Илон Маск обещает нам конец бедности благодаря ИИ, а разработчики готовятся к тому, что нейросети скоро полностью заменят программистов. Собрал главные новости мира нейросетей, чтобы вы были в курсе того, куда всё движется.

📕OpenAI теперь знает, сколько вам лет
OpenAI обучили модель определять возраст пользователя по его поведению и манере общения.
🔘Зачем? Это ответ на жесткие законы ЕС. Вместо того чтобы заставлять всех загружать паспорт (хотя такая опция останется), ИИ будет анализировать контекст диалогов.
🔘Ирония: Ресурсы, которые могли пойти на обучение условной GPT-5 или решение глобальных задач, тратятся на то, чтобы ИИ просто понимал: можно ли вам показывать «взрослый» контент.

☀️Программирование на пороге перемен
Дарио Амодеи (CEO Anthropic) предсказывает, что через 6–12 месяцев ИИ сможет выполнять почти всю работу инженера-программиста.
«Наши инженеры уже говорят: "Я больше не пишу код. Я редактирую то, что выдала модель"».

🔜В подтверждение этого Cursor выкатил апдейт 2.4:
🔘Subagents: Одну задачу теперь можно дробить между несколькими подагентами. Они работают параллельно, и для каждого можно выбрать свою модель.
🔘Nano Banana Pro: Теперь картинки можно генерировать прямо внутри IDE.
🔘Cursor Blame: Инструмент для Enterprise-версии, который честно покажет: эту строчку написал человек, а эту — бот (и в каком чате это было).

💔Помогает ли грубость в промптах?
Ученые пытаются выяснить, стоит ли быть вежливым с машиной. Результаты пока неоднозначные:
⏩В одном исследовании GPT-4o при «грубом» подходе подняла точность с 80.8% до 84.8%.
✖️ Другие тесты показали, что Gemini 2.0 Flash вообще плевать на ваш тон, а Llama4 Scout и вовсе начинает ошибаться, если на нее «давить».
📌Вывод: Универсального стиля нет. Старые модели любили вежливость (зеркалили пользователя), новые — ведут себя непредсказуемо. Экспериментируйте!

🙂Илон Маск: роботы, деньги и пришельцы
Выступление Маска в Давосе, как обычно, на грани фантастики:
⏩AGI к 2030 году: ИИ станет умнее всего человечества вместе взятого.
⏩Конец бедности: Вместо пособий (UBI) придет «Универсальный высокий доход» (UHI), так как товары станут копеечными из-за автоматизации.
⏩10 миллиардов роботов: К 2040 году Optimus будет в каждой семье. Маск уверен: вы захотите доверить такому роботу присмотр за детьми.
P.S.: Спутники Starlink всё еще не встретили ни одного НЛО. Маск разочарован.

📱Реклама в ChatGPT — это реальность
OpenAI официально подтвердили внедрение рекламы (пока в США для бесплатных юзеров и плана Go).
🟣Причина: К 2030 году компания может накопить $115 млрд убытка. Содержание облачных мощностей стоит безумных денег ($450 млрд).
🟣Обещание: Реклама будет ненавязчивой и не повлияет на суть ответов. Ваши переписки рекламодателям не отдадут (по крайней мере, так говорят).

Что думаете о прогнозе Маска? Готовы доверить ребенка роботу-няне к 2040 году или звучит как сюжет антиутопии?

▶️Когда на самом деле пора масштабировать рекламу?

Масштабирование — это не просто кнопка «тратить больше» в надежде на чудо. Это момент, когда бизнес либо резко идет в рост, либо так же резко сжигает остатки прибыли.

⏩Часто кажется: «Если сейчас мы вынимаем 100 тысяч, то зальем в десять раз больше денег — и получим миллион». Но реклама работает иначе. Она просто ускоряет те процессы, которые уже есть. Если система сбоит, вы просто начнете терять деньги в десять раз быстрее.

Разберёмся, когда стоит нажимать на газ, а когда лучше притормозить👇

Когда рост оправдан

🟢Вы точно знаете стоимость заявки и продажи, и эти показатели не скачут. Если математика сходится из недели в неделю, а не «вроде в этом месяце мы в плюсе», — можно пробовать.

🟢Тестовое увеличение бюджета прошло успешно. Если вы добавили 20–30% к расходам и цена лида не улетела в космос, значит, аудитория еще не выгорела. У канала есть емкость, и ее можно осваивать дальше.

🟢Внутрянка не трещит по швам. Самый обидный слив — это когда реклама привела толпу клиентов, а менеджеры не берут трубки или производство завалено заказами на месяц вперед. Если вы готовы переварить объем без потери качества — пора.

Когда вы просто сольете бюджет😕

🟣Продукт «сырой». Если клиенты уходят недовольными или нет повторных продаж, трафик не спасет. Вы просто покажете свой плохой сервис большему количеству людей. Сначала чиним продукт, потом заливаем лиды.

🟣Модель держится на «дешевой удаче». Иногда на микро-бюджетах реклама дает сверхприбыль. Но стоит выйти на более широкую аудиторию, как стоимость заявки неизбежно растет. Если ваш бизнес теряет смысл при подорожании лида в полтора раза — масштабироваться рано. Нужен запас прочности.

🟣Аналитика на уровне ощущений. Фраза «вроде заказов стало больше» — это не про бизнес. Без четкого понимания, какой канал окупается, а какой ест деньги, рост бюджета превращается в казино.

📎Главное:
Растет не реклама сама по себе, растет ваша бизнес-модель. Если она работает — вы масштабируете прибыль. Если в ней дыры — вы масштабируете убытки.

✔️Короткий чек-лист перед стартом:
🔘Реклама стабильно плюсует?
🔘Рост затрат не ломает цену лида?
🔘Команда готова к нагрузке?
🔘Вы видите путь каждого рубля в аналитике?

Если хотя бы на один пункт вы ответили «ну, почти», с масштабированием лучше повременить.

Буду выступать тут, приходите!🔥

Продолжаем знакомить вас со спикерами НЕЙРОКОНФЫ 2026 ⤵️

🎤 Дмитрий Сатаров — эксперт конференции, гость из Москвы, Маркетолог с опытом 14+ лет, основатель и руководитель агентства «Эй, стартапер!».

‼️Тема выступления:
«Выжимаем максимум из нейросетей для маркетинга»

Дмитрий — практик с очень понятной философией: меньше теории, больше того, что реально работает.
Его путь — от грузчика до владельца маркетингового агентства с командой из 12 человек — сильно повлиял на подход к бизнесу и ИИ: всё проверяется на практике, без лишней «воды».

На выступлении разберём:
✅ какие нейросети лучше всего подходят под маркетинговые задачи и зачем,
✅ что с помощью ИИ реально можно сделать, а где ожидания стоит скорректировать,
✅ как анализировать целевую аудиторию и конкурентов через нейросети,
✅ как использовать ИИ для написания маркетинговых стратегий,
✅ как автоматизировать рутину и освободить время под важные задачи.

Почему стоит прийти:

➡️Дмитрий и его команда работают с:
• технологическими стартапами,
• медицинскими клиниками,
• русскоязычными проектами за рубежом.

➡️В агентстве развивают:
— маркетинговую аналитику и стратегию,
— сайты и прототипы,
— контекстную рекламу и SEO,
— контент-маркетинг и продвижение через короткие видео.

Это будет разговор про ИИ в маркетинге на реальных кейсах — с понятными выводами, рабочими инструментами и идеями, которые можно сразу унести в свои проекты.

Если вы:

➡️ работаете с маркетингом или бизнесом,
➡️ хотите использовать нейросети осознанно и с пользой,
➡️ ищете способы автоматизировать процессы и усилить результат

— это выступление точно стоит вашего внимания.

🧬НЕЙРОКОНФА 2026
🌟 8 февраля с 10:00 до 18:00
📍 Санкт-Петербург, Измайловский проспект, 2/наб. Реки Фонтанки, 120, тренинг-центр "Измайловский"

👉РЕГИСТРАЦИЯ

Скоро расскажем и про других экспертов 👀

Ловите свежий дайджест нейросетевых событий! На этой неделе мир ИИ качнуло от «гениальных прорывов» до «неловких галлюцинаций».👇

📎Новые тяжеловесы: Qwen3 и Claude 5
Гонка вооружений среди моделей в самом разгаре.

☀️Qwen3-Max-Thinking: Ребята из Qwen выкатили модель frontier-уровня. Она не просто выдает ответ, а «думает» перед этим (и это заметно по метрикам). Она уже наступает на пятки Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro, особенно в сложных рассуждениях и математике.
⏩Где потестить? На chat.qwen.ai.

⭐️Claude 5 Sonnet: Инсайдеры (которые уже угадывали даты релизов Anthropic) утверждают, что 3 февраля (уже завтра!) выйдет новый Сонет. Говорят, он будет мощнее, чем нынешний флагман Opus 4.5, но по цене обычного «среднячка». Ждем и надеемся на бюджетную мощь.

📱Google Genie 3: Создай свой мир за минуту
Google открыл доступ к своей world-модели для подписчиков Ultra.
Теперь можно буквально «сгенерировать» кусочек реальности через NanoBanana Pro и побегать в нем целых 60 секунд. Это пока не полноценная игра, но выглядит как магия: закинул картинку — получил интерактивный мир.
⏩Попробовать можно в Google Labs.

📌Темная сторона технологий: Сталкеры и Галлюцинации

Не обошлось и без тревожных новостей.
➡️ ИИ на службе у абьюзеров: Преследователи стали использовать нейронки для создания фейковых повесток и приглашений, чтобы выманить жертву. Даже «умные» кольца Oura и браслеты теперь используют для слежки. Эксперты бьют тревогу: если хакеры доберутся до «умных» инсулиновых помп — это уже угроза жизни.😕

👻Курорт-призрак в Тасмании: В маленьком городке Уэлдборо внезапно случился наплыв туристов. Все искали «целебные горячие источники», о которых написал ИИ в блоге турфирмы. Проблема в том, что в городе есть только ледяная речка, а статью писал робот ради SEO.
⏩Мораль: Всегда перепроверяйте локации.

❤️‍🩹 Telegram и Grok: Развод, не успев пожениться
Помните анонс Grok в Telegram? Забудьте. Сделка сорвалась. Официальная версия — забота о безопасности данных.
Дуров решил, что централизованные ИИ-гиганты (вроде xAI Илона Маска) не могут гарантировать приватность. В итоге Telegram пилит свою децентрализованную сеть Cocoon, где всё будет зашифровано. Хотя есть подозрение, что стороны просто не договорились «по-братски».

❓Как считаете, нужны ли вообще ИИ-фишки (вроде саммари постов или умного поиска) внутри Telegram, или это только перегрузит мессенджер?

❤️ — Да, жду не дождусь!
🔥 — Нет, оставьте просто мессенджер.

Выгорание фаундера — дыра в маркетинговом бюджете☹️

При аудите маркетинга мы смотрим на охваты, конверсии, LTV. Но один показатель обычно упускают — операционный ресурс владельца. А он влияет на прибыль напрямую.
В малом и среднем бизнесе личность основателя — главный маркетинговый актив. Поэтому ваше состояние — вопрос денег.

🔘Лицо бренда гаснет
Если вы — лицо компании, аудитория считывает ваше состояние мгновенно. Уставший лидер не вдохновляет. Продажи через ценности перестают работать. Люди покупают не только продукт, но и энергию, которую вы транслируете.

🔘Креатив умирает
В режиме выживания мозг выбирает безопасные скучные решения. Помните те кампании, которые реально выстреливали? Они рождались, когда у вас было пространство для мысли. Сейчас вы просто копируете конкурентов.

🔘Репутационные риски растут
В выгорании легко допустить факап: резко ответить клиенту, потерять контроль над качеством, написать тот самый пост в 3 часа ночи. Восстановить лояльность выйдет дороже, чем неделя в отпуске.

🔘Команда на автопилоте
Если директор выгорел, маркетинг работает по инерции. Без вашего драйва даже крутые спецы превращаются в исполнителей, которые делают "как всегда".

Немного про биологию (коротко, обещаю)📕
Многие путают выгорание с обычной усталостью. Но ВОЗ определяет его как клинический синдром, который нельзя проспать за выходные.

✏️Три стадии: эмоциональное истощение (хронический упадок сил), деперсонализация (цинизм к клиентам в стиле "да пошли они все"), редукция достижений (обесценивание собственных успехов).

⏩Биологический момент: при выгорании угнетается префронтальная кора — часть мозга, которая отвечает за логику и стратегию. Управление перехватывает амигдала — центр страха и агрессии. Фактически, вы теряете способность принимать взвешенные маркетинговые решения на физическом уровне.

📎Вывод
Забота о себе — техобслуживание главного двигателя вашего бренда. Потому что маркетинг без энергии фаундера — просто набор инструментов без мастера.

Анализ рынка: ускоряемся с помощью ИИ ⚡️

​Зачем работать «руками», если можно работать головой и нейросетями? Записал видео о том, как за пару вечеров сделать глубокий ресёрч рынка, на который раньше уходили недели.🔥

🪴​О чем видео:
▶️​Как оценивать объем рынка и искать тренды через Gemini, ChatGPT, Claude и Perplexity.
▶️​Готовые промпты — можно просто копировать и вставлять.
▶️​Какая нейронка лучше справляется с аналитикой, а какая — с текстами.

​Полезно всем, кто запускает свой проект, но не хочет сливать бюджет на старте.🍀

Ну что, пристегивайтесь! В мире нейросетей случилась настоящая «битва титанов».

OpenAI и Anthropic выпустили свои мощнейшие обновления почти одновременно. Разбираемся, что в них такого особенного и почему ваш код теперь может писаться «сам».

Claude Opus 4.6: Нейросеть с супер-памятью⭐️

Anthropic первыми выкатили свой Opus 4.6, и он просто поражает воображение.

⏩Написал целый компилятор: Модель потратила $20 000 на токены, но выдала 100 000 строк кода и создала полноценный компилятор языка C, который успешно собрал ядро Linux. Это уже не просто «помощник», а настоящий инженер.

⏩Гигантская память: Теперь у Claude окно контекста в 1 миллион токенов (пока в бете). В неё можно «засунуть» целую библиотеку книг или огромный проект, и она ничего не забудет.

⏩Команда агентов: В Claude Code теперь можно собирать целые «отряды» нейронок (разработчик + тестировщик + исследователь), которые будут работать над задачей вместе.

🔥 GPT-5.3-Codex: Нейросеть, которая создала сама себя

OpenAI не заставили себя ждать и выпустили ответку — GPT-5.3-Codex — всего через несколько минут после конкурентов!

⏩Рекордная скорость и логика: Модель стала на 25% быстрее версии 5.2 и тут же побила рекорд Claude в бенчмарках по работе в терминале (77,3% против 65,4%).

⏩AI-самоучка: Это первая модель OpenAI, которая активно помогала инженерам создавать саму себя. Она отлаживала собственный код, тестировала обучение и искала баги в своих же будущих версиях. Настоящий «Скайнет» на минималках, но пока дружелюбный.

⏩Интерактивный коллега: OpenAI позиционирует Codex не как чат-бота, а как сотрудника. Вы можете часами работать над одним проектом, поправляя его в процессе, а он будет подстраиваться и выдавать готовые приложения или игры.

❓Что общего?
Обе модели настолько крутые, что теперь могут собрать 3D-гоночную игру с одного промпта. Да, физика и текстуры там пока не как в GTA 5, но они работают!

🪴 Итог
🟡 Claude Opus 4.6 — идеален для огромных объемов данных, глубокой аналитики и «человечного» общения.
🟡GPT-5.3-Codex — абсолютный зверь в кодинге, скорости и автономности.

Почему ваш продукт понятен вам, но не клиентам

Вы когда-нибудь чувствовали глухое раздражение, когда клиент не понимает очевидных преимуществ вашего предложения? Прежде чем винить отдел продаж или холодный трафик, познакомьтесь со своим главным врагом — когнитивным искажением под названием «Проклятие знания».✏️

Эксперимент со стуком☀️
В 1990 году в Стэнфорде Элизабет Ньютон провела эксперимент. Она разделила людей на «барабанщиков» и «слушателей». Барабанщики выстукивали ритм известной песни (например, "Happy Birthday"). Слушатели должны были её угадать.

🔥Результаты: барабанщики были уверены, что песню узнают в 50% случаев. Реальность — слушатели угадали лишь 2,5% мелодий.

Почему так? В голове барабанщика во время стука звучит полноценная аранжировка, вокал, инструменты. Для него мелодия очевидна. А слушатель воспринимает это как бессвязный набор звуков: тук... тук-тук.

⏩В бизнесе то же самое. В вашей голове симфония продукта, а клиент слышит лишь непонятный стук по столу.

👻Красные флаги проклятого оффера
Ваш оффер болен, если он перегружен терминологией и абстракциями. Вы стучите ритм, когда используете слова, которые невозможно визуализировать.

Как это выглядит на практике:

IT и сервисы
✖️Плохо: «Масштабируемая облачная инфраструктура с бесшовной интеграцией». Слишком абстрактно.
✔️Хорошо: «Ваш сайт не упадет, даже если на него зайдут 100 000 человек одновременно».

Обучение и консалтинг
✖️Плохо: «Курс по освоению когнитивно-поведенческих паттернов коммуникации». Слишком научно.
✔️Хорошо: «Научим договариваться с кем угодно без стресса и манипуляций».

Сложные услуги (B2B)
✖️Плохо: «Оптимизация налоговой нагрузки через легальные инструменты дефляционного планирования». Жаргон.
✔️Хорошо: «Поможем законно платить меньше налогов и спать спокойно при проверках».

Как расколдовать свой маркетинг✨

Чтобы ваш оффер начали слышать, нужно принудительно упрощать восприятие.
📕Современные исследования Пинкера показывают: мозг экономит энергию и игнорирует всё, что требует слишком долгих раздумий.

📎Тест «И что?»
На каждое утверждение о продукте спросите себя: «И что это даст клиенту?» Повторяйте, пока не дойдете до базовой человеческой потребности — деньги, время, безопасность, комфорт.

⏩Замените прилагательные на факты
Вместо «быстрый сервис» пишите «ответ в чате за 2 минуты». Вместо «инновационный дизайн» — «складывается одной рукой». Факты создают картинку в голове. Прилагательные создают шум.

🙃Метод наивного пользователя
Покажите ваш текст человеку не из вашей ниши (или даже ребенку). Если он не может через 10 секунд объяснить, что вы продаете и зачем ему это нужно — переписывайте.

🪴Ясность всегда выигрывает у интеллектуальности. Клиенты не покупают лучшее. Они покупают то, что понимают быстрее всего.

⏪Claude от Anthropic помог украсть президента⏩

В Anthropic заявили изданию, что не могут комментировать эту информацию, а любое использование моделей компании «должно соответствовать нашим правилам».

🪴 Эти правила, в частности, запрещают использование Claude для содействия насилию, разработки оружия или проведения слежки.

🔜 В Пентагоне от комментариев отказались. WSJ утверждает, что инструменты Anthropic широко используются американскими властями, а компания стала первым ИИ-разработчиком, которого Вашингтон использовал в «секретных операциях».

⏪ИИ за неделю: семь релизов, два из Китая, один компилятор от роботов.⏩

🔥 16 агентов Claude написали компилятор
Anthropic запустила 16 Claude Opus 4.6 параллельно. Две недели они кодили C-компилятор на Rust. Без человека. 100 000 строк, $20k.
Компилятор собирает Linux и Doom. Код сырой, работает медленнее GCC. Hello World сначала вообще не компилировался.
Но вот что меня зацепило: агенты сами делили задачи, мёржили код, фиксили баги. Ночью. Пока все спали. Автор эксперимента написал, что его это “и радует, и тревожит”. Я его понимаю.

🌟 Gemini 3 Deep Think
84.6% на ARC-AGI-2. Люди набирают 60%. Claude 68.8%. GPT-5.2 всего 52.9%.
Google оторвался от всех на 16 пунктов. Elo 3455 на Codeforces. Это уровень Legendary Grandmaster.

🆕 Claude Cowork на Windows
Был $100-200 в месяц, стал $20. Даёшь папку, описываешь задачу, он делает. Для тех, кто не любит терминал.

✨ MiniMax M2.5
Китайцы сделали модель уровня Opus 4.6 за 1/20 цены.
80.2% на SWE-Bench. Open-source. $1 за час работы. 80% кода в самой MiniMax теперь пишет эта модель.
Не знаю, как к этому относиться. Конкуренция это хорошо. Но когда китайская модель догоняет Opus и стоит копейки, это что-то меняет.

🔜 Остальное коротко
🟣GPT-5.3-Codex-Spark: 1000+ токенов в секунду на железе Cerebras.
🟣Deep Research в ChatGPT обновился до GPT-5.2, можно контролировать источники.
🟣GLM-5 от Zhipu: 744B параметров, по утечкам бьёт Opus 4.5 на Humanity’s Last Exam.

📌Что я вынес
Агенты работают командами. Китай догоняет. Reasoning-модели растут каждый месяц.
А ещё я всё чаще думаю про тех 16 агентов, которые кодили ночью без присмотра.

⏪AI-дайджест: 5 новостей, которые реально важны⏩

🆕 Grok 4.20 в бете. xAI запустила модель с 4 агентами, которые параллельно думают над задачей и спорят между собой. Галлюцинации снизились с 12% до 4.2%. Доступно на grok.com за $30/мес, финальная версия - в марте.

🌟 Gemini 3.1 Pro - новый лидер по бенчмаркам. 57 баллов на индексе Artificial Analysis, у Opus 4.6 - 53, у GPT-5.2 - 51. Но главное: полный прогон бенчмарков стоит $892 против $2,486 у Anthropic. Сопоставимый интеллект за треть цены. На Arena по живому голосованию Opus пока впереди -- так что "самая умная" зависит от метрики.

🔥 Lyria 3 - генератор музыки в Gemini. Описываешь стиль - получаешь 30-секундный трек с вокалом. Можно скормить фото, бот создаст мелодию под настроение. Бесплатно на gemini.google.com. Не замена Suno, но для джинглов и Reels - рабочий инструмент.

⭐️ Seedance 2.0 vs Голливуд. ByteDance выпустила генератор видео, пользователи за день нагенерировали Дарта Вейдера и Человека-паука в пугающем качестве. Disney назвала это "пиратской библиотекой", MPA и SAG-AFTRA требуют прекратить. ByteDance уже отключила загрузку фото реальных людей. Вывод для маркетологов: генеративное видео с чужими персонажами = юридический риск.

📱 Сулейман из Microsoft AI: "Работа юристов, бухгалтеров, маркетологов будет автоматизирована за 12-18 месяцев." ВЭФ прогнозирует к 2030 году -92 млн рабочих мест и +170 млн новых. Но Сулейман продает ИИ-продукты, а исследование METR показало, что ИИ-инструменты замедляли разработчиков на 20%. Тренд реальный, сроки - вопрос.

🔥 Статья за один вечер — делаю онлайн-воркшоп 🔥

🔜 Все тексты, которые я публикую — написаны по одной методике.
Посты, статьи, включая этот.

💬 Одна из моих статей на Хабре набрала почти 100 000 просмотров и 10 000 дочитываний — никто не заметил, что за ней стоит нейросеть.

❗️Это не случайность, это система.

*️⃣В прошлом месяце рассказал об этом на живом выступлении в Москве. Люди не уходили час после конца, писали в личку, просили продолжение. Окей — делаю онлайн-воркшоп.

🌟 Что будем делать на встрече:
🔘разберём, какие нейросети реально умеют писать,
🔘пройдём полный алгоритм создания качественного контента,
🔘создадим цифровую копию тебя, чтобы тексты звучали как ты, а не как ChatGPT,
🔘применим техники очеловечивания, которые я использую сам.

⚡️ Главное — каждый участник уходит с готовым текстом.
Берёшь свою тему, проходишь все шаги руками, на выходе пост для соцсети или статья для сайта — готово к публикации.

🔜 5 000 руб.
➡️ Формат Zoom.

📌 Если хочешь писать контент, который читают, а не листают — жми
⏪вот сюда⏩

P.S.: Время подберем, удобное для вас.
🪴 Вероятнее всего, сделаем даже несколько групп, чтобы у всех была возможность поучаствовать.

🔥 AI-дайджест недели 🔥

⚡️ Anthropic послали Пентагон
Дарио Амодеи отказался убрать ограничения Claude на массовую слежку и автономное оружие. Пентагон в ответ впервые в истории повесил на американскую компанию ярлык «supply chain risk» — обычно это для китайцев типа Huawei.
Контракт на $200 млн — в мусорку. Трамп приказал всем федералам отключить Anthropic. OpenAI тут же подсуетились и заняли место.
Интересно, что Амодеи не прогнулся даже под угрозой уничтожения бизнеса. Редкое зрелище в 2026-м.

👻 Китайцы воровали у Claude
Anthropic обвинила DeepSeek, Moonshot и MiniMax в промышленной дистилляции. Цифры: 24 000 фейковых аккаунтов, 16 млн диалогов с Claude. MiniMax — чемпион с 13 млн запросов.
DeepSeek ещё и использовал Claude для генерации ответов, обходящих китайскую цензуру. 🤪То есть, американская модель помогала тренировать китайскую модель обходить китайскую цензуру.

🆕 Google AI Studio теперь умеет в full-stack
Build-режим переехал на Antigravity. Теперь можно через чат собирать приложения с бэкендом, авторизацией, мультиплеером и деплоем в Cloud Run. Firebase встроен.
Для прототипов — огонь. Для продакшена — пока вопросы. Но направление понятно: от «напиши код» к «собери мне продукт».

❤️‍🩹 В Думе обсудили угрозу ИИ
Депутат Лантратова на круглом столе рассказала про соцсеть Moltbook, где ИИ-боты якобы «пишут манифесты о зачистке людей». Бурляев предложил запретить ИИ выходить из-под контроля.
Депутат Леонов охладил пыл: «ИИ — это маркетинговое название для нейросетей, порождения кривых рук программистов». Редкий голос разума.

❤️ Дейтинг без свайпов — через голосовое интервью
Стартап Fate Dating (Лондон) вместо свайпов предлагает поговорить с ИИ. Он спрашивает про ожидания, проблемы, ценности. Анализирует ответы, тембр, эмоции. Выдаёт 6 кандидатов.
Первый созвон — без фото. Идея в том, что 70% пользователей выгорели от Tinder и им нужен другой подход. Посмотрим, взлетит ли.❓

🙂 Роботы = 10-летний ребёнок
CEO Unitree Ван Синсин сказал, что текущий уровень роботов — как у 10-летнего ребёнка. До массового внедрения ещё 3-5 лет.
На китайском новогоднем гала их роботы G1 показали кунг-фу с сальто и прыжками на 3 метра. Впечатляет, но это пока pre-programmed движения, не самостоятельные решения. Unitree планирует 10-20 тысяч поставок в 2026.

🔥 Как делать анализ рынка за вечер вместо недели 🔥

😕 Раньше на анализ рынка уходила неделя: конкуренты, цифры, таблицы Excel, отчёт на 30 страниц. Сейчас делаю за 2-3 часа. Результат даже лучше.

📎 Главная фишка — метод "Франкенштейна".
Беру один промпт и закидываю в три нейросети:
🔜 Claude — даёт структуру
Красиво раскладывает рынок на сегменты, факторы выбора, сезонность.
🔜 Perplexity Labs — находит цифры и источники
Выдаёт конкретику с ссылками на исследования.
➡️ Gemini Deep Research — копается 30-40 минут
🌟 Развёрнутый анализ на 15 страниц с Jobs-to-be-Done.

📌 Почему три, а не одна?
У каждой свои сильные стороны. Claude хорош в структуре, Perplexity — в поиске, Gemini — в глубине анализа. Они находят разные источники и дополняют друг друга. Беру от каждой только самое важное.

⭐️Про галлюцинации:
☹️ Да, ИИ может ошибаться.
*️⃣Поэтому обязательно проверяю ключевые факты по источникам.
*️⃣Прошу ссылки на все данные.
*️⃣Проверяю не каждую запятую, а только то, на чём строится стратегия: объём рынка, цены конкурентов, триггеры покупки.

🪴 Пример: один ИИ написал "компания занимает 50% рынка". Проверил источник — там "до 50% в отдельных сегментах региона". Это разные вещи. Исправил.

✨ Что делаю:
✔️ Бриф через кастомный GPT — он генерирует вопросы
✔️ Расшифровка Zoom (40 минут созвона → 30 секунд анализа)
✔️ ИИ пишет план исследования
✔️ Три нейросети работают параллельно
✔️ Собираю результат за 30 минут
✔️ Проверяю ключевые факты по ссылкам
🔜 Итого: 2-3 часа вместо недели. Экономия в 10-15 раз.

Написал подробный разбор с рабочими промптами, чек-листом по шагам, примерами ошибок и ссылками на реальные файлы из проекта.
📌 Полный текст можете почитать на Хабре по ссылке.