#repository #tensorflow
📚 TensorFlow examples от Aymeric Damien
Справочник для всех, кто начинает работать с фреймворком машинного обучения Google TensorFlow. Содержит множество примеров кода, демонстрирующих все, начиная от базовых операций TensorFlow и заканчивая построением нейронных сетей.
Перейти к материалу
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
📚 TensorFlow examples от Aymeric Damien
Справочник для всех, кто начинает работать с фреймворком машинного обучения Google TensorFlow. Содержит множество примеров кода, демонстрирующих все, начиная от базовых операций TensorFlow и заканчивая построением нейронных сетей.
Перейти к материалу
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
#Собес #sentry #logging
🤔 Какие инструменты используются для мониторинга ошибок и исключений в Python-сервисах?
💬 Кратко:
Для мониторинга ошибок обычно используют Sentry, централизованное логирование и метрики. Sentry автоматически собирает stack trace, контекст и частоту ошибок. Также применяют structured logging и системы агрегации логов. Важно настраивать алерты при росте количества исключений.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
🤔 Какие инструменты используются для мониторинга ошибок и исключений в Python-сервисах?
💬 Кратко:
Для мониторинга ошибок обычно используют Sentry, централизованное логирование и метрики. Sentry автоматически собирает stack trace, контекст и частоту ошибок. Также применяют structured logging и системы агрегации логов. Важно настраивать алерты при росте количества исключений.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
Почему откладывать собесы – твоё худшее решение в 2026 году
Если ты постоянно говоришь себе, что ещё не готов, то у меня для тебя плохая новость. Ты никогда не будешь готов к собеседованию(
Каждый второй (если вообще не каждый) сомневается в собственных навыках. И это причина, по которой люди годами сидят на одном грейде. Они учатся, пилят пет-проекты, смотрят курсы... но избегают единственного места, где видно реальный уровень
Вот что происходит, когда ты откладываешь собесы 🥲
1. Ты не качаешь главный навык – говорить и думать вслух
На coбece оценивают, как ты рассуждаешь, как строишь гипотезы для решения задач, как решаешь проблемы. Лучше всего такое тренируется на практике =)
2. Без реальных собесов твой страх только увеличивается со временем
Каждая неделя без собесов делает первый шаг тяжелее. Ты начинаешь «готовиться к подготовке» (я бы это даже сравнил с заходом в воду – в самом начале всегда тяжело/холодно, часто даже не хочется делать первый шаг. Но тебе в любом случае придется окунуться)
3. Ты не понимаешь что реально нужно выучить и что спрашивают на собесах
Работодатели ждут конкретные навыки, которые ты продемонстрируешь на собесе (SQL, API, асинхронность, продакшен-практики, деплой, мониторинг и тд). Часто многие просто учат «все подряд» без понимания что будет на собесе
4. Ты лишаешь себя бесплатной обратной связи, о которой я часто говорю
Собеседование – это бесплатный аудит твоих навыков. Там быстро можно понять, где твои знания поверхностны, где путаешься, где не можешь объяснить самые простые вещи
5. Ты откладываешь достижение результата и теряешь деньги
Мидлом можно стать только после того, когда ты выйдешь на рынок, пройдешь собес и получишь оффер =)
Что ты можешь сделать прямо сегодня 👀
И да, это нормально полностью завалить первые 3-4 интервью. Ненормально не ходить на них вообще 🫣
⭐️ Пост Guru Python:
Сергей Филичкин
Если ты постоянно говоришь себе, что ещё не готов, то у меня для тебя плохая новость. Ты никогда не будешь готов к собеседованию(
Каждый второй (если вообще не каждый) сомневается в собственных навыках. И это причина, по которой люди годами сидят на одном грейде. Они учатся, пилят пет-проекты, смотрят курсы... но избегают единственного места, где видно реальный уровень
Вот что происходит, когда ты откладываешь собесы 🥲
1. Ты не качаешь главный навык – говорить и думать вслух
На coбece оценивают, как ты рассуждаешь, как строишь гипотезы для решения задач, как решаешь проблемы. Лучше всего такое тренируется на практике =)
2. Без реальных собесов твой страх только увеличивается со временем
Каждая неделя без собесов делает первый шаг тяжелее. Ты начинаешь «готовиться к подготовке» (я бы это даже сравнил с заходом в воду – в самом начале всегда тяжело/холодно, часто даже не хочется делать первый шаг. Но тебе в любом случае придется окунуться)
3. Ты не понимаешь что реально нужно выучить и что спрашивают на собесах
Работодатели ждут конкретные навыки, которые ты продемонстрируешь на собесе (SQL, API, асинхронность, продакшен-практики, деплой, мониторинг и тд). Часто многие просто учат «все подряд» без понимания что будет на собесе
4. Ты лишаешь себя бесплатной обратной связи, о которой я часто говорю
Собеседование – это бесплатный аудит твоих навыков. Там быстро можно понять, где твои знания поверхностны, где путаешься, где не можешь объяснить самые простые вещи
5. Ты откладываешь достижение результата и теряешь деньги
Мидлом можно стать только после того, когда ты выйдешь на рынок, пройдешь собес и получишь оффер =)
Что ты можешь сделать прямо сегодня 👀
Составь список своих слабых мест
Открой заметки и напиши хотя бы 10 вопросов, на которые ты обычно не можешь ответить (SQL индексы, транзакции, asyncio, проектирование АРІ и т.д.) Вместо попытки выучить всё и сразу, ты можешь подробно разобрать проседающие темы
Просто начни, не жди понедельника/1 числа/нового года и тд
Постарайся попасть на собес в ближайшие 7-10 дней. На нём ты сможешь получить фидбек, увидеть свои пробелы и наконец понять, что на самом деле нужно подтянуть
Если хочешь еще больше понять как вести себя на собесе – переходи по ссылке. Там я разобрал метод, который поможет презентовать опыт на собесе так, чтобы тебя реально было интересно слушать
И да, это нормально полностью завалить первые 3-4 интервью. Ненормально не ходить на них вообще 🫣
Сергей Филичкин
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Sergey Filichkin Python
>>> Как проходить собеседования, даже если знаешь меньше других кандидатов
Ты наверняка сталкивался с ситуацией, когда идешь на собеседование и кажется, что другие кандидаты знают больше. Ощущение, что твоих навыков не хватит, дополнительно приводит к волнению…
Ты наверняка сталкивался с ситуацией, когда идешь на собеседование и кажется, что другие кандидаты знают больше. Ощущение, что твоих навыков не хватит, дополнительно приводит к волнению…
#Собес #optimization #async #vacuum
🤔 Middle+ Python Backend-разработчик в Сбербанк. ДомКлик
Было много вопросов по: Python, асинхронности, декораторам, кешированию, работе с GC, тестированию, SQL (транзакции, индексы, вакуум), оптимизации запросов
💬 Вопросы:
- Что такое индексы и как они работают?
- В чем отличие списка от кортежа?
- Что знаешь про Singleton?
- Что такое GIL?
- Какие существуют типы индексов в PostgreSQL и когда их использовать?
👉 Все вопросы из этого собеседования (40)
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
🤔 Middle+ Python Backend-разработчик в Сбербанк. ДомКлик
Было много вопросов по: Python, асинхронности, декораторам, кешированию, работе с GC, тестированию, SQL (транзакции, индексы, вакуум), оптимизации запросов
💬 Вопросы:
- Что такое индексы и как они работают?
- В чем отличие списка от кортежа?
- Что знаешь про Singleton?
- Что такое GIL?
- Какие существуют типы индексов в PostgreSQL и когда их использовать?
👉 Все вопросы из этого собеседования (40)
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
#Собес #docker_client #docker_host #docker_registry
🤔 Перечислите компоненты Docker.
💬 Кратко:
Docker состоит из трех основных компонентов: Docker Client, Docker Host и Docker Registry. Docker Client взаимодействует с Docker Host, отправляя команды для управления контейнерами, Docker Host управляет контейнерами и их образами, а Docker Registry хранит образы Docker.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
🤔 Перечислите компоненты Docker.
💬 Кратко:
Docker состоит из трех основных компонентов: Docker Client, Docker Host и Docker Registry. Docker Client взаимодействует с Docker Host, отправляя команды для управления контейнерами, Docker Host управляет контейнерами и их образами, а Docker Registry хранит образы Docker.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
#course #степик #sql
📚 Тренажер по SQL
Вам дается теория, примеры выполнения запросов, а дальше вы решаете разные задачи по теме (пример структуры на скрине)
Перейти к материалу
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
📚 Тренажер по SQL
Вам дается теория, примеры выполнения запросов, а дальше вы решаете разные задачи по теме (пример структуры на скрине)
Перейти к материалу
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
❤1
#Собес #slots #optimization
🤔 Как __slots__ влияют на потребление памяти и динамичность объекта?
💬 Кратко:
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
🤔 Как __slots__ влияют на потребление памяти и динамичность объекта?
💬 Кратко:
__slots__ ограничивают набор атрибутов объекта и убирают __dict__. Это снижает потребление памяти и ускоряет доступ к атрибутам. При этом объект теряет динамичность — нельзя добавлять новые атрибуты. Использовать __slots__ стоит для большого количества однотипных объектов. Это осознанный компромисс между гибкостью и эффективностью.📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
❤1
>>> Как проходить собеседования, даже если знаешь меньше других кандидатов
Ты наверняка сталкивался с ситуацией, когда идешь на собеседование и кажется, что другие кандидаты знают больше. Ощущение, что твоих навыков не хватит, дополнительно приводит к волнению еще до начала собеседования
👀 Интересно, что в 80% случаев причина отказа – это неумение структурировать ответ и аргументировать свой опыт
Конечно, это просто схема. На реальном собеседовании каждую часть STAR стоит раскрывать подробнее, с деталями и нюансами
Т.е. ты не просто «делал задачу» – ты решал проблему и в конечном итоге измерил результат (ради чего ты ее и делал)
А если спрашивают о том, с чем ты не сталкивался, можно ответить примерно так:
«С этой технологией напрямую не работал, но решал похожие задачи на похожих принципах. Если бы понадобилось, я бы изучил документацию, посмотрел, как это реализовано в вашем проекте, и начал бы с тестового внедрения» или «Несколько лет назад использовал в проекте ..., но в последнее время не работал» (но для такого ответа ты должен хотя бы базово знать технологию)
Навыкам структуры, аргументации и уверенной «продажи» себя на собеседованиях на стандартных курсах почти не учат – там фокус на теории и практике (если повезет). Именно поэтому мы в Академии уделяем этому так много времени: разбираем записи реальных собеседований, проводим мок-интервью и учимся упаковывать любой опыт в целостную историю
⭐️ Пост Guru Python:
Сергей Филичкин
Ты наверняка сталкивался с ситуацией, когда идешь на собеседование и кажется, что другие кандидаты знают больше. Ощущение, что твоих навыков не хватит, дополнительно приводит к волнению еще до начала собеседования
Попробуй превратить список твоих рабочих задач в сильную историю о твоем опыте по схеме метода STAR🟢 ⏺ S (ситуация): система тормозила при росте пользователей⏺ T (задача): нужно было ускорить расчёт ключевых метрик без потери данных⏺ A (действие): я переписал модуль, добавил кэширование, изменил архитектуру запросов⏺ R (результат): время отклика упало с 2 секунд до 800 мс, пользователи перестали жаловаться
Конечно, это просто схема. На реальном собеседовании каждую часть STAR стоит раскрывать подробнее, с деталями и нюансами
Т.е. ты не просто «делал задачу» – ты решал проблему и в конечном итоге измерил результат (ради чего ты ее и делал)
А если спрашивают о том, с чем ты не сталкивался, можно ответить примерно так:
«С этой технологией напрямую не работал, но решал похожие задачи на похожих принципах. Если бы понадобилось, я бы изучил документацию, посмотрел, как это реализовано в вашем проекте, и начал бы с тестового внедрения» или «Несколько лет назад использовал в проекте ..., но в последнее время не работал» (но для такого ответа ты должен хотя бы базово знать технологию)
Навыкам структуры, аргументации и уверенной «продажи» себя на собеседованиях на стандартных курсах почти не учат – там фокус на теории и практике (если повезет). Именно поэтому мы в Академии уделяем этому так много времени: разбираем записи реальных собеседований, проводим мок-интервью и учимся упаковывать любой опыт в целостную историю
Сергей Филичкин
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
#Собес #python #dict #solid
🤔 Middle Python (Fast API) Backend разработчик в компанию НПФ Будущее
Техническое собеседование. Весна 2025.
💬 Вопросы:
- Какие есть типы данных в Python?
- Что такое абстрактные классы?
- Как реализовать транзакции через SQL-запросы?
- Для нагрузочного тестирования нужно добавить 10,000 клиентов в базу данных. Как бы вы это сделали?
- Использовали ли Redis для Celery?
👉 Все вопросы из этого собеседования (16)
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
🤔 Middle Python (Fast API) Backend разработчик в компанию НПФ Будущее
Техническое собеседование. Весна 2025.
💬 Вопросы:
- Какие есть типы данных в Python?
- Что такое абстрактные классы?
- Как реализовать транзакции через SQL-запросы?
- Для нагрузочного тестирования нужно добавить 10,000 клиентов в базу данных. Как бы вы это сделали?
- Использовали ли Redis для Celery?
👉 Все вопросы из этого собеседования (16)
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
#Собес #git_fork
🤔 В каких случаях в Git вы используете форк вместо ветки?
💬 Кратко:
Форк используется, когда вы хотите создать копию чужого репозитория, чтобы внести изменения и предложить их обратно владельцам. Ветка используется для работы с изменениями внутри одного репозитория, чаще всего в рамках одного проекта.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
🤔 В каких случаях в Git вы используете форк вместо ветки?
💬 Кратко:
Форк используется, когда вы хотите создать копию чужого репозитория, чтобы внести изменения и предложить их обратно владельцам. Ветка используется для работы с изменениями внутри одного репозитория, чаще всего в рамках одного проекта.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
#game #практика #тренажер #новички
📚 Играй и программируй с CodeCombat
CodeCombat — это игровая платформа, где обучение программированию превращается в приключение: игроки пишут настоящий код на Python или JavaScript, чтобы управлять персонажами и проходить уровни.
Система подходит как школьникам, так и самостоятельным ученикам, делает упор на активное обучение через практику и не требует предварительной подготовки.
Перейти к материалу
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
📚 Играй и программируй с CodeCombat
CodeCombat — это игровая платформа, где обучение программированию превращается в приключение: игроки пишут настоящий код на Python или JavaScript, чтобы управлять персонажами и проходить уровни.
Система подходит как школьникам, так и самостоятельным ученикам, делает упор на активное обучение через практику и не требует предварительной подготовки.
Перейти к материалу
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
#Собес #python #rabbit #test
🤔 Middle Python Backend разработчик в компанию Lesta
Техническое собеседование. Лето 2024. Вилка: 180-200к. Опыт в резюме: 3+ года. Было много вопросов по Redis, RabbitMQ, Python.
💬 Вопросы:
- Какие есть типы данных в Python?
- Чем __init__() отличается от __new__()?
- Что относится к изменяемым типам данных и к неизменяемым?
- Что знаешь про ORM?
- Как в функцию передаются аргументы, по ссылке или по значению?
👉 Все вопросы из этого собеседования (48)
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
🤔 Middle Python Backend разработчик в компанию Lesta
Техническое собеседование. Лето 2024. Вилка: 180-200к. Опыт в резюме: 3+ года. Было много вопросов по Redis, RabbitMQ, Python.
💬 Вопросы:
- Какие есть типы данных в Python?
- Чем __init__() отличается от __new__()?
- Что относится к изменяемым типам данных и к неизменяемым?
- Что знаешь про ORM?
- Как в функцию передаются аргументы, по ссылке или по значению?
👉 Все вопросы из этого собеседования (48)
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
#Собес #crd #api_extension #custom_resource
🤔 Что такое Custom Resource Definition (CRD) в Kubernetes?
💬 Кратко:
CRD – это способ добавить в Kubernetes новый тип ресурса, например
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
🤔 Что такое Custom Resource Definition (CRD) в Kubernetes?
💬 Кратко:
CRD – это способ добавить в Kubernetes новый тип ресурса, например
Database или Cache, который будет управляться пользовательским контроллером.📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
#repository #kubernetes #clusterops #containermanagement
📚 Kubernetes
Основной репозиторий системы оркестрации контейнеров Kubernetes. Здесь можно изучить архитектуру, API, механизмы управления кластерами и принципы работы с контейнерами в распределённой среде. Полезен для понимания низкоуровневых механизмов Kubernetes, разбора паттернов развёртывания и настройки высокодоступных систем.
Перейти к материалу
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
📚 Kubernetes
Основной репозиторий системы оркестрации контейнеров Kubernetes. Здесь можно изучить архитектуру, API, механизмы управления кластерами и принципы работы с контейнерами в распределённой среде. Полезен для понимания низкоуровневых механизмов Kubernetes, разбора паттернов развёртывания и настройки высокодоступных систем.
Перейти к материалу
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
#Собес #binary #db #parquet
🤔 Почему бинарный формат хранения данных эффективнее СУБД?
💬 Кратко:
Бинарные форматы (Parquet, Avro) эффективнее, потому что:
- Сильно сжимают данные.
- Поддерживают схемы данных и колоночное хранение.
- Не требуют сервера, как СУБД.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
🤔 Почему бинарный формат хранения данных эффективнее СУБД?
💬 Кратко:
Бинарные форматы (Parquet, Avro) эффективнее, потому что:
- Сильно сжимают данные.
- Поддерживают схемы данных и колоночное хранение.
- Не требуют сервера, как СУБД.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
Forwarded from YeaHub
Февраль и март выдались для нас непростыми. Мы прошли через сложную миграцию и разделили проект на два отдельных продукта.
Теперь у нас есть:
— yeahub.ru — публичная SEO-ориентированная часть на Next.js с быстрым серверным рендерингом
— app.yeahub.ru — основное приложение: личный кабинет пользователя со статистикой, прогрессом и аналитикой
🔥 Лайвкодинг — наконец-то готов
Мы серьезно прокачали сервис лайвкодинга:
— добавили привязку задач к коллекциям (собеседованиям)
— сделали связь с компаниями
— теперь можно готовиться по задачам с реальных собеседований
Уже доступны задачи из: Сбер, Яндекс, Авито, VK, Ozon, Т-Банк и других компаний.
📌 Сейчас добавлено ~100 задач.
Да, это меньше, чем планировали — но пришлось сделать шаг назад, чтобы сделать десять вперед.
Мы полностью переработали:
— шаблон задач
— систему тесткейсов
Ранее была допущена ошибка, из-за которой пришлось вручную исправить 80+ задач 😢
Но теперь база готова к масштабированию — и мы можем быстро и правильно наполнять её дальше.
📈 Что дальше по лайвкодингу
Мы будем активно развивать этот сервис.
Это не только про собеседования — это инструмент для роста и прокачки.
Планируется много новых фич.
📅 Регулярные обновления контента
Мы выстроили процесс: каждую неделю 4–8 собеседований, 6–10 задач
И каждое обновление будем анонсировать, чтобы вы всегда были в курсе.
🛠 Сейчас в разработке (2 ключевых сервиса)
Агрегатор вакансий + платформа размещения вакансий
ATS-оптимизация резюме
— Бэкенд почти готов.
— Идёт дизайн.
— Фронтенд начнем совсем скоро.
🎯 Цель — выпустить оба сервиса в бэта до лета.
🧠 Новая структура обучения
Раньше было: Навык → Вопрос
Теперь: Навык → Тема → Вопрос
Это сильно упрощает обучение.
Теперь можно: готовиться точечно к собеседованиям или системно изучать темы
💻 Мы — open source
Мы не бросаем слов на ветер. Мы делаем.
Код проекта открыт https://github.com/YeaHubTeam:
— фронтенд
— мобильные приложения
— backend на Python (решили новый сервис делать публично, для новичков)
— автотесты
Это open source платформа, где новички могут учиться и смотреть на реальные практики.
❤️ Поддержка
Вы можете поддержать нас, оформив подписку. Это напрямую влияет на:
— добавление контента
— развитие платформы
— новые фичи
Вы можете быть уверены — мы не стоим на месте. Работа реально кипит: почти каждый день мержатся новые фичи, мы постоянно развиваем продукт и улучшаем уже существующие сервисы.
У нас полностью открытый код, и это не просто слова. Вы в любой момент можете зайти и посмотреть активность, коммиты и то, как проект развивается каждый день.
По подписке: сейчас стоимость — 800 рублей за месяц и 1800 рублей за 3 месяца. Это уже ниже, чем у аналогичных сервисов. При этом важно понимать — после выхода новых сервисов (агрегатор вакансий и ATS для резюме) цена будет пересмотрена.
Если хотите зафиксировать текущую стоимость — лучше сделать это сейчас:
https://app.yeahub.ru/settings#select-tariff
Мы строим продукт.
Мы двигаемся вперёд.
И мы делаем IT снова великим.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Forwarded from YeaHub
Как и обещали — продолжаем регулярно делиться обновлениями контента 🔥
Добавили новое собеседование в Ozon на Frontend-разработчика и сразу 3 новые задачи 🚀
1. Frontend Разработчик в Ozon (Algo)
Алгоритмическое собеседование
📅 Дата: март 2026
💰 Вилка: от 250к
Дополнительно:
— задачи на реализацию fetchWithRetries
— типизация функции
— рефакторинг React-компонента
🔗 https://app.yeahub.ru/wiki/collections/257
2. Middle Frontend в Ozon (Algo 2)
Алгоритмическая секция
📅 Дата: декабрь 2025
💰 Ожидания по ЗП: от 300к
🧠 Опыт: ~5 лет
Стандартный этап: обсуждение опыта + решение задач
🔗 https://app.yeahub.ru/wiki/collections/258
3. Новые задачи
— Игла в стоге сена (Needle in Haystack)
— Сравнение версий (Compare Versions)
— Поиск суммы двух индексов (Two Sum Indices)
Теперь доступны также на:🖥 Java, 🖥 Python, 👩💻 Golang
Продолжаем пополнять базу — дальше больше 💪
Добавили новое собеседование в Ozon на Frontend-разработчика и сразу 3 новые задачи 🚀
1. Frontend Разработчик в Ozon (Algo)
Алгоритмическое собеседование
📅 Дата: март 2026
💰 Вилка: от 250к
Дополнительно:
— задачи на реализацию fetchWithRetries
— типизация функции
— рефакторинг React-компонента
🔗 https://app.yeahub.ru/wiki/collections/257
2. Middle Frontend в Ozon (Algo 2)
Алгоритмическая секция
📅 Дата: декабрь 2025
💰 Ожидания по ЗП: от 300к
🧠 Опыт: ~5 лет
Стандартный этап: обсуждение опыта + решение задач
🔗 https://app.yeahub.ru/wiki/collections/258
3. Новые задачи
— Игла в стоге сена (Needle in Haystack)
— Сравнение версий (Compare Versions)
— Поиск суммы двух индексов (Two Sum Indices)
Теперь доступны также на:
Продолжаем пополнять базу — дальше больше 💪
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM