Серые схемы заработка на Яндекс Музыке. Часть 2.
Часть 1 тут.
Я тут узнал, что во всех крупных стриминговых сервисах (Яндекс Музыка, Spotify, Deezer и так далее) нет нормального механизма RBAC. Можно добавить свои треки в профиль любого другого артиста.
Как это работает:
1. Находите более-менее известного артиста, которого слушают люди. Например, Сергей Беликов - певец, композитор, заслуженный артист России.
2. Генерируете нейротреки в Suno или аналогичном сервисе.
3. Добавляете треки в профиль артиста.
Как мне подсказали в одном сообществе создателей нейромузыки, всем пофиг на такое. Если сам артист или тот, кто владеет правом на его произведения, не отправит жалобу, то чужие треки так и будут висеть в его профиле. В случае с Сергеем Беликовым, сгенерированные треки висят уже больше 3-х месяцев.
Уверен, что во всех стриминговых сервисах инженеры не дураки и они точно знают как сделать нормальный RBAC. Поэтому это скорее вопрос к бизнесу. Какие такие бизнес-требования могут быть, оправдывающие такое поведение сервиса?
Я отправил жалобу в техподдержку Яндекса. Они ответили, что взяли вопрос в работу. Посмотрим какой будет результат.
Часть 1 тут.
Я тут узнал, что во всех крупных стриминговых сервисах (Яндекс Музыка, Spotify, Deezer и так далее) нет нормального механизма RBAC. Можно добавить свои треки в профиль любого другого артиста.
Как это работает:
1. Находите более-менее известного артиста, которого слушают люди. Например, Сергей Беликов - певец, композитор, заслуженный артист России.
2. Генерируете нейротреки в Suno или аналогичном сервисе.
3. Добавляете треки в профиль артиста.
Как мне подсказали в одном сообществе создателей нейромузыки, всем пофиг на такое. Если сам артист или тот, кто владеет правом на его произведения, не отправит жалобу, то чужие треки так и будут висеть в его профиле. В случае с Сергеем Беликовым, сгенерированные треки висят уже больше 3-х месяцев.
Уверен, что во всех стриминговых сервисах инженеры не дураки и они точно знают как сделать нормальный RBAC. Поэтому это скорее вопрос к бизнесу. Какие такие бизнес-требования могут быть, оправдывающие такое поведение сервиса?
Я отправил жалобу в техподдержку Яндекса. Они ответили, что взяли вопрос в работу. Посмотрим какой будет результат.
🔥3❤2
yet another dev
Photo
Больше ИИшной музыки у Сергея Беликова нет.
Интересно, сколько ещё таких рыб-прилипал на Яндекс Музыке?
Интересно, сколько ещё таких рыб-прилипал на Яндекс Музыке?
👏7
Вторая статью про ИИ музыку
Я начал собирать материал для статьи ещё 2 недели назад. База данных на текущий момент весит 30+ Гб. Сейчас в основном занимаюсь аналитикой. Готово будет примерно в течение одной-двух недель. В ней будет:
1. Про классификатор аудио. Я решил-таки его заопенсорсить. Расскажу про математический аппарат, покажу пример работы на тестовых данных.
2. Снова затрону текущее состояние Яндекс Музыки. Всё аудио у меня не получится проанализировать, но с января по май этого года точно смогу.
———
Теперь заспойлерю для вас кое-какую информацию, которую я уже выяснил в ходе аналитики. Не зря же вы подписаны на этот канал. Информация основана на релизах за май 2026 года с количеством лайков >= 10.
1. Соотношение слушателей к лайкам у ИИ / не ИИ артистов заметно отличается. У ИИ артистов слушателей больше, но при этом им меньше ставят лайков. По-моему, это хороший кандидат для признака для классификатора по метаданным.
2. Жанры с наибольшим количество ИИ треков: поп, рок и рэп. Если смотреть на соотношение, то фолк и шансон.
3. Жанры с наименьшим количеством ИИ треков: классическая музыка и русский рэп (внезапно). Слушайте русский рэп - так меньше шансов нарваться на ИИ.
4. Главные создатели ИИ-музыки: SFEROOM DISTRIBUTION, Aerosound и nostalgic. Вместе они создают больше половины всех нейротреков.
Я начал собирать материал для статьи ещё 2 недели назад. База данных на текущий момент весит 30+ Гб. Сейчас в основном занимаюсь аналитикой. Готово будет примерно в течение одной-двух недель. В ней будет:
1. Про классификатор аудио. Я решил-таки его заопенсорсить. Расскажу про математический аппарат, покажу пример работы на тестовых данных.
2. Снова затрону текущее состояние Яндекс Музыки. Всё аудио у меня не получится проанализировать, но с января по май этого года точно смогу.
———
Теперь заспойлерю для вас кое-какую информацию, которую я уже выяснил в ходе аналитики. Не зря же вы подписаны на этот канал. Информация основана на релизах за май 2026 года с количеством лайков >= 10.
1. Соотношение слушателей к лайкам у ИИ / не ИИ артистов заметно отличается. У ИИ артистов слушателей больше, но при этом им меньше ставят лайков. По-моему, это хороший кандидат для признака для классификатора по метаданным.
2. Жанры с наибольшим количество ИИ треков: поп, рок и рэп. Если смотреть на соотношение, то фолк и шансон.
3. Жанры с наименьшим количеством ИИ треков: классическая музыка и русский рэп (внезапно). Слушайте русский рэп - так меньше шансов нарваться на ИИ.
4. Главные создатели ИИ-музыки: SFEROOM DISTRIBUTION, Aerosound и nostalgic. Вместе они создают больше половины всех нейротреков.
👏3🤯3
Ещё немного занимательной аналитики.
Я закончил проверять майские релизы с хоть какой-то информацией по лайкам и прослушиваниям. Всего проверил 202К трека. Вот что интересно:
1 график. Половина новых релизов в мае — это ИИ. Тут важно отметить, что всего в этом месяце было 695К релизов. Мною было проверено только 202К, поскольку у Яндекса по оставшимся 493К релизам нет статистики по лайкам. А нет её, поскольку эти 493К никто не слушает. Смею предположить, что там тоже будет много ИИ музыки. Почему? Смотрим 2-й график.
2 график. ИИ музыку меньше лайкают. Это мы выяснили ещё позавчера, но сейчас же картина более полная. Меньше лайков — больше вероятность, что это нейромузыка и наоборот. Предполагаю, что треки совсем без статистики по большей части окажутся сгенерированными. Так это или нет мы обязательно выясним. Для статьи я полностью проанализирую один из месяцев. Скорее всего, это будет май или июнь.
Кстати, попробуйте угадать, что это за ИИ трек с более 10К лайков?
Я закончил проверять майские релизы с хоть какой-то информацией по лайкам и прослушиваниям. Всего проверил 202К трека. Вот что интересно:
1 график. Половина новых релизов в мае — это ИИ. Тут важно отметить, что всего в этом месяце было 695К релизов. Мною было проверено только 202К, поскольку у Яндекса по оставшимся 493К релизам нет статистики по лайкам. А нет её, поскольку эти 493К никто не слушает. Смею предположить, что там тоже будет много ИИ музыки. Почему? Смотрим 2-й график.
2 график. ИИ музыку меньше лайкают. Это мы выяснили ещё позавчера, но сейчас же картина более полная. Меньше лайков — больше вероятность, что это нейромузыка и наоборот. Предполагаю, что треки совсем без статистики по большей части окажутся сгенерированными. Так это или нет мы обязательно выясним. Для статьи я полностью проанализирую один из месяцев. Скорее всего, это будет май или июнь.
Кстати, попробуйте угадать, что это за ИИ трек с более 10К лайков?
❤4
Forwarded from Разработчик
Как вы используете LLM на работе?
Final Results
4%
Использую кого?
36%
Спрашиваю всякое
6%
Генерю доки/комментарии/задачи
5%
Генерю тесты на готовый код
29%
Генерю код под простые задачи, но сложное пишу руками
20%
Генерю всё, обмазался ральфами и вообще код не трогаю
🤝1
Разработчик
Как вы используете LLM на работе?
Мой знакомый и хороший товарищ Никита Чурсин в эту пятницу выступает на TeamLeadConf в Петербурге. Там он проводит воркшоп по TDD, где будет отдельный блок, посвящённый TDD и LLM. Давайте поможем ему собрать статистику по использованию LLM среди айтишников.
🤝2
Оказывается бигтехи обучают свои модели на музыке которую артисты сами загружали в их сервисы.
Со статьёй без пейвола можно ознакомиться тут.
Что там есть интересного?
1. Google заявил, что у них есть полное право использовать доступный им контент в YouTube "в соответствии с правилами пользования сервисиом и пользовательскими соглашениями".
Короче говоря, загружаешь музыку на YouTube — автоматически даёшь право тренировать модели на своём творчестве.
2. Есть информация и про Suno. Этим пришлось сложнее, т.к. своих сервисов с пользовательским контентом у них нет. Они сказали, что их датасеты включают:
Понимайте это как хотите. Теоретически, сюда и торренты подходят, так ведь?
3. Если посмотреть на отечественный Яндекс, то он не отстаёт от мировой практики. Читаем пункт 2.5 пользовательского соглашения с Яндекс Музыкой:
Ждём модель для генерации музыки от Яндекса.
Со статьёй без пейвола можно ознакомиться тут.
Что там есть интересного?
1. Google заявил, что у них есть полное право использовать доступный им контент в YouTube "в соответствии с правилами пользования сервисиом и пользовательскими соглашениями".
Короче говоря, загружаешь музыку на YouTube — автоматически даёшь право тренировать модели на своём творчестве.
2. Есть информация и про Suno. Этим пришлось сложнее, т.к. своих сервисов с пользовательским контентом у них нет. Они сказали, что их датасеты включают:
практически все музыкальные файлы приемлимого качества, доступные в открытом доступе в Интернете, без платных ограничений, защиты паролем и тому подобного.
Понимайте это как хотите. Теоретически, сюда и торренты подходят, так ведь?
3. Если посмотреть на отечественный Яндекс, то он не отстаёт от мировой практики. Читаем пункт 2.5 пользовательского соглашения с Яндекс Музыкой:
2.5. Размещая на Сервисе Пользовательские материалы, Пользователь автоматически безвозмездно, безусловно и безотзывно предоставляет Яндексу и ООО «ЯНДЕКС» (ОГРН — 1027700229193) неисключительное право на использование Пользовательских материалов на территории всего мира на срок размещения Пользовательских материалов на Сервисе, в том числе но не ограничиваясь, на воспроизведение, копирование, подбор, систематизацию, преобразование, изменение, редактирование, перевод, опубликование, доведение до всеобщего сведения, распространение Пользовательских материалов (частично или полностью) любыми законными способами. Также, размещая на Сервисе Пользовательские материалы, Пользователь подтверждает, что обладает соответствующими правами и полномочиями для предоставления Яндексу и ООО «ЯНДЕКС» указанных прав на использование размещенных Пользовательских материалов. Пользователь соглашается с тем, что размещенные им в рамках Сервиса Пользовательские материалы, могут быть использованы Яндексом и ООО «ЯНДЕКС» в иных сервисах и программных приложениях Яндекса и ООО «ЯНДЕКС»...
Ждём модель для генерации музыки от Яндекса.
🤷♂1🤔1
yet another dev
Ещё немного занимательной аналитики. Я закончил проверять майские релизы с хоть какой-то информацией по лайкам и прослушиваниям. Всего проверил 202К трека. Вот что интересно: 1 график. Половина новых релизов в мае — это ИИ. Тут важно отметить, что всего…
Закончил проверять релизы с января по май 2026 года. Учитывались новые релизы с доступной информацией по лайкам.
Интересная тенденция...
Интересная тенденция...
😐5❤🔥4🤬2🖕2
Я полностью проверил майские релизы. Да, все 695К релизов.
Какая в итоге сложилась картина:
- Изменилось распределение ИИ / не-ИИ. 36.6% майских релизов — это ИИ. Получилось близко к цифрам, которые я называл в своей предыдущей статье (около 40%). И ситуация схожа с тем, что происходит в Deezer — в апреле они заявили, что около 44% всех новых загрузок на их платформу сгенерированы. Смею предположить, что сейчас ситуация плюс-минус одна и та же на всех стримингах: не важно, российский ли это сервис или зарубежный.
- Гипотеза о том, что релизы без лайков будут по большей части сгенерированы не подтвердилась. Там сгенерированных треков оказалось ровно треть.
- Немного изменилось распределение по жанрам. Интересно, что 88% K-pop релизов сгенерированы.
- Лейблы-лидеры по количеству сгенерированного контента — Context Collapse и SFEROOM DISTRIBUTION.
Тем временем, я начал проверку релизов за июнь, почти дописал вторую статью и подготовил классификатор к релизу. На следующей неделе будет много интересного. Ждите :)
Какая в итоге сложилась картина:
- Изменилось распределение ИИ / не-ИИ. 36.6% майских релизов — это ИИ. Получилось близко к цифрам, которые я называл в своей предыдущей статье (около 40%). И ситуация схожа с тем, что происходит в Deezer — в апреле они заявили, что около 44% всех новых загрузок на их платформу сгенерированы. Смею предположить, что сейчас ситуация плюс-минус одна и та же на всех стримингах: не важно, российский ли это сервис или зарубежный.
- Гипотеза о том, что релизы без лайков будут по большей части сгенерированы не подтвердилась. Там сгенерированных треков оказалось ровно треть.
- Немного изменилось распределение по жанрам. Интересно, что 88% K-pop релизов сгенерированы.
- Лейблы-лидеры по количеству сгенерированного контента — Context Collapse и SFEROOM DISTRIBUTION.
Тем временем, я начал проверку релизов за июнь, почти дописал вторую статью и подготовил классификатор к релизу. На следующей неделе будет много интересного. Ждите :)
🔥12
На днях пообщался с изданием The Bell (иностранный агент). Они выпустили большой материал об ИИ-музыке в России. К сожалению, статья платная, поэтому тезисно о самом интересном.
- Там есть крупный блок, посвященный моей аналитике. Тут ничего нового для вас нет, поэтому повторяться не буду.
- Есть дистрибьюторы, которые встроили генерацию музыки в процесс публикации. Теперь можно за несколько минут создать трек и сразу отправить его на стриминги. Дистрибьютор сперва получит деньги за использование ИИ для генерации трека, а если он залетит, то удержит ещё и % с роялти.
- Раньше производство песни требовало команды и бюджета. Теперь стратегия некоторых авторов — это выпускать огромное количество треков в надежде, что один из них выстрелит. Но заработать на ИИ-музыке не так просто, как обещает реклама. Большинство релизов, как мы знаем, остаются незамеченными. Но, видимо, стоимость их генерации настолько низкая, что такая модель производства контента всё равно оказывается жизнеспособной.
- Один из собеседников издания отметил, что, по его ощущениям, системы рекомендаций "охотнее" продвигают ИИ-музыку. Но не потому что это сделано специально разработчиками системы рекомендаций, а просто ИИ-музыка максимально соответствует шаблонам популярных треков и поэтому лучше продвигается.
- Ещё один собеседник тревожится за культурное будущее. Он считает, что новым музыкантам будет всё сложнее бороться за внимание, так как нейросеть делает песню за минуты, а человеку нужны недели или месяцы. В целом, ситуация схожа с IT и наймом джунов: в нынешнюю эпоху, дать сеньоруфару на лоб ИИ выходит дешевле и быстрее, чем обучить молодого специалиста.
- Там есть крупный блок, посвященный моей аналитике. Тут ничего нового для вас нет, поэтому повторяться не буду.
- Есть дистрибьюторы, которые встроили генерацию музыки в процесс публикации. Теперь можно за несколько минут создать трек и сразу отправить его на стриминги. Дистрибьютор сперва получит деньги за использование ИИ для генерации трека, а если он залетит, то удержит ещё и % с роялти.
- Раньше производство песни требовало команды и бюджета. Теперь стратегия некоторых авторов — это выпускать огромное количество треков в надежде, что один из них выстрелит. Но заработать на ИИ-музыке не так просто, как обещает реклама. Большинство релизов, как мы знаем, остаются незамеченными. Но, видимо, стоимость их генерации настолько низкая, что такая модель производства контента всё равно оказывается жизнеспособной.
- Один из собеседников издания отметил, что, по его ощущениям, системы рекомендаций "охотнее" продвигают ИИ-музыку. Но не потому что это сделано специально разработчиками системы рекомендаций, а просто ИИ-музыка максимально соответствует шаблонам популярных треков и поэтому лучше продвигается.
- Ещё один собеседник тревожится за культурное будущее. Он считает, что новым музыкантам будет всё сложнее бороться за внимание, так как нейросеть делает песню за минуты, а человеку нужны недели или месяцы. В целом, ситуация схожа с IT и наймом джунов: в нынешнюю эпоху, дать сеньору
The Bell
Победное шествие ИИ-музыки по российским стримингам, амнистия Anthropic и как Google оставила Meta без Gemini
После начала войны российский музыкальный рынок почти полностью отрезали от мирового: из страны ушел Spotify, западные сервисы отключили монетизацию и подписки, а
👍3🤮2❤1🔥1🌚1
yet another dev
Всё кто голосовал за трек 1 оказались правы. Для наглядности, на втором графике первая производная спектра (скорость измерения сигнала). Пики в спектре - основной отличительный артефакт в ИИ-музыке.
Завтра опубликую статью на Хабре с техническими подробностями, кодом и полной аналитикой.
Завтра опубликую статью на Хабре с техническими подробностями, кодом и полной аналитикой.
👍9