Forwarded from WHAT THE FUCK IS THE LLM?
бля я нагуглил сам https://github.com/petrikvladimir/pyphysx
но первое правило dsa - если есть не от нвидия, бери не от нвидия.
ТАК ЧТО ВЕЛКОМ
но первое правило dsa - если есть не от нвидия, бери не от нвидия.
ТАК ЧТО ВЕЛКОМ
GitHub
GitHub - petrikvladimir/pyphysx: Python Wrapper for Nvidia PhysX simulator.
Python Wrapper for Nvidia PhysX simulator. Contribute to petrikvladimir/pyphysx development by creating an account on GitHub.
Forwarded from Дратути Антон
типа такого https://github.com/panda3d/panda3d ?
GitHub
GitHub - panda3d/panda3d: Powerful, mature open-source cross-platform game engine for Python and C++, developed by Disney and CMU
Powerful, mature open-source cross-platform game engine for Python and C++, developed by Disney and CMU - panda3d/panda3d
Forwarded from Dim
Ну мне на юньке ml-agents норм зашло... Там ассет, который предоставляет набор сеноров, к которым потом из питона доступ есть. У меня заранее собранные под линь сцены потом в колабе завелись.
Google
umla.ipynb
Run, share, and edit Python notebooks
Forwarded from Anton Sorokoumov
По теме чата, пока не забыл.
Только-только оттарабанил 5 часов онсайта амазона (разделенного на 2 дня), на продакта. Из интересного:
- рекрутер явно сказала, какие LP важнее для позиции
- на скрине было 4 вопроса, интервьюер сказал какие LP будет спрашивать (оба были из списка рекрутера)
- на онсайтах было от 2 до 4 вопросов (распределение по интервьюерам было 4-3-4-3-2)
- вопросы иногда повторялись (во всяком случае мне так казалось)
- мне было очень трудно понять, на какие именно LP вопрос, хотя практиковался в этом. В итоге старался выбирать просто истории, которые больше всего раскрывали ответ на вопрос.
- говорят, что интервьюерам назначают по 2 LP, которые они должны спрашивать, но я даже постфактум не смог смаппить интервьюера с двумя LP. Каждый раз у меня выходило, что вопросы один человек задавал из 3 LP.
- использовал 15 историй. Повторялся только один раз, явно сказал об этом интервьюеру
- готово было 19 историй + 4 заготовки (у меня между двумя днями онсайта были выходные, поэтому я расчитывал дописать истории, если вдруг понадобится)
Только-только оттарабанил 5 часов онсайта амазона (разделенного на 2 дня), на продакта. Из интересного:
- рекрутер явно сказала, какие LP важнее для позиции
- на скрине было 4 вопроса, интервьюер сказал какие LP будет спрашивать (оба были из списка рекрутера)
- на онсайтах было от 2 до 4 вопросов (распределение по интервьюерам было 4-3-4-3-2)
- вопросы иногда повторялись (во всяком случае мне так казалось)
- мне было очень трудно понять, на какие именно LP вопрос, хотя практиковался в этом. В итоге старался выбирать просто истории, которые больше всего раскрывали ответ на вопрос.
- говорят, что интервьюерам назначают по 2 LP, которые они должны спрашивать, но я даже постфактум не смог смаппить интервьюера с двумя LP. Каждый раз у меня выходило, что вопросы один человек задавал из 3 LP.
- использовал 15 историй. Повторялся только один раз, явно сказал об этом интервьюеру
- готово было 19 историй + 4 заготовки (у меня между двумя днями онсайта были выходные, поэтому я расчитывал дописать истории, если вдруг понадобится)
Forwarded from Anton Sorokoumov
А, еще, кажется, самое важное.
- У меня была распечатана экселька с маппингом историй и LP.
- И был блокнот, где страница = история (просто от руки тезисы писал + слова, которые мог сразу не вспомнить).
Это ооооочень помогло при поиске историй и рассказах. Я интервьюерам говорил, что буду подглядывать, чтобы не забыть цифры - все были ок с этим. 20 историй я бы никогда не запомнил (особенно с учетом такого стресса)
- У меня была распечатана экселька с маппингом историй и LP.
- И был блокнот, где страница = история (просто от руки тезисы писал + слова, которые мог сразу не вспомнить).
Это ооооочень помогло при поиске историй и рассказах. Я интервьюерам говорил, что буду подглядывать, чтобы не забыть цифры - все были ок с этим. 20 историй я бы никогда не запомнил (особенно с учетом такого стресса)
Forwarded from BOGDANISSSIMO
Книги, которые читал в феврале:
1-2.
Первая про "что нужно максимизировать в жизни": условия организации своих мыслей и пространства вокруг, которые позволяют легко увлекаться работой (для многих людей работа – это "труд" и "каторга", для Меня работа это основной источник дофамина).
Вторая про "что нужно минимизировать в жизни": фреймворк для формирования информационной гигиены и персональной политики в отношении приложений, мессенджеров, каналов информации. Нравится совет идти не от "что убрать?", а от "что бы ты включил, если бы начал заново?".
3-5. Первые 2 книги трилогии "Память о прошлом Земли" (
Очень качественная научная фантастика, вполне себе на уровне Азимова. Местами, в некоторых сюжетных линиях и описаниях чую, как будто автор вдохновлён Ницше. Много интересных перспектив на нашу жизнь, на прошлое и будущее. Много challenging basic assumptions того, что мы привыкли считать нормой / статусом Кво / реальностью. При этом, повествование практически не скатывается в магию, во всём автор старается находиться в рамках того, что допустимо наукой. Рекомендую всем, включая не-технарей.
6.
Мощная книга по маркетингу с очень плотным содержанием информации на квадратный километр текста. Нравится насколько чётко автор определяет каждый новый термин, насколько "на пальцах" объясняет сложные феномены и инструменты. Чувствуется, что каждые глава и каждое предложение обдуманы по много раз, да и вообще Алекс шарит. Мне и Моему кофаундеру очень понравилась.
#Books
1-2.
"Поток", Михай Чиксентмихайи, и "Digital Minimalism", Cal Newport, Обе перечитывал. Первая про "что нужно максимизировать в жизни": условия организации своих мыслей и пространства вокруг, которые позволяют легко увлекаться работой (для многих людей работа – это "труд" и "каторга", для Меня работа это основной источник дофамина).
Вторая про "что нужно минимизировать в жизни": фреймворк для формирования информационной гигиены и персональной политики в отношении приложений, мессенджеров, каналов информации. Нравится совет идти не от "что убрать?", а от "что бы ты включил, если бы начал заново?".
3-5. Первые 2 книги трилогии "Память о прошлом Земли" (
"Задача трёх тел", "Тёмный лес") + сборник "Блуждающая Земля", Лю Цысинь. Очень качественная научная фантастика, вполне себе на уровне Азимова. Местами, в некоторых сюжетных линиях и описаниях чую, как будто автор вдохновлён Ницше. Много интересных перспектив на нашу жизнь, на прошлое и будущее. Много challenging basic assumptions того, что мы привыкли считать нормой / статусом Кво / реальностью. При этом, повествование практически не скатывается в магию, во всём автор старается находиться в рамках того, что допустимо наукой. Рекомендую всем, включая не-технарей.
6.
"$100M Leads" by Alex Hermozi.Мощная книга по маркетингу с очень плотным содержанием информации на квадратный километр текста. Нравится насколько чётко автор определяет каждый новый термин, насколько "на пальцах" объясняет сложные феномены и инструменты. Чувствуется, что каждые глава и каждое предложение обдуманы по много раз, да и вообще Алекс шарит. Мне и Моему кофаундеру очень понравилась.
#Books
Forwarded from Кодим на Коленке | Уроки по программированию
💻 Парсинг Selenium Python
▪️Установка и основные функции
▪️Работа с объектами на странице, заполнение форм
▪️Юзер-агенты, работа в фоне и обход детекта селениума
▪️Работа с прокси
▪️Работа с cookie, импорт и экспорт кукисов
🗝 Перейти к курсу
▪️Установка и основные функции
▪️Работа с объектами на странице, заполнение форм
▪️Юзер-агенты, работа в фоне и обход детекта селениума
▪️Работа с прокси
▪️Работа с cookie, импорт и экспорт кукисов
🗝 Перейти к курсу
Forwarded from Teamlead Good Reads – ежедневные советы про менеджмент людей и команд (Egor Tolstoy)
Что меняется для менеджера менеджеров
Переход от управления линейными сотрудниками к управлению другими менеджерами, на мой взгляд, еще более сложный и неочевидный, чем стандартный переход из разработчика в тимлида. Наткнулся на пока что не оконченную серию статей про разные аспекты этого перехода, о которых надо знать. Вот несколько хороших мыслей оттуда:
👉Ваша основная роль – смотреть за тем, чтобы тимлиды и продакты в ваших командах работали эффективно, и устранять различные внешние помехи для команд.
👉Фокус с аутпутов смещается на ауткамы – на вашем уровне как раз появляется возможность видеть общий контекст и влиять на него, которой может не быть у тимлида.
👉Вместо прямого решения проблем за тимлидов, важно уметь в непрямые методы – задавать вопросы, подсказывать слепые зоны, коачить.
Переход от управления линейными сотрудниками к управлению другими менеджерами, на мой взгляд, еще более сложный и неочевидный, чем стандартный переход из разработчика в тимлида. Наткнулся на пока что не оконченную серию статей про разные аспекты этого перехода, о которых надо знать. Вот несколько хороших мыслей оттуда:
👉Ваша основная роль – смотреть за тем, чтобы тимлиды и продакты в ваших командах работали эффективно, и устранять различные внешние помехи для команд.
👉Фокус с аутпутов смещается на ауткамы – на вашем уровне как раз появляется возможность видеть общий контекст и влиять на него, которой может не быть у тимлида.
👉Вместо прямого решения проблем за тимлидов, важно уметь в непрямые методы – задавать вопросы, подсказывать слепые зоны, коачить.
Medium
Managing managers — what changes?
You’ve mastered the art of managing engineering teams, excelling in stand-ups, planning sessions, and 1:1s. You’ve built a harmonious…
Forwarded from Борис опять
Новая, хорошая и подробная статья от Яндекса на Хабре про применение YandexGPT для пересказа видео. Достаточно редкий материал про обучение и применение большой языковой модели на стыке текста и видео.
Очень подробно описывают этапы решения задачи. Постановка проблемы, формализация качества, структурирование выхода, выбор модели, промежуточные классификаторы в пайплайне для разбивки видео на осмысленные части (моя любимая тема), (до)обучение, проверка модели на криты (конкретные бесящие примеры, интересный подход, почти как юнит-тесты).
Ребята выбрали не обучать модель с нуля, а учить LoRA адаптер, что уже стало для них стандартом. Пишут интересную вещь про масштабирование: докидывание больше 50 000 примеров не добавляло модели качества. В итоге остановились на 20 000 примеров (ручных саммаризаций видео) в тренировочном датасете. Так же оказалось, что LoRA тюн более устойчив к промпт-инъекциям.
К тому же статья легко читается, так что советую не ограничиваться моим пересказом.
Очень подробно описывают этапы решения задачи. Постановка проблемы, формализация качества, структурирование выхода, выбор модели, промежуточные классификаторы в пайплайне для разбивки видео на осмысленные части (моя любимая тема), (до)обучение, проверка модели на криты (конкретные бесящие примеры, интересный подход, почти как юнит-тесты).
Ребята выбрали не обучать модель с нуля, а учить LoRA адаптер, что уже стало для них стандартом. Пишут интересную вещь про масштабирование: докидывание больше 50 000 примеров не добавляло модели качества. В итоге остановились на 20 000 примеров (ручных саммаризаций видео) в тренировочном датасете. Так же оказалось, что LoRA тюн более устойчив к промпт-инъекциям.
К тому же статья легко читается, так что советую не ограничиваться моим пересказом.
Forwarded from Aspiring Data Science (Anatoly Alekseev)
YouTube
Recap | Quant Trading in Futures
Remember that quant trading is all about predicting the future, and not about modeling the past. A disciplined approach that recognizes and avoids biases is absolutely critical in order to avoid overfitting and find success as a quant trader.
Playlist …
Playlist …
Forwarded from novichkov.net (Алексей Новичков)
Смотрите, вот сылки на видео, которые обязательно даю студентам на своём курсе. Это коллекция, которую я собрал, храню и распространяю. Вот и с вами теперь поделился
- Надежда Андрианова про экономическую инфографику
- Надежда Андрианова про пайчарты
- Антон Мизинов про инфографику о COVID-19
- Максим Осовский про схемы
- Роман Бунин про Эдварда Тафти
- Михаил Шифрин про инфографику в науке
- Татьяна Мисютина про инфографику в образовании
- Татьяна Мисютина про алгоритм визуализации сложных данных
Очень благодарен Тине Бережной, которая организовала и провела часть этих интервью. Рад что тоже немного причастен. Надеюсь, хоть кто-то из студентов посмотрит )
- Надежда Андрианова про экономическую инфографику
- Надежда Андрианова про пайчарты
- Антон Мизинов про инфографику о COVID-19
- Максим Осовский про схемы
- Роман Бунин про Эдварда Тафти
- Михаил Шифрин про инфографику в науке
- Татьяна Мисютина про инфографику в образовании
- Татьяна Мисютина про алгоритм визуализации сложных данных
Очень благодарен Тине Бережной, которая организовала и провела часть этих интервью. Рад что тоже немного причастен. Надеюсь, хоть кто-то из студентов посмотрит )
YouTube
Надежда Андрианова на Media & Design Conference
Как мы создавали площадку для экспертного экономического сообщества и работает ли она?
Надежда Андрианова
Арт-директор, econs.online:
«Организация производства инфографики, адаптированной под площадку, необходима для серьезного экономического издания».
Надежда Андрианова
Арт-директор, econs.online:
«Организация производства инфографики, адаптированной под площадку, необходима для серьезного экономического издания».