🤖📖 ИИ для учёных ускорил поиск и анализ материалов на восточных языках в 6-8 раз!

Центр технологий для общества Yandex Cloud и Институт востоковедения РАН представили цифрового ассистента, ускоряющего анализ научных данных на восточных языках.

Это настоящий прорыв, который меняет стандарты научной работы с текстами, исследователям открывается доступ к гигантским массивам информации.

↪️ Теперь ученые могут обрабатывать до 1000 источников в день, что позволяет экономить несколько часов на выполнение задачи.

Подробнее о новом ИИ-помощнике читайте в карточках и в статье на блоге⬆️

⚪️Подписывайтесь: @ycsocialtech

🟣 Проект Центра технология для общества Yandex Cloud — лауреат Национальной премии «Цифровые решения»!

Вчера в Национальном центре «Россия», в рамках открытия ИТ-форума «Цифровые решения», состоялась торжественная церемония награждения, наш проект стал лауреатом в номинации «Искусственный интеллект»!

Особого внимания жюри удостоился наш цифровой помощник, который позволяет ускорить диагностику детского церебрального паралича в тысячи раз. Благодаря ему врачи получают результаты почти мгновенно — а значит, могут начать лечение на самых ранних сроках, когда оно наиболее эффективно. Подробнее об этом решении мы уже рассказывали раннее.

Это не просто награда. Это признание того, что технологии могут и должны служить людям — особенно самым уязвимым. Спасибо нашей команде и партнерам! Гордимся, и двигаемся дальше 🔥

«Нам в Яндексе важно, чтобы технологии искусственного интеллекта помогали
решать задачи людей в разных сферах жизни, в том числе в медицине. Мы хотим,
чтобы решения улучшали качество диагностики, использовались для своевременного
лечения и терапии, тем самым повышая шансы на сохранение здоровья и улучшение качества жизни пациентов.

⬜️

Проект с Санкт-Петербургским педиатрическим университетом – хороший пример того, как искусственный интеллект помогает врачам решать сложную задачу, на которую раньше у них уходило много часов,» — Анна Лемякина, директор по национальным и стратегическим проектам Yandex Cloud.

Ставьте ❤️, чтобы поздравить нас!

⚪️Подписывайтесь: @ycsocialtech

🔘Яндекс объявил лауреатов Yandex ML Prize!

Yandex ML Prize — это научно-образвательная премия, вручающаяся при поддержке Школы анализа данных и Центра технологий для общества Yandex Cloud за успехи в области ML.

Из 300 кандидатов жюри наградило за вклад в развитие искусственного интеллекта 10 преподавателей и руководителей образовательных программ. Также впервые была вручена специальная награда «Зал славы» — за фундаментальный вклад в развитие ML-образования.

Помимо денежных призов, лауреаты получили гранты на использование платформы Yandex Cloud для своих научных проектов! Ознакомиться со списком лауреатов можно по ссылке.

⚪️Подписывайтесь: @ycsocialtech

🤔 Как найти общий язык между учеными и людьми из мира технологий?

На этот и другие вопросы директор нашего Центра технологий для общества Анна Лемякина Yandex Cloud ответила в новом интервью для подкаста «Это моя работа» 😍

«Это моя работа» — подкаст про неординарные пути и смысл в работе, про людей Яндекса, которые делают задачи местом роста и смелых идей.

О чем поговорили в интервью?

➡️ о научных проектах Яндекса
➡️ об осмысленности и осознанности в работу
➡️ как руководителю оставаться требовательным и эмпатичным одновременно

И еще о многом другом, что вам точно будет интересно узнать!

Смотрите интервью на YouTube или VK Видео или слушайте выпуск на Яндекс Музыке и ставьте 🔥, чтобы передать Ане «привет»!

⚪️Подписывайтесь: @ycsocialtech

🤔 Как ученым удалось ускорить обработку зашифрованных данных в 30 раз?

Нейросети уже повсюду, но в некоторых сферах, чтобы использовать их на максимум, — приходится передавать конфиденциальные данные: медицинские сведения, транзакции, госдокументы…

➡️ Традиционные методы защиты требуют расшифровки данных для их обработки, что означает работу с ними в открытом виде, а это — риски для безопасности организаций. Перспективной альтернативой выглядит гомоморфное шифрование — технология, позволяющая проводить вычисления напрямую с зашифрованными данными. Однако до недавнего времени её применение было ограничено: высокая вычислительная сложность делала технологию неприменимой для больших объёмов данных.

Одна из важных целей Центра технологий для общества — поддержка перспективных научных команд. Поэтому когда ученые из Северо-Кавказского федерального университета предложили решение для ускорения обработки данных, мы не могли пройти мимо!

Как исследователям удалось в разы сократить требования к вычислительным ресурсам, почему эти вычисления стали возможны благодаря поддержке Yandex Cloud и какие перспективы это открывает для создания платформ безопасного машинного обучения — читайте в карточках или в статье блога 👆

⚪️Подписывайтесь: @ycsocialtech