yet another dev
И последнее на сегодня — релизы. Очевидно, что разные исполнители выпускают разное количество релизов. В случае с ИИ-исполнителями это особенно заметно, поскольку трудозатраты на создание одной композиции значительно ниже. Как мы могли убедиться, можно выпускать…
Новости по slopless
- Сейчас обработано 914 тысяч артистов. Из них 76.5 тысяч — это ИИ.
- Если опираться только на результаты сравнения Yandex Music с Deezer, то получается, что ежемесячно на Yandex загружается как минимум 100 тысяч ИИ-треков.
- На первой диаграмме отчётливо видно, что количество нейрослопа начало увеличиваться после релиза Suno и Udio (инструменты для создания ИИ-музыки).
- В 2026 году с января по апрель было загружено 124к, 117к, 133к и 103к ИИ-треков соответственно. Получается, что сейчас примерно каждый третий новый трек — нейрослоп.
- На этих выходных добавлю новых ИИ-артистов в расширение. Также попробую поэкспериментировать с машинным обучением, чтобы найти ИИ-артистов в серой категории.
- Сейчас обработано 914 тысяч артистов. Из них 76.5 тысяч — это ИИ.
- Если опираться только на результаты сравнения Yandex Music с Deezer, то получается, что ежемесячно на Yandex загружается как минимум 100 тысяч ИИ-треков.
- На первой диаграмме отчётливо видно, что количество нейрослопа начало увеличиваться после релиза Suno и Udio (инструменты для создания ИИ-музыки).
- В 2026 году с января по апрель было загружено 124к, 117к, 133к и 103к ИИ-треков соответственно. Получается, что сейчас примерно каждый третий новый трек — нейрослоп.
- На этих выходных добавлю новых ИИ-артистов в расширение. Также попробую поэкспериментировать с машинным обучением, чтобы найти ИИ-артистов в серой категории.
🔥8
Кратко и тезисно про машинное обучение для детекта ИИ-артистов
- Я всё таки решил не использовать .NET для этого. У Python гораздо богаче экосистема.
- В качестве модели для обучения выбрал XGBoost.
- Модели требовались признаки (features). Признак — это некоторый измеримый параметр объекта, по которому модель может обучаться, а затем прогнозировать результат. Я отобрал 15 признаков.
- Например, чуть ранее я упоминал Sommina — артиста, который публикует 90+ релизов в день. Частота релизов — это один из признаков. У ИИ-артистов он выше, у обычных — ниже.
- Другой признак, который я обнаружил, это связь артистов с лейблами. Я заметил, что лейбл, сотрудничающий с одним ИИ-артистом, с большой долей вероятности сотрудничает и с другими ИИ-артистами. Например, Sommnia сотрудничает с лейблом Context Collapse, который, в свою очередь сотрудничает с множеством других ИИ-артистов (278, если быть точным).
- В обучении использовал метаданные артистов, начиная с 2024 года. Таких набралось 572 тысячи. 60% использовались непосредственно для обучения, 20% на тестирование и ещё 20% на калибровку.
- Матрица ошибок (confusion matrix) получилась следующая:
- Из всех, кого модель назвала ИИ, 83.77% действительно оказались ИИ. Из всех ИИ-артистов модель нашла 97.14%.
- Применив модель к артистам из "серой" категории (которых нет на Deezer), получилось, что ещё около 64 тысячи исполнителей с высокой вероятностью (≥ 0.85) можно отнести к ИИ. Они, в свою очередь, добавили ещё 129 тысяч ИИ-треков c января по апрель этого года.
- По моим скромным подсчётам, получается, что на "Яндекс Музыке" сейчас примерно 140 тысяч ИИ артистов. Ежемесячно они загружают около 40% новой музыки.
- Я всё таки решил не использовать .NET для этого. У Python гораздо богаче экосистема.
- В качестве модели для обучения выбрал XGBoost.
- Модели требовались признаки (features). Признак — это некоторый измеримый параметр объекта, по которому модель может обучаться, а затем прогнозировать результат. Я отобрал 15 признаков.
- Например, чуть ранее я упоминал Sommina — артиста, который публикует 90+ релизов в день. Частота релизов — это один из признаков. У ИИ-артистов он выше, у обычных — ниже.
- Другой признак, который я обнаружил, это связь артистов с лейблами. Я заметил, что лейбл, сотрудничающий с одним ИИ-артистом, с большой долей вероятности сотрудничает и с другими ИИ-артистами. Например, Sommnia сотрудничает с лейблом Context Collapse, который, в свою очередь сотрудничает с множеством других ИИ-артистов (278, если быть точным).
- В обучении использовал метаданные артистов, начиная с 2024 года. Таких набралось 572 тысячи. 60% использовались непосредственно для обучения, 20% на тестирование и ещё 20% на калибровку.
- Матрица ошибок (confusion matrix) получилась следующая:
| | Предсказано не ИИ | Предсказано ИИ |
| ----- | ----------------- | -------------- |
| Не ИИ | 96740 | 2784 |
| ИИ | 423 | 14370 |
- Из всех, кого модель назвала ИИ, 83.77% действительно оказались ИИ. Из всех ИИ-артистов модель нашла 97.14%.
- Применив модель к артистам из "серой" категории (которых нет на Deezer), получилось, что ещё около 64 тысячи исполнителей с высокой вероятностью (≥ 0.85) можно отнести к ИИ. Они, в свою очередь, добавили ещё 129 тысяч ИИ-треков c января по апрель этого года.
- По моим скромным подсчётам, получается, что на "Яндекс Музыке" сейчас примерно 140 тысяч ИИ артистов. Ежемесячно они загружают около 40% новой музыки.
😱3
yet another dev
Кратко и тезисно про машинное обучение для детекта ИИ-артистов - Я всё таки решил не использовать .NET для этого. У Python гораздо богаче экосистема. - В качестве модели для обучения выбрал XGBoost. - Модели требовались признаки (features). Признак — это…
Картинки, которые не поместились.
1. Кривая калибровки. Изначально модель была слишком "самоуверенной". Например, когда она оценивала вероятность ИИ в 85%, то по факту среди таких артистов оказывалось лишь около 50% реальных ИИ-исполнителей.
2. Количество треков в месяц по категориям. В серой зоне все ещё много контента.
1. Кривая калибровки. Изначально модель была слишком "самоуверенной". Например, когда она оценивала вероятность ИИ в 85%, то по факту среди таких артистов оказывалось лишь около 50% реальных ИИ-исполнителей.
2. Количество треков в месяц по категориям. В серой зоне все ещё много контента.
❤4
Я выяснил, что Яндекс Музыка на треть состоит из нейрослопа
Возможно вы уже знаете, что в чарт Яндекс Музыки залетают треки, сгенерированные ИИ. Например, перепевка стихотворения Есенина «Сыпь, гармоника», которая сейчас на 12 месте чарта. Или трек «Ярмарка судеб» исполнителя Alena, который был даже спет в эфире телеканала Россия 1.
Мне нравились алгоритмы Яндекса. Благодаря им в своё время я открыл много малоизвестных артистов, которых слушаю до сих пор. Но с появлением Suno, алгоритмами рекомендаций Яндекса пользоваться стало невозможно. Мне то и дело подсовывались ИИ-треки.
В какой-то момент меня это достало. Я провёл своё расследование и получил неутешительные результаты. В базе Яндекс Музыки сейчас как минимум 140 тысяч ИИ-исполнителей. Ежемесячно они загружают от 100 тысяч ИИ-треков, что составляет примерно 40% от всех загружаемых треков. А каждый 10-й трек в чарте – сгенерирован ИИ. И Яндекс ничего с этим не делает.
Читать далее.
Решил рассказать об этом на Хабре. Поддержите, пожалуйста, плюсом.
Возможно вы уже знаете, что в чарт Яндекс Музыки залетают треки, сгенерированные ИИ. Например, перепевка стихотворения Есенина «Сыпь, гармоника», которая сейчас на 12 месте чарта. Или трек «Ярмарка судеб» исполнителя Alena, который был даже спет в эфире телеканала Россия 1.
Мне нравились алгоритмы Яндекса. Благодаря им в своё время я открыл много малоизвестных артистов, которых слушаю до сих пор. Но с появлением Suno, алгоритмами рекомендаций Яндекса пользоваться стало невозможно. Мне то и дело подсовывались ИИ-треки.
В какой-то момент меня это достало. Я провёл своё расследование и получил неутешительные результаты. В базе Яндекс Музыки сейчас как минимум 140 тысяч ИИ-исполнителей. Ежемесячно они загружают от 100 тысяч ИИ-треков, что составляет примерно 40% от всех загружаемых треков. А каждый 10-й трек в чарте – сгенерирован ИИ. И Яндекс ничего с этим не делает.
Читать далее.
Решил рассказать об этом на Хабре. Поддержите, пожалуйста, плюсом.
❤16
Нейрослоп заполонил стриминговые сервисы? Есть и хорошие новости: «скоро куча творческих людей пойдёт работать в реальный сектор экономики».
😁7🥴1
yet another dev
Photo
Под моей статьёй уже собралось больше 300 комментариев. Очень много разных мнений, которые дают пищу для размышлений и выступают в роли лакмусовой бумажки нашего общества. Встретил такое мнение, что маркировка нейрослопа — это борьба с прогрессом. Мне оно кажется ошибочным.
1. Возможно, кто-то считает, что те 100 тысяч ИИ-треков ежемесячно загружаемых на Яндекс, по качеству сопоставимы с той же самой перепевкой “Гармоники” Есенина. И в итоге будет море качественного контента и мы захлебнёмся от прогресса. Уверяю вас, что это не так. Можно включить “Волну”, например, вот по этому артисту и посмотреть что будет рекомендовать Яндекс. Скорее всего, будет не море, а выгребная яма, а захлебнёмся мы от чего-то другого.
2. Творчество — это не работа у станка. Производительность рабочего измерить можно. В чём измерить производительность артиста? В количестве треков? В их длительности? В часах прослушивания? В концертах в год? Какова производительность Виктора Цоя или любого другого артиста, которого уже давно нет в живых? А нужно ли вообще измерять производительность артиста?
3. Ситуация с артистами сейчас не та же самая, что с ремесленниками 19 века, которых заменили фабриками со станками. Я понимаю, когда тезис об автоматизации при помощи ИИ применяется к рабочим профессиям. Но творчество — это не тот тип деятельности, где есть дефицит и потребность в масштабировании производства. Разве у общества есть потребность в выпуске не 100 треков, а 1000? Что произойдет, если в следующем году в нашей стране произведут на 50% меньше еды или построят на 50% меньше жилья. А потом представьте, что произойдет, если выпустят на 50% меньше новых треков.
4. Творческие люди в большинстве своём и так уже работают на обычных работах, а не сидят без дела. Не исключаю, что наверняка есть те, кто может позволить себе жить только на выплаты от стриминговых сервисов, но, как мне кажется, их меньшинство. От "замены 90% музыкантов нейронкой", волшебного притока рабочей силы в реальный сектор экономики не случится. Да и где этот реальный сектор экономики взять? Охрана складов (не штурм)?
5. Во всех подобных событиях нужно смотреть на то, что лежит в основе, то есть на экономику. То, что сейчас сильно пушат ИИ и в творческой сфере — это лишь следствие нашей системы в которой мы живём, то есть следствие капитализма. ИИ пушат те, кому это выгодно — крупные лейблы, которые делают на этом деньги. Я уже находил лейблы, у которых буквально 2-3 тысячи ИИ артистов. Я пока не знаю сколько у них прослушиваний, но полагаю немало. Это отдельная тема для исследования, которым я займусь в этом месяце.
Повторюсь уже в который раз: я не против использования ИИ. Я сам его каждый день использую. И проблема не в самом ИИ, а в том, как его применяют. Заполнение стриминговых платформ нейрослопом не решает абсолютно никакие проблемы.
1. Возможно, кто-то считает, что те 100 тысяч ИИ-треков ежемесячно загружаемых на Яндекс, по качеству сопоставимы с той же самой перепевкой “Гармоники” Есенина. И в итоге будет море качественного контента и мы захлебнёмся от прогресса. Уверяю вас, что это не так. Можно включить “Волну”, например, вот по этому артисту и посмотреть что будет рекомендовать Яндекс. Скорее всего, будет не море, а выгребная яма, а захлебнёмся мы от чего-то другого.
2. Творчество — это не работа у станка. Производительность рабочего измерить можно. В чём измерить производительность артиста? В количестве треков? В их длительности? В часах прослушивания? В концертах в год? Какова производительность Виктора Цоя или любого другого артиста, которого уже давно нет в живых? А нужно ли вообще измерять производительность артиста?
3. Ситуация с артистами сейчас не та же самая, что с ремесленниками 19 века, которых заменили фабриками со станками. Я понимаю, когда тезис об автоматизации при помощи ИИ применяется к рабочим профессиям. Но творчество — это не тот тип деятельности, где есть дефицит и потребность в масштабировании производства. Разве у общества есть потребность в выпуске не 100 треков, а 1000? Что произойдет, если в следующем году в нашей стране произведут на 50% меньше еды или построят на 50% меньше жилья. А потом представьте, что произойдет, если выпустят на 50% меньше новых треков.
4. Творческие люди в большинстве своём и так уже работают на обычных работах, а не сидят без дела. Не исключаю, что наверняка есть те, кто может позволить себе жить только на выплаты от стриминговых сервисов, но, как мне кажется, их меньшинство. От "замены 90% музыкантов нейронкой", волшебного притока рабочей силы в реальный сектор экономики не случится. Да и где этот реальный сектор экономики взять? Охрана складов (не штурм)?
5. Во всех подобных событиях нужно смотреть на то, что лежит в основе, то есть на экономику. То, что сейчас сильно пушат ИИ и в творческой сфере — это лишь следствие нашей системы в которой мы живём, то есть следствие капитализма. ИИ пушат те, кому это выгодно — крупные лейблы, которые делают на этом деньги. Я уже находил лейблы, у которых буквально 2-3 тысячи ИИ артистов. Я пока не знаю сколько у них прослушиваний, но полагаю немало. Это отдельная тема для исследования, которым я займусь в этом месяце.
Повторюсь уже в который раз: я не против использования ИИ. Я сам его каждый день использую. И проблема не в самом ИИ, а в том, как его применяют. Заполнение стриминговых платформ нейрослопом не решает абсолютно никакие проблемы.
👍9🤝8💯6❤1
Немало комментариев, касающихся юридической стороны
Самое забавное для меня это то, что добавление плашки "AI" многими воспринимается как что-то негативное. После чего, на меня примеряют разные статьи уголовного и гражданского кодекса. А что случилось-то? Почему негативное? Может это значит, что артист движется в ногу со временем? Разве это не благо? Тем более, в комментариях утверждают, что слушают ИИ и им нравится. Может метка "AI" поможет открыть им новых исполнителей. 😂
1. Статья 128.1 УК РФ "Клевета" защищает физических лиц. В статье я приводил пример лейбла Context Collapse. У этого лейбла около 300 артистов. Ни у одного артиста нет ни фотографии человека, ни имени. С появлением ИИ "артист" уже не всегда равно "человек". Артист – это профиль в Яндекс Музыке.
2. Статья 152 ГК РФ "Защита чести, достоинства и деловой репутации" защищает и физических и юридических лиц. В суде "артисту" (или его владельцу) придётся доказать три вещи: факт распространения, несоответствие действительности и порочащий характер сведений. Плашка AI – это порочащие сведения? А почему?
3. Незаконное распространение персональных данных, как мне кажется, тут вообще ни к месту. Расширение использует ID профилей артистов. А как мы уже знаем, артист не значит человек.
Самое забавное для меня это то, что добавление плашки "AI" многими воспринимается как что-то негативное. После чего, на меня примеряют разные статьи уголовного и гражданского кодекса. А что случилось-то? Почему негативное? Может это значит, что артист движется в ногу со временем? Разве это не благо? Тем более, в комментариях утверждают, что слушают ИИ и им нравится. Может метка "AI" поможет открыть им новых исполнителей. 😂
1. Статья 128.1 УК РФ "Клевета" защищает физических лиц. В статье я приводил пример лейбла Context Collapse. У этого лейбла около 300 артистов. Ни у одного артиста нет ни фотографии человека, ни имени. С появлением ИИ "артист" уже не всегда равно "человек". Артист – это профиль в Яндекс Музыке.
2. Статья 152 ГК РФ "Защита чести, достоинства и деловой репутации" защищает и физических и юридических лиц. В суде "артисту" (или его владельцу) придётся доказать три вещи: факт распространения, несоответствие действительности и порочащий характер сведений. Плашка AI – это порочащие сведения? А почему?
3. Незаконное распространение персональных данных, как мне кажется, тут вообще ни к месту. Расширение использует ID профилей артистов. А как мы уже знаем, артист не значит человек.
👍16
Товарищи, внимательнее относитесь к тому, какие расширения ставите. Тут говорят какой-то "деятель против ИИ музыки" завёлся и сделал расширение для браузера, которое ставит дизлайки ИИ артистам.
Кто-то его себе поставил и, внезапно, оно действительно ставит дизлайки.
Будьте осторожны.
Кто-то его себе поставил и, внезапно, оно действительно ставит дизлайки.
Будьте осторожны.
🤣28
Вышла новая версия Slopless
Пользователи Firefox уже могут насладиться обновлённым UI и гибкими настройками. Остальным соболезную.
Ладно, это шутка. Просто Mozilla апрувит обновления практически мгновенно. А Google проверяет 2-3 дня, поэтому придётся подождать. 🤷♂️
Что нового в релизе можно почитать тут.
UPD: В Chrome теперь тоже доступно. Апрувнули за полдня.
Пользователи Firefox уже могут насладиться обновлённым UI и гибкими настройками. Остальным соболезную.
Ладно, это шутка. Просто Mozilla апрувит обновления практически мгновенно. А Google проверяет 2-3 дня, поэтому придётся подождать. 🤷♂️
Что нового в релизе можно почитать тут.
UPD: В Chrome теперь тоже доступно. Апрувнули за полдня.
😁4⚡3👍2🔥2
Получаю отзывы от пользователей расширения.
Некоторые из оставивших отзыв занимаются созданием ИИ-музыки. Наверное им зашёл новый функционал.
Нраица🇰🇿
Некоторые из оставивших отзыв занимаются созданием ИИ-музыки. Наверное им зашёл новый функционал.
Нраица
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁14👍5