Python Backend | YeaHub
1.8K subscribers
373 photos
63 videos
7 files
600 links
Теория, подготовка к интервью и курсы для Python разработчиков

YeaHub — это платформа для IT-специалистов, объединяющая обучение, карьерный рост, развитие и сообщество единомышленников.

Платформа: https://yeahub.ru

Для связи: @ruslan_kuyanets
Download Telegram
#Собес #abstract #method #class
🤔 Что такое абстрактный метод?

💬 Кратко:

Абстрактный метод — это метод, который объявлен, но не имеет реализации. Класс с такими методами называется абстрактным, и его можно использовать только в качестве родительского.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
Анонсы → канал
Комьюнити → чат
База задач и вопросов → платформа
#Собес #fastapi #rag #graphrag

🤔 Middle+ Python AI Backend-разработчик в Starship

Техническое собеседование. Вилка 300к+. Опыт в резюме — 3+ года

💬 Вопросы:

- В чем отличие асинхронности, threading'га и мультипроцессинга?

- Что такое GIL?

- Что такое внедрение зависимостей (Dependency Injection) в FastAPI?

- Какую роль играет Pydantic в FastAPI?

- Что такое Kubernetes?

👉 Все вопросы из этого собеседования (40)

📣 Все для прокачки навыков:
Анонсы → канал
Комьюнити → чат
База задач и вопросов → платформа
#Собес #latency #timeout
🤔 Какие сложности возникают в сервисе, который делает большое количество внешних HTTP-запросов на один входящий запрос?

💬 Кратко:

Основная сложность — рост latency, так как итоговое время ответа зависит от всех внешних вызовов. Возникают частичные отказы, таймауты и нестабильность из-за зависимостей. Параллелизация усложняет контроль лимитов и обработку ошибок. Ретраи могут привести к лавинообразной нагрузке. Без ограничений и деградаций сервис становится хрупким.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
Анонсы → канал
Комьюнити → чат
База задач и вопросов → платформа
#podcast #всё
📚 Подкасты Y_LAB

Здесь вы найдете разнообразный IT-контент: от глубоких технических обсуждений до увлекательных и расслабляющих бесед. Наши эпизоды охватывают широкий спектр тем, связанных с разработкой и новейшими технологиями, чтобы каждый разработчик нашел что-то для себя. Присоединяйтесь к нам, чтобы углубить свои знания, оставаться в тренде и вдохновляться новыми идеями!

Перейти к материалу

📣 Все для прокачки навыков:
Анонсы → канал
Комьюнити → чат
База задач и вопросов → платформа
#Собес #stub #file #pyi
🤔 Что такое stub-файлы и для чего они используются?

💬 Кратко:

Stub-файлы — это файлы с аннотациями типов без реализации кода. Они используются для статического анализа и автодополнения. Обычно применяются, когда исходный код не содержит типов или написан на другом языке. Stub-файлы имеют расширение .pyi. Они помогают улучшить качество типизации без изменения рабочего кода.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
Анонсы → канал
Комьюнити → чат
База задач и вопросов → платформа
#Собес #pydantic #fastapi #generators

🤔 Middle Python Backend-разработчик в ЭКОПСИ

Техническое собеседование. 300к+. Опыт в резюме — 3+ года

💬 Вопросы:

- Какие есть типы данных в Python?

- Что такое контекстный менеджер?

- В чем разница между итератором и генератором?

- Расскажи о принципах ООП в контексте Python

- Что такое итератор?

👉 Все вопросы из этого собеседования (50)

📣 Все для прокачки навыков:
Анонсы → канал
Комьюнити → чат
База задач и вопросов → платформа
#Собес #deadlock #postgresql #transaction
🤔 Как СУБД (например, PostgreSQL) обрабатывает взаимоблокировки?

💬 Кратко:

PostgreSQL автоматически обнаруживает взаимоблокировки с помощью графа ожидания блокировок. Когда обнаруживается цикл в этом графе (что указывает на deadlock), СУБД выбирает одну транзакцию в качестве "жертвы" и откатывает ее, освобождая заблокированные ресурсы. Выбранная транзакция получает ошибку, а остальные могут продолжить выполнение. Критерий выбора "жертвы" обычно основан на стоимости отката — отменяется транзакция с наименьшей стоимостью отката.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
Анонсы → канал
Комьюнити → чат
База задач и вопросов → платформа
#documentation #яндекс #алгоритмы
📚 Структурный подход к алгоритмам: от теории к практике.

Освойте ключевые темы — сортировки, графы, динамическое программирование и жадные алгоритмы — через учебник с примерами, заданиями и квизами. Идеальный старт для погружения в мир алгоритмов.

Перейти к материалу

📣 Все для прокачки навыков:
Анонсы → канал
Комьюнити → чат
База задач и вопросов → платформа
#Собес #fast_api #database #orm
🤔 Поддерживает ли FastAPI интеграцию с базами данных?

💬 Кратко:

FastAPI поддерживает интеграцию с базами данных через ORM-библиотеки, такие как SQLAlchemy и Tortoise-ORM, а также напрямую через драйверы. Для управления асинхронными запросами к базам данных можно использовать библиотеки, такие как Databases и Asyncpg.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
Анонсы → канал
Комьюнити → чат
База задач и вопросов → платформа
#Собес #scrape #metrics #prometheus

🤔 Middle Python Backend-разработчик в компанию ОКБ

Техническое собеседование. Вилка 220к. Много тупых и ненужных вопросов на второстепенные технологии.

💬 Вопросы:

- Что такое Redis и как он используется?

- Какие инструменты используются для мониторинга? (Prometheus, Grafana, Sentry)

- Как Redis может помочь в кэшировании данных?

- Разница микросервисов и монолита

- Каковы преимущества и недостатки использования ORM, такой как SQLAlchemy?

👉 Все вопросы из этого собеседования (15)

📣 Все для прокачки навыков:
Анонсы → канал
Комьюнити → чат
База задач и вопросов → платформа
#Собес #balance #transaction
🤔 Как бы вы спроектировали хранение пользовательского баланса в базе данных?

💬 Кратко:

Баланс нельзя хранить как обычное число без защиты от гонок. Необходимо обеспечить атомарность операций и защиту от конкурентных обновлений. Часто используется модель с журналом операций и вычисляемым или агрегированным балансом. Это снижает риск потери денег и упрощает аудит.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
Анонсы → канал
Комьюнити → чат
База задач и вопросов → платформа
#article #decorators
📚 Разбираемся с декораторами в Python

Статья подробно объясняет, что такое декораторы в языке Python — специальная конструкция, позволяющая «оборачивать» функции или классы, изменяя или расширяя их поведение без изменения исходного кода. Автор начинает с базового определения декораторов, показывает, как они работают, и приводит практические примеры: от написания собственного декоратора retry, который повторно вызывает функцию при ошибке, до декоратора-таймера, измеряющего время выполнения функции. Также рассматриваются важные аспекты, такие как использование functools.wraps для сохранения метаданных оригинальной функции и примеры декораторов для классов. Эта статья полезна разработчикам, которые хотят глубже понять, как использовать и создавать декораторы для улучшения архитектуры и повторного использования кода в Python.

Перейти к материалу

📣 Все для прокачки навыков:
Анонсы → канал
Комьюнити → чат
База задач и вопросов → платформа
#Собес #api #schema #openapi
🤔 Какие преимущества даёт явное описание схем и примеров полей в FastAPI?

💬 Кратко:

Явное описание схем и примеров в FastAPI делает API самодокументируемым и понятным без чтения кода. Клиенты сразу видят формат запросов и ответов, допустимые поля и их типы. Это снижает количество ошибок при интеграции и ускоряет разработку. Кроме того, такие схемы используются для автоматической валидации данных.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
Анонсы → канал
Комьюнити → чат
База задач и вопросов → платформа
#Собес #python #hash #event_loop

🤔 Middle Python Backend разработчик в Анлимитед Продакшн

Техническое собеседование. Вилка: 200к+. Был акцент на глубокое понимание Python, асинхронности и работы с объектами.

💬 Вопросы:

- Что такое метаклассы?

- Какая сложность нахождения одинаковых ключей в двух множествах разной длины?

- Как работают коллизии в словарях и хэш-таблицах?

- Переменные, ссылки, объекты — как они связаны в Python.

- Сборщик мусора и счётчик ссылок?

👉 Все вопросы из этого собеседования (15)

📣 Все для прокачки навыков:
Анонсы → канал
Комьюнити → чат
База задач и вопросов → платформа
#Собес #transaction_anomalies #dirty_read #non-repeatable_read
🤔 Какие аномалии транзакций существуют?

💬 Кратко:
Аномалии транзакций — это проблемы, возникающие при параллельном выполнении нескольких транзакций без должной изоляции. Основные типы: "грязное чтение" (чтение незафиксированных данных), "неповторяющееся чтение" (изменение строки другой транзакцией между чтениями), "фантомное чтение" (появление новых строк между чтениями) и "потерянное обновление" (перезапись изменений другой транзакции). Понимание этих аномалий помогает выбрать подходящий уровень изоляции в СУБД для баланса между целостностью данных и производительностью.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
Анонсы → канал
Комьюнити → чат
База задач и вопросов → платформа
#trainer #игры
📚 CheckiO

Интерактивный тренажер для изучения Python, который помогает быстро освоить основные концепции и навыки языка. Платформа предлагает задачи и проекты разного уровня сложности. Это помогает набраться опыта в кодировании, решении проблем и усвоении синтаксиса Python и подготовиться к реальным рабочим задачам.

Перейти к материалу

📣 Все для прокачки навыков:
Анонсы → канал
Комьюнити → чат
База задач и вопросов → платформа
#Собес #generator #iteration
🤔 Как получить значения из генератора?

💬 Кратко:

Значения из генератора можно получать с помощью цикла for, функции next() или преобразования в список. Цикл for — самый распространённый способ. next() позволяет получать значения по одному. После завершения генератора возникает StopIteration.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
Анонсы → канал
Комьюнити → чат
База задач и вопросов → платформа
#Собес #django #regex #orm

🤔 Middle+ Python Backend-разработчик в Evapps

Техническое собеседование. Опыт в резюме — 4 года. Вилка 130–180.

💬 Вопросы:

- Что такое рабочий процесс Gitflow?

- В чем разница между итератором и генератором?

- Что такое декораторы?

- Что такое генератор?

- Что такое итератор?

👉 Все вопросы из этого собеседования (42)

📣 Все для прокачки навыков:
Анонсы → канал
Комьюнити → чат
База задач и вопросов → платформа