#полезное
❤️‍🔥 Событийно-ориентированные фоновые задачи в C#

BackgroundWorker — это легковесный инструмент для выполнения асинхронной работы.

Обмен сообщениями между хостом и рабочим происходит через события.

Есть встроенная поддержка отмены задач и обновлений прогресса.

LINQPad визуализирует весь процесс :

вызвал Dump() — и данные сразу в окне Results как HTML.

Хочешь, стилизуй вывод с помощью CSS.

Полный скрипт для загрузки доступен по ссылке

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Что такое отношение (relation) в PostgreSQL?

B PostgreSQL отношение - это таблица, которая состоит из строк и столбцов. Каждое отношение представляет собой сущность базы данных, хранящую данные в структурированном виде. Отношения могут быть как обычными таблицами, так и представлениями или индексами.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👨‍💻 MongoDB теперь нативно доступен на Azure.

Больше никаких "костылей" между сервисами.

Теперь можно:

🟠 Запускать MongoDB Atlas напрямую из Azure Portal
🟠 Интегрироваться с Azure AI, Databricks, OpenAI — в одном потоке
🟠 Получать единый биллинг по всему стеку

Это будущее cloud-native разработки?

Или тесная интеграция с облаком — палка о двух концах для свободы разработчиков?

Полная разбивка: https://fnf.dev/4n1fsLd

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😊 Сократил время выполнения SQL-запроса с 70 мс до 1 мс.

Без изменений в коде. Без кэширования. Просто добавил filtered index (фильтрованный индекс).

Фильтрованные индексы — одна из самых недооценённых возможностей SQL.

Они позволяют индексировать только подмножество строк, соответствующих определённому условию — идеально подходят для флагов вроде ProcessedAt IS NULL.

Но есть нюанс: если условие выполняется для большинства строк, индекс не даст прироста производительности.

Эта оптимизация дала огромный прирост в одном из проектов.

В статье подробно разбирается реализацию и показывается, как это использовать: читать

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😇 В EF Core 9 улучшена функция ExecuteUpdate

Небольшое, но полезное улучшение.

Эта возможность появилась в EF Core 8 — для производительного обновления данных в базе без загрузки в память.

Однако изначально она поддерживала только примитивные типы.

Если нужно было обновить комплексный тип, приходилось вручную перечислять все его свойства… до выхода EF Core 9.

Теперь комплексные типы полностью поддерживаются — больше не нужно делать это вручную

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Что такое схемы (schemas) в PostgreSQL?

Схемы в PostgreSQL — это контейнеры для объектов базы данных (таблиц, представлений, функций и т. д.). Они позволяют организовывать объекты базы данных в логически разделенные группы, что помогает упорядочить структуру базы данных и избегать конфликтов имен.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😵‍💫 Улучшения производительности FrozenDictionary с целочисленными (int) ключами в .NET 10

FrozenDictionary представляют собой коллекции, оптимизированные для чтения (Dictionary и Set), создание которых занимает больше времени, но чтение из них происходит быстрее по сравнению с неизменяемыми (immutable) коллекциями.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🥺 Внедрение настроек в .NET? Существует три основных интерфейса:

🟠 IOptions: кэшируется на всё время жизни приложения

🟠 IOptionsSnapshot: переоценивается при каждом запросе (scoped)

🟠 IOptionsMonitor: позволяет получать текущее значение и реагировать на изменения

Используйте IOptions для статической конфигурации, IOptionsSnapshot — в веб-приложениях, где конфигурация может меняться между запросами, а IOptionsMonitor — когда нужно отслеживать изменения настроек.

Подробнее о том, как работает паттерн Options и когда какой интерфейс использовать: read

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🤓 EF Core: DbContextOptionsBuilder используется для настройки DbContext, как показано в примере для консольного проекта. Также он может применяться вместе с внедрением зависимостей (dependency injection)

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Что такое Foreign Key (внешний ключ) в PostgreSQL?

Foreign Key - это ограничение в PostgreSQL, которое гарантирует целостность данных между двумя таблицами. Он связывает столбец одной таблицы с первичным ключом другой, обеспечивая, что все значения во внешнем ключе существуют в связанной таблице.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
🛞 Хочешь отслеживать изменения в базе данных в реальном времени?

Я реализовал Change Data Capture (CDC) в .NET с использованием Debezium, PostgreSQL и RabbitMQ.

Поток обработки:

🟠 PostgreSQL настроен на генерацию событий об изменениях
🟠 Debezium перехватывает эти изменения
🟠 События публикуются в RabbitMQ
🟠 MassTransit в .NET потребляет и обрабатывает их

Это лишь один из способов реализации архитектуры, основанной на событиях (Event-Driven Architecture).

Если ты проектируешь распределённые системы в .NET — вот полный гайд по созданию event-driven-систем с RabbitMQ

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😜 Видишь баг?

9 из 10 разработчиков пропускают его. Проверь себя

Проблема:

> ExecuteUpdateAsync и ExecuteDeleteAsync обходят Change Tracker в EF Core
> Если SaveChangesAsync() потом упадёт — обновления в базе не откатятся автоматически

Решение:

✅ Явно оборачивай все такие команды в транзакцию вручную

Мелочь, а последствия могут быть серьёзные

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😜 5 недооценённых LINQ-методов, которые мгновенно улучшают твой код:

1⃣ Zip — объединяет две последовательности в пары

2⃣ Chunk — разбивает коллекцию на чанки фиксированного размера

3⃣ OfType<T>() — фильтрует элементы по типу

4⃣ DistinctBy — возвращает уникальные элементы по заданному ключу

5⃣ SelectMany — разворачивает вложенные коллекции в плоский список

Бонус, который почти попал в топ:

🟠 SequenceEqual — сравнивает две коллекции на равенство
🟠 Aggregate — накапливает значение с помощью функции (reduce)
🟠 GroupJoin — объединяет по группам (аналог LEFT OUTER JOIN)
🟠 ToLookup — создает коллекцию, похожую на Dictionary, но с множеством значений
🟠 Intersect — возвращает пересечение двух коллекций

LINQ — кладезь полезных методов, если знаешь, где копать

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Что такое EXPLAIN в PostgreSQL?

EXPLAIN — это команда в PostgreSQL, которая показывает план выполнения запроса. Она помогает увидеть, как PostgreSQL планирует обрабатывать запрос, какие индексы используются и сколько времени займет выполнение каждого шага.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👍 Визуализатор планов SQL-запросов для Entity Framework

Расширение EFCore.Visualizer для Visual Studio может стать настоящим прорывом.

Оно позволяет разработчикам просматривать план выполнения SQL-запросов напрямую внутри Visual Studio.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😊 В .NET 10 появится {Async}Enumerable.{Infinite}Sequence

Теперь разработчики смогут удобно генерировать бесконечные последовательности как в синхронном, так и в асинхронном виде.
Гитхаб

👉Новости 👉База вопросов

#Собес #postgres
🤔 Что такое триггеры (Triggers) в PostgreSQL?

Триггер - это специальная функция, которая автоматически выполняется при определенных событиях в таблице, например, при вставке, обновлении или удалении данных. Они используются для проверки данных, поддержания целостности или логирования изменений.

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
😐 В .NET 10, который выйдет в ноябре этого года, значительно оптимизируют работу с небольшими массивами

Если JIT-компилятор определяет, что массив достаточно мал и не выходит за пределы области видимости метода, он размещает его в стеке, а не в куче. Это означает, что память не аллоцируется в heap, GC не задействуется, а производительность повышается почти в два раза.

Например, в .NET 9 массив из 11 элементов занимал 72 байта и выполнялся за 7.7 наносекунды. В .NET 10 те же данные, но 0 байт аллокации и всего 3.9 наносекунды. И самое главное это работает автоматически

👉Новости 👉База вопросов

#полезное
👋 Стриминговые API в C# — используй IAsyncEnumerable

IAsyncEnumerable оптимизирован для потоковой передачи данных и полностью совместим с async/await.

🟠 Производители используют IAsyncEnumerable<T> с yield return
🟠 Потребители читают данные через await foreach

Зачем нужны стриминговые API?

В отличие от bulk-передачи, стриминг отправляет данные пакетами.

Сколько и когда передавать — зависит от кода, создающего IAsyncEnumerable.
Параметр T задаёт тип элемента, который будет возвращаться в потоке.

Где особенно полезно:

1⃣ Отправка больших (или даже бесконечных) наборов данных

Пример: поливать сад из шланга вместо таскания вёдер с водой.
Вёдра тяжелее (ресурсоёмко) и требуют ожидания (блокировка).

2⃣ Получение внешних данных — API, IoT-сенсоры, очереди сообщений

Когда нельзя предсказать, когда будет готов следующий элемент — IAsyncEnumerable идеально подходит.

3⃣ Снижение потребления памяти

Данные проходят потоком и не накапливаются в памяти целиком.

👉Новости 👉База вопросов