#полезное
😊 Парсинг сайта Avito с помощью Python (с нуля)

В этом видео я покажу основы парсинга HTML с помощью Python. Парсинг это выкачивание нужной нам информации с сайтов. Он применяется когда у нужного вам сайта нет публичного API. Для этого видео я выбрал вытягивание некоторой информации из объявлений на Авито: название, цена, дата размещения и ссылка. Работает с любым разделом сайта. Весь код написан на Python 3 с нуля.
Перейти к просмотру

#Собес
🤔 Что такое итератор?

Итератор - это обьект, который поддерживает протокол итерации. Он имеет методы _iter_() и _next__() . Итераторы позволяют последовательно получать элементы коллекции, например, списка или строки, без необходимости загружать их все сразу в память.

👉Новости 👉Платформа

#Вакансии
👨‍💻 Python разработчик Middle

Локация: Удаленно в РФ
Компания: Имплекс
ЗП: от 100 000 до 170 000 р. на руки
Занятость: Полная

🚩Обязательные требования:
🔵 Уверенные знания Python;
🔵 Знание Docker;
🔵 Опыт работы с базами данных (Postgres, redis);
🔵 Понимание принципов CI/CD;
🔵 Опыт разработки на FastApi/Flask;
🔵 Опыт коммерческой разработки желательно от 3-х лет;
🔵 Опыт написания автотестов на pytest и опыт самостоятельного внедрения их в CI/CD пайплайн Gitlab;
🔵 Опыт реализации асинхронных 12-factor приложений с использованием RabbitMQ;
🔵 Опыт работы с механизмами распределенных трассировок (Jaeger,Zipkin,Tempo,Sentry);
🔵 Опыт в Aglie команде разработки состоящей из аналитиков, разработчиков, тестировщиков и тд.

🚩Задачи на проекте:
🔵 Разрабатывать интеграции с платежными шлюзами/поставщиками данных;
🔵 Разрабатывать api;
🔵 Разрабатывать систему управления заказами.

Занимаемся дистрибьюцией автомобилей из Китая.

💬 Резюме отправлять: @HR_V_a

👉Новости 👉Платформа

На подходе мощный инструмент на Python для парсинга и веб-скрейпинга, который позволяет:

🟠Эффективно обходить защиту от ботов. Создавать скрейперы быстрее и проще, используя удобный UI-интерфейс

🟠Любой скрейпер превращается в инструмент с интуитивно понятным интерфейсом за считанные минуты. Упрощает запуск параллельных процессов для ускорения сбора данных, легко настраивается и масштабируется.

🟠Значительно сокращает затраты на использование прокси и браузеров, снижая их до 97%

🟠И наконец, поддерживает интеграцию с Kubernetes, что позволяет распределять нагрузку между несколькими машинами.

👉Новости 👉Платформа

#Собес
🤔 Что такое полиморфизм?

Полиморфизм - это возможность объектов разных классов использовать методы с одинаковыми именами, предоставляя разное поведение. В Python это достигается через переопределение методов (method overriding) или динамическую типизацию (duck typing).

👉Новости 👉Платформа

😊 Ловите лайфхак: GitHub + VS Code - быстрое редактирование кода в вашем репозитории прямо в браузере

Для этого нужно заменить в ссылке .com на .dev. Или просто нажать на клавиатуре «.».

Редактор будет абсолютно идентичен вашему редактору на локальной машине (если у вас включена синхронизация с GitHub аккаунтом): цветовая палитра, подсветка синтаксиса, плагины и т.д.

👉Новости 👉Платформа

#Собес
🤔 Что может быть ключом в словаре?

Ключом в словаре может быть любой объект, который является неизменяемым и хэшируемым. Это могут быть строки, числа, кортежи (если их элементы тоже неизменяемы). Множества, списки и словари не могут быть ключами, так как они изменяемы и не хэшируемы.

👉Новости 👉Платформа

#ЛитКод
Задача: 629. K Inverse Pairs Array

Для целочисленного массива nums инверсная пара - это пара целых чисел [i, j], где 0 <= i < j < nums.length и nums[i] > nums[j]. Учитывая два целых числа n и k, верните количество различных массивов, состоящих из чисел от 1 до n, в которых существует ровно k инверсных пар. Поскольку ответ может быть огромным, верните его по модулю 109 + 7.

Пример:

Input: n = 3, k = 0
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Создайте двумерный массив dp размером [n+1][k+1] и установите начальное значение dp[0][0] = 1. Остальные значения установите в 0.

2⃣Заполнение DP-таблицы
Используйте два вложенных цикла для заполнения таблицы DP. Внешний цикл перебирает длину массива i от 1 до n, а внутренний цикл перебирает количество инверсий j от 0 до k. Если j == 0, то dp[i][j] = 1. В противном случае обновляйте dp[i][j] с учетом всех возможных позиций вставки нового элемента в массив длины i-1.

3⃣Возвращение результата
Результатом будет значение dp[n][k].

😎 Решение:

def kInversePairs(n, k):
    MOD = 10**9 + 7
    dp = [[0] * (k + 1) for _ in range(n + 1)]
    dp[0][0] = 1
    
    for i in range(1, n + 1):
        dp[i][0] = 1
        for j in range(1, k + 1):
            dp[i][j] = dp[i][j - 1] + dp[i - 1][j]
            if j >= i:
                dp[i][j] -= dp[i - 1][j - i]
            dp[i][j] %= MOD
    
    return dp[n][k]

👉Новости 👉Платформа

#Вакансии
👨‍💻 Junior+ Backend developer (Python)

Локация: Удаленно
Компания: Junbrain
ЗП: от 60 000 до 100 000 р. на руки
Занятость: Полная

Сейчас мы ищем Backend developer (Python) для участия в проекте по разработке системы учета, планирования, моделирования и мониторинга добычи нефти/газа.

🚩Что мы ожидаем от кандидата
🔵 Опыт разработки на Python (Django) не менее 1 года;
🔵 Опыт работы с SQL;
🔵 Опыт работы с Docker;
🔵 Знание Vue.js будет вашим преимуществом.

🚩Что мы предлагаем
🟡 Возможность трудоустройства по ИП или Самозанятости;
🟡 Удаленный формат работы из любой точки мира;
🟡 Интересные проекты, обмен опытом с профессионалами;
🟡 Гибкий график.

💬 Резюме отправлять: @diana_smartbrainio

👉Новости 👉Платформа

#Собес
🤔 Что такое MRO?

MRO (Method Resolution Order) - это порядок, в котором Python ищет методы и атрибуты в классах при наследовании. Он определяется алгоритмом С3- линеаризации, который учитывает порядок наследования и иерархию. Порядок можно узнать с помощью метода ClassName.mro() или функции help(ClassName) .

👉Новости 👉Платформа

#ЛитКод
Задача: 625. Minimum Factorization

Если задано целое положительное число num, верните наименьшее целое положительное число x, умножение каждого разряда которого равно num. Если ответа нет или ответ не помещается в 32-битное знаковое целое число, возвращается 0.

Пример:

Input: num = 48
Output: 68

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если num равно 1, верните 1. Инициализируйте массив для хранения множителей.

2⃣Разделите num на множители от 9 до 2, пока num больше 1. Если в процессе остаются множители больше 9, верните 0.

3⃣Постройте результат, собирая найденные множители в обратном порядке. Если результат больше 32-битного целого числа, верните 0.

😎 Решение:

def smallestFactorization(num):
    if num == 1:
        return 1
    
    factors = []
    
    for i in range(9, 1, -1):
        while num % i == 0:
            factors.append(i)
            num //= i
    
    if num > 1:
        return 0
    
    result = 0
    for factor in reversed(factors):
        result = result * 10 + factor
        if result > 2**31 - 1:
            return 0
    
    return result

👉Новости 👉Платформа

#Собес
🤔 Что такое миксин?

Миксин - это вспомогательный класс, предназначенный для добавления конкретной функциональности другим классам через множественное наследование. Миксины обычно не используются самостоятельно, а предназначены для совместного использования с другими классами.

👉Новости 👉Платформа

#полезное
😊 Сайт на Python без знания HTML/CSS/JS – FastUI

Видео демонстрирует создание простого проекта на FastUI с формой для добавления и удаления пользователей, обработкой данных, навигацией между страницами и базовым CRUD-функционалом.
Смотреть видео

👉Новости 👉Платформа