💡 Работа с ИИ для создания сценариев

Я проводил МК для своего друга-режиссера. У него был запрос на преодоление творческого ступора при создании сценариев.
Прикладываю обработанную транскрибацию, вдруг кого-то натолкнет на полезные мысли


Анализ существующих сценариев

Базовый подход:

➖Загружаешь сценарии фильмов, которые тебе нравятся (Форсаж, Убить Билла и т.д.)
➖Просишь ИИ разложить каждый на основные поворотные точки, трансформации героев, ключевые моменты
➖Делаешь так с 10-20 сценариями в отдельных диалогах
➖Получаешь драфты (короткое описание идеи) и синопсисы (краткое изложение сюжета) для дальнейшей работы

Дополнительный анализ:

Можешь спросить: "В чем отличительная особенность этого сценария от большинства фильмов?"
ИИ подсветит неочевидные вещи, которые ты сам не смог формализовать


Генерация идей

На базе драфтов:

Объединяешь короткие драфты понравившихся сценариев
Просишь создать 10-20 веток коротких идей на основе этих особенностей
Указываешь важные для тебя элементы (трансформация героя и т.д.)

Работа с конкретным стилем:

Спрашиваешь про творчество конкретного режиссера (например, Тарантино)
Просишь описать его выдающиеся фильмы и их особенности
На основе этого просишь сочинить сценарий в его стиле


Методики для креатива

Используй креативные методологии:

➖SCAMPER - отлично для мозговых штурмов, названий, концепций
➖Метод шести шляп - для мозговых штурмов
➖Попроси перечислить все методы для мозговых штурмов и в рамках каждого создавай идеи
➖Проси делать "кринжовые вещи на грани здравого смысла" - получаются нестандартные идеи
➖Проси "максимально гротескные штуки"


Работа с книгами/методиками по сценарному делу:

Спрашиваешь: "Знаешь ли ты книгу [название]?"
Просишь перечислить основные постулаты
Просишь сформулировать сценарии на основе этих постулатов


Техника итеративной работы с LLM

Правильный промпт:

➖Пишешь первый промпт
➖Получаешь ответ - если лажа, жмешь "исправить"
➖Дописываешь 2 строки с уточнениями
➖Снова исправляешь, дописываешь
➖Промпт разрастается через 5-7 итераций
➖Только после получения качественного результата идешь дальше


Неправильный подход:

Написал → получил чушь → написал новое сообщение "это чушь"
Получается длинная и бесмысленная колбаса, которая ни к чему не приводит


Работа с большими диалогами:

Можешь вернуться в самое начало, исправить текст, что создаст новую ветку обсуждения. Старая сохранится
Если сильно разрослось - попроси сформулировать основной запрос для нового чата
Копировать только релевантную информацию


Генерация вариантов

Массовая генерация:

➖Проси сразу 10-20 драфтов по 2 абзаца. Проси использовать SCAMPER или подобное
➖После анализа говоришь: "Понравились драфты 3, 5, 8 из-за [конкретная причина]"
➖Не нравится: "Слишком банально, не раскрыта тема X"
➖Проси еще 10 вариантов
➖За несколько итераций найдешь 2-3 идеи, за которые можно зацепиться


Про температуру:

Показывает степень креативности
Высокая температура = непредсказуемость (может быть кринж или супер-креатив)

➡️Подборка сервисов для проведения креативных сессий

Продолжим ликбез для новичков.

1️⃣ deepgram.com - позволяет преобразовать в текст любые записи данных. Делает это быстро и качественно. И в разбивке по ролям (задается в настройках)

2️⃣ notebooklm.google - используется как база знаний для фиксации всей информации. Удобное извлечение нужных данных с цитатами. Позволяет рисовать схемы

3️⃣ aistudio.google.com - ИИ (LLM), в которую можно запихать очень большие тексты. Там же можно создать изображение в Nanobanana и распознать речь. Практически без лимитов!

4️⃣ mermaid.live - сервис для рисования схем, майндмапов и т.д. Можно попросить LLM нарисовать схему в формате mermaid, а потом текст вставить в этот сервис

5️⃣ obsidian.md - мегаудобная система для фиксации знаний. Аналог Notion. Заметки удобно структурированные, есть холст, канбан доска, интеграция с телеграмом для загрузки мыслей. И еще много всего. Вся информация может храниться на локальном компьютере.

6️⃣ perplexity.ai - ИИ сервис, заточенный на поиск информации в интернете и ее анализ.


Сервисы бесплатны, но в большинстве случаев требуется VPN.
Клод не стал указывать, т.к. новичкам нужно пройти целый квест связанный с регистрацией

Какой бы еще необходимый минимум вы бы сюда добавили?

Будьте креативны❤️

➡️Обсидиан - система фиксации знаний

Ребят, поделитесь плз 3-5 самыми полезными фичами в Обсидиане, которые чаще всего юзаете. Так, думаю, мы прекрасно сможем обменяться опытом его использования.

Для меня это:
➖Telegram Sync, с помощью которого из телеги можно отправлять текст или голосухи в Обсидиан.
➖Канбан доска (карточки с задачами расставленные по колонкам), которую кстати можно редактировать в виде обычного текстового файла. Т.е. загружаем список строк-задач и они потом превращаются в карточки в представлении Канбан

А еще интересно было бы увидеть человека, который реально внедрил у себя zettelcasten. И вообще, нужен ли этот подход с появлением RAG?

В каментах Михаил @pljas поделился ссылкой на плагин для обсидиана, который существенно расширяет возможности за счет подключения LLM. С ним Обсидиан получает функции Курсора: генерация текста, контроль за изменениями, MCP, RAG!
Рекомендую по ссылке немного поскролить и посмотреть видосы с демонстрацией


Не забудьте отсыпать Михаилу огоньков!❤️

СОБЕС В МЕГАФОН🟢
SENIOR DATA ENGINEER

На удивление прошёл неплохо. Команда интересная. Собесили 2 лида: лид команды разработки, HR и лид, как я понял, со стороны бизнеса.
Вопросы задавал только лид разработки и HR. Было 3 секции:
1️⃣ О себе (прошлый опыт) + почему уходишь + что ищешь;
2️⃣ Тех вопросы (теория БД);
3️⃣ Лайвкод.

Банально, но адекватно, по делу - и это круто.
Так как общались в границах определённого типа архитектуры БД (DATA_VAULT-2.0), то вопросы были соответствующие:
1️⃣ Мои принципы проектирования ETL, сложные кейсы. (А Я НИЧО НЕ ВСПОМНИЛ СЛОЖНОГО);
2️⃣ Принципы секционирования таблиц. Какие вообще бывают виды партиций (а вот тут я всё нафиг забыл. Ну что сказать... кто вообще теорию держит в голове, кроме студентов ?);
3️⃣ Принципы SCD;
4️⃣ Динамический SQL;
5️⃣ Немного аналитики. Оконки;
6️⃣ Обсуждение плана запроса. Как выполнять, какой из 2 видов является

А дальше мы погнали в задачи.
🌁🌁🌁🌁🌃🌁 задача была банальной. Там надо было по классике вывести те отделы, в которых нет сотрудников. Её не буду показывать, так как она и без того самая популярная, пожалуй. Однако, должен признать, мои навыки решения задач весьма хреновые - я решил её не за 1 секунду, как этого ожидают от синеваров, а за минут 5 наверно.

🌁🌁🌁🌁🌃🌁 задача тоже многим знакома, но всё же она на "подумать". Задача решается в 2 этапа - определить где ошибка, исправить ошибку.
ИТАК.... Перед нами таблица таргетного слоя, хранящая айди факта и даты его его начала и завершенеия. Построена как раз по одному из SCD принципов.
Каждая строка - это момент жизни одного (в данном случае первого) факта. В каждой строке отображено начало жизни версии факта и окончание. В какой-то момент мы видим, что даты сбиваются. Сразу объясню: эти даты фиксируются автоматически в ETL процессе и дата окончания одной версии является датой начала следующей версии (в следующей строке). Поэтому между окончанием и строй версии и началом новой версии не может быть разрыва. А значит "начало" проблемы мы видим в строке №3. Она должна была начаться с '01.01.2023 11:15:00'.
ЗАДАНИЕ: нам надо написать SQL скрипт, который поставит эти даты правильным образом. Ещё раз - дата конца одной строки - это дата начала следующей строки.


KEY_ID START_DATE END_DATE
-------— ------------------- -------------------
1 01.01.1900 00:00:00 01.01.2022 13:43:00
1 01.01.2022 13:43:00 01.01.2023 11:15:00
1 01.01.2023 13:43:00 18.10.2023 11:08:54
1 01.01.2023 13:44:00 18.10.2023 11:07:54
1 18.10.2023 11:08:54 31.12.2999 23:59:59


На решение этой задачи я тоже потратил много времени. Где-то минут 10. Но зато решил без тренировок, без насмотренности😏
Предлагаю вам самостоятельно решить её в качестве очередной тренировки.
Подсказка: решать проще и лучше через оконку)

РЕШЕНИЕ ДАМ В СЛЕДУЮЩЕМ ПОСТЕ 😏