yet another dev
365 subscribers
244 photos
2 videos
161 links
Пишу про работу в IT, жизнь в Сербии и всё, что кажется важным.

Telegram: @alexeyfv
Сайт: alexeyfv.xyz/ru
LinkedIn: linkedin.com/in/alexeyfv
GitHub: github.com/alexeyfv
Habr: habr.com/ru/users/alexeyfv
Download Telegram
Немало комментариев, касающихся юридической стороны

Самое забавное для меня это то, что добавление плашки "AI" многими воспринимается как что-то негативное. После чего, на меня примеряют разные статьи уголовного и гражданского кодекса. А что случилось-то? Почему негативное? Может это значит, что артист движется в ногу со временем? Разве это не благо? Тем более, в комментариях утверждают, что слушают ИИ и им нравится. Может метка "AI" поможет открыть им новых исполнителей. 😂

1. Статья 128.1 УК РФ "Клевета" защищает физических лиц. В статье я приводил пример лейбла Context Collapse. У этого лейбла около 300 артистов. Ни у одного артиста нет ни фотографии человека, ни имени. С появлением ИИ "артист" уже не всегда равно "человек". Артист – это профиль в Яндекс Музыке.

2. Статья 152 ГК РФ "Защита чести, достоинства и деловой репутации" защищает и физических и юридических лиц. В суде "артисту" (или его владельцу) придётся доказать три вещи: факт распространения, несоответствие действительности и порочащий характер сведений. Плашка AI – это порочащие сведения? А почему?

3. Незаконное распространение персональных данных, как мне кажется, тут вообще ни к месту. Расширение использует ID профилей артистов. А как мы уже знаем, артист не значит человек.
👍16
Новая версия с исправленным багом доступна в Chrome и Firefox.

Теперь расширение работает на .com, .ru, .by, .kz и .uz доменах.
👍5🔥4
Товарищи, внимательнее относитесь к тому, какие расширения ставите. Тут говорят какой-то "деятель против ИИ музыки" завёлся и сделал расширение для браузера, которое ставит дизлайки ИИ артистам.

Кто-то его себе поставил и, внезапно, оно действительно ставит дизлайки.

Будьте осторожны.
🤣28
Литералли события последних нескольких дней
😁22💯5🥰1
Вышла новая версия Slopless

Пользователи Firefox уже могут насладиться обновлённым UI и гибкими настройками. Остальным соболезную.

Ладно, это шутка. Просто Mozilla апрувит обновления практически мгновенно. А Google проверяет 2-3 дня, поэтому придётся подождать. 🤷‍♂️

Что нового в релизе можно почитать тут.

UPD: В Chrome теперь тоже доступно. Апрувнули за полдня.
😁43👍2🔥2
Получаю отзывы от пользователей расширения.

Некоторые из оставивших отзыв занимаются созданием ИИ-музыки. Наверное им зашёл новый функционал.

Нраица 🇰🇿
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁14👍5
😁15
Спасибо за поддержку 😀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉17
😁13👏1🤡1
У никому не нужной хуеты уже 2500+ уникальных пользователей

Прошло чуть больше недели с момента релиза и наконец-то появилась статистика с 18 по 25 мая.

Расширением в Chrome за этот срок воспользовались 2553 уникальных пользователей (WAU). Значение ежедневных активных пользователей (DAU) колеблется в районе 600 — 800. Ретеншн около 81% (581 установка и 112 удалений). У Google очень непонятная статистика и меня она, честно говоря, поначалу путала. Но насколько я понял, WAU показывает количество уникальных пользователей за неделю, а DAU — за день. WAU всегда выше DAU, потому что пользователи не заходят каждый день. Кроме того, один человек на нескольких устройствах учитывается несколько раз, поэтому суммарное количество пользователей может превышать количество установок.

В Firefox расширение скачали 64 раза за неделю. Значение WAU сейчас 63.
🔥11
yet another dev
У никому не нужной хуеты уже 2500+ уникальных пользователей Прошло чуть больше недели с момента релиза и наконец-то появилась статистика с 18 по 25 мая. Расширением в Chrome за этот срок воспользовались 2553 уникальных пользователей (WAU). Значение ежедневных…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сильно переживающим создателям нейромузыки нужно перестать трястись. Значение MAU Яндекс Музыки на конец 2025 года составило 30.5 млн человек. Если предположить, что суммарное значение DAU Slopless будет даже 1000 пользователей, то на фоне количества пользователей Яндекс Музыки это ~0.003%. Иначе говоря, статистическая погрешность.

Как я уже писал ещё 19 мая в комментариях под статьёй, большинство переоценивают влияние этого расширения на индустрию.
💯3🫡3😁1
Последнюю неделю много размышлял о том, как же можно распознавать ИИ-музыку. Думал о том, что там же есть слышимые артефакты, но как их от туда выцепить?

Вспомнил учёбу в университете и свою специальность (релейная защита и автоматизация электроэнергитеских систем).

В электроэнергетике очень важен электрический ток. В идеале, ток должен быть чистой синусоидой частотой 50 Гц. Но, например, при коротких замыканиях, помимо основной гармоники (50 Гц), появляются и другие, как, например пятая (250 Гц). Из-за сложения волн, сигнал превращается из чистой синусоиды во что-то другое - это сильно зависит от гармоник (см. картинку).

И одной из важнейших задач электроэнергетики является обработка и анализ сигналов. Это необходимо для понимания, в каком состоянии сейчас энергосистема. Может сейчас происходит какой-то аварийный процесс и необходимо отключать повреждённый участок от остальной энергосистемы для предотвращения ещё большей аварии.

Для этого в электроэнергетике используется математический аппарат и, в частности, преобразование Фурье.

Простыми словами, преобразование Фурье позволяет разложить любой гармонический сигнал на гармоники. И мне кажется, это то что нужно для анализа музыки. Что-то мне подсказывает, что у нейромузыки будут какие-то артефакты, позволяющие с высокой точностью её задетектить.
64🥴3👍2
🤔 Матан работает

1. В ИИ музыке действительно есть артефакты, которые определяются ДОВОЛЬНО ЛЕГКО при помощи преобразования Фурье и щепотки алгоритмов машинного обучения. В своей статье на Хабре я был не прав: не нужны никакие нейросети и мощные датацентры. Всё на уровне университетской программы матанализа и цифровой обработки сигналов.

2. Точность нового классификатора выше, чем у первой версии. Он полагается только на аудиосигнал. Я всё так же использую статистическую модель XGBoost. Обучение было на наборе данных из 10К треков в соотношении 50% ИИ и 50% не ИИ.

Из всех, кого модель назвала ИИ, 93.05% действительно оказались ИИ. Из всех ИИ-артистов модель нашла 93.17%.

Пока продолжу экспериментировать. Возможно получится ещё улучшить общую точность классификатора. До Deezer ещё 6%.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍2
yet another dev
Альтернатива GitHub Copilot Ещё 29 апреля я отменил подписку на Copilot и переехал на OpenCode с DeepSeek. Прошло уже чуть больше недели. За это время я потратил $0.36 ($0.04 в апреле, остальное в мае). Токенов сожжено: 35M. Чтобы потратить сумму, аналогичную…
Итоги эксперимента с DeepSeek и OpenCode

За май я потратил $3.51.

Большую часть времени использовал deepseek-v4-flash. Плюс несколько дней работал с deepseek-v4-pro. Большой разницы между ними я не заметил. Так что счёт мог бы быть ещё меньше.

Смысла возвращаться на GitHub Copilot нет.
👍4