#полезное
👨‍💻 Туториал от Real Python — пошагово показывают, как сделать сервис для сокращения ссылок на FastAPI + SQLite

Что разберёшь:

🟠 Создание REST API
🟠 Работа с SQLite через SQLModel
🟠 CRUD-операции
🟠 Документация через Swagger (встроено в FastAPI)

Отлично подходит, если хочешь прокачаться в веб-разработке на Python
Туториал тык

👉Новости 👉База вопросов

#ЛитКод
Задача: 565. Array Nesting

Дан массив целых чисел nums длиной n, где nums является перестановкой чисел в диапазоне [0, n - 1].

Вы должны построить множество s[k] = {nums[k], nums[nums[k]], nums[nums[nums[k]]], ...} при соблюдении следующего правила:

Первый элемент в s[k] начинается с выбора элемента nums[k] с индексом k.
Следующий элемент в s[k] должен быть nums[nums[k]], затем nums[nums[nums[k]]], и так далее.
Мы прекращаем добавлять элементы непосредственно перед тем, как в s[k] появится дубликат.

Верните длину самого длинного множества s[k].

Пример:

Input: nums = [5,4,0,3,1,6,2]
Output: 4
Explanation: 
nums[0] = 5, nums[1] = 4, nums[2] = 0, nums[3] = 3, nums[4] = 1, nums[5] = 6, nums[6] = 2.
One of the longest sets s[k]:
s[0] = {nums[0], nums[5], nums[6], nums[2]} = {5, 6, 2, 0}

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте массив для отслеживания посещенных элементов.

2⃣Для каждого элемента в nums, если он не посещен, начните формирование множества s[k], последовательно переходя по элементам, пока не встретится уже посещенный элемент.

3⃣Обновите максимальную длину найденного множества.

😎 Решение:

class Solution:
    def arrayNesting(self, nums: List[int]) -> int:
        visited = [False] * len(nums)
        max_length = 0
        
        for i in range(len(nums)):
            if not visited[i]:
                start = i
                count = 0
                while not visited[start]:
                    visited[start] = True
                    start = nums[start]
                    count += 1
                max_length = max(max_length, count)
        
        return max_length

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😬 Находка для хакеров

Sherlock — это open-source инструмент на Python, который помогает находить имена пользователей на множестве соцсетей и сайтов

Простой поиск по имени пользователя:

python3 sherlock username

Пример:

python3 sherlock johndoe

Инструмент проверит наличие johndoe более чем на 300 сайтах — включая Facebook, Twitter, Instagram, GitHub, Reddit и другие

> Несколько ников сразу:

python3 sherlock user1 user2 user3

> Сохраняй как удобно:

--output, --csv, --json

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #kubernetes
🤔 Что такое Deployment в Kubernetes?

Deployment - это объект Kubernetes, который управляет созданием, обновлением и масштабированием Pod-ов. Он позволяет автоматизировать развертывание приложений, обеспечивать отказоустойчивость и откатывать неудачные обновления.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🛞 Компьютер прямо в браузере

Да, сервис Puter — это открытая операционная система, работающая прямо в браузере.

Полноценный десктоп, терминал, файлы, приложения — всё, не выходя из вкладки

Это не эмулятор, а полноценный интернет-ОС с открытым кодом

Идеально для быстрого прототипирования, запуска скриптов без установки среды

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😊 LLM — это один из типов ИИ-моделей, но не все модели ИИ являются LLM

Вот восемь передовых архитектур, которые выходят за рамки классических ИИ-моделей — усиливая понимание, рассуждение и генерацию в разных областях и типах данных

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😎 Удаляем ярлык с рабочего стола через Python

Когда хочется навести порядок программно — вот тебе мини-скрипт, который удалит .lnk файл с десктопа.

Используется библиотека winshell

Заменяешь "имя_ярлыка.lnk" на нужный файл — и готово

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #kubernetes
🤔 Что такое CNI (Container Networking Interface) в Kubernetes?

CNI - это спецификация, определяющая стандартный интерфейс для подключения сетевых плагинов в Kubernetes. Она позволяет расширять сетевые возможности кластера, добавляя такие решения, как Calico, Flannel и Cilium.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🛞 Django-Tastypie — это библиотека для создания REST API в Django, которая упрощает процесс работы с данными, сериализацией и аутентификацией!

Она поддерживает различные форматы данных (JSON, XML, YAML), позволяет работать как с SQL, так и NoSQL базами и предоставляет встроенные инструменты для фильтрации, сортировки и пагинации запросов. Tastypie минимизирует необходимость написания повторяющегося кода, позволяя разработчикам быстро создавать мощные API.
Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов

Фишинговая атака наглядно

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😇 Начиная с Python 3.10, можно использовать оператор | (pipe) для объединения типов — это создаёт объединение типов (type union).

Это удобно, например, когда нужно проверить, принадлежит ли значение одному из нескольких типов с помощью isinstance

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #kubernetes
🤔 Что такое Pod Network в Kubernetes?

Pod Network - это виртуальная сеть, которая соединяет Pod-ы внутри кластера. Она позволяет Pod-ам взаимодействовать друг с другом без необходимости ручной настройки маршрутизации.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👍 Мини-GPT на PyTorch

Если тебе всегда было интересно, как работает GPT под капотом — в этом проекте автор реализует минималистичную версию GPT на PyTorch всего в ~300 строк.

Он показывает:

🟠 архитектуру трансформера, обучение с нуля и генерацию текста.

Также рекомендую глянуть этот проект, если хочешь разобраться в работе LLM

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😵‍💫 Robyn — это асинхронный веб-фреймворк для Python, который использует Rust для высокой производительности!

Он позволяет создавать быстрые веб-приложения, сочетая удобный API на Python с низкоуровневыми оптимизациями Rust. Robyn поддерживает асинхронные обработчики запросов, масштабируемую обработку соединений и удобную маршрутизацию, что делает его отличным выбором для высоконагруженных сервисов.
Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👋 DeepMesh – это исследовательский проект, направленный на создание высококачественных 3D-мешей с помощью методов глубокого обучения.

🟠Глубокое обучение для 3D-реконструкции: Проект использует нейросетевые методы для обучения неявных представлений объектов, что позволяет реконструировать гладкие и точные поверхности даже из разрежённых данных (например, облаков точек).

🟠Алгоритмы извлечения мешей: После получения неявной функции, описывающей форму объекта, применяются алгоритмы, такие как Marching Cubes, для извлечения явной 3D-сетки.

🟠Инструменты для визуализации и экспериментов: Репозиторий включает код для обучения моделей, проведения экспериментов и визуализации результатов, что облегчает воспроизведение исследований и применение метода в различных задачах компьютерного зрения и графики.

🟠Потенциал применения: Такой подход может быть полезен для задач реконструкции объектов, симуляции, компьютерной графики и дополненной реальности, где требуется точное представление сложных форм.
Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #kubernetes
🤔 Что такое DNS в Kubernetes?

Kubernetes DNS - это встроенный сервис, который автоматически назначает DNS-имена сервисам и Pod-ам в кластере. Он позволяет приложениям находить друг друга по доменным именам, а не по IP-адресам.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🫡 Бесплатный Python-код от Anthropic, чтобы выжать максимум из Claude

Anthropic выложили бесплатный интерактивный курс по prompt engineering:

🟠 Jupyter-ноутбуки с готовыми примерами и упражнениями
🟠 Всё на Python
🟠 9 тем: от основ до продвинутых техник и антипаттернов
🟠 Интеграция с Claude 3 Haiku / Sonnet / Opus
🟠 Можно запускать в Colab или локально

Вот все ноутбуки на GitHub: click

Подходит и для новичков, и для разработчиков, кто хочет выжать максимум из LLM

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😊 В копилку лайфхаков: если заменить .com на .dev в URL любого репозитория GitHub — репозиторий откроется в VS Code прямо в браузере

Идеально для быстрого просмотра и редактирования кода без установки

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😇 Fastrtc — это библиотека, которая превращает функции Python в решения для потоковой передачи аудио и видео в режиме реального времени с использованием WebRTC или WebSockets.

Библиотека содержит множество примеров, демонстрирующих её применение: от интеграции с голосовыми API (например, Google Gemini и OpenAI) до транскрипции речи при помощи Whisper и обработки видеопотока с помощью модели YOLO v10.

Документация включает краткое руководство и примеры кода, что облегчает внедрение Fastrtc в ваши проекты.

pip install fastrtc

Github
Документация

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #bash
🤔 Как удалить все .log файлы в директории?

Чтобы удалить все .log файлы в текущей папке, выполните:

rm *. log

Для удаления в подкаталогах используйте:

find . -name "*.1og" -delete

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😱 Использование декоратора dataclass в Python

Декоратор dataclass упрощает создание классов, которые в основном хранят данные. Он автоматически генерирует специальные методы, такие как __init__, repr и другие. Это снижает многословность кода, сохраняя при этом его ясность и функциональность.

На фото приведены два примера. В первом мы используем декоратор dataclass, поэтому явно не добавляем методыnit__, __r repr и eq. Они автоматически добавляются декоратором.

Во втором примере показано, как выглядел бы тот же код без использования декоратора dataclass. Видно, что такой код гораздо длиннее

👉Новости 👉База вопросов