Кратко и тезисно про машинное обучение для детекта ИИ-артистов

- Я всё таки решил не использовать .NET для этого. У Python гораздо богаче экосистема.

- В качестве модели для обучения выбрал XGBoost.

- Модели требовались признаки (features). Признак — это некоторый измеримый параметр объекта, по которому модель может обучаться, а затем прогнозировать результат. Я отобрал 15 признаков.

- Например, чуть ранее я упоминал Sommina — артиста, который публикует 90+ релизов в день. Частота релизов — это один из признаков. У ИИ-артистов он выше, у обычных — ниже.

- Другой признак, который я обнаружил, это связь артистов с лейблами. Я заметил, что лейбл, сотрудничающий с одним ИИ-артистом, с большой долей вероятности сотрудничает и с другими ИИ-артистами. Например, Sommnia сотрудничает с лейблом Context Collapse, который, в свою очередь сотрудничает с множеством других ИИ-артистов (278, если быть точным).

- В обучении использовал метаданные артистов, начиная с 2024 года. Таких набралось 572 тысячи. 60% использовались непосредственно для обучения, 20% на тестирование и ещё 20% на калибровку.

- Матрица ошибок (confusion matrix) получилась следующая:

|       | Предсказано не ИИ | Предсказано ИИ |
| ----- | ----------------- | -------------- |
| Не ИИ | 96740             | 2784           |
| ИИ    | 423               | 14370          |

- Из всех, кого модель назвала ИИ, 83.77% действительно оказались ИИ. Из всех ИИ-артистов модель нашла 97.14%.

- Применив модель к артистам из "серой" категории (которых нет на Deezer), получилось, что ещё около 64 тысячи исполнителей с высокой вероятностью (≥ 0.85) можно отнести к ИИ. Они, в свою очередь, добавили ещё 129 тысяч ИИ-треков c января по апрель этого года.

- По моим скромным подсчётам, получается, что на "Яндекс Музыке" сейчас примерно 140 тысяч ИИ артистов. Ежемесячно они загружают около 40% новой музыки.

Я выяснил, что Яндекс Музыка на треть состоит из нейрослопа

Возможно вы уже знаете, что в чарт Яндекс Музыки залетают треки, сгенерированные ИИ. Например, перепевка стихотворения Есенина «Сыпь, гармоника», которая сейчас на 12 месте чарта. Или трек «Ярмарка судеб» исполнителя Alena, который был даже спет в эфире телеканала Россия 1.

Мне нравились алгоритмы Яндекса. Благодаря им в своё время я открыл много малоизвестных артистов, которых слушаю до сих пор. Но с появлением Suno, алгоритмами рекомендаций Яндекса пользоваться стало невозможно. Мне то и дело подсовывались ИИ-треки.

В какой-то момент меня это достало. Я провёл своё расследование и получил неутешительные результаты. В базе Яндекс Музыки сейчас как минимум 140 тысяч ИИ-исполнителей. Ежемесячно они загружают от 100 тысяч ИИ-треков, что составляет примерно 40% от всех загружаемых треков. А каждый 10-й трек в чарте – сгенерирован ИИ. И Яндекс ничего с этим не делает.

Читать далее.

Решил рассказать об этом на Хабре. Поддержите, пожалуйста, плюсом.

Под моей статьёй уже собралось больше 300 комментариев. Очень много разных мнений, которые дают пищу для размышлений и выступают в роли лакмусовой бумажки нашего общества. Встретил такое мнение, что маркировка нейрослопа — это борьба с прогрессом. Мне оно кажется ошибочным.

1. Возможно, кто-то считает, что те 100 тысяч ИИ-треков ежемесячно загружаемых на Яндекс, по качеству сопоставимы с той же самой перепевкой “Гармоники” Есенина. И в итоге будет море качественного контента и мы захлебнёмся от прогресса. Уверяю вас, что это не так. Можно включить “Волну”, например, вот по этому артисту и посмотреть что будет рекомендовать Яндекс. Скорее всего, будет не море, а выгребная яма, а захлебнёмся мы от чего-то другого.

2. Творчество — это не работа у станка. Производительность рабочего измерить можно. В чём измерить производительность артиста? В количестве треков? В их длительности? В часах прослушивания? В концертах в год? Какова производительность Виктора Цоя или любого другого артиста, которого уже давно нет в живых? А нужно ли вообще измерять производительность артиста?

3. Ситуация с артистами сейчас не та же самая, что с ремесленниками 19 века, которых заменили фабриками со станками. Я понимаю, когда тезис об автоматизации при помощи ИИ применяется к рабочим профессиям. Но творчество — это не тот тип деятельности, где есть дефицит и потребность в масштабировании производства. Разве у общества есть потребность в выпуске не 100 треков, а 1000? Что произойдет, если в следующем году в нашей стране произведут на 50% меньше еды или построят на 50% меньше жилья. А потом представьте, что произойдет, если выпустят на 50% меньше новых треков.

4. Творческие люди в большинстве своём и так уже работают на обычных работах, а не сидят без дела. Не исключаю, что наверняка есть те, кто может позволить себе жить только на выплаты от стриминговых сервисов, но, как мне кажется, их меньшинство. От "замены 90% музыкантов нейронкой", волшебного притока рабочей силы в реальный сектор экономики не случится. Да и где этот реальный сектор экономики взять? Охрана складов (не штурм)?

5. Во всех подобных событиях нужно смотреть на то, что лежит в основе, то есть на экономику. То, что сейчас сильно пушат ИИ и в творческой сфере — это лишь следствие нашей системы в которой мы живём, то есть следствие капитализма. ИИ пушат те, кому это выгодно — крупные лейблы, которые делают на этом деньги. Я уже находил лейблы, у которых буквально 2-3 тысячи ИИ артистов. Я пока не знаю сколько у них прослушиваний, но полагаю немало. Это отдельная тема для исследования, которым я займусь в этом месяце.

Повторюсь уже в который раз: я не против использования ИИ. Я сам его каждый день использую. И проблема не в самом ИИ, а в том, как его применяют. Заполнение стриминговых платформ нейрослопом не решает абсолютно никакие проблемы.

Новая версия с исправленным багом доступна в Chrome и Firefox.

Теперь расширение работает на .com, .ru, .by, .kz и .uz доменах.

Товарищи, внимательнее относитесь к тому, какие расширения ставите. Тут говорят какой-то "деятель против ИИ музыки" завёлся и сделал расширение для браузера, которое ставит дизлайки ИИ артистам.

Кто-то его себе поставил и, внезапно, оно действительно ставит дизлайки.

Будьте осторожны.

Литералли события последних нескольких дней