#полезное
🤯 Как создавать красивые карты в Python с помощью библиотеки Prettymaps

Если нужно сгенерировать наглядные карты из данных OpenStreetMap в Python — используй prettymaps

Для начала установи необходимые зависимости через pip:

pip install -U prettymaps "osmnx>=1.9.3,<2.0" "git+https://github.com/abey79/vsketch@1.0.0"

После установки можно отрисовать карту всего парой строк:

import prettymaps

plot = prettymaps.plot('Stad van de Zon, Heerhugowaard, Netherlands')

Функция plot() принимает один из следующих вариантов запроса:

🟠Адрес (например, "Porto Alegre")
🟠Координаты (например, (-30.0324999, -51.2303767))
🟠Границы в формате GeoDataFrame

Кроме того, есть возможность кастомизации и использование пресетов. Подробнее на Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #redis
🤔Какие возможности безопасности предоставляет Redis?

Redis предлагает клиентскую аутентификацию, возможность переименования или отключения команд и поддержку шифрованных соединений через SSL. Однако для обеспечения максимальной безопасности Redis следует запускать в доверенной сети, так как встроенные меры ограничены.

👉Новости 👉База вопросов

#ЛитКод
Задача: 561. Array Partition

Дан массив целых чисел nums из 2n элементов. Разделите эти числа на n пар (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) так, чтобы сумма min(ai, bi) для всех i была максимальной. Верните максимальную сумму.

Пример:

Input: nums = [1,4,3,2]
Output: 4
Explanation: All possible pairings (ignoring the ordering of elements) are:
1. (1, 4), (2, 3) -> min(1, 4) + min(2, 3) = 1 + 2 = 3
2. (1, 3), (2, 4) -> min(1, 3) + min(2, 4) = 1 + 2 = 3
3. (1, 2), (3, 4) -> min(1, 2) + min(3, 4) = 1 + 3 = 4
So the maximum possible sum is 4.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массив nums в неубывающем порядке.

2⃣Итерируйте через массив, выбирая каждый второй элемент (начиная с первого).

3⃣Суммируйте выбранные элементы и верните эту сумму.

😎 Решение:

class Solution:
    def arrayPairSum(self, nums: List[int]) -> int:
        nums.sort()
        return sum(nums[i] for i in range(0, len(nums), 2))

👉Новости 👉База вопросов

#статьи
😊 Разработка DHCP-сервера

DHCP (Dynamic Host Configuration Protocol) — это протокол, который автоматически раздаёт IP-адреса устройствам в сети. Когда компьютер или телефон подключается к Wi-Fi, ему нужен IP-адрес, чтобы общаться с другими устройствами. Вместо того чтобы вручную настраивать адреса, DHCP-сервер автоматически выдаёт их. Благодаря данной статье ты узнаешь, как создать собственный DHCP-сервер на Python.
Читать статью

👉Новости 👉База вопросов

Это прекрасное чувство, когда только начинаешь учить Python и пытаешься уложиться в час 😵

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #redis
🤔 Как мониторить и устранять проблемы с производительностью Redis?

Для мониторинга Redis можно использовать команды INFO, MONITOR , SLOWLOG, а также внешние инструменты вроде Prometheus и Grafana. Эти инструменты помогают выявить медленные запросы, проблемы с памятью и настроить алерты.

👉Новости 👉База вопросов