🌎 Будущие уже наступило!
📡 В начале ноября сразу несколько бета-тестеров Starlink показали, как выглядит присланный им комплект оборудования для спутникового интернета. Также пользователи поделились результатами тестирования скорости работы системы.
Скорость приема в среднем составила 136 Мбит/с, передача 15 Мбит/с, задержка 22 мс.
Пользователи смотрели стримы с YoutubеTV и Amazon Prime Video в высоком разрешении по несколько часов и не заметили никаких больших задержек в трансляциях. Так же использовали IP-телефонию, работали с GitHub, тестировали видеоконференцсвязь. Все работало без задержек.
💲 Комплект оборудования, куда входит антенна (ФАР) с терминалом и креплениями плюс Wi-Fi роутер, можно приобрести за $499. Ежемесячная подписка за доступ к сервису оценена на этом этапе в $99. На первой стадии тестирования обещается скорость от 50 до 150 Мбит/с и задержка от 20 до 40 мс. При этом возможны моменты, когда доступа в сеть через оборудование Starlink не будет совсем.
📡 В начале ноября сразу несколько бета-тестеров Starlink показали, как выглядит присланный им комплект оборудования для спутникового интернета. Также пользователи поделились результатами тестирования скорости работы системы.
Скорость приема в среднем составила 136 Мбит/с, передача 15 Мбит/с, задержка 22 мс.
Пользователи смотрели стримы с YoutubеTV и Amazon Prime Video в высоком разрешении по несколько часов и не заметили никаких больших задержек в трансляциях. Так же использовали IP-телефонию, работали с GitHub, тестировали видеоконференцсвязь. Все работало без задержек.
💲 Комплект оборудования, куда входит антенна (ФАР) с терминалом и креплениями плюс Wi-Fi роутер, можно приобрести за $499. Ежемесячная подписка за доступ к сервису оценена на этом этапе в $99. На первой стадии тестирования обещается скорость от 50 до 150 Мбит/с и задержка от 20 до 40 мс. При этом возможны моменты, когда доступа в сеть через оборудование Starlink не будет совсем.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гоночный робомобиль врезался в стену из-за присвоения одной переменной NaN
Робомобиль Roborace, беспилотных автогонок в рамках этапов Формулы Е, врезался в бетонную стену во время прямой трансляции в Twitch. Инженеры из Сингапурского технологического института объяснили, почему все пошло не так:
На этапе инициализации, который предназначен для вывода машины из боксов на линию старта/финиша, при этом во время прохождения пробного круга машиной управляет человек. Во время этого круга инициализации «что-то произошло, и это, по-видимому, привело к тому, что сигнал рулевого управления перешел на NaN, а затем рулевое управление заблокировалось на максимальном уходе вправо».
NaN (Not a Number) — неопределенное значение, выводимое программой, которое не является действительным числом.
Если верить инженеру, то управление робомобилем написано на Matlab, а авария была вызвана тем, как программа обрабатывает ошибки с NaN.
Робомобиль Roborace, беспилотных автогонок в рамках этапов Формулы Е, врезался в бетонную стену во время прямой трансляции в Twitch. Инженеры из Сингапурского технологического института объяснили, почему все пошло не так:
На этапе инициализации, который предназначен для вывода машины из боксов на линию старта/финиша, при этом во время прохождения пробного круга машиной управляет человек. Во время этого круга инициализации «что-то произошло, и это, по-видимому, привело к тому, что сигнал рулевого управления перешел на NaN, а затем рулевое управление заблокировалось на максимальном уходе вправо».
NaN (Not a Number) — неопределенное значение, выводимое программой, которое не является действительным числом.
Если верить инженеру, то управление робомобилем написано на Matlab, а авария была вызвана тем, как программа обрабатывает ошибки с NaN.
Нейронные_сети_и_глубокое_обучение.pdf
93.3 MB
📕 Нейронные сети и глубокое обучение [2020]
Аггарвал Чару
В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Главы 3 и 4 посвящены подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации нейронных сетей. В главах 5 и 6 рассмотрены сети радиально-базисных функций (RBF) и ограниченные машины Больцмана. В главах 7 и 8 обсуждаются рекуррентные и сверточные нейронные сети. Главы 9 и 10 посвящены более сложным темам, таким как глубокое обучение с подкреплением, нейронные машины Тьюринга, самоорганизующиеся карты Кохонена и генеративно-состязательные сети.Книга предназначена для студентов старших курсов, исследователей и специалистов-практиков.
#книги
Аггарвал Чару
В книге рассматриваются как классические, так и современные модели глубокого обучения. В первых двух главах основной упор сделан на понимании взаимосвязи традиционного машинного обучения и нейронных сетей. Главы 3 и 4 посвящены подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации нейронных сетей. В главах 5 и 6 рассмотрены сети радиально-базисных функций (RBF) и ограниченные машины Больцмана. В главах 7 и 8 обсуждаются рекуррентные и сверточные нейронные сети. Главы 9 и 10 посвящены более сложным темам, таким как глубокое обучение с подкреплением, нейронные машины Тьюринга, самоорганизующиеся карты Кохонена и генеративно-состязательные сети.Книга предназначена для студентов старших курсов, исследователей и специалистов-практиков.
#книги