IV Конгресс Молодых Учёных: заключительный день

Завтра завершится Конгресс, и одним из ключевых событий станет сессия:

➡ Большие данные и перспективы их применения для прогнозирования чрезвычайных ситуаций
Как искусственный интеллект и анализ больших данных могут помочь МЧС России в предотвращении ЧС? Где брать данные, кому они должны быть доступны и как добиться достоверности прогнозов? Участники обсудят ключевые вопросы и направления развития технологий для защиты населения.

Спикер от нас:
Анна Лемякина, Директор по национальным и стратегическим проектам, Yandex Cloud

📍Где: Научно-технологический университет «Сириус», зал «Менделеев»

Приглашаем к участию всех, кто находится на Конгрессе Молодых Ученых 👨‍💻

Дайджест самых интересных новостей

Мы выбрали для вас топ-пять самых актуальных новостей: от научных исследований до новейших технологий в сфере ИИ. Читайте далее ⚡️

— ИИ для диагностики новообразований. Исследователи из Гарвардской медицинской школы разработали универсальную модель ИИ, которая превосходит современные системы в диагностике различных видов опухолей. Модель обучалась на 44 терабайтах данных и может анализировать цифровые препараты тканей опухоли с высокой точностью.

— Положительное отношение к ИИ в образовании. Исследование НИУ ВШЭ показало, что 76% россиян, использующих ИИ, положительно относятся к его применению в образовании. Онлайн-курсы и мобильные приложения оказались самыми популярными образовательными продуктами среди респондентов. Напомним, что на IV Конгрессе молодых учёных мы говорили о том, насколько важен ИИ в образовании, отмечая его потенциал для повышения качества обучения и доступности образовательных ресурсов.

— Новая нейросеть для обработки спектров РФЭС. Студент НГУ Артем Вахрушев разработал модель глубокого обучения для автоматической обработки данных рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии (РФЭС). Его нейросеть ускоряет процесс анализа спектров и снижает вероятность ошибок по сравнению с ручным трудом.

— ChatGPT-4 в диагностике: высокая точность, но без изменений в результате. В эксперименте с участием 50 врачей нейросеть ChatGPT-4 показала точность в постановке диагнозов на уровне 90%. Однако, несмотря на хорошие результаты ИИ, его использование не привело к улучшению диагностики по сравнению с традиционными методами. Время на решение задач не изменилось, а качество работы врачей осталось таким же. Это говорит о том, что для повышения эффективности необходимо доработать взаимодействие между человеком и ИИ.

— Спутники теперь могут обнаруживать пластиковый мусор на пляжах из космоса. Новая методика спутниковой съемки, разработанная исследователями из Королевского технологического института Мельбурна (RMIT) в Австралии, позволяет обнаруживать пластиковый мусор на пляжах из космоса. Спутники измеряют различия в отраженном свете от пластика по сравнению с песком, водой или растительностью. Эта методика успешно протестирована на побережье Австралии и помогает в проведении уборочных операций.

#дайджест

Центр технологий для общества на VK Predict Day⚡️
28 ноября мы приняли участие в мероприятии VK Predict Day. 

Основной темой встречи стала технология федеративного обучения — метода, который позволяет обучать модели ИИ на чувствительных данных, сохраняя их конфиденциальность.

Вместе с экспертами из ВКонтакте, Сбера, МТС и Университета ИТМО обсудили не только тему использования данных с помощью федеративного обучения, но и особенности проектов генеративного ИИ и методологию обучения нейронных сетей (на основе научных статей).

Команда Yandex Cloud уже обучает модели федеративным способом. Вот что говорит об актуальности и развитии этой технологии наш коллега Евгений Попов, руководитель проектов в направлении здравоохранения Yandex Cloud:

«В России интерес к федеративному обучению до недавнего времени был больше научный — учёные из Яндекса, ИСП РАН, МФТИ исследовали и разрабатывали фундаментальные математические подходы к его работе. За последние два года стало заметно больше интереса к его практическому применению. Стал заметен интерес и со стороны государственных организаций, так как этот метод поможет обеспечить условия для доступа разработчиков к государственным данным для обучения моделей ИИ.
Дальнейшее развитие технологии и примеры реализованных проектов повысят доверие компаний к методу федеративного обучения. Это, в свою очередь, приведёт к быстрому развитию решений ИИ. Вероятно, все преимущества федеративного обучения позволят ему стать одним из основных способов предоставления безопасного доступа к чувствительным данным для обучения моделей ИИ».

Нам интересно ваше мнение🌟
Задавайте вопросы и пишите предложения по использованию технологий в комментариях. Мы с коллегами ответим и подискутируем вместе с вами!

И правда, когда? 🤔

В нашем недавнем дайджесте сделали подборку из новостей об Искусственном интеллекте. Плюс, сейчас часто говорят, что нейросети сильно помогут людям в работе 🧠🤖

А вы на чьей стороне? Ставьте реакции и пишите в комментариях, в какой области Искусственный интеллект облегчит человеческую деятельность, а где нет ⬇️

⚡️ — Искусственный интеллект нам поможет
👨‍💻 — Я бы не был так уверен

Привет! Это команда Центра технологий для общества Yandex Cloud.

Напоминаем о том, что у нас есть закрытый чат-комьюнити для исследователей и учёных, студентов технических специальностей и преподавателей, и всех, кто интересуется решением социально-значимых проблем с помощью технологий.

В чате можно обмениваться опытом по использованию сервисов, участвовать в дискуссиях с единомышленниками, делиться своими проектами и предлагать идеи для реализации.

Присоединяйтесь! ⭐️

В сообществе действует премодерация, поэтому сразу после рассмотрения заявки на вступление, вы сможете получить доступ к чату

AI Journey 2024: Будущее искусственного интеллекта

С 11 по 13 декабря в Москве пройдет международная конференция по искусственному интеллекту AI Journey. Это событие объединит экспертов со всего мира, чтобы обсудить самые актуальные тренды и разработки в области ИИ 🧠🤖

❤️ На выставке будет представлен стенд компании Яндекс, где вы сможете пообщаться с представителями компании, узнать о проектах и продуктах.

От Яндекса выступят:
🔴 Радослав Нейчев с докладом о применении больших языковых моделей (LLM) в образовании. Эти технологии помогают персонализировать обучение, автоматизировать создание тестов и анализ сложных материалов. Совмещение усилий преподавателей с LLM может сделать образование более доступным и глубоким.
🔴 Андрей Себрант и Александр Крайнов представят визионерские доклады о будущем искусственного интеллекта, его этических аспектах, трендах и практических кейсах.

Доклады Андрея Себранта и Радослава Нейчева будут транслироваться онлайн на сайте AI Journey.

Пишите в комментариях, чей доклад хотели бы послушать в первую очередь ⬇️

Как искусственный интеллект поможет в предотвращении ЧС⚡

29 ноября мы выступили на IV Конгрессе молодых учёных в рамках сессии «Большие данные и перспективы их применения для прогнозирования чрезвычайных ситуаций».

Чтобы понять, как применять искусственный интеллект в работе МЧС России, нужно определить перспективные направления развития технологий, сформировать научную повестку и создать совместные проекты (коллаборации).

На сессии обсудили:
🔘Как анализ больших данных может помочь МЧС России предотвращать чрезвычайные ситуации (ЧС);
🔘Где брать данные, кому они должны быть доступны и как добиться достоверности прогнозов;
🔘Помогут ли модели анализа больших данных спрогнозировать источники ЧС;
🔘Насколько можно доверять моделям ИИ 

и многое другое!

Запись трансляции прикрепили выше📎

Центр технологий на IV Конгрессе молодых учёных

29 ноября на IV Конгрессе молодых учёных мы приняли участие в нескольких сессиях, про одну из которых уже рассказали ранее.

В каких дискуссиях ещё поучаствовали? 

🔵Разработка инновационных медицинских технологий: путь от лаборатории до практического применения.
Обсудили проблемы коммерциализации и внедрения в клиническую практику инновационных технологий, а также аспекты взаимодействия науки с государством и бизнесом.

🔵Цифровые механизмы для научного сообщества как необходимые условия научно-технологического прорыва.
Поговорили об инициативе «Решения и сервисы для профессионального сообщества», направленной на разработку платформ, которые повысят уровень комфорта рабочего пространства учёных, инженеров, технологических предпринимателей и других членов профессионального сообщества.

🔵AI-native образование.
На сессии обсудили влияние AI на образование, включая изменения в образовательных форматах, содержание образовательных программ, спрос на новые компетенции и развитие альтернативных форматов обучения.

Записи сессий опубликовали в комментариях к посту.

Приятного просмотра! Будем рады обратной связи 💬