#Собес #git_branch
🤔 Что такое ветка в репозитории Git?
💬 Кратко:
Ветка — это независимая линия разработки в Git. Она позволяет работать над новой функциональностью или исправлениями, не затрагивая основную версию проекта. После завершения работы изменения из ветки можно объединить с основной веткой.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
🤔 Что такое ветка в репозитории Git?
💬 Кратко:
Ветка — это независимая линия разработки в Git. Она позволяет работать над новой функциональностью или исправлениями, не затрагивая основную версию проекта. После завершения работы изменения из ветки можно объединить с основной веткой.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
#course #microsoft #схемы #обучение
📚 Библиотека от Microsoft
Содержит почти 5к модулей обучения наверное по всем возможным технологиям.
Перейти к материалу
👉 База вопросов 👉 Новости
📚 Библиотека от Microsoft
Содержит почти 5к модулей обучения наверное по всем возможным технологиям.
Перейти к материалу
👉 База вопросов 👉 Новости
Forwarded from YeaHub
1. Миграция на Next.js
Мы перевели публичную часть проекта на Next.js, а дашборд оставили на React.js. Основные работы почти завершены — сейчас занимаемся тестированием и финальными правками.
В процессе столкнулись с рядом инфраструктурных вызовов: текущих ресурсов сервера оказалось недостаточно под новые проекты, поэтому пришлось масштабироваться. Впереди также большая работа по настройке SEO.
2. Сервис для лайвкодинга
Мы разрабатываем сервис лайвкодинга — аналог LeetCode с задачами российских компаний с реальных собеседований. У проекта большие планы:
— проведение контестов,
— обучающие модули,
— курс по алгоритмам,
— ИИ-помощник с построчным разбором решений,
— челленджи и соревнования между пользователями (пока держим в секрете).
Базовая версия сервиса уже готова и проходит тестирование. Совсем скоро — релиз.
3. Сервис уведомлений
Мы начали разработку сервиса уведомлений, который объединит всю нашу экосистему: платформу, Telegram-каналы и бота.
В Telegram будут публиковаться:
— новые собеседования,
— вопросы и задачи,
— статьи и подборки,
— анонсы,
— вакансии,
— статистика с HH.
Наша цель — сделать каналы максимально полезными, чтобы вы всегда были в курсе обновлений и нового контента.
Дополнительно
В работе также находится сервис тестов с вариантами ответов и системой разделения вопросов по темам — для будущего роадмапа. Пока эти направления развиваются в «лайт»-режиме.
Параллельно мы готовимся к запуску нового крупного сервиса, связанного с поиском работы. Он откроет для нас новые возможности и направления развития. Сейчас активно прорабатываем концепцию и архитектуру — идей очень много.
P.S. Новогодние скидки продолжают действовать до запуска сервиса лайвкодинга. После релиза цены увеличатся в 2 раза — сейчас самое выгодное время подключиться и поддержать нас.
👉 Членство YeaHub
Впереди много интересного. Спасибо, что вы с нами.✊🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Собес #feature_engineering #preprocessing #scaling
🤔 Какую роль Scikit-Learn играет в инженерии признаков и предварительной обработке данных для машинного обучения?
💬 Кратко:
Scikit-Learn играет ключевую роль в предварительной обработке данных, предоставляя инструменты для масштабирования признаков, кодирования категориальных переменных, обработки пропущенных значений и генерации полиномиальных признаков. Он также поддерживает методы для уменьшения размерности, такие как PCA, и строит пайплайны для последовательного применения нескольких этапов обработки.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
🤔 Какую роль Scikit-Learn играет в инженерии признаков и предварительной обработке данных для машинного обучения?
💬 Кратко:
Scikit-Learn играет ключевую роль в предварительной обработке данных, предоставляя инструменты для масштабирования признаков, кодирования категориальных переменных, обработки пропущенных значений и генерации полиномиальных признаков. Он также поддерживает методы для уменьшения размерности, такие как PCA, и строит пайплайны для последовательного применения нескольких этапов обработки.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
🔥2
#Собес #parallelism #concurrency #multiprocessing
🤔 Что такое параллелизм?
💬 Кратко:
Параллелизм — это выполнение нескольких операций одновременно. В многозадачности задачи могут переключаться между собой, но в параллелизме задачи реально выполняются одновременно, используя несколько процессоров или ядер.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
🤔 Что такое параллелизм?
💬 Кратко:
Параллелизм — это выполнение нескольких операций одновременно. В многозадачности задачи могут переключаться между собой, но в параллелизме задачи реально выполняются одновременно, используя несколько процессоров или ядер.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
#Собес #create #table #postgresql
🤔 Что такое таблица в PostgreSQL и как её создать?
💬 Кратко:
Таблица в PostgreSQL — это структура, используемая для хранения данных в виде строк и столбцов. Для создания таблицы используется команда
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
🤔 Что такое таблица в PostgreSQL и как её создать?
💬 Кратко:
Таблица в PostgreSQL — это структура, используемая для хранения данных в виде строк и столбцов. Для создания таблицы используется команда
CREATE TABLE имя_таблицы (список_столбцов);.📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
#podcast #кейсы #проекты
📚 Machine Learning: Нейросети и машинное обучение
Подкаст "Machine Learning" — это захватывающее путешествие в мир нейросетей, машинного обучения и искусственного интеллекта, созданное для всех, кто хочет разобраться в технологиях, меняющих мир! Каждую неделю мы погружаемся в актуальные темы: от новейших архитектур нейросетей, таких как трансформеры, до применения ИИ в медицине, финансах, играх и творчестве. Вместе с ведущими экспертами, исследователями и практиками мы обсуждаем, как алгоритмы учатся, почему большие языковые модели вроде GPT революционизируют обработку данных, и какие этические дилеммы стоят за развитием ИИ.
Перейти к материалу
👉 База вопросов 👉 Новости
📚 Machine Learning: Нейросети и машинное обучение
Подкаст "Machine Learning" — это захватывающее путешествие в мир нейросетей, машинного обучения и искусственного интеллекта, созданное для всех, кто хочет разобраться в технологиях, меняющих мир! Каждую неделю мы погружаемся в актуальные темы: от новейших архитектур нейросетей, таких как трансформеры, до применения ИИ в медицине, финансах, играх и творчестве. Вместе с ведущими экспертами, исследователями и практиками мы обсуждаем, как алгоритмы учатся, почему большие языковые модели вроде GPT революционизируют обработку данных, и какие этические дилеммы стоят за развитием ИИ.
Перейти к материалу
👉 База вопросов 👉 Новости
#Собес #generator #iterable #yield
🤔 Что такое генератор?
💬 Кратко:
Генератор — это функция, которая возвращает значения по одному с помощью ключевого слова
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
🤔 Что такое генератор?
💬 Кратко:
Генератор — это функция, которая возвращает значения по одному с помощью ключевого слова
yield. Он позволяет экономить память, так как элементы создаются "на лету" по запросу. Генераторы можно использовать для работы с большими данными, где нет необходимости сразу загружать всё в память.📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
#Собес #svm #classifier #kernel
🤔 Как бы вы реализовали SVM (Support Vector Machines) в Scikit-Learn?
💬 Кратко:
Для использования SVM в Scikit-Learn нужно импортировать модуль
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
🤔 Как бы вы реализовали SVM (Support Vector Machines) в Scikit-Learn?
💬 Кратко:
Для использования SVM в Scikit-Learn нужно импортировать модуль
svm и создать объект классификатора с необходимым ядром (например, linear или rbf). Затем модель обучается с помощью метода fit на данных, а для предсказаний используется метод predict. Важно нормализовать данные перед обучением. Пример:from sklearn import svm
clf = svm.SVC(kernel='linear')
clf.fit(X_train, y_train)
predictions = clf.predict(X_test)
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
#Собес #jsonb #gin #index
🤔 Как ускорить запрос к таблице, если фильтрация идёт по полю в формате JSON?
💬 Кратко:
Для JSONB-полей в PostgreSQL создают GIN‑индекс или комбинацию B‑tree и GIN с оператором jsonb_path_ops. Это позволяет быстро искать по ключам и значениям внутри JSON без полного сканирования таблицы.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
🤔 Как ускорить запрос к таблице, если фильтрация идёт по полю в формате JSON?
💬 Кратко:
Для JSONB-полей в PostgreSQL создают GIN‑индекс или комбинацию B‑tree и GIN с оператором jsonb_path_ops. Это позволяет быстро искать по ключам и значениям внутри JSON без полного сканирования таблицы.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
#podcast #все
📚 Kolesa Podcast
Podcast by IT-компания Kolesa Group. В целом он обо всём и вся. Интересно для прослушивания на досуге
Перейти к материалу
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
📚 Kolesa Podcast
Podcast by IT-компания Kolesa Group. В целом он обо всём и вся. Интересно для прослушивания на досуге
Перейти к материалу
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
#Собес #cache #optimization
🤔 Что такое lru_cache?
💬 Кратко:
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
🤔 Что такое lru_cache?
💬 Кратко:
lru_cache — это декоратор из модуля functools, который кэширует результаты вызовов функции. Это полезно для оптимизации функций, результаты которых часто повторяются, например, вычисления в рекурсивных алгоритмах.📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
#Собес #memory #tuple #list
🤔 Как в памяти Python хранятся списки и кортежи?
💬 Кратко:
Списки в Python — это изменяемые объекты, которые хранят ссылки на другие объекты, что позволяет изменять их содержимое. Кортежи — неизменяемые объекты, которые также хранят ссылки на другие объекты, но их содержимое нельзя изменить после создания. Списки обычно занимают больше памяти, чем кортежи, из-за необходимости поддержания изменяемости.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
🤔 Как в памяти Python хранятся списки и кортежи?
💬 Кратко:
Списки в Python — это изменяемые объекты, которые хранят ссылки на другие объекты, что позволяет изменять их содержимое. Кортежи — неизменяемые объекты, которые также хранят ссылки на другие объекты, но их содержимое нельзя изменить после создания. Списки обычно занимают больше памяти, чем кортежи, из-за необходимости поддержания изменяемости.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
#Собес #insert #table #data_insertion
🤔 Как вставить данные в таблицу в PostgreSQL?
💬 Кратко:
Для добавления данных в таблицу в PostgreSQL используется команда
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
🤔 Как вставить данные в таблицу в PostgreSQL?
💬 Кратко:
Для добавления данных в таблицу в PostgreSQL используется команда
INSERT INTO. Можно указать значения для всех колонок или только для некоторых, если это позволяет структура таблицы.📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
#tool #гит
📚 Хочешь изучить Git, не рискуя своей локальной установкой?
Теперь можно запускать команды Git прямо из браузера , с пошаговым объяснением, что делает каждая команда.
Перейти к материалу
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
📚 Хочешь изучить Git, не рискуя своей локальной установкой?
Теперь можно запускать команды Git прямо из браузера , с пошаговым объяснением, что делает каждая команда.
Перейти к материалу
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
Forwarded from YeaHub
👨🏻💻 Сервис лайвкодинга в YeaHub
Фактически — релиз уже состоялся.
Но честно: мы не успели загрузить ту огромную базу задач, которую планировали, и ещё не всё успели полноценно протестировать.
Поэтому до 23 февраля работаем в режиме «вместе доделываем продукт»:
— мы активно добавляем задачи и чиним баги, все
— пока тестируем, все задачи открыты, после этого примерно 50% закроем для членов
— вы решаете, находите проблемы, пишете в поддержку и даёте фидбек
— ну и оформляете подписку 😜
Что уже есть:
• база реальных задач с собеседований
• JavaScript / Python / Java / Go
• удобный редактор и проверка решений
Что скоро:
• связь задач с компаниями и коллекциями собеседований (не успели в этот релиз)
• другие языки
• контесты
• обучающие модули и курс по алгоритмам
• AI-разбор решений построчно
• челленджи и соревнования
👉 Задачи: https://yeahub.ru/dashboard/tasks
👉 Членство: https://yeahub.ru/dashboard/settings#select-tariff
Новогодние цены действуют только до полноценного запуска. После — x2.
Сейчас лучший момент подключиться и поддержать проект.
Спасибо, что помогаете нам запустить это правильно✊🏻🚀 💪
Фактически — релиз уже состоялся.
Но честно: мы не успели загрузить ту огромную базу задач, которую планировали, и ещё не всё успели полноценно протестировать.
Поэтому до 23 февраля работаем в режиме «вместе доделываем продукт»:
— мы активно добавляем задачи и чиним баги, все
— пока тестируем, все задачи открыты, после этого примерно 50% закроем для членов
— вы решаете, находите проблемы, пишете в поддержку и даёте фидбек
— ну и оформляете подписку 😜
Что уже есть:
• база реальных задач с собеседований
• JavaScript / Python / Java / Go
• удобный редактор и проверка решений
Что скоро:
• связь задач с компаниями и коллекциями собеседований (не успели в этот релиз)
• другие языки
• контесты
• обучающие модули и курс по алгоритмам
• AI-разбор решений построчно
• челленджи и соревнования
👉 Задачи: https://yeahub.ru/dashboard/tasks
👉 Членство: https://yeahub.ru/dashboard/settings#select-tariff
Новогодние цены действуют только до полноценного запуска. После — x2.
Сейчас лучший момент подключиться и поддержать проект.
Спасибо, что помогаете нам запустить это правильно✊🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
#Собес #dictionary #key
🤔 Что может быть ключом в словаре?
💬 Кратко:
Ключом в словаре может быть любой объект, который является неизменяемым и хэшируемым. Это могут быть строки, числа, кортежи (если их элементы тоже неизменяемы). Множества, списки и словари не могут быть ключами, так как они изменяемы и не хэшируемы.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
🤔 Что может быть ключом в словаре?
💬 Кратко:
Ключом в словаре может быть любой объект, который является неизменяемым и хэшируемым. Это могут быть строки, числа, кортежи (если их элементы тоже неизменяемы). Множества, списки и словари не могут быть ключами, так как они изменяемы и не хэшируемы.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
#Собес #inheritance #oop #overriding
🤔 Что знаешь о наследовании в контексте Python?
💬 Кратко:
Наследование — это механизм, при котором один класс (подкласс) наследует атрибуты и методы другого класса (родительского). Это позволяет переиспользовать код и создавать иерархии классов. Подклассы могут добавлять новые методы и переопределять унаследованные.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
🤔 Что знаешь о наследовании в контексте Python?
💬 Кратко:
Наследование — это механизм, при котором один класс (подкласс) наследует атрибуты и методы другого класса (родительского). Это позволяет переиспользовать код и создавать иерархии классов. Подклассы могут добавлять новые методы и переопределять унаследованные.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
#Собес #git_commit
🤔 Что делает команда git commit?
💬 Кратко:
Команда
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа
🤔 Что делает команда git commit?
💬 Кратко:
Команда
git commit сохраняет изменения из индекса в историю репозитория. Она фиксирует текущий прогресс, позволяя вернуться к этой точке в будущем. Каждый коммит сопровождается описанием, которое помогает понять, что было сделано.📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Все для прокачки навыков:
✅ Анонсы → канал
✅ Комьюнити → чат
✅ База задач и вопросов → платформа