#полезное
🛞 Новинка в Python

PEP 750 вводят t-строки — это как f"..." но:

- интерполяция ограничена и контролируема;
- поддерживается строгое соответствие шаблону;
- можно передавать переменные явно, предотвращая SQL-инъекции и XSS.

Для чего? Для того, чтобы писать shell-команды, SQL, HTML и т.д. без риска инъекций и без ручного экранирования

Пример:

from string.templatelib import Template

name = "World"
template: Template = t"Hello, {name}!"

safe_output = html(template)

Здесь html() — это функция, которая принимает объект Template и возвращает безопасную строку, экранируя потенциально опасные вставки

PEP 787 предлагает добавить это прямо в subprocess и shlex (но пока в статусе "отложен")

👉Новости 👉База вопросов

#книги
🤯 Selenium Python

Автор: Павел Хошев
Год издания: 2022
Скачать книгу

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🤯 Создаем карту с поиском локации на Python

Хочешь ввести название города и сразу увидеть его на карте прямо в Jupyter Notebook?

Вот простой скрипт, который делает именно это

Используем библиотеки geopy и folium для геокодинга и отображения карты

Вводишь, например, "Tokyo" — и получаешь интерактивную карту с маркером прямо в блокноте

Удобно для гео-проектов, визуализаций

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #kubernetes
🤔 Каковы лучшие практики развертывания приложений в Kubernetes?

Чтобы правильно развернуть приложение в Kubernetes, следует:
- Использовать декларативный подход (Deployment, Helm).
- Разделять сервисы по разным namespace.
- Настраивать liveness и readiness probe для мониторинга состояния Pod-ов.
- Определять resource limits и requests для оптимального распределения
ресурсов.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🫠 Преврати любую ML-статью в репозиторий с кодом

Paper2Code — это система на базе LLM-агентов, которая превращает научную работу в полноценный кодовый репозиторий

Она работает по трёхэтапному пайплайну: планирование, анализ и генерация кода — за каждый этап отвечает отдельный специализированный агент.

Ссылка на руководство тут

👉Новости 👉База вопросов

Редкие кадры дикой природы: сишник наблюдает за тем, как питонист пишет код

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👍 Validators — это библиотека Python, предназначенная для простого и эффективного валидирования данных!

В отличие от других инструментов, требующих определения схем или форм, Validators позволяет проверять отдельные значения без необходимости в сложной настройке. Она предоставляет функции для проверки различных типов данных, включая электронные почты, URL, IP-адреса, доменные имена и другие.
Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #kubernetes
🤔 Каковы лучшие практики безопасности Kubernetes-кластера?

Для обеспечения безопасности в Kubernetes следует:
- Ограничить доступ с помощью RBAC.
- Использовать NetworkPolicy для контроля сетевого трафика.
- Защитить API-сервер и внутренние компоненты от несанкционированного
доступа.
- Настроить безопасное соединение между узлами.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👨‍💻 Туториал от Real Python — пошагово показывают, как сделать сервис для сокращения ссылок на FastAPI + SQLite

Что разберёшь:

🟠 Создание REST API
🟠 Работа с SQLite через SQLModel
🟠 CRUD-операции
🟠 Документация через Swagger (встроено в FastAPI)

Отлично подходит, если хочешь прокачаться в веб-разработке на Python
Туториал тык

👉Новости 👉База вопросов

#ЛитКод
Задача: 565. Array Nesting

Дан массив целых чисел nums длиной n, где nums является перестановкой чисел в диапазоне [0, n - 1].

Вы должны построить множество s[k] = {nums[k], nums[nums[k]], nums[nums[nums[k]]], ...} при соблюдении следующего правила:

Первый элемент в s[k] начинается с выбора элемента nums[k] с индексом k.
Следующий элемент в s[k] должен быть nums[nums[k]], затем nums[nums[nums[k]]], и так далее.
Мы прекращаем добавлять элементы непосредственно перед тем, как в s[k] появится дубликат.

Верните длину самого длинного множества s[k].

Пример:

Input: nums = [5,4,0,3,1,6,2]
Output: 4
Explanation: 
nums[0] = 5, nums[1] = 4, nums[2] = 0, nums[3] = 3, nums[4] = 1, nums[5] = 6, nums[6] = 2.
One of the longest sets s[k]:
s[0] = {nums[0], nums[5], nums[6], nums[2]} = {5, 6, 2, 0}

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте массив для отслеживания посещенных элементов.

2⃣Для каждого элемента в nums, если он не посещен, начните формирование множества s[k], последовательно переходя по элементам, пока не встретится уже посещенный элемент.

3⃣Обновите максимальную длину найденного множества.

😎 Решение:

class Solution:
    def arrayNesting(self, nums: List[int]) -> int:
        visited = [False] * len(nums)
        max_length = 0
        
        for i in range(len(nums)):
            if not visited[i]:
                start = i
                count = 0
                while not visited[start]:
                    visited[start] = True
                    start = nums[start]
                    count += 1
                max_length = max(max_length, count)
        
        return max_length

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😬 Находка для хакеров

Sherlock — это open-source инструмент на Python, который помогает находить имена пользователей на множестве соцсетей и сайтов

Простой поиск по имени пользователя:

python3 sherlock username

Пример:

python3 sherlock johndoe

Инструмент проверит наличие johndoe более чем на 300 сайтах — включая Facebook, Twitter, Instagram, GitHub, Reddit и другие

> Несколько ников сразу:

python3 sherlock user1 user2 user3

> Сохраняй как удобно:

--output, --csv, --json

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #kubernetes
🤔 Что такое Deployment в Kubernetes?

Deployment - это объект Kubernetes, который управляет созданием, обновлением и масштабированием Pod-ов. Он позволяет автоматизировать развертывание приложений, обеспечивать отказоустойчивость и откатывать неудачные обновления.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🛞 Компьютер прямо в браузере

Да, сервис Puter — это открытая операционная система, работающая прямо в браузере.

Полноценный десктоп, терминал, файлы, приложения — всё, не выходя из вкладки

Это не эмулятор, а полноценный интернет-ОС с открытым кодом

Идеально для быстрого прототипирования, запуска скриптов без установки среды

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😊 LLM — это один из типов ИИ-моделей, но не все модели ИИ являются LLM

Вот восемь передовых архитектур, которые выходят за рамки классических ИИ-моделей — усиливая понимание, рассуждение и генерацию в разных областях и типах данных

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😎 Удаляем ярлык с рабочего стола через Python

Когда хочется навести порядок программно — вот тебе мини-скрипт, который удалит .lnk файл с десктопа.

Используется библиотека winshell

Заменяешь "имя_ярлыка.lnk" на нужный файл — и готово

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #kubernetes
🤔 Что такое CNI (Container Networking Interface) в Kubernetes?

CNI - это спецификация, определяющая стандартный интерфейс для подключения сетевых плагинов в Kubernetes. Она позволяет расширять сетевые возможности кластера, добавляя такие решения, как Calico, Flannel и Cilium.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🛞 Django-Tastypie — это библиотека для создания REST API в Django, которая упрощает процесс работы с данными, сериализацией и аутентификацией!

Она поддерживает различные форматы данных (JSON, XML, YAML), позволяет работать как с SQL, так и NoSQL базами и предоставляет встроенные инструменты для фильтрации, сортировки и пагинации запросов. Tastypie минимизирует необходимость написания повторяющегося кода, позволяя разработчикам быстро создавать мощные API.
Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов

Фишинговая атака наглядно

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😇 Начиная с Python 3.10, можно использовать оператор | (pipe) для объединения типов — это создаёт объединение типов (type union).

Это удобно, например, когда нужно проверить, принадлежит ли значение одному из нескольких типов с помощью isinstance

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #kubernetes
🤔 Что такое Pod Network в Kubernetes?

Pod Network - это виртуальная сеть, которая соединяет Pod-ы внутри кластера. Она позволяет Pod-ам взаимодействовать друг с другом без необходимости ручной настройки маршрутизации.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👍 Мини-GPT на PyTorch

Если тебе всегда было интересно, как работает GPT под капотом — в этом проекте автор реализует минималистичную версию GPT на PyTorch всего в ~300 строк.

Он показывает:

🟠 архитектуру трансформера, обучение с нуля и генерацию текста.

Также рекомендую глянуть этот проект, если хочешь разобраться в работе LLM

👉Новости 👉База вопросов