The component of entrepreneurship that really matters is domain expertise. The way to become Larry Page was to become an expert on search. And the way to become an expert on search was to be driven by genuine curiosity, not some ulterior motive. #paulgraham
Лучшее, что может сделать фаундер — это проактивно и в подробностях обратить внимание на свои "красные флаги". Видите, какая у нас необычная структура управления? Это специально. Видите вот этот разрыв в доходах? Мы облажались, вот как, и вот чему мы научились. #aaronharris
There are tricks in startups, as there are in any domain, but they are an order of magnitude less important than solving the real problem. #paulgraham
Forwarded from Продакты не нужны
Круто быть ленивым
Лень - один из величайших инструментов, которые есть у продакта. Многим в детстве вдалбливали в голову идею, что быть ленивым плохо, поэтому выглядит контринтуитивным, что можно использовать лень во благо. Вроде должно быть наоборот: ты обязан быть супер активным, постоянно двигаться вперед, потому что кто не двигается вперед, будет откинут назад. IT - быстро развивающаяся индустрия, моргнул глазом и конкуренты тебя обошли. Некогда лениться! Это все хрень собачья. Если ты 24 часа в сутки дергаешься, это не значит, что ты двигаешься вперед. Я чето не слышал, чтобы беспорядочные движения конечностями помогали побеждать в спортивных соревнованиях.
У продакта есть 2 варианта как использовать свою лень.
Первый: если тебе лень, значит что-то идет не так. Лень - защитный механизм продакта от тупой бессмысленной работы. Представь: тебе лень делать что-то интересное и захватывающее дух, чего ждут пользователи и где все процессы работают как часы. Да черта с два, ты будешь пахать как проклятый. Поэтому если чувствуешь лень, это сигнал что что-то идет не так. Лень проводить регулярную встречу? Скорее всего, она пустая и бессмысленная. Надо ее переделать, перевести в текстовый формат или отменить. Лень делать отчет? Возможно, ты знаешь, что его никто не читает и нужно обсудить, как сделать его полезным. Лень писать таск? Скорее всего, ты знаешь что это бессмысленно и нужно поговорить с руководителем, зачем вы это делаете. Лень помогает тебе расставлять приоритеты и менять то, что неправильно работает.
Второй: используй лень для автоматизации. Самое очевидное - отчеты. Если тебе с какой-то периодичностью приходится собирать какие-то отчеты, да еще из разных источников, то вопрос времени когда ты задашься вопросом стоило ли для этого 5 лет получать высшее образование. Настройте с аналитиком отправку ключевых метрик по утрам в Slack или почту. Постройте в Google Docs презентации, которые автоматом будут тянуть в графики данные из нужных источников. «Копировал и вставлял данные в таблицы» в резюме не выглядит круто, а «автоматизировал отчеты чтобы все понимали че происходит» - вот это кайф. Автоматизировать можно кучу всего: сообщение «коллеги, какой статус по продукту?», автоматические напоминания о дедлайнах, прогресс по разработке. Так тупая монотонная работа становится творческой.
Короче, если чувствуешь лень, не надо пытаться преодолеть себя. Если научишься ее распознавать и использовать, станешь крутым продактом.
Лень - один из величайших инструментов, которые есть у продакта. Многим в детстве вдалбливали в голову идею, что быть ленивым плохо, поэтому выглядит контринтуитивным, что можно использовать лень во благо. Вроде должно быть наоборот: ты обязан быть супер активным, постоянно двигаться вперед, потому что кто не двигается вперед, будет откинут назад. IT - быстро развивающаяся индустрия, моргнул глазом и конкуренты тебя обошли. Некогда лениться! Это все хрень собачья. Если ты 24 часа в сутки дергаешься, это не значит, что ты двигаешься вперед. Я чето не слышал, чтобы беспорядочные движения конечностями помогали побеждать в спортивных соревнованиях.
У продакта есть 2 варианта как использовать свою лень.
Первый: если тебе лень, значит что-то идет не так. Лень - защитный механизм продакта от тупой бессмысленной работы. Представь: тебе лень делать что-то интересное и захватывающее дух, чего ждут пользователи и где все процессы работают как часы. Да черта с два, ты будешь пахать как проклятый. Поэтому если чувствуешь лень, это сигнал что что-то идет не так. Лень проводить регулярную встречу? Скорее всего, она пустая и бессмысленная. Надо ее переделать, перевести в текстовый формат или отменить. Лень делать отчет? Возможно, ты знаешь, что его никто не читает и нужно обсудить, как сделать его полезным. Лень писать таск? Скорее всего, ты знаешь что это бессмысленно и нужно поговорить с руководителем, зачем вы это делаете. Лень помогает тебе расставлять приоритеты и менять то, что неправильно работает.
Второй: используй лень для автоматизации. Самое очевидное - отчеты. Если тебе с какой-то периодичностью приходится собирать какие-то отчеты, да еще из разных источников, то вопрос времени когда ты задашься вопросом стоило ли для этого 5 лет получать высшее образование. Настройте с аналитиком отправку ключевых метрик по утрам в Slack или почту. Постройте в Google Docs презентации, которые автоматом будут тянуть в графики данные из нужных источников. «Копировал и вставлял данные в таблицы» в резюме не выглядит круто, а «автоматизировал отчеты чтобы все понимали че происходит» - вот это кайф. Автоматизировать можно кучу всего: сообщение «коллеги, какой статус по продукту?», автоматические напоминания о дедлайнах, прогресс по разработке. Так тупая монотонная работа становится творческой.
Короче, если чувствуешь лень, не надо пытаться преодолеть себя. Если научишься ее распознавать и использовать, станешь крутым продактом.
🤩1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Наткнулся на презентацию Стивом слогана «Think Different», гениальный был маркетолог, сами видите – сработало
⚡2
“I talked with Tim Ferriss when I was starting my marketing company. He asked me what I was working on and what I was trying to accomplish, and I gave your typical answer: I wanted to be financially successful. Then he asked me something I’ve never been asked. “Ryan,” he said, “What do you do with your money?” Basically, I just put it in the bank, I told him. “Then why are you doing so many things you dislike to earn more of it?” he replied. This insight changed the course of my business as well as my life. Making money is easier than most people think—knowing why and what for, and not being driven in the wrong direction to get it? Much harder.” - Ryan Holiday
❤2
Forwarded from Victor Osyka, техноцивилизация
Emad Mostaque (его твиттер), CEO и co-founder Stability AI ($4 млрд оценка, авторы легендарного генератора картинок Stable Diffusion), оч интересно за 1 час 11 мин рассказал на подкасте 20minVC про как рухнет текущий AI хайп:
- Родился в Иордане, вырос в Бангладеше, учился в UK, в 2022 побывал в Silicon Valley и оч шокирован однородностью ее культуры. Начинал в hedge funds industry, но спустя 13 лет ушел в AI когда задумался как засолвить лечение аутизма у его ребенка, “тк знаю как декомпозировать things и делать AI teams”, сын в итоге пошел в школу. Пропускная способность мозга ограничена -> мир выиграет от тысяч GPT4+, извлекающих взаимосвязи + даст реально individualized медицину (e.g. его сыну была нужна двойная доза лекарств)
- Пузырь AI на порядки больше чем дотком баббл: какие $100 млн инвестиций чисто по звездочкам на Github или з/п $1.2 млн/год в Китае лучшим AI PhD или “PWC вложит $1 млрд в AI”? Это overinvestment в тему, too big mismatch, т.к. заделиверят меньше и будет жесть, наступит хаос. Мир выиграет: от уменьшения слишком параллельного решения research задач (open source рулит), от стандартизации требований к качеству данных (появятся национальные данные, supranational data итп)
и
- Мы увидели на Stable Diffusion что можно делать foundational models, а дальше люди их разворачивают в нужные им модальности. Через 3-5 лет будет 5 foundational models companies: мы, Nvidia, Google, Meta, Msft, может Apple и Antropic. А Open AI не бизнес, строят AGI чтобы привести мир к utopia, взяли $10 млрд у Msft, под это к ним едут из лучших лаб мира
- Все модели будут нуждаться в адаптации под локальные контексты (личные данные + что приемлемо в культуре), + в образовании, в медицине. Работаем с властями стран, раздаем гранты на open source десятки млн $ - делаем стандарты, и весь мир сможет запускаться на локальных девайсах с учетом local contexts. Прогресс будет за счет улучшений данных (а не роста их объема), а иначе парсим весь Reddit (люди же небрежны + biased) и тратим полгода на computation для GPT4? Галлюцинации моделей - это просто как креативные части нашего мозга - иногда и они генерят бред, 100% фактурности не будет, общественность недопонимает это
- Google круты (на их TPU у нас 0 errors, а обычные GPU подвержены влиянию солнца), улучшают оргкультуру (раньше была моно, страх, а теперь deepmind/brain/google коллаборируют). Верю в открытые модели, на благо всего человечества. Мы open source’им все, полностью auditable, идем в 170 стран. Миру нужны и приватные модели, и открытые - власти же не смогут ехать на black box’ах. Страны будут строить supercomputers, а мы на них тренить наши модели и open source’ить (так что нам пофигу $150 млрд кэша у Гугла)
- Да, старые профессии исчезнут: фрилансеры всякие, GPT достигает уровня разраба grade3 в гугл, индусам поплохеет, медиа оч. страдают (люди стали привыкать к synthesized ответам, ведь переход на GPT - это же противоположность web3 - все оч просто), но это же и есть задача entrepreneurs - породить new professions, в тч на основе новых страновых datasets? Мы же переехали из аналоговой эпохи в digital age, теперь вот в AI age идем
- Prompting это как lego. Да уже 50% кода на github сгенерено AI. А 20 лет назад я кодил на ассемблере.. Entrepreneurship все равно остается тем же: value + customer satisfaction, а сейас все конечно distracted by technology. Prompting сложно - меня жена уже 17 лет пытается запромптить )
- Enterprises? Будут хранить данные внутри, но хотят ответы быстрее, так что ОК с моделями извне - это opportunity for startups. Мы пока со всеми партнеримся, помогаем им stay on the edge в AI, ничего не продаем
- AI alignment? Хрень, я готов дать $1 млрд за конкретику. Фундаментально это все равно что пытаться лишать свободы более способную персону. Ей можно только дать хорошее образование (как мы сами - учились на всех знаниях человечества). Сложно прогнозировать последствия ботов, пример: в США 27% мужчин <30 лет - девственники (в 2008 - 8%) - это PornHub и iPhone’ы
- Родился в Иордане, вырос в Бангладеше, учился в UK, в 2022 побывал в Silicon Valley и оч шокирован однородностью ее культуры. Начинал в hedge funds industry, но спустя 13 лет ушел в AI когда задумался как засолвить лечение аутизма у его ребенка, “тк знаю как декомпозировать things и делать AI teams”, сын в итоге пошел в школу. Пропускная способность мозга ограничена -> мир выиграет от тысяч GPT4+, извлекающих взаимосвязи + даст реально individualized медицину (e.g. его сыну была нужна двойная доза лекарств)
- Пузырь AI на порядки больше чем дотком баббл: какие $100 млн инвестиций чисто по звездочкам на Github или з/п $1.2 млн/год в Китае лучшим AI PhD или “PWC вложит $1 млрд в AI”? Это overinvestment в тему, too big mismatch, т.к. заделиверят меньше и будет жесть, наступит хаос. Мир выиграет: от уменьшения слишком параллельного решения research задач (open source рулит), от стандартизации требований к качеству данных (появятся национальные данные, supranational data итп)
и
- Мы увидели на Stable Diffusion что можно делать foundational models, а дальше люди их разворачивают в нужные им модальности. Через 3-5 лет будет 5 foundational models companies: мы, Nvidia, Google, Meta, Msft, может Apple и Antropic. А Open AI не бизнес, строят AGI чтобы привести мир к utopia, взяли $10 млрд у Msft, под это к ним едут из лучших лаб мира
- Все модели будут нуждаться в адаптации под локальные контексты (личные данные + что приемлемо в культуре), + в образовании, в медицине. Работаем с властями стран, раздаем гранты на open source десятки млн $ - делаем стандарты, и весь мир сможет запускаться на локальных девайсах с учетом local contexts. Прогресс будет за счет улучшений данных (а не роста их объема), а иначе парсим весь Reddit (люди же небрежны + biased) и тратим полгода на computation для GPT4? Галлюцинации моделей - это просто как креативные части нашего мозга - иногда и они генерят бред, 100% фактурности не будет, общественность недопонимает это
- Google круты (на их TPU у нас 0 errors, а обычные GPU подвержены влиянию солнца), улучшают оргкультуру (раньше была моно, страх, а теперь deepmind/brain/google коллаборируют). Верю в открытые модели, на благо всего человечества. Мы open source’им все, полностью auditable, идем в 170 стран. Миру нужны и приватные модели, и открытые - власти же не смогут ехать на black box’ах. Страны будут строить supercomputers, а мы на них тренить наши модели и open source’ить (так что нам пофигу $150 млрд кэша у Гугла)
- Да, старые профессии исчезнут: фрилансеры всякие, GPT достигает уровня разраба grade3 в гугл, индусам поплохеет, медиа оч. страдают (люди стали привыкать к synthesized ответам, ведь переход на GPT - это же противоположность web3 - все оч просто), но это же и есть задача entrepreneurs - породить new professions, в тч на основе новых страновых datasets? Мы же переехали из аналоговой эпохи в digital age, теперь вот в AI age идем
- Prompting это как lego. Да уже 50% кода на github сгенерено AI. А 20 лет назад я кодил на ассемблере.. Entrepreneurship все равно остается тем же: value + customer satisfaction, а сейас все конечно distracted by technology. Prompting сложно - меня жена уже 17 лет пытается запромптить )
- Enterprises? Будут хранить данные внутри, но хотят ответы быстрее, так что ОК с моделями извне - это opportunity for startups. Мы пока со всеми партнеримся, помогаем им stay on the edge в AI, ничего не продаем
- AI alignment? Хрень, я готов дать $1 млрд за конкретику. Фундаментально это все равно что пытаться лишать свободы более способную персону. Ей можно только дать хорошее образование (как мы сами - учились на всех знаниях человечества). Сложно прогнозировать последствия ботов, пример: в США 27% мужчин <30 лет - девственники (в 2008 - 8%) - это PornHub и iPhone’ы
🔥1
Но мы все знали, как нам говорили бесчисленные произведения фантастики, что создание искусства будет последней областью, которая будет завоевана, что это будет то, что останется после появления AGI, потому что творческая искра очень важна для новых художественных начинаний. Шаблоны там не имеют значения, говорили мы себе; главное — душа.
Упс.
#aaronharris
Упс.
#aaronharris
🫡1
Interesting fact: Uber Freight + Uber Eats together are worth more now than Uber’s main business — Uber Rides
chartr.co
chartr.co
👍2
— 3 action verbs here, 3 action verbs there
— same concept of background images
— “Messenger” at the end
Who is copying whom? 🤔
— same concept of background images
— “Messenger” at the end
Who is copying whom? 🤔
😁2🤔2
Forwarded from Алексей ∅ Стаценко | строим Мир Полудня
1000х за 20 лет
1986 Стив Джобс купил Pixar у Lucasfilm за $5 млн
2006 Disney "купила" Pixar за $7,4 миллиарда (а на самом деле сделала ее управляющей компанией)
2012 Disney (с топ менеджментом и CEO из Pixar) купила Lucasfilm за $4 млрд
Сначала тебя продают, потом ты покупаешь своего продавца
1986 Стив Джобс купил Pixar у Lucasfilm за $5 млн
2006 Disney "купила" Pixar за $7,4 миллиарда (а на самом деле сделала ее управляющей компанией)
2012 Disney (с топ менеджментом и CEO из Pixar) купила Lucasfilm за $4 млрд
Сначала тебя продают, потом ты покупаешь своего продавца
🔥3
Forwarded from Product Management & AI
Новым Head of Product в ChatGPT назначили Питера Динга (Peter Deng). Вроде, обычное дело, но тут я увидел резюме чувака.
Ловите пример головокружительной карьеры продакта:
– был интерном в Microsoft;
– начал карьеру в 2006 в переживающем дикий рост Гугле, участвовал в поглощении Ютуба и DoubleClick.
– в 2007 перешел в Фейбсук, где отвечал за ленту, чаты, группы и ивенты;
– в 2013 стал хедом в Инстаграм когда в нём работало 50 человек и застал рост до сотен миллионов юзеров;
– в 2015 перешел в Oculus, где прослыл "парнем Зука по новым приобретениям";
– в 2017, перешел хедом в Uber (аккурат до его IPO), где отвечал за расширение потребительских услуг;
– последнее место работы – CPO at Airtable;
– ну, и теперь VP в ChatGPT.
P.S. Теперь вы знаете парня, который собрал ФЛЕШ-РОЯЛЬ В РЕЗЮМЕ😎
Ловите пример головокружительной карьеры продакта:
– был интерном в Microsoft;
– начал карьеру в 2006 в переживающем дикий рост Гугле, участвовал в поглощении Ютуба и DoubleClick.
– в 2007 перешел в Фейбсук, где отвечал за ленту, чаты, группы и ивенты;
– в 2013 стал хедом в Инстаграм когда в нём работало 50 человек и застал рост до сотен миллионов юзеров;
– в 2015 перешел в Oculus, где прослыл "парнем Зука по новым приобретениям";
– в 2017, перешел хедом в Uber (аккурат до его IPO), где отвечал за расширение потребительских услуг;
– последнее место работы – CPO at Airtable;
– ну, и теперь VP в ChatGPT.
P.S. Теперь вы знаете парня, который собрал ФЛЕШ-РОЯЛЬ В РЕЗЮМЕ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💅2
💔2