#полезное
😐 В .NET 10, который выйдет в ноябре этого года, значительно оптимизируют работу с небольшими массивами

Если JIT-компилятор определяет, что массив достаточно мал и не выходит за пределы области видимости метода, он размещает его в стеке, а не в куче. Это означает, что память не аллоцируется в heap, GC не задействуется, а производительность повышается почти в два раза.

Например, в .NET 9 массив из 11 элементов занимал 72 байта и выполнялся за 7.7 наносекунды. В .NET 10 те же данные, но 0 байт аллокации и всего 3.9 наносекунды. И самое главное это работает автоматически

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👋 Стриминговые API в C# — используй IAsyncEnumerable

IAsyncEnumerable оптимизирован для потоковой передачи данных и полностью совместим с async/await.

🟠 Производители используют IAsyncEnumerable<T> с yield return
🟠 Потребители читают данные через await foreach

Зачем нужны стриминговые API?

В отличие от bulk-передачи, стриминг отправляет данные пакетами.

Сколько и когда передавать — зависит от кода, создающего IAsyncEnumerable.
Параметр T задаёт тип элемента, который будет возвращаться в потоке.

Где особенно полезно:

1⃣ Отправка больших (или даже бесконечных) наборов данных

Пример: поливать сад из шланга вместо таскания вёдер с водой.
Вёдра тяжелее (ресурсоёмко) и требуют ожидания (блокировка).

2⃣ Получение внешних данных — API, IoT-сенсоры, очереди сообщений

Когда нельзя предсказать, когда будет готов следующий элемент — IAsyncEnumerable идеально подходит.

3⃣ Снижение потребления памяти

Данные проходят потоком и не накапливаются в памяти целиком.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
❤️‍🔥 Рекомендуемые расширения для работы с Copilot prompt-файлами:

🟠File Explorer for Visual Studio — даёт доступ к prompt-файлам прямо внутри Visual Studio.
🟠Open in Visual Studio Code — позволяет удобно создавать и редактировать prompt-файлы во внешнем редакторе (VS Code)

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #CSharp
🤔 Как организовывалось взаимодействие между микросервисами (REST API, брокеры сообщений) ?

Для синхронных операций использовали REST/gRPC: сервисы запрашивали данные друг у друга по НТТР или НТТР/2. Для асинхронных процессов - RabbitMQ или Kafka: публиковали события (OrderCreated) и слушали клиенты. REST подходит для прямых запросов с ожиданием ответа, брокеры - для фоновых задач, рассылок и обеспечения eventual consistency.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👨‍💻 Временные сложности различных структур данных

Big O-нотация описывает, как производительность алгоритма растёт относительно размера входных данных (n). Она используется для оценки эффективности алгоритмов вне зависимости от оборудования или языка программирования.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🤓 В VS Code Insiders теперь по умолчанию включён IntelliSense в терминале

Попробуй — ты получишь плавные и динамичные подсказки прямо в терминале, например, при переключении на другую ветку

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😎 Это может быть полезно

WhatItPrints — это браузерная головоломка для разработчиков

Тебе показывают фрагмент кода, а ты должен угадать, что он выведет.

Поддерживает разные языки, включая C#, так что отлично прокачивает:

🟠 понимание синтаксиса
🟠 поведение компилятора
🟠 нюансы типов, LINQ, boxing/unboxing и т.п.

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #CSharp
🤔 Какова сложность доступа к элементу по индексу в List ‹Т› и почему?

Доступ по индексу к List‹T› выполняется за время О (1) - константное. Это происходит потому, что List<T› хранит элементы в непрерывном массиве, и обращение по индексу сводится к вычислению адреса памяти base + index * sizeof(T) и чтению значения.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😵‍💫 Трудно отследить, что происходит внутри твоего .NET-приложения?

Вот базовая настройка OpenTelemetry, которую я использую в каждом проекте:

- ASP .NET Core instrumentation
- HttpClient instrumentation
- EF Core instrumentation
- Redis instrumentation
- Npgsql (или SqlClient)

Это даёт полноценные, сквозные трассировки — и всё это быстро.

Для визуализации можно использовать:

- Seq
- Jaeger
- Grafana
- Aspire Dashboard

Seq также поддерживает структурированные логи, что хорошо сочетается с трассировкой.

Вот практическое руководство: ссылка

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👨‍💻 Самая большая ошибка джуниоров? Игнорировать SQL.

Невозможно по-настоящему понять, как работают базы данных, если полагаться только на ORM.

Реляционные базы данных существуют уже более 40 лет и не просто так.

Сфокусируйся на:

🟠основах SQL
🟠моделировании данных
🟠транзакциях
🟠индексировании

Окупается быстро. Недавно я оптимизировал два запроса:

> SELECT: с 70 мс до 1 мс
> UPDATE: с 300 мс до 52 мс

Как именно — cмотрите тут

Освой SQL и ты вырастешь как разработчик в 10 раз быстрее

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
📞 Одна из самых недооценённых возможностей HttpClient?

DelegatingHandler — это middleware для исходящих HTTP-запросов.

Идеально подходит для реализации сквозной логики, такой как:

🟢 Аутентификация
🟢 Логирование
🟢 Аудит
🟢 Кэширование
🟢 Повторные попытки (Retries)

Вместо того чтобы дублировать этот код в каждом запросе — оформляется единый чистый pipeline.

Вот как использовать DelegatingHandler в .NET

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #CSharp
🤔 Что такое List‹ T › и как реализованы его Count и Capacity?

List‹T› - это обёртка над массивом T[] , которая автоматически расширяется по мере добавления элементов. Поле count хранит число фактически добавленных элементов, а capacity - длину внутреннего массива. При достижении count == Capacity при добавлении нового элемента создаётся новый массив с увеличенной capacity (обычно в полтора раза), в который копируются старые элементы.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😇 Использование nameof вместо ToString() при обращении к имени члена перечисления в .NET — это абсолютно валидная техника оптимизации производительности.

В этом нет ничего надуманного, даже ReSharper содержит инспекцию на этот случай. nameof выносит получение строки в compile-time, тем самым существенно снижает время выполнения и устраняет аллокации — что особенно важно в производительно-критичных hot-path'ах

Reddit тред -> ссылка

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👍 OmniSharp — интеллектуальная подсказка для C# без Visual Studio. Этот движок на базе Roslyn превращает любой редактор кода в полноценную C#-IDE. В отличие от монолитных решений, он работает как отдельный сервер, предоставляя автодополнение, навигацию по коду и анализ проектов даже в минималистичных средах разработки.

Проект запускается под .NET 6 на Windows и через Mono на Linux/macOS. Интеграция с редакторами занимает буквально пару строк конфига, а сборки из мастер-ветки доступны сразу после каждого коммита.
Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👋 Squidex — автономный CMS с открытым исходным кодом. Этот проект переосмысливает традиционный подход к системам управления контентом, предлагая вместо готового интерфейса мощный API с поддержкой OData-фильтров и Swagger-спецификаций. Разработчики могут использовать Squidex как основу для сайтов, мобильных приложений или серверных решений, сохраняя полный контроль над фронтендом.

Система построена на ASP.NET Core с архитектурой CQRS и работает как на Windows, так и на Linux. В отличие от аналогов, Squidex не навязывает конкретную клиентскую часть — вы сами решаете, как визуализировать контент.
Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #CSharp
🤔 Для чего используется класс StringBuilder и как он оптимизирует работу со строками?

StringBuilder предназначен для сборки строк путём последовательного добавления, чтобы не создавать новые объекты string при каждой конкатенации. Он хранит изменяемый буфер символов и расширяет его по необходимости, что значительно уменьшает число аллокаций и повышает производительность при большом числе операций.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🥄 GitHub Copilot Chat теперь с открытым кодом

Microsoft сделали первый шаг к превращению VS Code в полноценный опенсорс AI-редактор

Теперь можно заглянуть под капот: как работает agent mode, что уходит в LLM, как устроены промпты и даже какую телеметрию они собирают
Код доступен на GitHub

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😴 C#‑«скрипт» для отправки HTTP-запроса с использованием Flurl.

Эта возможность появится в .NET 10 — подробнее

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😴 Как быстро расчистить раздутые API-контроллеры:

Используй метод-инъекцию э

Это малоизвестная фича в ASP.NET Core, которая позволяет внедрять зависимости не в конструктор, а напрямую в метод-обработчик.

Для этого используется [FromServices] IYourService

Хотя [FromServices] можно и опустить — оно не обязательно.

Когда стоит использовать метод-инъекцию:

🟠когда сервис используется только в одном экшене
🟠когда конструктор начинает превращаться в кашу из зависимостей
🟠когда сервис тяжёлый, и важно контролировать его создание и утилизацию

Да, внедрение через конструктор — это дефолтный подход.
Но метод-инъекция — это удобный инструмент, если ты:

- хочешь придерживаться Single Responsibility Principle

- не хочешь превращать контроллер в свалку зависимостей

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #CSharp
🤔 Как устроена строка в С# — ссылочный тип или значимый, и зачем нужен string pool (интернирование)?

string в С# - ссылочный тип с неизменяемым содержимым. CLR использует intern pool - таблицу статически созданных литералов и интернированных строк, чтобы хранить одну копию одинаковых значений. Это экономит память и ускоряет сравнение через ссылочное равенство для литералов.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😎 C# наконец-то получает дискриминируемые объединения

Ну, возможно?

Появилось новое предложение по добавлению объединений типов (Type Unions) в C#. И это действительно важно.

Почему?

Это открывает нативную поддержку таких конструкций, как Result и Option.

Больше не нужно городить костыли, оборачивать значения или зависеть от сторонних библиотек, чтобы описать функцию, возвращающую успех или ошибку.

Я уже много лет выступаю за использование паттерна Result. Но до сих пор отсутствие поддержки на уровне языка делало его применение неуклюжим.

Теперь это может измениться.

В предложении описываются нативные union-типы, включая поддержку pattern matching, проверку исчерпывающего перебора (exhaustiveness checks) и другие фичи.

Не хочешь ждать?

Вот как можно реализовать паттерн Result уже сегодня

Если предпочитаешь бросать исключения — можешь это пропустить.

👉Новости 👉База вопросов