Удаляем дубликаты в списке, сохраняя порядок 👩‍💻

Когда мы обрабатываем входящие потоки данных — будь то список email-адресов, ID или URL-ссылок, перед нами встает задача: нужно избавиться от повторяющихся записей, но при этом сохранить исходный порядок

Стандартный подход, используя set(), безусловно, удалит все дубликаты, но у него есть побочный эффект: он полностью перемешивает элементы. А если порядок важен, то этот способ нам не подходит

К счастью, Python предлагает эффективное решение, используя особенности работы со словарями (dict)

📌 С версии Python 3.7 (а фактически и с 3.6 в CPython) словари гарантированно сохраняют порядок вставки ключей

Используя метод dict.fromkeys(последовательность), мы создаем словарь, где каждый элемент исходной последовательности становится ключом. При этом дубликаты игнорируются, и в словаре остаются только уникальные ключи, расположенные строго в том порядке, в котором они встретились впервые


Смотри, как это выглядит:

# Исходный список с повторяющимися данными
items = ["a", "b", "a", "c", "b"]

# Используем dict.fromkeys() и сразу преобразуем обратно в список
unique_ordered = list(dict.fromkeys(items))

# Результат: ['a', 'b', 'c'] — уникальные элементы с сохраненным порядком

▫️ Для удобства можно обернуть в функцию:

def get_unique_items_with_order(items):
    """Возвращает список уникальных элементов, сохраняя порядок их первого появления"""
    return list(dict.fromkeys(items))

Дальше просто применяем

emails = ["a@mail.com", "b@mail.com", "a@mail.com"]
print(get_unique_items_with_order(emails))
# Вывод: ['a@mail.com', 'b@mail.com']

Получается довольно неплохо, без сложных циклов или лишних сортировок


🚀 Пост Guru Python: @sergey_filichkin_blog

Почему джуны и мидлы так и остаются на зарплате в 70–120к | ЧАСТЬ 1

Чаще всего дело не в рынке. Рост упирается в типичные ошибки, которые многие даже не замечают


▫️ Ошибка 1. Фокус на бесконечном изучении технологий вместо практики

Человек постоянно читает статьи, смотрит курсы, добавляет в список новых фреймворков и библиотек, но почти не решает реальных задач. В итоге знаний много, но применить их сложно. Из-за чего и может поплыть на собеседовании, когда просят рассказать какие-то реальные примеры из практики

Что делать: Использовать изученные технологии на практике. Лучше использовать 2 технологии и понять их, чем прочитать про 10

▫️ Ошибка 2. Неумение понятно рассказать о своём опыте

Кандидат начинает неуверенно пересказывать «ну был проект…», и в итоге непонятно, что он делал, какую задачу решал и какую ценность внёс. Создаётся впечатление, что опыта мало, даже если он есть

Что делать: Научись кратко и по делу объяснять что и зачем ты сделал: задача - что сделал - результат. Это уже половина успеха на собеседовании. А лучше используй методику STAR

▫️ Ошибка 3. Страх пойти на собеседование выше своего грейда

Часто возникает страх "куда мне, я еще не изучил 1 2 3 4, вот только ПОТОМ я пойду на собеседования". Человек сам себе закрывает путь к более высоким доходам, хотя мог бы уже давно попробовать сходить на собеседование и РЕАЛЬНО понять что ему не хватает по знаниям. Часто оказывается так, что знаний давно достаточно

Что делать: Пробуй ходить на собеседования выше грейдом. Отправить резюме ничего не стоит. Максимум - откажут. А шанс получить оффер - вполне реален

Когда убираешь эти ошибки, рост до 200–400к перестаёт быть мечтой и становится логичным следующим шагом

Ищи вторую часть здесь ☺️

🚀 Пост Guru Python: @sergey_filichkin_blog

🚀 Новый год с YeaHub: готовимся к 2026 году вместе!

Дорогие айтишники, коллеги, друзья!

2025 год был непростым: рынок был медленным и непредсказуемым, вакансий было мало, конкуренция высокая. Но мы все это пережили — и получили важный урок: лучшее время действовать — сейчас.

На горизонте 2026 года есть позитивные сигналы:
— Ключевая ставка снижается, найм постепенно размораживается.
— Оптимизации и сокращения будут уходить в прошлое.
— Рынок станет более прозрачным и предсказуемым, но конкуренция останется высокой.

Что это значит для нас с вами:
— Адаптация и постоянное развитие становятся ключом к успеху.
— Тесты, резюме, навыки и нетворкинг — важнее, чем когда-либо.

YeaHub в 2026 году будет помогать вам побеждать рынок:
— 100+ новых собеседований уже в январе, с регулярным добавлением новых.
— Сервис лайвкодинга — решайте реальные задачи с собеседований.
— Новые сервисы и продукты: тесты с вариантами ответов, статьи, роадмапы и курсы.

К команде YeaHub присоединились новые бекендеры, аналитики, а также AQA и QA-специалисты. Мы выходим из бета-режима, выстроили основные процессы разработки и контроля качества и теперь фокусируемся на стабильности, масштабировании и высоком качестве платформы.

Поддержите нас и зафиксируйте текущие тарифы:
— Новые выгодные тарифы на 3 и 12 месяцев уже доступны.
— Цены вырастут в 2 раза к запуску лайвкодинга — зафиксируйте их заранее.

👉 Членство YeaHub

Вместе мы будем действовать, готовиться и побеждать рынок. Каждый ваш выбор, каждая подписка — это поддержка YeaHub и возможность создавать ещё больше полезного контента и сервисов для вашей подготовки.

Всем офферов ✊🏻💪

Самообман, в который попадает почти каждый

Многие думают про себя (особенно начинающие), что ему просто не хватает знаний

Как правило ты детально разбираешь статьи и видео, но задачи все равно так и не можешь решить, а на собеседованиях не можешь себя нормально презентовать. Поэтому мысли устроиться на мидла кажутся какими-то нереальными

Ты думаешь, что нужно обязательно пройти ещё один курс, изучить ещё одну технологию, ещё пару месяцев подготовки – и ТОЛЬКО тогда смогу пойти на собеседования

На самом деле часто проблема в другом:

Знаний может быть уже достаточно, но не хватает понимания как ими пользоваться и как правильно себя "продать"

Часто проблемой может отсутствие практики под реальные требования рынка + недостаток обратной связи, чтобы понимать что корректировать

Попробуй разобраться с этими моментами, только они уже дадут значимый буст

А лучше перестань бесконечно учиться, начни регулярно проверять себя на задачах и вопросах уровня выше твоего текущего. Легко может оказаться так, что ты даже на senior собеседованиях отвечаешь на многие вопросы

И вообще, рост часто начинается там, где ты перестаешь себя жалеть. Да, печально, но так, похоже, устроен мир

⭐️ Пост Guru Python:
Сергей Филичкин