🔥 Попали в рейтинг AI-каналов от Kokoc Tech.
Пишу про нейросети в маркетинге — конкретные промпты, воркфлоу, что реально прижилось в проектах клиентов. Без абстракций про "будущее уже здесь".
Приятно, что оценили.
⏪Ссылка на рейтинг ⏩

🔥 Я взял 5 бесплатных нейросетей, которые работают в РФ без VPN, и прогнал через них реальные маркетинговые задачи. Одинаковые промты, один и тот же проект, честная оценка.

🪴 DeepSeek, Kimi, Qwen, GigaChat, YandexGPT — кто-то удивил, кто-то сгенерировал компании, которых не существует.

⭐️ Что тестировал:
🔘 Анализ ЦА через Deep Research
🔘 Аудит лендинга реальной компании
🔘 Таблица гипотез для рекламы
🔘 Пост для Telegram и ВК
🔘 Генерация рекламного баннера

🔜 Каждую задачу оценил по 10-балльной шкале. В конце — рейтинг с таблицей. Если коротко: на бесплатных можно работать, но есть нюансы.

📱 Видео: https://youtu.be/5JSKycOjquw

📎 Все 5 промтов из видео собрал в PDF — меняешь название компании на своё и работает. Промт 1 запускай первым, его результат прикрепляй к промтам 3 и 4, чтобы нейросеть опиралась на твою ЦА.
▶️ Забрать промты: ССЫЛКА НА PDF

💻 А если хочешь глубже — бесплатный курс «ИИ для маркетинга», 18 уроков в боте: ⏪@AI_marketing_cours_bot⏩

🪴 Промпт для написания коммерческих предложений

Пишу коммерческие предложения для клиентов агентства.
Раньше уходило 2-3 часа на КП, сейчас — 30 минут. Разница в походе.

🔜 Вот что работает:
Создаем проект в моем любимом Клоде.
В проекте системный промпт:
⏪Промпт для КП ⏩

📍 Как использую:
1️⃣ Прислаю расшифорвку созвона и все вводные данные что есть по проекту.
2️⃣ Свои маркетинговые идеи и мысли как и что делать.
3️⃣ Медиаплан от специалистов своих по трафику.
🌪 Охапку дров и КП готов!

✏️ Важно вычитать и внести правки перед отправкой!
AI экономит время на структуре и формулировках.
Я фокусируюсь на смыслах и деталях, которые закрывают боли клиента.

🔜 Главное:
Такой подход ускоряет, но не заменяет понимание бизнеса клиента. Без брифа и исследования ниши выйдет красивый шаблон, который не продаёт.
🍀 Попробуйте. Только сначала разберитесь с клиентом — AI сделает остальное.

⚡️ OpenAI идёт в суперапп, локальные клоны Claude и ИИ с традиционными ценностями

🔥 1. OpenAI сворачивает продукты в единый суперапп
ChatGPT, Codex и Atlas browser объединяют в одно десктопное приложение с агентными возможностями — AI будет автономно выполнять многошаговые задачи. Руководит Fidji Simo (CEO of Applications), помогает Greg Brockman. Причина: Anthropic захватывает 73% новых enterprise-сделок, Claude обогнал ChatGPT в скачиваниях🙂. Мобильное приложение останется без изменений. Сроки не объявлены.

🔜 2. Локальные клоны Claude: Qwen3.5 с дистилляцией от Opus 4.6
Jackrong выпустил Qwen3.5-27B, обученную на reasoning-траекториях Claude Opus 4.6 — модель учится повторять стиль мышления Claude через анализ тысяч его ответов. 141K downloads/месяц на Hugging Face. Работает локально на одной RTX 3090, может автономно работать 9+ минут без зависаний. Параллельно huihui-ai делает abliterated-версии: находят механизмы отказов в модели и удаляют их напрямую — нет safety-фильтров вообще.

⭐️ 3. Anthropic: $10 млн → $19 млрд ARR за 4 года
Рост ×10 ежегодно последние три года — рекорд для enterprise-софта на этом масштабе. Claude Code запущен в феврале 2025, достиг $2,5 млрд ARR за 9 месяцев. Более 500 клиентов тратят $1 млн+ в год, 8 из Fortune 10 используют Claude. Оценка выросла до $380 млрд (27× revenue) — инвесторы покупают опцион на AGI.

🙂 4. Регулирование ИИ в РФ: закон о "традиционных ценностях"
Минцифры опубликовало законопроект (вступление с 1 сентября 2027). Модели ИИ должны учитывать "традиционные российские духовно-нравственные ценности": патриотизм, служение Отечеству, крепкую семью, приоритет духовного над материальным.
Вводится обязательная маркировка AI-контента (фото, видео, аудио) и реестр "доверенных моделей" для госсистем. 👍 Ответственность разработчиков за результаты работы AI.

🪴 5. ИИ предсказывает домашнее насилие за 3,7 года
Система HAIM (Mass General Brigham, США) анализирует медицинские записи с точностью 88%. Обучена на данных 673 женщин, обратившихся за помощью в 2017-2022, плюс контрольная группа 4 169 человек. Предсказывает риск в среднем за 3,7 года до обращения. Паттерны: частые визиты в ER, хроническая боль, проблемы с ментальным здоровьем. Регулярное профилактическое обследование снижает вероятность.

📎 Как проверить PMF за 14 дней

👻 Стартапы делают MVP полгода, запускают — никто не покупает.
Проблема: проверяют спрос после разработки, а не до.
Можно за две недели. Landing + реклама + JTBD-интервью с откликнувшимися.

📎 Как делаем
🔜 Неделя 1: собираете landing на Tilda за день-два, настраиваете рекламу в Директе и VK. Пишете не про фичи, а про боль, которую решаете. Форма "Оставить заявку".
🔜 Неделя 2: льёте 50-150К на трафик, собираете 30-50 заявок, проводите JTBD-интервью с откликнувшимися (10-15 разговоров).

⚡️ Почему работает
🟣Человек кликнул и оставил контакт — боль есть. Это не вежливый знакомый, а кто-то с реальной проблемой прямо сейчас. JTBD — это не "нравится ли идея", а "работу", которую человек пытается сделать.

🟣 В интервью копаете:
✔️ Как решаете задачу сейчас? Что бесит?
✔️ Пробовали альтернативы? Почему не подошли?
✔️ Сколько денег/времени теряете из-за проблемы?

🔜 Получаете и цифры (CPL, конверсия, масштабируемость канала), и инсайты: что зацепило, что доработать, сколько готовы платить.

⭐️ На что смотреть
CPL адекватный (лид в B2B-SaaS за 5К — норм, за 50К — вопросы). Люди в заявках похожи на ЦА. В интервью слышите не "звучит интересно", а "я трачу на эту проблему X рублей в месяц".
➡️ Если CPL норм + в JTBD говорят про конкретные деньги — есть признаки PMF.

💚 Где не сработает
🔘 B2B с циклом сделки полгода.
🔘 Продукты из будущего, где аудитория не понимает, что нужно.

📌 Коротко
14 дней. 50-150К. Landing + трафик + JTBD с откликнувшимися. Проверяете на людях с реальной болью и готовностью платить.

🔥 10-11 апреля еду в Псков на конференцию "Маркетинг начинается здесь".

🔜 Моя тема: как делать видеокреативы через нейросети для рекламы и соцсетей.
Без абстрактного "AI меняет мир" — покажу конкретный пошаговый алгоритм генерации видео от и до. Какие нейросети реально работают, какие агрегаторы доступны из России, какие правила соблюдать, чтобы результат не выглядел как галлюцинация.

🟣Выступаю 10 апреля, 11:40.

🔘Кроме меня — 20+ спикеров, два дня, два потока. Там и про GEO (как попасть в ответы нейросетей), и про аудит рекламы, и про Авито для регионального бизнеса.

🔜 Регистрация: mnz.su/pskov
Если вы из Пскова или рядом — приходите, там же нетворкинг после докладов.

🔥 Потратил 20 минут и нашёл 5 вещей о конкурентах одной бухгалтерской компании, которые маркетолог копал бы неделю.

❤️‍🩹Не руками.
❤️‍🩹Через нейросети. 😉
❤️‍🩹С конкретными промптами.

🍀 Главный инсайт — уникальная связка «аутсорсинг + аудит» — это козырь, которого нет ни у одного конкурента из ТОП-10 — вообще неочевидный. Его ни один из конкурентов не видит.

❤️‍🩹 Всё это — в новом видео. Реальный бизнес, реальный экран, никаких абстракций:
❤️‍🩹 https://youtu.be/Lw-MntZNxjo ❤️‍🩹

❤️‍🩹А таблица-шаблон с промптами — тут, по ссылке.

🔥 Протестировали 5 каналов для байер-сервиса.
🔜 Один сработал.

❤️‍🩹Клиент — персональный шопинг из Европы и США через Telegram. 5 769 подписчиков, рост остановился.
❤️‍🩹Задача — найти работающий канал привлечения.

❤️‍🩹 Что тестировали за 6 месяцев:
❤️‍🩹VK реклама — слили 19 559 руб., получили 4 подписчика.
Аудитория развлекательная, не покупательная.
Гипотезу закрыли.
❤️‍🩹Яндекс.Директ — 50 000 руб. рекламы, 48 переходов.
Стоимость перехода ~1 000 руб.
Против TG Ads с его 170-200 руб. за подписчика это нерентабельно.
Поставили на паузу.
❤️‍🩹Посевы у блогеров — 74 800 руб. на 4 размещения.
Стоимость подписчика 700-1 000 руб.
Работает, но не масштабируется: половина отказала, процесс долгий.
❤️‍🩹 Авито — тест 35 000 руб. за 5 дней дал 33 подписчика.
Перспективно, но рано судить.
❤️‍🩹 Telegram Ads — единственный стабильный канал.
Лучшая неделя: 86 подписчиков по 0,84€ (~85 руб.).
Первый период стартовал с 2,01€ за подписчика.
Ручная оптимизация 300+ объявлений каждый день — боль, но результат есть.

❤️‍🩹 Итого: 27 подтверждённых клиентов при рекламном бюджете ~370 000 руб. CAC ~13 700 руб. Для байеров с повторными покупками это адекватная экономика.

💬 Главный инсайт: в нише байеров барьер не в цене, а в доверии.
❤️‍🩹Из касдевов вытащили страхи: "кинут с деньгами", "подделка", "непонятные сроки".
❤️‍🩹Контент выстроили вокруг доказательств: чеки, видео выкупа, прозрачная калькуляция.
❤️‍🩹Без решения проблемы доверия никакая реклама не конвертирует.

❤️‍🩹Полный разбор: https://forstartup.ru/cases/tpost/7lka08mnl1-protestirovali-5-kanalov-za-6-mesyatsev

⚡️ 5 способов слить бюджет: разбор реальных кейсов

1️⃣ Тестировать канал, который не подходит нише
Байер-сервис одежды. Решили протестировать VK: 19 559 руб. → 4 подписчика в канал.
Параллельно запустили Telegram Ads: первые результаты 2,01 EUR за подписчика (около 200 руб.). Разница в 20 раз.
🪷 Не каждая ниша живет везде. Fashion-аудитория сидит в TG, а не VK.

2️⃣ Блогеры без предварительного теста
74 800 руб. сразу на 4 крупных размещения → стоимость подписчика 700-1000 руб.
При этом TG Ads давал результат в 4-5 раз дешевле.
🪷 Блогеры работают, но сначала тестируйте маленькие каналы на 5-10к. Потом масштабируйте рабочее.

3️⃣ Стоковые фото вместо реальных людей
Медклиника. Креативы с моделями из фотостоков vs фото реальных врачей клиники.
Конверсия отличается в 3.4 раза. Не в пользу стока.
🪷 В нишах, где нужно доверие, люди чувствуют фейк.

4️⃣ Одинаковые офферы на горячую и холодную аудиторию
Контекст (горячие): "Прием флеболога + УЗИ за 790 руб." — работает. Таргет (холодные): тот же оффер — конверсия низкая, CPL завышен.
После разделения офферов под каждый канал CPL снизился на 37%.
🪷 Холодной аудитории нужна польза и образование, не просто цена.

5️⃣ Простая форма вместо квалификации лидов
Флебология. Лендинг с обычной формой: CPL 3 500 руб., конверсия 2.1%, много мусора.
Добавили квиз на тот же лендинг: CPL 1 200 руб., конверсия 5.7%, доля целевых 85%.
Квиз отсеивает нецелевых ДО того, как вы за них заплатили.

🪷 Реальная цена ошибок
Клиенты, которые приходят после самостоятельных запусков, обычно сливают от 50к до 200к за 2-3 месяца тестов.
Какой пункт узнали? 🪷

⚡️ AI-мошенник на $8 млн и Neuralink: AI за неделю

1️⃣ Дженсен Хуанг: «AGI уже достигнут»
Глава Nvidia на подкасте Lex Fridman заявил, что AGI* достигнут — AI может создать компанию на $1 млрд.
✨ Но признал: AI не может построить Nvidia, шансы «ноль процентов».
Академики напоминают: системы галлюцинируют, разрыв с классическим AGI большой.

*Artificial General Intelligence — это гипотетический тип искусственного интеллекта, способный мыслить, обучаться и выполнять любую интеллектуальную задачу на уровне человека или выше.

2️⃣Китайская GLM 5.1 почти догнала Claude Opus
Z.ai выпустила GLM 5.1: 45.3 балла vs 47.9 у Claude Opus (94.6% производительности). Обучена на чипах Huawei без единого GPU Nvidia — компания в санкционном списке США с января 2025.

3️⃣ Музыкант украл $8 млн с AI-песнями и ботами
Майкл Смит (54 года, Северная Каролина) 19 марта признал вину в мошенничестве. Создавал сотни тысяч AI-песен, накручивал прослушивания ботами на Spotify, Apple Music, Amazon Music.
✖️Украл более $8 млн роялти с 2017 по 2024.
✖️Приговор — 5 лет тюрьмы.

4️⃣ OpenAI закрывает Sora через 6 месяцев
🔘Sora сжигала $1 млн/день, пользователей упало с 1 млн до 500 тыс.
🔘Disney отказалась от сделки на $1 млрд.
🔘OpenAI переключается на enterprise-инструменты — Claude Code отбирает рынок.

5️⃣ Neuralink вернула голос пациенту с ALS
Kenneth Shock получил имплант N1, который считывает нейронную активность речи и озвучивает через компьютер.
*️⃣Общается мысленно, голос восстановлен через AI-клонирование. Экспериментальный этап VOICE.

⚡️ Как мы строим воронку для стартапа за 14 дней

❤️‍🩹Часто спрашивают: почему именно две недели?
Две недели — это не маркетинговый трюк. Просто если больше, то затягиваешь и сливаешь деньги на "доработки". Если меньше — не успеваешь собрать нормальную статистику.

❤️‍🩹Проблема большинства стартапов: сидят три месяца, делают "всё идеально", выходят — а никто не покупает. Мы тестируем гипотезу на живых людях сразу.

❤️‍🩹Как это выглядит по дням:
❤️‍🩹Дни 1-3: Смотрим на рынок
❤️‍🩹Что реально ищут в Вордстате.
❤️‍🩹Где прокалываются конкуренты.
❤️‍🩹Какие офферы могут зайти.
❤️‍🩹Выбираем 2-3 варианта для теста.
❤️‍🩹Дни 4-7: Лендинг на коленке
❤️‍🩹Тильда, один экран, одна кнопка.
❤️‍🩹Никаких "давайте ещё поменяем цвет".
❤️‍🩹Аналитику прикручиваем, чтобы видеть цифры.
❤️‍🩹Дни 8-14: Льём трафик 20-30 тысяч в таргет или Директ.
Смотрим:
❤️‍🩹сколько стоит заявка, конвертится ли,
❤️‍🩹что говорят первые клиенты.

❤️‍🩹 Реальный пример: делали для тайской свадебной компании.
❤️‍🩹 14 дней,
❤️‍🩹 потратили 18 764 рубля,
❤️‍🩹 получили 26 заявок по 721 рубля за штуку.
❤️‍🩹 Гипотеза подтвердилась — клиент пошёл масштабироваться дальше.

❤️‍🩹Если цена лида улетает в космос и в 3+ раза выше ваших расчётов — значит, либо оффер не тот, либо рынок не готов. Честно говорим об этом.

❤️‍🩹Не обещаю, что у всех взлетит. Но через две недели вы точно будете знать, стоит ли вкладывать дальше или лучше закрыть эту гипотезу и тестировать следующую.

#маркетинг #стратегия #эйстартапер

⭐️ Заметил штуку: посты с промптами в этом канале собирают в 3–4 раза больше просмотров, чем всё остальное.
Видимо, тема горит.

🔥 Поэтому решил сделать нормально: собрал все свои рабочие маркетинговые промпты в один документ.
🔜 Те самые, которые использую в агентстве каждый день — анализ ЦА, контент-план, рекламные тексты, SEO, анализ отзывов, позиционирование.

🌟 И записал видео, где показываю, как ими правильно пользоваться.

👻 Потому что промпт без контекста — это мусор.
❤️‍🩹 Покажу на реальных примерах из 7 разных ниш, что именно меняет результат.

💻 Смотреть: https://youtu.be/uEWCr772t2o
❤️‍🩹 Документ с промптами — по ссылке.

#маркетинг #стратегия #эйстартапер #ИИмаркетинг #нейросети

🔥 AI для аналитики: как автоматизировать отчёты

🪷 Отчёт по рекламе вручную — 3-4 часа. Выгрузки из разных кабинетов, сведение данных, анализ, выводы. Делаем это каждую неделю.
🔜 Можно сократить до 15-20 минут. Разбираю как.

❤️‍🩹 Рабочий промпт для ChatGPT/Claude/Gemini
Загружаете CSV/Excel с данными из рекламных кабинетов и даёте промпт:

Ты — маркетинговый аналитик. Проанализируй данные рекламных кампаний.

КОНТЕКСТ:
- Период: [укажи даты]
- Бизнес: [e-commerce/услуги/B2B]
- Бюджет: [сумма] руб/мес
- Целевая стоимость лида: [сумма] руб
- Целевой ROAS: [значение]

ДАННЫЕ:
[вставь таблицу или прикрепи файл]

ЗАДАЧИ:

1. ОБЩАЯ СТАТИСТИКА
Рассчитай и покажи в таблице:
- Общий расход
- Клики, показы
- CTR (%), CPC (руб)
- Конверсии, CR (%)
- CPA (руб), CPL (руб)
- ROAS (если есть данные о выручке)

2. ДИНАМИКА
Сравни с предыдущим периодом:
- Абсолютное изменение (в руб/шт)
- Относительное изменение (в %)
- Отметь показатели с изменением >20%

3. КАМПАНИИ
Топ-3 лучших по эффективности:
- Какие показатели выше целевых
- Почему работают (гипотезы)
- Рекомендация: масштабировать/оставить

Топ-3 худших:
- Какие показатели ниже целевых
- В чём проблема (гипотезы)
- Рекомендация: оптимизировать/отключить

4. АНОМАЛИИ
Найди резкие изменения (>30%):
- Рост CPC без роста конверсий
- Падение CTR
- Скачки расхода
Для каждой аномалии дай возможную причину.

5. ДЕЙСТВИЯ
Что сделать в первую очередь (приоритет):
- Отключить (какие кампании, почему)
- Увеличить бюджет (где, на сколько)
- Изменить ставки (где, как)
- Протестировать (что именно)

ФОРМАТ ОТВЕТА:
- Таблицы с цифрами
- Краткие выводы (2-3 предложения на блок)
- Конкретные цифры, не "немного выросло"
- Без воды и общих фраз
- Рекомендации с обоснованием

ВАЖНО:
Если данных недостаточно для вывода — скажи прямо.
Если видишь ошибку в данных — укажи.

🌟 Что получается
❤️‍🩹 До: 3-4 часа на отчёт вручную
❤️‍🩹После: 10 мин AI генерирует + 5-10 мин проверяете
❤️‍🩹Экономия: 2,5-3 часа на каждый отчёт. Если отчётов 4 в месяц — освобождаете 10-12 часов.

🖤 Где делать
🖤ChatGPT Plus — $20/мес
🖤Claude Pro — $20/мес
🖤Google AI Pro (Gemini) — $19.99/мес

😉 Автоматизация потоком:
❤️‍🩹 Make.com — выгружает данные → отправляет в AI → пишет отчёт в Google Docs
❤️‍🩹 n8n — дешевле Make (self-hosted бесплатно, облако от €20/мес)

☹️ Главная проблема
AI ошибается. Точность ChatGPT — 60% (исследование NP Digital, 600 промптов).

😵‍💫 Типичные косяки:
❤️‍🩹 Перепутал столбцы в таблице
❤️‍🩹 Неправильно посчитал процент изменения
❤️‍🩹 Выдумал метрику, которой нет
❤️‍🩹 Сделал вывод на основе одной кампании

❤️‍🩹 Поэтому проверяем:
❤️‍🩹 Цифры в таблицах — сверяете с исходником
❤️‍🩹 Формулы расчётов — пересчитываете ключевые
❤️‍🩹 Выводы — читаете критически

❤️‍🩹 AI экономит время на рутине, но финальная проверка — ваша.

#ИИмаркетинг #аналитика #эйстартапер

🔥 AI-новости недели

💻 Claude управляет компьютером — теперь на Windows
3 апреля Anthropic расширил computer use на Windows (macOS получил 24 марта, Windows — через 10 дней). Работает в Claude Cowork и Claude Code Desktop для Pro и Max. Плюс Dispatch: даёшь задачу с телефона — Claude выполняет на компьютере без тебя. Research preview, с чувствительными данными не рекомендуют.

🆕 Google выпустил Veo 3.1 Lite
31 марта — самая дешёвая видеогенерация в линейке Google. $0.05 за секунду, вдвое дешевле Veo 3.1 Fast при той же скорости. Text-to-video, image-to-video, клипы 4/6/8 секунд. Вышло сразу после закрытия Sora от OpenAI.

👆Anthropic случайно слила данные о модели мощнее Opus
26 марта в публичном доступе нашли ~3000 внутренних файлов Anthropic — ошибка конфига CMS. Среди них черновой анонс модели Claude Mythos (внутренний тир — Capybara). Anthropic подтвердили: существует, тестируется, «самая мощная из всего, что строили». По черновику — существенно сильнее Opus 4.6 в кодинге и кибербезопасности. Именно поэтому в широкий доступ не выйдет — слишком опасна для кибератак. Первыми получат специалисты по киберзащите.

📱 Google выпустил Gemma 4 под Apache 2.0
2 апреля — четыре открытые модели: E2B и E4B для смартфонов (полностью офлайн), 26B MoE и 31B Dense для ПК и серверов. Впервые лицензия Apache 2.0 — можно дообучать и использовать в коммерческих продуктах без ограничений. 31B занимает третье место среди открытых моделей в Arena AI.

#нейросети #эйстартапер

🔥 С введением белых списков и ограничением доступа в интернет у рекламодателей могут появится закономерные мысли - Яндекс в белых списках, поэтому он откроется. 👍 Но мой сайт не в белых списках (если же ваш сайт в белых списках, то просто проигнорируйте этот пост, мы тут малым бизнесом выживаем) и он недоступен. А реклама моего сайта в Директе при этом показывается, потому что у Яндекса нет причин убирать его из выдачи. И вот пользователь заходит в Яндекс, вводит поисковый запрос, видит мой сайт, переходит по нему и… всё, белый (или какой там) экран.

❤️‍🩹 Спишутся ли деньги за такой переход? С этим вопросом мы обратились в техподдержку Яндекса на что получили предельно точный ответ - “Отстаньте, мы сами без понятия”. Ну или можете понять их ответ, как сами хотите.

❤️‍🩹 Вопрос
Добрый день. Просьба уточнить, как идет показ рекламы на мобильных устройствах при подключение мобильного интернета. Так как Яндекс находится в белом списке, то пользователь может перейти на него по запросу. Дальше ему покажется реклама нашего сайта, который не находится в белом списке. Пользователь перейдет по рекламе, но на сайт не попадет. Будет ли за такой клик списываться бюджет?

❤️‍🩹 Ответ Яндекса
Мы проанализировали вашу ситуацию, а также похожие случаи у других пользователей Директа. Благодаря нашим алгоритмам кампании с оплатой за конверсии и кампании с оплатой за клики при оптимизации на конверсии адаптируются к изменениям и продолжают выполнять таргетные значения.
Вы можете скорректировать настройки своей кампании и выбрать соответствующие стратегии. Мы работаем над тем, чтобы максимально увеличить их эффективность в текущих обстоятельствах.

❤️‍🩹 То есть, при оплате за конверсии с вас, естественно, ничего не спишут. А вот при оплате за клики вполне, но, возможно, меньше, потому что алгоритмам нужно придерживаться установленных в настройках значений стоимости конверсии. Ну или просто напишет, что обучение остановлено, ничего не получится, у алгоритма лапки.

〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️

❤️‍🩹 Затем Яндекс выкатил новую штуку - резервная посадочная страница (https://yandex.ru/support/direct/ru/efficiency/backup-landing-page).

❤️‍🩹 Как это работает? У Яндекса какое-то уже время есть возможность создавать внутри рекламного кабинета мини лендинги - некрасивые, с малой функциональностью, но зато можно запустить рекламу без сайта (олды помнят, что когда-то у яндекса уже были Турбо-сайты, но потом их убрали).

💻 Теперь можно активировать настройку, что в случае недоступности основного сайта, пользователь увидит этот лендинг (который доступен, ведь он на домене Яндекса). Ну, спасибо, наверное, но звучит как не то, чтобы я хотел рекламировать. Если для локального бизнеса (салон маникюра, парикмахерская, шиномонтаж) это не так страшно, то вот остальному бизнесу будет очень неприятно. 😕

❤️‍🩹 С другой стороны, к вам хоть как-то смогут зайти, хоть и не через ту дверь. У плебеев из органической выдачи такой альтернативы нет.

#интернетреклама #эйстартапер

🔥 Год назад я делал аудит сайта за два часа, а на написание стратегии уходила неделя.
Сейчас — аудит за 15 минут, а стратегия за 2 часа.
❤️‍🩹 Разница — три бота, которые я настроил один раз.

😉 Снял видео, где показываю всё: какие боты, как настроены, как использую. Плюс — как веду проекты клиентов через Claude и собрал план продвижения для B2B-ниши прямо в кадре.
🔜 Без теории. Реальные инструменты, на которых зарабатываю.

📺 Смотреть: https://youtu.be/g7X5gEanSAY

P.S. Промпты из видео выложил здесь.

🔥 Почему стартапы закрываются - исследование
Март 2026-го. Свежие данные. Вот почему стартапы не выживают.

70% — закончились деньги.
Но это финальная точка, а не причина.

Вот что за ней стоит:
❤️‍🩹43% — нет PMF. Продукт сделали, а покупать его некому. Либо рынок слишком маленький, либо боль недостаточно острая, либо решение не то, что реально нужно. Проще говоря: пропустили валидацию.
❤️‍🩹29% — плохой тайминг. Либо слишком рано (рынок не готов), либо слишком поздно (конкуренты уже захватили). Это не невезение — это анализ, который не сделали на старте.
❤️‍🩹19% — сломанная юнит-экономика. CAC больше LTV. Масштабируешь убыток, а не прибыль. Многие запускают рекламу, не считая, сколько стоит привлечь клиента и сколько он приносит.

➡️ Чаще всего закрывались в трёх секторах: медтех/биотех, финтех и фудтех/агро — каждый примерно по 13–14% всех закрытий. Паттерн везде похожий: набрали капитал на хайпе — рынок не пошёл следом. Особняком стоит биотех: там проблема не в тайминге, а в самой природе отрасли — клинические испытания стоят сотни миллионов и могут не дать результата.

И ещё один момент из отчёта: у 72% компаний метрики ухудшались за 12 месяцев до закрытия. Цифры сигнализируют заранее — просто мало кто смотрит.

❤️‍🩹Когда ко мне приходят с запросом "запустите маркетинг" после нескольких месяцев без продаж — это именно про это. Маркетинг не спасёт продукт, у которого нет рынка.

❤️‍🩹Полный отчёт: https://www.cbinsights.com/research/report/startup-failure-reasons-top/

#стартап #маркетинг #эйстартапер

🔥 Релиз ChatGPT-6: AI-новости недели

⚡️️ ChatGPT-6: релиз уже завтра
По слухам, 6 модель ChatGPT может получить крупное обновление уже 14 апреля. Ожидаются автономные агенты и память до 2 млн токенов — ИИ сможет выполнять цепочки задач и обрабатывать огромные тексты за один запрос

📱 Google делает Gemini в 3D
Google добавила в Gemini новую функцию: теперь ИИ может генерировать интерактивные 3D-модели и симуляции прямо в чате.
Теперь ИИ не только отвечает текстом, но и показывает объекты, которые можно вращать и менять параметры в реальном времени

✏️ OpenAI идет в рекламу
OpenAI планирует к 2030 году зарабатывать до $102 млрд на рекламе, начав с интеграции с Google Ads. ИИ становится не просто инструментом, а полноценной платформой: чат в поиск, поиск в рекламу, рекламу — в деньги. Следующий шаг — реклама будет встраиваться прямо внутри диалогов с ботом. Для бизнеса это новый канал трафика, который нельзя игнорировать

🙃 SpaceX “сжигает” миллиарды на AI
SpaceX Илон Маск инвестирует миллиарды в ИИ и уходит в минус. Гонка за ИИ по стоимости уже сопоставима с космосом. Вход на рынок — это не стартап “на коленке”, а уже серьезные бюджеты. Вывод: рынок будет быстро закрепляться вокруг крупных игроков

🆕 Бесплатный конкурент Claude
Новая модель GLM 5.1 от Z.ai показывает уровень, близкий к Claude и GPT, особенно в коде и сложных задачах. При этом инструмент доступен без дорогих подписок. Это снижает порог входа: мощный ИИ становится массовым инструментом, а не только привилегией корпораций

📖 Сбер прокачал GigaChat до 30+ языков
Сбер добавил в GigaChat поддержку более 30 языков, включая языки СНГ и народов России. Фокус — на локальных данных, которые часто игнорируют западные модели. Для бизнеса это про более точную работу с региональной аудиторией и нишевыми рынками

🪴 Яндекс учит ИИ бороться с борщевиком
Яндекс использует нейросети для поиска борщевика по спутниковым снимкам. Данные собирают студенты ШАД (Школа аналитика данных Яндекса), а модель делает попиксельную разметку зараженных территорий. ИИ применяется уже вне digital: задачи, которые раньше требовали ручного мониторинга, теперь автоматизируется гораздо быстрее

#нейросети #эйстартапер