#repository #собес
📚 Interactive Coding Challenges от Donne Martin

Более 120 интерактивных задач по кодированию Python (алгоритмы и структуры данных) — поставляется с картами программы для запоминания Anki.

Перейти к материалу

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #load_balancer #scalability
🤔 Как работает балансировщик нагрузки?

💬 Кратко:

Балансировщик:

- Принимает запросы от клиентов.
- Распределяет их между серверами по алгоритму (round-robin, least connections).
- Проверяет здоровье серверов (отсекает упавшие).
- Обеспечивает отказоустойчивость и масштабируемость.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #python #dict #solid

🤔 Middle Python (Fast API) Backend разработчик в компанию НПФ Будущее

Техническое собеседование. Весна 2025.

💬 Вопросы:

- Какие есть типы данных в Python?

- Что такое абстрактные классы?

- Как реализовать транзакции через SQL-запросы?

- Для нагрузочного тестирования нужно добавить 10,000 клиентов в базу данных. Как бы вы это сделали?

- Использовали ли Redis для Celery?

👉 Все вопросы из этого собеседования (16)

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #Docker #layers #image_size
🤔 Что такое слои в Docker и как они влияют на размер образа?

💬 Кратко:
Docker-образ состоит из слоёв — неизменяемых файловых систем, каждый из которых соответствует инструкции в Dockerfile. Слои кэшируются, что ускоряет повторные сборки. Размер образа — это сумма размеров всех его слоёв. Чтобы уменьшить размер, нужно объединять команды, удалять временные файлы в одном слое и использовать многоэтапные сборки.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#repository #tensorflow
📚 TensorFlow examples от Aymeric Damien

Справочник для всех, кто начинает работать с фреймворком машинного обучения Google TensorFlow. Содержит множество примеров кода, демонстрирующих все, начиная от базовых операций TensorFlow и заканчивая построением нейронных сетей.

Перейти к материалу

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #cooperative #multitasking
🤔 Что такое кооперативная многозадачность?

💬 Кратко:

Кооперативная многозадачность — это модель, при которой задачи сами добровольно передают управление, обычно через await. Планировщик не прерывает задачу принудительно, как это происходит в потоках. Благодаря этому уменьшаются накладные расходы и упрощается синхронизация. Такая модель широко используется в asyncio

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа