🧑‍💻 Data Driven в Яндексе: приходите и посмотрите сами, как у нас всё устроено

Привет! Это важный пост для аналитиков: мы зафиналили список выступлений и спикеров на Data Driven 2025. Это большая конференция от бизнес-группы Поиск и Рекламные технологии: обсудим, как аналитику влиять на бизнес, искать новые точки роста и определять цифровое будущее нашего мира.

Собираемся 20 сентября в Москве и онлайн. Будут доклады наших экспертов, игры, нетворкинг и воркшоп. Для самых активных участников мы уже приготовили подарки: станции с Алисой и радиоуправляемых роботов.

🔢 А вот программа конференции

Доклады для продуктовых, data-аналитиков и Data Scientists:

🔵 Мария Акопян, руководитель команды end-to-end-качества AI-ассистента Алисы. Расскажет про end-to-end-оценку качества Алисы как универсального AI-ассистента

🔵 Владислав Немиро, руководитель группы аналитики рободоставки. Заглянет под капот рободоставки и покажет, как аналитика и метрики помогают достичь общей цели

🔵 Тимофей Струнков, руководитель группы аналитики Справочника в Яндекс Картах. Объяснит, как в Яндекс Картах построили интегральные метрики качества и эффективности

🔵 Роман Васильев, руководитель аналитики международного Поиска. Расскажет про аналитику для Яндекс Поиска на рынках Казахстана и Турции, а также про подходы к масштабированию

Доклады для data-инженеров, системных и BI-аналитиков:

🔵 Марина Нестерук, руководитель команды Датакаталога и Meta DWH. Расскажет, как ребята делают из Датакаталога полноценный продукт, не ограничиваясь его инфраструктурной составляющей

🔵 Владимир Дмитриев, BI-аналитик из команды визуализации данных и дашбордов. Рассмотрит дашборд как средство коммуникации разработчика с пользователем

🔵 Лера Терова, руководитель команды аналитической инфраструктуры. Объяснит, что такое дата-контракты и как они помогают навести порядок даже в самой запутанной экосистеме

🔵 Марат Сацкевич, разработчик в отделе подготовки и анализа больших данных. Расскажет про РитмМастер — реалтайм-процессинг для нового сервиса

💎 А офлайн-воркшоп проведёт Максим Стаценко, руководитель службы подготовки и анализа больших данных. Он покажет, как создать собственного агента для работы с данными. Важно: для участия в воркшопе вам понадобится ноутбук 💻

⏬ Зарегистрироваться на Data Driven 2025

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics

📦 Бережём нервы курьеров и горячую пиццу клиентов

Всем привет! Это Дмитрий Ефимов, руководитель отдела эффективности и аналитики логистики в Яндекс Еде. В посте расскажу про один из наших ключевых алгоритмов — диспатч и то, как мы сделали его ещё умнее с помощью отложки, а заодно улучшили КПД доставки. Объясню, как такие алгоритмы работают и почему это выгодно всем: и бизнесу, и курьерам, и клиентам.

♾ Что это вообще такое

Мы оптимизируем время доставки с помощью диспатча. Это алгоритм, который выбирает исполнителя под конкретный заказ. Также у нас есть система отложки — механизм, который решает, стоит ли назначать курьера прямо сейчас или лучше подождать. Раньше всё было просто. Есть заказ → есть свободный курьер рядом → идеально, назначаем! Но появляется риск приехать слишком рано и ждать, пока приготовят заказ. Это неэффективно: курьер теряет время, сервис теряет деньги, а еда остывает.

♾ Сейчас под капотом работает более хитрый алгоритм, который учитывает:

🔵 Когда приготовят еду

🔵 Время, за которое курьер доедет до ресторана

🔵 Сколько курьеров и заказов в районе

Теперь, если мы знаем, что еда не будет готова, мы откладываем назначение исполнителя до следующего цикла расчёта, который происходит каждые 10–20 секунд. Это выгодно всем:

«Если мы захолдили курьера, у него, скорее всего, найдётся более хороший заказ. И очень часто за этот срок происходит именно перевыбор курьера».

♾ Как мы тестируем такие штуки

С помощью свитчбэков — попеременного включения и выключения фичи каждые 2 часа. Это единственный способ объективно оценить изменения в логистике, где обычные A/B-тесты не работают из-за сетевых эффектов. Сначала аккуратно проверяем на городах-миллионниках (но не в Москве и Питере, чтобы не устроить коллапс), потом — на маленьких городах.

♾ И что в итоге

🔵 В пиковые часы, когда курьеров не хватает, отложка экономит до 2 минут на каждый заказ

🔵 Это дало нам до 1,5% экономии времени в целом

🔵 Даже в масштабах полугода мы сберегли миллионы лишних часов

⏬ Если вам интересно, как мы внедряем такие улучшения и делаем логистику эффективнее, смотрите полную версию моего доклада на ютубе и в VK Видео.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics

😎 big tech night online

Уже скоро мы встретимся в Москве. Если вы не успели зарегистрироваться на офлайн, не переживайте: всё самое важное будет доступно! Мы подготовили онлайн-студию с контентом, отличающимся от офлайн-формата.

🙌 Вас ждут выступления спикеров из компаний-организаторов и лидеров индустрии. Представим разные форматы: дискуссии, интервью, истории разработчиков и интерактив с аудиторией.

Программа включает две студии:

🤯 Hard — обсуждение управления командами, использования ИИ в разработке и реализации крупных проектов.

🤯 Soft — развлекательное шоу с неформальной атмосферой, где разработчики поделятся своими историями, хобби и side-проектами.

Если хотите охватить как можно больше интересных и полезных тем, можно переключаться между студиями.

📆 Онлайн-трансляция пройдёт 12 сентября с 18:00 до 21:00 мск. Напоминаем, что трансляция начнётся в день мероприятия, но рекомендуем заранее отметить дату в календаре!

😌 Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы получить ссылку на трансляцию, и посмотрите программу онлайн-студии.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics

🧑‍💻 Проводим А/В-тесты, ставим опыты, кастомизируем сайты

Мы принесли вам полезный инструмент — Varioqub. Его разработали ребята из Яндекса, чтобы удобно проводить А/В-тесты и кастомизировать их под разную аудиторию.

В основу инструмента легли методы и подходы, которые мы используем уже 15 лет. А лучше познакомиться с ним помогут цифры:

🔵 ≈7000 сайтов и приложений запустили в сервисе хотя бы один А/В-тест
🔵 ≈40 000 А/В-экспериментов проведено в нём за всё время
🔵 ≈500 проходят прямо сейчас

Varioqub позволяет создавать самые разные эксперименты: от изменения текста и цвета кнопок до редиректа, добавления виджетов и рекламных блоков. По итогам опытов с фичами инструмент создаёт подробный и наглядный отчёт.

🧑‍💻 Решение уже готово к использованию — инструкции к подключению и открытый код лежит на гитхабе. И ждёт вас 😊

⏬ А для особо пытливых мы записали целый курс по инструменту и А/В-тестам. Смотрите полный плейлист в VK Видео.

Уже скоро мы расскажем про новые обновления и реальные кейсы с применением Varioqub. Следите за уведомлениями!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Analytics