This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гоночный робомобиль врезался в стену из-за присвоения одной переменной NaN
Робомобиль Roborace, беспилотных автогонок в рамках этапов Формулы Е, врезался в бетонную стену во время прямой трансляции в Twitch. Инженеры из Сингапурского технологического института объяснили, почему все пошло не так:
На этапе инициализации, который предназначен для вывода машины из боксов на линию старта/финиша, при этом во время прохождения пробного круга машиной управляет человек. Во время этого круга инициализации «что-то произошло, и это, по-видимому, привело к тому, что сигнал рулевого управления перешел на NaN, а затем рулевое управление заблокировалось на максимальном уходе вправо».
NaN (Not a Number) — неопределенное значение, выводимое программой, которое не является действительным числом.
Если верить инженеру, то управление робомобилем написано на Matlab, а авария была вызвана тем, как программа обрабатывает ошибки с NaN.
Робомобиль Roborace, беспилотных автогонок в рамках этапов Формулы Е, врезался в бетонную стену во время прямой трансляции в Twitch. Инженеры из Сингапурского технологического института объяснили, почему все пошло не так:
На этапе инициализации, который предназначен для вывода машины из боксов на линию старта/финиша, при этом во время прохождения пробного круга машиной управляет человек. Во время этого круга инициализации «что-то произошло, и это, по-видимому, привело к тому, что сигнал рулевого управления перешел на NaN, а затем рулевое управление заблокировалось на максимальном уходе вправо».
NaN (Not a Number) — неопределенное значение, выводимое программой, которое не является действительным числом.
Если верить инженеру, то управление робомобилем написано на Matlab, а авария была вызвана тем, как программа обрабатывает ошибки с NaN.
Нейронные_сети_и_глубокое_обучение.pdf
93.3 MB
📕 Нейронные сети и глубокое обучение [2020]
Аггарвал Чару
В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Главы 3 и 4 посвящены подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации нейронных сетей. В главах 5 и 6 рассмотрены сети радиально-базисных функций (RBF) и ограниченные машины Больцмана. В главах 7 и 8 обсуждаются рекуррентные и сверточные нейронные сети. Главы 9 и 10 посвящены более сложным темам, таким как глубокое обучение с подкреплением, нейронные машины Тьюринга, самоорганизующиеся карты Кохонена и генеративно-состязательные сети.Книга предназначена для студентов старших курсов, исследователей и специалистов-практиков.
#книги
Аггарвал Чару
В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Главы 3 и 4 посвящены подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации нейронных сетей. В главах 5 и 6 рассмотрены сети радиально-базисных функций (RBF) и ограниченные машины Больцмана. В главах 7 и 8 обсуждаются рекуррентные и сверточные нейронные сети. Главы 9 и 10 посвящены более сложным темам, таким как глубокое обучение с подкреплением, нейронные машины Тьюринга, самоорганизующиеся карты Кохонена и генеративно-состязательные сети.Книга предназначена для студентов старших курсов, исследователей и специалистов-практиков.
#книги
Основы_веб_хакинга_Более_30_примеров_уязвимостей.pdf
11.1 MB
📕 Основы веб-хакинга. Более 30 примеров уязвимостей [2016]
Питер Яворски
Книга рассказывает об этичном использовании софта для поиска уязвимостей в безопасности и о том, что научиться взламывать не всегда легко. С небольшими исключениями, существующие книги являются чрезмерно технологическими, посвящая лишь одну главу уязвимостям в сайтах или не включают примеров из реального мира. Эта книга отличается от них. Используя публично описанные уязвимости, "Основы веб-хакинга" объясняет распространенные веб-уязвимости и покажет вам, как начать искать уязвимости и получать за это деньги.
Используя более 30 примеров, эта книга описывает такие темы, как:
HTML инъекции Межсайтовый скриптинг (XSS)
Межсайтовая подмена запроса (CSRF)
Открытые перенаправления
Удаленное исполнение кода (RCE)
Логика приложений и многое другое...
#книги
Питер Яворски
Книга рассказывает об этичном использовании софта для поиска уязвимостей в безопасности и о том, что научиться взламывать не всегда легко. С небольшими исключениями, существующие книги являются чрезмерно технологическими, посвящая лишь одну главу уязвимостям в сайтах или не включают примеров из реального мира. Эта книга отличается от них. Используя публично описанные уязвимости, "Основы веб-хакинга" объясняет распространенные веб-уязвимости и покажет вам, как начать искать уязвимости и получать за это деньги.
Используя более 30 примеров, эта книга описывает такие темы, как:
HTML инъекции Межсайтовый скриптинг (XSS)
Межсайтовая подмена запроса (CSRF)
Открытые перенаправления
Удаленное исполнение кода (RCE)
Логика приложений и многое другое...
#книги
🤡1