#Собес #http #get #post
🤔 Какие основные HTTP методы знаешь?

💬 Кратко:

Основные HTTP-методы включают:

- GET — запрос на получение ресурса.
- POST — запрос на создание нового ресурса.
- PUT — запрос на обновление ресурса.
- DELETE — запрос на удаление ресурса.
- PATCH — запрос на частичное обновление ресурса.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #postgres #upsert #transaction
🤔 В каких случаях UPSERT (ON CONFLICT) в Postgres может быть опасен?

💬 Кратко:

UPSERT может скрывать логические ошибки, приводить к потерянным обновлениям и неожиданным блокировкам при высокой конкуренции.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#video #машинное_обучение
📚 Курс «Машинное обучение» 2019

Курс состоит из 22-ух видео.
К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Перейти к материалу

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #column #loc #iloc
🤔 Как выбрать один столбец из DataFrame?

💬 Кратко:

Выбрать один столбец можно с помощью df["column_name"] или df.column_name. Первый способ предпочтителен, так как работает с любыми именами столбцов.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #asyncio #threading
🤔 Можно ли эффективно сочетать AsyncIO и threading в одном приложении?

💬 Кратко:

Да, AsyncIO и threading можно сочетать, если делать это осознанно. Обычно AsyncIO используется как основная модель, а потоки — для выполнения блокирующего кода. Потоки выносят операции, которые нельзя сделать асинхронными. Важно чётко разделять ответственность между моделями.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #git #merge
🤔 Что происходит с историей коммитов при merge?

💬 Кратко:

При merge Git объединяет две ветки, создавая merge-коммит. История коммитов обеих веток сохраняется полностью. Git не изменяет существующие коммиты. В результате история становится ветвящейся. Это самый безопасный способ объединения веток.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#repository #анализданных
📚 pandas

Официальный репозиторий библиотеки Pandas для работы с данными. Содержит документацию, примеры использования и инструменты для анализа.

Перейти к материалу

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #supervised_learning #unsupervised_learning #classification
🤔 Какие ключевые различия между алгоритмами с обучением с учителем и без учителя в Scikit-Learn?

💬 Кратко:

Алгоритмы с обучением с учителем в Scikit-Learn требуют меток для данных, что позволяет им предсказывать результаты на основе известных связей между входными и выходными данными. Примеры таких алгоритмов – это регрессия и классификация. Алгоритмы без учителя не требуют меток и используются для поиска скрытых структур в данных, таких как кластеризация и снижение размерности. Примеры: K-средних и PCA.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #async #task_queue #message_broker
🤔 Как организовать асинхронную обработку задач?

💬 Кратко:
Асинхронная обработка задач позволяет выполнять долгие операции (отправка email, обработка изображений, сложные вычисления) в фоне, не блокируя основной поток приложения. Это повышает отзывчивость системы и позволяет эффективно распределять нагрузку. Основные подходы включают использование очередей сообщений (RabbitMQ, Kafka) или специализированных систем (Celery для Python). Задачи ставятся в очередь и обрабатываются одним или несколькими воркерами асинхронно.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#Собес #Docker #multi-stage_build #image_optimization
🤔 Что такое multi-stage build в Docker? Зачем он нужен?

💬 Кратко:
Multi-stage build — это подход в Docker, позволяющий использовать несколько инструкций FROM в одном Dockerfile. Каждая стадия может иметь свой базовый образ и инструменты. Это позволяет собирать приложение в одной стадии с полным набором зависимостей, а затем копировать только необходимые артефакты в финальный образ, который получается компактным и безопасным.

📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа

#video #машинное_обучение
📚 Курс «Машинное обучение» 2019

Курс состоит из 22-ух видео.
К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Перейти к материалу

📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа