class User:
    """Класс, описывающий пользователя продукта."""

    def __init__(self, user_id: int, os: str, orders: list[int]):
        """
        Args:
            user_id (int): Уникальный идентификатор пользователя.
            os (str): Операционная система (например, 'iOS' или 'Android').
            orders (list[int]): Список идентификаторов заказов пользователя.
        """
        self.user_id = user_id
        self.os = os
        self.orders = orders

    def is_active(self) -> bool:
        """Проверяет, есть ли у пользователя хотя бы один заказ."""
        return len(self.orders) > 0

class Experiment:
    def __init__(self, name, control, test, metric_name):
        self.name = name
        self.control = control
        self.test = test
        self.metric_name = metric_name

    def calc_mean(self, group):
        return group[self.metric_name].mean()

    def uplift(self):
        return (self.calc_mean(self.test) - self.calc_mean(self.control)) / self.calc_mean(self.control)

    def summary(self):
        return {
            "experiment": self.name,
            "uplift": round(self.uplift() * 100, 2),
            "control_mean": self.calc_mean(self.control),
            "test_mean": self.calc_mean(self.test),
        }

Но в крупных компаниях зачастую реализована своя A/B платформа, аналитику остается только делать дизайн эксперимента, подводить итоги и делать рекомендации... 🧐

class ConversionModel:
    def fit(self, df):
        ...
    def predict(self, new_data):
        ...

🟢Достижения через ХУZ. Качественных 2-3 достижения, к которым вы пришли через инструмент, который актуален на рынке (SQL, Python) и обязательно указывать эффект в цифрах, но не клоуничать. В пределах адекватного, но и не скатываться в «работу работал» или «операционку операционил». Если эффект был денежный - супер, если временной или процентный - тоже супер, но главное помнить как это посчитали;

🟢Просто писать задачи не нужно, особенно если они повторяются из места в место. Один раз можно оставить. Задачи посмотреть в вакансиях и указать у себя те же;

🟢Самое важное это последнее место работы - ему больше внимания, особенно к стеку и эффекту. Последнее место должно быть расписано максимально вкусно;

🔴Фото НУЖНО. Деловое, но не постное и не из бани/бара;

🔴Возраст НУЖНО, если вам от 23 до 32;

🔴Университет указывать нужно, даже если не окончили;

🔴Курсы/ Каналы/ Вторые работы/ ГитЛабы НЕ НУЖНО. Выглядеть как тот, кто активно живет жизнь или развивает свой проект не будет вам на пользу;

🟤О себе абзац короткой выжимки без шаблонных коммуникабельности и стрессоустойчивости с добавлением контактной информации. Любое более-менее популярное хобби подойдет, но не уверенна, что с хобби-хорстнгом не возникнет вопросов;

🟤Название компании писать вручную, а не выбирать из выпадающего списка, чтобы не занимать пол резюме описанием, что там делает ваша компания на рынке (продает арбузы);

💵Зарплату всё еще не пишем;

🟤Название должностей как в трудовой отменяем - пишем всегда ту же позицию, что и ищете сейчас;

🟢Навыками можно злоупотребить и указать все 30, главное выбрать те, что в вакансиях сейчас указывают работодатели и не указывать те, с которыми сами не хотите работать или устаревшие. Даже если слышали пару раз все равно указывайте, если это нужно сейчас на рынке;

🟢Чем старше грейд и больше опыт, тем больше фокус на собственные инициативы, гипотезы и профессиональную насмотренность, которую вы уже активно применяете;

🟢Опыт больше 6 лет скрутить, меньше 2х лет докрутить;

🚨Очень. Много. Откликов. Прямо вот настройтесь на 500 точно;

🟢С чатом гпт не злоупотреблять, длинные тире и списки с кучей воды и операционных задач стоит исключить;

🟢Помнить, что эйчар не разбирается в работе аналитика и ей главное закрыть ключевые моменты из списка запросов компании и в ваших целях написать в резюме всё именно так, как у нее/него в вакансии.