Какие материалы у меня есть / чем я могут быть полезен / что посмотреть:

<--ЛЁГКИЕ, НЕТЕХНИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ-->
Текст:
— 🔥Блогпост на хабре про историю развития GPT от Т9 к ChatGPT, написанный для объяснения простым языком (он же на VC, а в клубе Вастрика краткая история рождения статья); ВИДЕОВЕРСИЯ (1M+ просмотров!)
— 🔥Блогпост на хабре про Sora, модель генерации видео (которая на самом деле должна симулировать виртуальные миры, лол)
— Блогпост на хабре про GPT-4 и новую политику "Open"AI по непубликации исследований; ВИДЕОВЕРСИЯ
— Блогпост на хабре про обновление и развитие GPT-4 и обзор OpenAI DevDay 2023;
— 🔥Блогпост на хабре про новую линейку моделей OpenAI, o1. Почему это реально прорыв и смена парадигмы работы с моделями, а не хайп;
— Блокпост Вастрика про опасности AI, и почему не нужно закрывать глаза на (некоторые) тезисы Юдковского. Я помогал в качестве редактора, не основного автора; ВИДЕОВЕРСИЯ

Видео:
— Интервью на канале Karpov.Courses (чтобы лучше понять, кто что где я);
— Подкаст-интервью с Александром Ильиным на тему ChatGPT, AGI, их влияния на нашу жизнь. Последние 20 минут трещим про мою карьеру;
— 🔥Открывающий доклад конференции Global CIO (на английском 🇬🇧), в котором я рассказываю, что такое AI и почему его можно (нужно) начинать использовать сотрудникам уже сегодня, для увеличения персональной эффективности;
— 🔥Доклад с Podlodka Product Crew про текущее состояние LLM / AI-ассистентов, где простым и понятным языком сначала развеиваю 4 мифа, а затем рассказываю про будущее AI.

_________________________________________________________________________
<--СРЕДНЯЯ СЛОЖНОСТЬ, ПОПУЛЯРНО ПРО ТЕХНОЛОГИИ-->
Текст:
— Бесплатный курс по базовому Python (очень простым и понятным языком, специально для быстрого старта);
— 🔥Блогпост на хабре про WebGPT (модель с подключением к браузеру) как способ решения проблем ChatGPT;
— 🔥Блогпост на хабре с разбором статьи DeepMind, в которой заявляется, что LLM впервые совершила научное открытие;
— Блогпост на хабре с объяснением основ интерпретируемости нейросетей (применительно к LLM) и разбором трёх методов;

Видео:
— 🔥Лекция «What's next for OpenAI?», в которой рассказываю про дальнейший рисерч OpenAI и 8 потенциальных направлений исследований;
— 🔥 Лекция (обзорная) для ИТМО про то, как работают LLM, как они подключаются к реальному миру и могут на него влиять, и описывающая наше ближайшее будущее и самые интересные направления работы;
— Видео-подкаст с Алексеем Хахуновым про устройство плагинов для ChatGPT, в котором на пальцах разберем, как работает интеграция с поиском Bing;
— Видео-подкаст на Рабкоре с Кали Новской про опасности ИИ, политику и многое другое;
— Рассказ моей команды в AliExpress о том, как у нас работает матчинг в проде: блог с первой частью рассказа, полное видео с митапа (приглашенные спикеры из Яндекса и Озона, см. таймкоды);

_________________________________________________________________________
<--ВЫСОКАЯ СЛОЖНОСТЬ, ТЕХНИЧЕСКИЕ ДЕТАЛИ И РАЗБОРЫ-->
Текст:
— гайд по промптингу LLM для генерации синтетических данных: Generating Synthetic Dataset for RAG и Tackling Generated Datasets Diversity

Видео:
— 🔥Детальнейшая видео-лекция про устройство трансформера, со всеми нюансами;
— 🔥(плейлист на YouTube) 10+ часовой мини-курс по NLP «Полная история семейства GPT»;
— 🔥Лекция «RLHF Intro: from Zero to Aligned Intelligent Systems» в рамках DataFest 2023 (была признана лучей лекцией ODS в 2023);
— Мини-серия комментариев к ML System Design Interviews, с Валерой Бабушкиным: (1) выбор рекламы к показу в ленте соцсети, (2) ценообразование на маркетплейсе, (3) матчинг товаров в онлайн-магазине;
— Лекция по деревьям решений, методам ансамблирования и (ГЛАВНОЕ) градиентным бустингам;
— Лекция про языковые модели, основанные на принципе поиска ближайших соседей: часть 1, часть 2;
— Вебинар по неградиентным методам оптимизации, с большим количеством практики;

Рюкзак
#АлгоЕжемесячныеТемы
1️⃣1️⃣

Предисловие + теория: TODO
По мотивам задачи C со 2 тура региона 2025 года...

Это классическая задача и алгоритм, который рассказывают почти сразу же после базовых задач на динамическое программирование и я уверен, что многие знают как его писать. НО! У него много разных вариаций и можно еще кучу похожих придумать. Поэтому, как и во всех других темах, нужно не заучить алгоритм, а осознать детально его принцип действия. Иначе случится задача C со 2 тура региона

Пререквизиты:
🔙 Базовые задачи ДП
🔙 Базовые задачи на двумерное ДП

Еще теория + первые задачи:
📚 Материал от Яндекс Кружка - кратко формулировки и решение 4 разновидностей рюкзака с кодом на C++
📼 Лекция Паши Маврина - до 28 минуты стандарт, а дальше как при мелком n решать (перебор и MITM)
💻 Задача с информатикса 1 - 0-1 рюкзак: точный вес
💻 Задача с информатикса 2 - 0-1 рюкзак: наибольший вес
💻 Задача с информатикса 3 - 0-1 рюкзак: минимум предметов
💻 Задача с информатикса 4 - рюкзак
💻 Задача с информатикса 5 - рюкзак с восстановлением ответа

KIT контест по теме с периодически пополняемыми задачами:
🔄 Контест - сейчас там пока 3 задачи, но будут еще. Для решения нужно вступить в группу на кф - ссылка

Вопросы на понимание темы:
❓ Задача: есть 2n игроков, у каждого свой скилл ai. Нужно разделить их на две команды равные по суммарному скиллу, но не обязательно равные по количеству игроков. Как решать?
❗️ Если сумма всех ai не делится на 2, то такого разделения точно нет. Иначе скилл каждой из команд = sum(ai) / 2. То есть, если соберем команду с таким суммарным скиллом, то вторая команда автоматически будет с таким же скиллом. А сборка одной команды это задача о рюкзаке 0-1: точный вес (в данном случае, скилл)

❓ Та же самая задача, что и сверху, но теперь команды должны быть равны еще и по количеству игроков. Как решать?
❗️ В добавку к прошлому решению в команде должно быть n игроков. Давайте в ДП добавим еще одно измерение: dp[i][w][k] - можем брать игроков с 0 по i, нужно набрать суммарно w скилла и уже k игроков взято. Тем самым, асимптотика O(n^2W)

Делитесь с друзьями, задачи будут интересны любому уровню!

💬 Следующие темы смело предлагайте в комментариях. Также, делитесь интересными задачами и материалами по этой теме, тут их точно еще полно)