Forwarded from Яндекс Образование
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вы не просили, но мы принесли: «Непрошеный просвет» — наш новый подкаст о реальных проектах и технологиях, которые там используют.
В первом выпуске позвали Эдуарда Аллахвердова — в этом году он окончил МФТИ и Школу анализа данных, а сейчас занимается проектом в Yandex Cloud. Тем самым, который помогает идентифицировать редких снежных барсов на Алтае — почитайте кейс, если пропустили.
А потом включайте видео — там можно узнать об образовательном пути Эдуарда и его #истории, интересе к междисциплинарным проектам, о Data Science и особенностях работы с учёными.
В первом выпуске позвали Эдуарда Аллахвердова — в этом году он окончил МФТИ и Школу анализа данных, а сейчас занимается проектом в Yandex Cloud. Тем самым, который помогает идентифицировать редких снежных барсов на Алтае — почитайте кейс, если пропустили.
А потом включайте видео — там можно узнать об образовательном пути Эдуарда и его #истории, интересе к междисциплинарным проектам, о Data Science и особенностях работы с учёными.
❤14🔥8🤩3👌1
В новом подкасте Яндекс Образования обсудили с коллегами облачные технологии, ШАД (Школу анализа данных) и подготовку талантливых студентов. А ещё поговорили о том, как наша команда реализует социально значимые проекты в области образования и науки, здравоохранения, экологии и культуры.
➡️ Посмотреть подкаст можно тут, а послушать здесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🔥8😱2👌1
Вебинар о применении технологий Yandex Cloud в образовательном процессе
Напоминаем, что сегодня в 12:00 (МСК) начнётся вебинар, где мы обсудим, как эффективно обучать студентов IT-специальностей с использованием облачных технологий. Вы узнаете, как интегрировать облачные сервисы в учебные программы и какие преимущества это даст в преподавании.
Посмотреть трансляцию можно на сайте.
После вебинара будут доступны материалы в нашем канале.
Напоминаем, что сегодня в 12:00 (МСК) начнётся вебинар, где мы обсудим, как эффективно обучать студентов IT-специальностей с использованием облачных технологий. Вы узнаете, как интегрировать облачные сервисы в учебные программы и какие преимущества это даст в преподавании.
Посмотреть трансляцию можно на сайте.
После вебинара будут доступны материалы в нашем канале.
👍15🔥7👏7❤1
Как прошёл наш облачный вебинар ☁️
Вчера, 15 октября, прошёл вебинар о применении технологий Yandex Cloud в образовательном процессе.
В ходе трансляции мы обсуждали, как эффективно обучать студентов IT-специальностей с использованием облачных технологий. Также поговорили про интеграцию облачных сервисов в учебные программы.
Темы и спикеры:
🔡 «Для чего нужно облако в обучении студентов и как найти применение для него»
Даниил Ефимов, менеджер проектов в образовании и науке Yandex Cloud;
🔡 «От кустарных скриптов до высот процессирования данных с Yandex Cloud»
Армен Бекларян, кандидат технических наук, доцент факультета компьютерных наук;
🔡 «Используем сервисы Yandex Cloud в курсе по облачным технологиям»
Алексей Свистунов, старший преподаватель Института информационных технологий, математики и механики.
Трансляция получилась полезной и информативной. Запись можно найти вот тут, а презентацию посмотреть здесь.
Если появятся вопросы, оставляйте их в комментариях к посту. Мы со спикерами постараемся на всё ответить. А пока… ждём ваших реакций и до встречи на новых вебинарах!
Вчера, 15 октября, прошёл вебинар о применении технологий Yandex Cloud в образовательном процессе.
В ходе трансляции мы обсуждали, как эффективно обучать студентов IT-специальностей с использованием облачных технологий. Также поговорили про интеграцию облачных сервисов в учебные программы.
Темы и спикеры:
Даниил Ефимов, менеджер проектов в образовании и науке Yandex Cloud;
Армен Бекларян, кандидат технических наук, доцент факультета компьютерных наук;
Алексей Свистунов, старший преподаватель Института информационных технологий, математики и механики.
Трансляция получилась полезной и информативной. Запись можно найти вот тут, а презентацию посмотреть здесь.
Если появятся вопросы, оставляйте их в комментариях к посту. Мы со спикерами постараемся на всё ответить. А пока… ждём ваших реакций и до встречи на новых вебинарах!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17🏆8💯7❤2👍1😁1
Forwarded from Al Talent Hub
Особый выпуск для тебя с особым гостем
Встречу проведет Павел Подкорытов, cofounder AI Talent Hub, founder Napoleon IT.
Тема: Будущее искусственного интеллекта в современном мире.
До Open Talks Special
После Open Talks Special
Узнай из первых уст, как ИИ меняет наш мир и задай свой вопрос эксперту!
Регистрация
Google-календарь
iCal
#OpenTalks #NapoleonIT #ITMO
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍6🤩5❤1
Приходите на Open Talks Алексея Долотова, CPO Yandex Cloud ML & AI, одного из ведущих специалистов, развивающих технологии AI, GPT и машинного обучения в Яндексе.
Встреча пройдет в онлайн-формате 21 октября в 10:00 в рамках партнёрства с Центром технологий для общества.📎
Встреча пройдет в онлайн-формате 21 октября в 10:00 в рамках партнёрства с Центром технологий для общества.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9👍9🔥7💯5
Дайджест самых интересных новостей
Собрали топ-пять актуальных новостей на наш взгляд: от научных разработок до долгожданного чемпионата Yandex Cup. Читайте ниже⚡️
🔡 В Великобритании и Сингапуре провели исследования, с помощью которых разработали прогностическую модель для ранней диагностики деменции.
Модель учитывает результаты когнитивных тестов и данные МРТ и показывает точность 81,66% в прогнозировании развития болезни на ранних стадиях.
🔡 Учёные из Японии, Франции и США совместно с IBM Research обнаружили 303 новых геоглифов, датируемых примерно 200 годом до н.э., на плато Наска в Перу.
Для анализа изображений исследователи применили систему компьютерного зрения. Находки могут помочь в изучении перехода культуры Паракас к культуре Наска.
🔡 По данным Forbes, многие компании закрывают водородные проекты, хотя ещё 10 лет назад H2 рассматривали в качестве ключевого носителя энергии, необходимого для отказа от ископаемого топлива.
🔡 Открыта регистрация на чемпионат по программированию Yandex Cup. Принять участие могут программисты любого уровня. Двадцати лучшим финалистам по каждому направлению предложат пройти отбор в Яндекс по упрощённой схеме.
🔡 В Томске открылись инсталляции художника Василия Кононова-Гредина в рамках проекта «Болотоведение. Совместное исследование художников и ученых».
#дайджест
Собрали топ-пять актуальных новостей на наш взгляд: от научных разработок до долгожданного чемпионата Yandex Cup. Читайте ниже
Модель учитывает результаты когнитивных тестов и данные МРТ и показывает точность 81,66% в прогнозировании развития болезни на ранних стадиях.
Для анализа изображений исследователи применили систему компьютерного зрения. Находки могут помочь в изучении перехода культуры Паракас к культуре Наска.
#дайджест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16👍9❤6🙏2🤓1
Конструктор отчётов в DataLens: как это работает 🔗
В сервисе бизнес-аналитики DataLens появился конструктор отчётов. С его помощью можно создавать многостраничные документы, которые легко конвертировать в PDF для дальнейшей печати и красивых презентаций.
На страницы отчётов можно добавлять элементы, которые делают информацию более наглядной и лёгкой для восприятия: чарты, текстовые блоки, заголовки и изображения.
Так, используя публичные данные, мы создали отчёт об эффективности российских вузов. В нём мы учли результаты приёмных кампаний, средний проходной балл абитуриентов и другие показатели. Это позволило составить рейтинги вузов по количеству студентов и преподавателей, а также выделить учебные заведения с бо́льшим числом молодых учёных.
Материалы прикрепили в комментарии.
Для кого полезен этот инструмент?
🔡 Для аналитиков, которые работают с данными и создают отчёты;
🔡 Для научных сотрудников, которые хотят визуализировать результаты исследований;
🔡 Для студентов, которые пишут дипломные и курсовые проекты.
О том, как составлять отчёты, мы подробно рассказываем здесь.
Также конструктор отчётов будет полезен тем, кто хочет структурировать и визуализировать информацию, например, для презентации.
Остались вопросы?
Не стесняйтесь задавать их в комментариях под постом. Мы постараемся на всё ответить!👍
В сервисе бизнес-аналитики DataLens появился конструктор отчётов. С его помощью можно создавать многостраничные документы, которые легко конвертировать в PDF для дальнейшей печати и красивых презентаций.
На страницы отчётов можно добавлять элементы, которые делают информацию более наглядной и лёгкой для восприятия: чарты, текстовые блоки, заголовки и изображения.
Так, используя публичные данные, мы создали отчёт об эффективности российских вузов. В нём мы учли результаты приёмных кампаний, средний проходной балл абитуриентов и другие показатели. Это позволило составить рейтинги вузов по количеству студентов и преподавателей, а также выделить учебные заведения с бо́льшим числом молодых учёных.
Материалы прикрепили в комментарии.
Для кого полезен этот инструмент?
О том, как составлять отчёты, мы подробно рассказываем здесь.
Также конструктор отчётов будет полезен тем, кто хочет структурировать и визуализировать информацию, например, для презентации.
Остались вопросы?
Не стесняйтесь задавать их в комментариях под постом. Мы постараемся на всё ответить!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19✍8❤7👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
23 октября — международный день снежного барса 🐯
Ирбис занесен в Красную книгу как редкий и малочисленный вид. Сегодня, в день снежного барса рассказываем о проекте нашего центра в Казахстане, который помогает учёным исследовать этого скрытного хищника, чтобы сохранить и увеличить его популяцию.
В августе 2024 года Yandex Qazaqstan совместно со студентами Казахстанско-Британского технического университета создали нейросеть, которая по фото определяет ранее незамеченных особей. Модель работает на базе облачной платформы Yandex Cloud и помогает отслеживать перемещение барсов и определять, когда и у каких животных появилось потомство.
Фотографии для обучения предоставляет Институт зоологии Республики Казахстан и работающий на его основе Центр мониторинга снежного барса. Научные сотрудники также помогают с разметкой изображений: чтобы нейросеть научилась определять животное, ей нужно показать тысячи его фотографий.
В коротком ролике показано, как нейросеть распознает барса на видео с фотоловушки. И ещё немного подробностей о проекте можно найти в этом материале🌛
Ирбис занесен в Красную книгу как редкий и малочисленный вид. Сегодня, в день снежного барса рассказываем о проекте нашего центра в Казахстане, который помогает учёным исследовать этого скрытного хищника, чтобы сохранить и увеличить его популяцию.
В августе 2024 года Yandex Qazaqstan совместно со студентами Казахстанско-Британского технического университета создали нейросеть, которая по фото определяет ранее незамеченных особей. Модель работает на базе облачной платформы Yandex Cloud и помогает отслеживать перемещение барсов и определять, когда и у каких животных появилось потомство.
Фотографии для обучения предоставляет Институт зоологии Республики Казахстан и работающий на его основе Центр мониторинга снежного барса. Научные сотрудники также помогают с разметкой изображений: чтобы нейросеть научилась определять животное, ей нужно показать тысячи его фотографий.
В коротком ролике показано, как нейросеть распознает барса на видео с фотоловушки. И ещё немного подробностей о проекте можно найти в этом материале
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏆20🔥15👍9💯5🆒4
Недавно поделились тем, как обучаем нейросеть федеративным способом. Мы опробовали этот подход на практике вместе с ИСП РАН и Сеченовским Университетом Минздрава России.
Подробнее о проекте читайте в статье.
О том, почему проект федеративного обучения так важен, перспективен и технологичен, прокомментировала Валерия Викторовна Кузоватова, директор департамента отраслевых, партнёрских и технологических проектов Сеченовского Университета.⬇️
Подробнее о проекте читайте в статье.
О том, почему проект федеративного обучения так важен, перспективен и технологичен, прокомментировала Валерия Викторовна Кузоватова, директор департамента отраслевых, партнёрских и технологических проектов Сеченовского Университета.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13👀6🔥5👏2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👍12👏7❤6
Результаты конкурса трёх станций мини 💜
В честь запуска канала мы разыграли три мини-станции Алиса. Определить счастливчиков нам любезно помог бот:
Женя
Коньогонь
🄼𝔸🅡ⓐtͦtͦ
Поздравляем победителей! Ребята, мы свяжемся с вами в ближайшее время.
А ещё — благодарим всех за участие! Оставайтесь, здесь будет ещё больше крутых постов, анонсов и интерактивов.
Скоро запускаем новый конкурс, приуроченный к большому мероприятию, в котором мы принимаем участие — YaC/e, поэтому следите за обновлениями!
В честь запуска канала мы разыграли три мини-станции Алиса. Определить счастливчиков нам любезно помог бот:
Женя
Коньогонь
🄼𝔸🅡ⓐtͦtͦ
Поздравляем победителей! Ребята, мы свяжемся с вами в ближайшее время.
А ещё — благодарим всех за участие! Оставайтесь, здесь будет ещё больше крутых постов, анонсов и интерактивов.
Скоро запускаем новый конкурс, приуроченный к большому мероприятию, в котором мы принимаем участие — YaC/e, поэтому следите за обновлениями!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20🎉14👏8👍5🏆3💔3❤1
Студенты создали приложение на инфраструктуре Yandex Cloud⚡️
Студенты второго курса РАНХиГС создали приложение Intern: оно помогает выпускникам находить стажировки в ведущих компаниях России и участвовать в карьерных мероприятиях.
Чтобы приложение работало без сбоев и отвечало требованиям по хранению данных в России, разработчики использовали инфраструктуру Yandex Cloud. Благодаря сотрудничеству Яндекса с университетом доступ к серверным ресурсам был предоставлен команде бесплатно.
Технологии Yandex Cloud позволили ускорить работу приложения и повысить уровень его надёжности. Сейчас Intern имеет высокую производительность, готов к масштабированию и быстрому росту пользователей.
Кроме того, благодаря инфраструктуре Yandex Cloud на удалённом сервере удалось разместить программу, с помощью которой пользователи могут генерировать резюме в формате PDF.
Команда уже выпустила приложение для Android, а пользователи iOS могут скачать Intern по ссылке. Все актуальные новости по развитию проекта публикуются в телеграмм-канале.
Подписывайтесь, делитесь приложением с теми, кому оно может помочь на старте карьеры, и, конечно, поддержите ребят реакциями!🤍
Студенты второго курса РАНХиГС создали приложение Intern: оно помогает выпускникам находить стажировки в ведущих компаниях России и участвовать в карьерных мероприятиях.
Чтобы приложение работало без сбоев и отвечало требованиям по хранению данных в России, разработчики использовали инфраструктуру Yandex Cloud. Благодаря сотрудничеству Яндекса с университетом доступ к серверным ресурсам был предоставлен команде бесплатно.
Технологии Yandex Cloud позволили ускорить работу приложения и повысить уровень его надёжности. Сейчас Intern имеет высокую производительность, готов к масштабированию и быстрому росту пользователей.
Кроме того, благодаря инфраструктуре Yandex Cloud на удалённом сервере удалось разместить программу, с помощью которой пользователи могут генерировать резюме в формате PDF.
Команда уже выпустила приложение для Android, а пользователи iOS могут скачать Intern по ссылке. Все актуальные новости по развитию проекта публикуются в телеграмм-канале.
Подписывайтесь, делитесь приложением с теми, кому оно может помочь на старте карьеры, и, конечно, поддержите ребят реакциями!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24🙏11💯10🔥4
Новые модели YandexGPT 4 уже в Yandex Cloud! 🧠
Новые большие языковые модели доступны в двух версиях: Pro для сложных задач и Lite для случаев, когда важнее скорость ответа. По качеству ответов YandexGPT 4 Pro выигрывает прошлому поколению нейросетей в 70% случаев, а версия Lite отвечает не хуже самой мощной модели Яндекса прошлого поколения.
Уже сейчас YandexGPT 4 Pro в Yandex Cloud может обрабатывать в 4 раза более длинные запросы. Также появятся и новые инструменты для бизнеса: ИИ смогут строить цепочки рассуждений, чтобы решать задачи пошагово, а также работать с внешними приложениями.
Ранее мы провели вебинар, на котором эксперты рассказали о применении YandexGPT в образовании и науке. Вместе с представителями Высшей школы экономики и Сеченовского университета, мы поделились уникальным опытом использования таких инструментов в научных и образовательных проектах.
На вебинаре:
🔡 посмотрели, как интегрировать ИИ в работу образовательных и научных организаций;
🔡 разобрали реальные кейсы из опыта специалистов Высшей школы экономики и Сеченовского университета;
🔡 обсудили стоимость использования и эффективность нейросетей.
Предлагаем вам посмотреть вебинар, ознакомиться с подробностями в нашем блоге и узнать больше о возможностях YandexGPT 4.
Новые большие языковые модели доступны в двух версиях: Pro для сложных задач и Lite для случаев, когда важнее скорость ответа. По качеству ответов YandexGPT 4 Pro выигрывает прошлому поколению нейросетей в 70% случаев, а версия Lite отвечает не хуже самой мощной модели Яндекса прошлого поколения.
Уже сейчас YandexGPT 4 Pro в Yandex Cloud может обрабатывать в 4 раза более длинные запросы. Также появятся и новые инструменты для бизнеса: ИИ смогут строить цепочки рассуждений, чтобы решать задачи пошагово, а также работать с внешними приложениями.
Ранее мы провели вебинар, на котором эксперты рассказали о применении YandexGPT в образовании и науке. Вместе с представителями Высшей школы экономики и Сеченовского университета, мы поделились уникальным опытом использования таких инструментов в научных и образовательных проектах.
На вебинаре:
Предлагаем вам посмотреть вебинар, ознакомиться с подробностями в нашем блоге и узнать больше о возможностях YandexGPT 4.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥9👍6
Применение методов машинного обучения для поиска вспышек на красных карликах 🔭
Анастасия Лаврухина из Государственного астрономического института им. Штенберга рассказала о применении методов машинного обучения для поиска вспышек на красных карликах. Эти звезды, являясь самыми многочисленными в галактике, играют ключевую роль в исследованиях обитаемости экзопланет и помогают лучше понимать солнечные процессы.
Обзорный телескоп ZTF, который собирает до 1,5 терабайта данных за ночь, и методы машинного обучения позволили классифицировать и подтвердить 1196 вспышек из 5000 кандидатов. Это исследование предоставило самую крупную выборку вспышек красных карликов на основе наземных наблюдений.
С полным материалом можете ознакомиться по ссылке (таймкод: 2:54:38) 🔗
Анастасия Лаврухина из Государственного астрономического института им. Штенберга рассказала о применении методов машинного обучения для поиска вспышек на красных карликах. Эти звезды, являясь самыми многочисленными в галактике, играют ключевую роль в исследованиях обитаемости экзопланет и помогают лучше понимать солнечные процессы.
Обзорный телескоп ZTF, который собирает до 1,5 терабайта данных за ночь, и методы машинного обучения позволили классифицировать и подтвердить 1196 вспышек из 5000 кандидатов. Это исследование предоставило самую крупную выборку вспышек красных карликов на основе наземных наблюдений.
С полным материалом можете ознакомиться по ссылке (таймкод: 2:54:38) 🔗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤11🤩8👀1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤10🔥9👍7
Центр технологий для общества и «Помощь рядом» на благотворительной конференции против рака
18 и 19 октября благотворительные фонды «Подари жизнь» и «Берегиня» в 14 раз провели ежегодную конференцию «Благотворительность против рака» в Перми.
Директор центра технологий для общества Аня Лемякина выступила на конференции с докладом и рассказала про кейсы использования LLM (Large Language Model, или большие языковые модели) на примере YandexGPT.
Использование LLM актуально как для НКО, так и для бизнеса, поэтому выступление получило живой отклик: после окончания участники около трёх часов разбирали кейсы и задачи, с которыми сталкиваются организации. Также Аня отметила, что получила много запросов на обучение по работе с облачными сервисами Яндекса ☁️
Мы тесно сотрудничаем с фондом «Помощь рядом», а вместе с ним — с «Подари жизнь». В рамках программы поддержки НКО выделяем гранты на облачные сервисы и участвуем в реализации идей. Например, благодаря фонду «Подари жизнь» мы смогли привлечь врачей для разметки данных в проект «Спина Бифида».
Если вы хотите выступить у нас или пригласить наших спикеров к себе на мероприятия, пишите! Будем развиваться вместе, делиться экспертностью и искать решения, которые делают мир лучше ☀️
18 и 19 октября благотворительные фонды «Подари жизнь» и «Берегиня» в 14 раз провели ежегодную конференцию «Благотворительность против рака» в Перми.
Директор центра технологий для общества Аня Лемякина выступила на конференции с докладом и рассказала про кейсы использования LLM (Large Language Model, или большие языковые модели) на примере YandexGPT.
Использование LLM актуально как для НКО, так и для бизнеса, поэтому выступление получило живой отклик: после окончания участники около трёх часов разбирали кейсы и задачи, с которыми сталкиваются организации. Также Аня отметила, что получила много запросов на обучение по работе с облачными сервисами Яндекса ☁️
Мы тесно сотрудничаем с фондом «Помощь рядом», а вместе с ним — с «Подари жизнь». В рамках программы поддержки НКО выделяем гранты на облачные сервисы и участвуем в реализации идей. Например, благодаря фонду «Подари жизнь» мы смогли привлечь врачей для разметки данных в проект «Спина Бифида».
Если вы хотите выступить у нас или пригласить наших спикеров к себе на мероприятия, пишите! Будем развиваться вместе, делиться экспертностью и искать решения, которые делают мир лучше ☀️
🔥8👍7❤🔥4🏆3❤2
Поздравляем лауреатов Yandex ML Prize 2024 ⚡️
В этом году Яндекс в шестой раз провел научную премию в области машинного обучения — Yandex ML Prize. Проект поддерживает студентов, аспирантов и научных руководителей за достижения в сфере искусственного интеллекта и ML-технологий.
Совет премии при участии экспертов из Yandex Cloud (Дмитрия Сошникова и Алексея Друцы) выбрал 14 лауреатов, которые представили наиболее перспективные работы в одной из пяти сфер: распознавание и синтез речи, компьютерное зрение, информационный поиск, обработка естественного языка и машинный перевод, генеративные модели.
Кроме денежных призов победители получили гранты по 500 000 рублей на использование сервисов Yandex Cloud для вычислений, хранения и публикации датасетов, а также обучения ML-моделей.
Поддержка ученых и исследователей является одним из приоритетов Yandex Cloud. Мы создали Центр технологий для общества, чтобы вносить свой вклад в развитие образования и науки в области машинного обучения.
После официальной части награждения все желающие поучаствовали в игре в стиле Dungeons & Dragons, созданной с помощью GenAI. YandexGPT выступил в роли создателя подземелья, YandexART отвечал за атмосферный визуал, а Yandex SpeechKit озвучивал реплики персонажей.
Подробнее о премии и проектах лауреатов читайте по ссылке.
В этом году Яндекс в шестой раз провел научную премию в области машинного обучения — Yandex ML Prize. Проект поддерживает студентов, аспирантов и научных руководителей за достижения в сфере искусственного интеллекта и ML-технологий.
Совет премии при участии экспертов из Yandex Cloud (Дмитрия Сошникова и Алексея Друцы) выбрал 14 лауреатов, которые представили наиболее перспективные работы в одной из пяти сфер: распознавание и синтез речи, компьютерное зрение, информационный поиск, обработка естественного языка и машинный перевод, генеративные модели.
Кроме денежных призов победители получили гранты по 500 000 рублей на использование сервисов Yandex Cloud для вычислений, хранения и публикации датасетов, а также обучения ML-моделей.
Поддержка ученых и исследователей является одним из приоритетов Yandex Cloud. Мы создали Центр технологий для общества, чтобы вносить свой вклад в развитие образования и науки в области машинного обучения.
После официальной части награждения все желающие поучаствовали в игре в стиле Dungeons & Dragons, созданной с помощью GenAI. YandexGPT выступил в роли создателя подземелья, YandexART отвечал за атмосферный визуал, а Yandex SpeechKit озвучивал реплики персонажей.
Подробнее о премии и проектах лауреатов читайте по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤🔥10👍6🏆3👏1