Интересное что-то
517 subscribers
2.72K photos
253 videos
139 files
4.52K links
Материалы и мысли, понадерганные отовсюду
Блог: https://t.me/asisakov_channel
Чат: https://t.me/youknowds_chat
Download Telegram
Forwarded from DevFM
Ведение дел – мой опыт

Часто начинающие тим лиды имеют сложности с тайм-менеджментом. У них появляются новые зоны ответственности, новые задачи, интерапты, о которых они раньше и не слышали, больше общения с людьми. В общем, совершенно новый опыт.

Что уж говорить, и у опытных ребят бывают сложности с тайм-менеджментом, когда наваливается куча всякого.

И мы на 121-встречах обсуждаем эти проблемы, думаем как решить, потому что ситуации в целом типовые, а вот решения могут быть разные.

Одним из рецептов является последовательное и структурированное ведение задач. Результатом встреч с разными ребятами стала эта статья, где я описал метод, который уже давно использую для ведения задач, как рабочих, так и личных.

Полезно всем, у кого есть запрос на понятное и упорядоченное ведение своих дел.

Лайки, конечно же, приветствуются.
#devfm #edu #tools
#rag
Обзор всего крутого, что придумали для рага
#rag
Основы чанкинга
💼 Обратное собеседование (reverse-interview) это список вопросов для соискателей.

Пункты не упорядочены и могут быть неприменимы к конкретной должности или виду работы. Вначале это был просто список вопросов, но со временем он стал включать ещё и те вещи, которых хотелось бы видеть больше, и «красные флажки», то есть вещи, которых хочется избегать. Ещё я обратил внимание, что многие люди, которых я собеседовал, не задавали эти вопросы, и, я думаю, это были упущенные возможности.

Разделы вопросов:
- Технологии
- Должность
- Команда
- Ваши будущие коллеги
- Компания
- Бизнес
- Удалённая работа
- Офисная работа
- Компенсация
- Больничный, декретный период, отпуск

📌 Вопросы

@machinelearning_interview
🖥 Большой список вопросов и ответов по Python для подготовки к собеседованию

Собираетесь на собеседование на позицию Python Developer? Тогда обратите внимание на эту шпаргалку, где собраны ответы на более чем 100 вопросов, которые часто задают на интервью. Разработчики тщательно подготовили эти материалы, и уверены, что они помогут вам лучше подготовиться к вопросам.

Эти вопросы покрывают практически все темы Python + затрагивают азы Computer Science: алгоритмы, структуры данных и т.д.

▶️ Вопросы и ответы

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
🌟 Awesome-list советов по поступлению в аспирантуру и научной работе.

Репозиторий GitHub "advice", в котором содержится обширная коллекция ссылок на ресурсы, предлагающие советы по различным аспектам поступления в аспирантуру, проведения исследований и жизни в аспирантуре, в основном в области информатики, NLP и ML.

Автор репозитория - Shaily Bhatt, аспирант первого года обучения в Институте языковых технологий CMU и бывший сотрудник NLU Group в Google Research (Индия).

Содержание:

Заявки в аспирантуру:

🟢общие советы по заявкам;
🟢советы, специфичные для программ MS;
🟢советы по заявкам на предварительные докторские программы;
🟢советы о том, стоит ли получать докторскую степень;
🟢советы по выбору учебных заведений и научных руководителей.

Исследования:

🟠общие советы по исследованиям;
🟠советы для аспирантов;
🟠идеи для исследований;
🟠советы по написанию работ;
🟠советы по рецензированию;
🟠советы по чтению;
🟠советы по публикации и конференциям;
🟠советы по динамике отношений между научным руководителем и аспирантом;
🟠советы по научно-исследовательским стажировкам;
🟠советы по нетворкингу;
🟠советы по выступлениям и презентациям;
🟠советы по продуктивности;
🟠советы по борьбе с синдромом самозванца;
🟠советы по инструментам для исследований.

В репозитории также есть раздел "Список списков", в котором собраны ссылки на другие полезные ресурсы.


🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Resources #Github #Awesome
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 GitHub Repo to Text Converter

Этот веб-инструмент преобразует содержимое репозитория GitHub в форматированный текстовый файл для запросов Large Language Model (LLM).

Он упрощает процесс преобразования репозитория в удобные для LLM данные для генерации кода, документации, использования и др.

▪️Github

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Большой плейлист Deep Learning лекций от MIT!

🌟 72 видео

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #deeplearning #machinelearning #bigdata #ai

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM