#полезное
😵 Docker + .NET pro tip
Для .NET приложений используйте многоступенчатую сборку: сначала компилируем и публикуем, потом копируем только готовые бинарники в минимальный рантайм-образ.
Преимущества:
🔵 минимальный размер финального контейнера,
🔵 быстрый запуск без SDK, только рантайм,
🔵 меньше уязвимостей благодаря облегчённому окружению.
👉 Новости 👉 База вопросов
Для .NET приложений используйте многоступенчатую сборку: сначала компилируем и публикуем, потом копируем только готовые бинарники в минимальный рантайм-образ.
# Этап сборки
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:8.0 AS build
WORKDIR /src
COPY *.csproj .
RUN dotnet restore
COPY . .
RUN dotnet publish -c Release -o /app/publish
# Этап финального образа
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:8.0
WORKDIR /app
COPY --from=build /app/publish .
ENTRYPOINT ["dotnet", "MyApp.dll"]
Преимущества:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
YeaHub
Главные новости и обновления платформы
YeaHub — это платформа для IT-специалистов, объединяющая обучение, карьерный рост, развитие и сообщество единомышленников.
Платформа: https://yeahub.ru
Для связи: @ruslan_kuyanets
YeaHub — это платформа для IT-специалистов, объединяющая обучение, карьерный рост, развитие и сообщество единомышленников.
Платформа: https://yeahub.ru
Для связи: @ruslan_kuyanets
❤4
#Собес #mongoDB
🤔 Как выполнять текстовый поиск в MongoDB?
💬 Кратко:
B MongoDB для текстового поиска используется оператор
🟠 Создайте текстовый индекс на одном или нескольких полях коллекции.
🟠 Используйте оператор $text в запросе для поиска по индексированным полям.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
💬 Кратко:
B MongoDB для текстового поиска используется оператор
$text и текстовые индексы. Чтобы выполнить текстовый поиск:📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
#полезное
📞 Monolith или microservices — не вопрос "что лучше".
Важно другое: каждая архитектура даёт свои плюсы и минусы.
Когда нужны микросервисы:
- независимые деплои
- разные технологии под сервисы
- гибкое масштабирование по частям
Все остальные выгоды можно получить и в монолите. Поэтому мой выбор чаще всего — modular monolith: проще, дешевле, без лишней сложности.
Подробнее: https://milanjovanovic.tech/modular-monolith-architecture?utm_source=X&utm_medium=social&utm_campaign=01.09.2025
👉 Новости 👉 База вопросов
Важно другое: каждая архитектура даёт свои плюсы и минусы.
Когда нужны микросервисы:
- независимые деплои
- разные технологии под сервисы
- гибкое масштабирование по частям
Все остальные выгоды можно получить и в монолите. Поэтому мой выбор чаще всего — modular monolith: проще, дешевле, без лишней сложности.
Подробнее: https://milanjovanovic.tech/modular-monolith-architecture?utm_source=X&utm_medium=social&utm_campaign=01.09.2025
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
😎 Как писать условные и при этом читаемые запросы?
Всё что нужно, это выражение CASE.
Оно работает так же, как if else if else в C#. Как только условие срабатывает, чтение останавливается и возвращается результат, если ни одно условие не выполнилось, возвращается значение из ветки ELSE.
Главный плюс CASE в том, что уменьшается количество обращений к данным в базе, не нужно писать несколько разных запросов с разными условиями, достаточно одного CASE и одного запроса, чтобы получить нужные значения.
Кроме того, CASE полезен, если у вас несколько ORDER BY для многоуровневой сортировки.
Но есть важный момент, который я сам однажды понял на практике, использовать CASE лучше в SELECT, а не в WHERE.
Почему? потому что WHERE почти всегда работает быстрее для фильтрации строк.
👉 Новости 👉 База вопросов
Всё что нужно, это выражение CASE.
Оно работает так же, как if else if else в C#. Как только условие срабатывает, чтение останавливается и возвращается результат, если ни одно условие не выполнилось, возвращается значение из ветки ELSE.
Главный плюс CASE в том, что уменьшается количество обращений к данным в базе, не нужно писать несколько разных запросов с разными условиями, достаточно одного CASE и одного запроса, чтобы получить нужные значения.
Кроме того, CASE полезен, если у вас несколько ORDER BY для многоуровневой сортировки.
Но есть важный момент, который я сам однажды понял на практике, использовать CASE лучше в SELECT, а не в WHERE.
Почему? потому что WHERE почти всегда работает быстрее для фильтрации строк.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
#Собес #mongoDB
🤔 Какие типы индексов существуют в MongoDB?
💬 Кратко:
B MongoDB существуют следующие типы индексов:
🟠 Индекс на одно поле (Single-field)
🟠 Составной индекс (Compound index)
🟠 Текстовый индекс (Text index)
🟠 Геопространственный индекс (Geospatial index)
🟠 Хешированный индекс (Hashed index)|
🟠 Шаблонный индекс (Wildcard index)|
🟠 Индекс с временем жизни (TTL index)
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
💬 Кратко:
B MongoDB существуют следующие типы индексов:
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
#полезное
😇 Фича дня в EF Core — алгоритм Hi/Lo.
Он позволяет генерировать идентификаторы на клиентской стороне, за счёт чего уменьшается количество обращений к базе и снижается конкуренция за блокировки.
Работает это так. Приложение не берёт каждый новый ID отдельно, а запрашивает у базы целую пачку. В самой базе хранится
Минус в том, что могут появиться пропуски в последовательности, если приложение упадёт до того, как израсходует все ID из своей пачки, но это не критично.
Включается всё через метод
👉 Новости 👉 База вопросов
Он позволяет генерировать идентификаторы на клиентской стороне, за счёт чего уменьшается количество обращений к базе и снижается конкуренция за блокировки.
Работает это так. Приложение не берёт каждый новый ID отдельно, а запрашивает у базы целую пачку. В самой базе хранится
hi_value, который отражает максимальный выданный идентификатор. Когда приложению нужна новая порция, оно начинает с hi_value + 1. Минус в том, что могут появиться пропуски в последовательности, если приложение упадёт до того, как израсходует все ID из своей пачки, но это не критично.
Включается всё через метод
UseHiLo, который создаёт в базе sequence для выдачи батчей идентификаторов. После этого EF Core может сам задавать все первичные ключи на клиенте, что особенно удобно для parent/child-отношений.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
😇 Слышал о новом типе UUID?
Я часто использую UUID (Guid в C#) как уникальные идентификаторы в базе.
Они удобны тем, что «рандомные», но есть и минусы.
Во-первых, они занимают много памяти — Guid в C# весит 16 байт.
Кроме того, индексы с такими значениями могут фрагментироваться, так как они не сортируемые.
Теперь появился UUID V7. Он сортируемый, потому что в нем есть компонент времени.
Его можно создать в .NET 9 через
Также он будет поддерживаться нативно в PostgreSQL 18.
👉 Новости 👉 База вопросов
Я часто использую UUID (Guid в C#) как уникальные идентификаторы в базе.
Они удобны тем, что «рандомные», но есть и минусы.
Во-первых, они занимают много памяти — Guid в C# весит 16 байт.
Кроме того, индексы с такими значениями могут фрагментироваться, так как они не сортируемые.
Теперь появился UUID V7. Он сортируемый, потому что в нем есть компонент времени.
Его можно создать в .NET 9 через
Guid.CreateVersion7Также он будет поддерживаться нативно в PostgreSQL 18.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
#Собес #mongoDB
🤔 Что такое агрегатный конвейер (aggregation pipeline) в MongoDB и как он работает?
💬 Кратко:
Агрегатный конвейер в MongoDB представляет собой последовательность этапов, каждый из которых выполняет операцию на входных документах и передает результат следующему этапу. Этапы могут включать фильтрацию (
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
💬 Кратко:
Агрегатный конвейер в MongoDB представляет собой последовательность этапов, каждый из которых выполняет операцию на входных документах и передает результат следующему этапу. Этапы могут включать фильтрацию (
$match ), группировку ( $group ), сортировку ($sort ), проекцию ( $project ) и другие. Это позволяет выполнять сложные преобразования и агрегации данных.📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
👋 .NET Aspire позволяет запускать фронтенд прямо из Vite
В Community Toolkit появился пакет
Что он даёт:
🟠 Запуск Vite-приложений напрямую из Aspire.
🟠 Поддержка npm, Yarn и pnpm — выбирай свой пакетный менеджер.
🟠 Автоустановка зависимостей перед стартом (`WithNpmPackageInstallation()`,
🟠 Лёгкая интеграция фронтенда и бэкенда: всё управляется из одного места.
Пример кода:
💡 Итог: теперь запуск React/Vue/Angular через Vite можно встроить прямо в Aspire, без лишних шагов и костылей.
Подробнее
👉 Новости 👉 База вопросов
В Community Toolkit появился пакет
Aspire.Hosting.NodeJS.Extensions, который позволяет интегрировать Node.js-приложения в .NET Aspire. Что он даёт:
WithYarnPackageInstallation(), `WithPnpmPackageInstallation()`). Пример кода:
var builder = DistributedApplication.CreateBuilder(args);
builder.AddViteApp("vite-demo")
.WithExternalHttpEndpoints();
builder.AddViteApp("yarn-demo", packageManager: "yarn")
.WithExternalHttpEndpoints();
builder.AddViteApp("pnpm-demo", packageManager: "pnpm")
.WithExternalHttpEndpoints();
builder.Build().Run();
💡 Итог: теперь запуск React/Vue/Angular через Vite можно встроить прямо в Aspire, без лишних шагов и костылей.
Подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
#полезное
🤯 Простой гид по масштабированию веб-приложений
Система с более чем миллионом пользователей была масштабирована пошагово
1⃣ Начало с простого
Приложение изначально монолит. Один API-сервер, одна база данных. Несколько лет работало стабильно, но с ростом пользователей система начала тормозить
2⃣ Масштабирование API
База данных пока не была узким местом. Масштабирование API и добавление балансировщика нагрузки в Azure позволили обрабатывать больше запросов. Вертикальное масштабирование DB-сервера сработало на время, но позже потребовалось больше
3⃣ Кэширование
Сначала использовался простой in-memory кэш на серверах. Позже внедрён Redis, распределённый кэш снизил нагрузку на базу. Большинство запросов стало обслуживаться из кэша
Главный совет
Решать проблему, которая есть сейчас. Не переусложнять архитектуру раньше времени
Подробнее о масштабировании приложений
👉 Новости 👉 База вопросов
Система с более чем миллионом пользователей была масштабирована пошагово
Приложение изначально монолит. Один API-сервер, одна база данных. Несколько лет работало стабильно, но с ростом пользователей система начала тормозить
База данных пока не была узким местом. Масштабирование API и добавление балансировщика нагрузки в Azure позволили обрабатывать больше запросов. Вертикальное масштабирование DB-сервера сработало на время, но позже потребовалось больше
Сначала использовался простой in-memory кэш на серверах. Позже внедрён Redis, распределённый кэш снизил нагрузку на базу. Большинство запросов стало обслуживаться из кэша
Главный совет
Решать проблему, которая есть сейчас. Не переусложнять архитектуру раньше времени
Подробнее о масштабировании приложений
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Собес #mongoDB
🤔 Что такое покрытый запрос в MongoDB?
💬 Кратко:
Покрытый запрос в MongoDB — это запрос, все поля которого содержатся в индексе. MongoDB может удовлетворить запрос, просто сканируя индекс, без необходимости обращаться к фактическим данным в коллекции. Это значительно ускоряет выполнение запроса, уменьшая нагрузку на диск и улучшая производительность.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
💬 Кратко:
Покрытый запрос в MongoDB — это запрос, все поля которого содержатся в индексе. MongoDB может удовлетворить запрос, просто сканируя индекс, без необходимости обращаться к фактическим данным в коллекции. Это значительно ускоряет выполнение запроса, уменьшая нагрузку на диск и улучшая производительность.
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интерактивный визуальный гид по математике и алгоритмам через концепты геймдева — https://redblobgames.com
Особое внимание уделите главам про теорию графов
👉 Новости 👉 База вопросов
Особое внимание уделите главам про теорию графов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Существует малоизвестный многим программистам паттерн обработки ошибок под названием Result Pattern.
Result Pattern используется, чтобы избежать избыточного применения исключений при доменных валидациях. Этот паттерн инкапсулирует тип, добавляя состояние успеха и состояние ошибки.
Его можно применять для доменных валидаций, а также для асинхронных операций - например, запросов к базе данных или HTTP-запросов.
👉 Новости 👉 База вопросов
Result Pattern используется, чтобы избежать избыточного применения исключений при доменных валидациях. Этот паттерн инкапсулирует тип, добавляя состояние успеха и состояние ошибки.
Его можно применять для доменных валидаций, а также для асинхронных операций - например, запросов к базе данных или HTTP-запросов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
#полезное
😜 SQL Ultimate Course — бесплатный полный курс по SQL на GitHub
Если хочешь освоить SQL с нуля и дойти до продвинутого уровня — бери готовый репозиторий:
Что внутри:
🔵 datasets/ — реальные данные из ERP и CRM
🔵 scripts/ — готовые SQL-скрипты для практики
- docs/ — документация и материалы курса
✅ MIT-лицензия — можно использовать и менять свободно
✅ Подходит для всех СУБД (PostgreSQL, MySQL и др.)
✅ К курсу прилагаются видео и гайды от автора
Автор: Data With Baraa — практик и ютубер, собравший в одном месте полный SQL-путь от простого
Репозиторий здесь
👉 Новости 👉 База вопросов
Если хочешь освоить SQL с нуля и дойти до продвинутого уровня — бери готовый репозиторий:
Что внутри:
- docs/ — документация и материалы курса
Автор: Data With Baraa — практик и ютубер, собравший в одном месте полный SQL-путь от простого
SELECT до оптимизации запросов и реальных кейсов. Репозиторий здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Техническое собеседование. Лето 2024. Вилка: 200k+. Опыт в резюме: 3.6 года. Проект: Переход с монолитной архитектуры на микросервисы.
Вопросы:
- Какие преимущества Postgres перед MS SQL?
- Чем отличается механизм отката транзакций (ROLLBACK) в Postgres и MS SQL (версионность vs физические операции)?
- Какие методы массовой вставки данных эффективнее AddRange (например,
BulkInsert)?
- Что быстрее: перестроить индекс после удаления данных или создать новый
индекс на пустой таблице?
Все вопросы можно посмотреть на нашей платформе
#собес #коллекции
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👨💻3❤1
#Собес #mongoDB
🤔 Как MongoDB обрабатывает транзакции?
💬 Кратко:
MongoDB поддерживает многодокументные транзакции с версии 4.0. Транзакции позволяют выполнять несколько операций в одном или нескольких документах, обеспечивая их консистентность. Для работы с транзакциями нужно начать сессию и использовать методы
📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
💬 Кратко:
MongoDB поддерживает многодокументные транзакции с версии 4.0. Транзакции позволяют выполнять несколько операций в одном или нескольких документах, обеспечивая их консистентность. Для работы с транзакциями нужно начать сессию и использовать методы
startSession() , commitTransaction() , и abortTransaction() для управления транзакцией.📌 Полный разбор + примеры использования — на платформе:
👉 Перейти к разбору
📣 Хочешь получать больше таких разборов?
Подпишись на наш главный канал
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#полезное
📞 90% .NET-разработчиков управляют версиями NuGet самым сложным способом.
Секрет работы с NuGet-пакетами в больших .NET-решениях это использовать Central Package Management (CPM).
Вместо того чтобы дублировать номера версий в каждом проекте, вы определяете их один раз в файле Directory.Packages.props.
После этого в проектах указывается только имя пакета — без версии.
Что это даёт
I. Единообразие по всей solution.
II. Одно место для обновления версии пакета.
III. Экономию времени при апгрейде .NET-версии.
Хватит тратить часы на поиски несовпадений версий. Управляйте пакетами централизованно и в одном месте.
P.S. Если в каком-то проекте нужна своя версия, всегда можно переопределить центральную.
👉 Новости 👉 База вопросов
Секрет работы с NuGet-пакетами в больших .NET-решениях это использовать Central Package Management (CPM).
Вместо того чтобы дублировать номера версий в каждом проекте, вы определяете их один раз в файле Directory.Packages.props.
После этого в проектах указывается только имя пакета — без версии.
Что это даёт
I. Единообразие по всей solution.
II. Одно место для обновления версии пакета.
III. Экономию времени при апгрейде .NET-версии.
Хватит тратить часы на поиски несовпадений версий. Управляйте пакетами централизованно и в одном месте.
P.S. Если в каком-то проекте нужна своя версия, всегда можно переопределить центральную.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2