👀 Представьте ИИ-ассистента, который постоянно в контексте вашей жизни и работы. Он видит, что происходит на экране, учитывает встречи, переписку и документы. Он не ждёт запроса, а сам замечает ошибки, предлагает идеи и подключается там, где может помочь.

Сэм Альтман на недавней Internapalooza — встрече для стажёров и молодых специалистов из Кремниевой долины — предположил, что такие AI-ассистенты могут появиться уже в ближайшие шесть месяцев.

♥️ — если устали всё держать в голове и ждёте ассистента

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

🔓 С приходом ИИ специалистам по кибербезопасности приходится защищаться от угроз, которых ещё вчера не существовало. 

В новом выпуске «404 секунды» обсуждаем кибербезопасность: почему ИИ-инфраструктура становится целью злоумышленников, как крупнейшие компании усиливают системы безопасности и от чего защитит киберстрахование. 

👉 Смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

В России за полгода серверы подорожали на 25%, а спрос на ИБ-сервисы вырос на четверть — эти и другие новости из мира b2b-технологий в дайджесте по понедельникам.

🟣 Amazon Web Services запускает автономный платёжный сервис для ИИ-агентов. Компания открыла для общего пользования Amazon Bedrock AgentCore Payments — сервис, позволяющий ИИ-агентам автономно оплачивать доступ к API, потокам данных и цифровому контенту. Он поддерживает платежи в стейблкоине USDC через сеть Base, а также позволяет использовать существующие платёжные системы компаний. Это решение выводит автономные межмашинные финансовые транзакции на уровень производственных сред.

🌼 Яндекс Роботикс и Intekey интегрируют роботов в складские процессы. Компании заключили партнёрство, в рамках которого их клиенты смогут использовать модуль роботизации «Кубик» в связке с системой управления складом Intekey WMS. Автономные роботы будут доставлять стеллажи или палеты сотрудникам для комплектации, а WMS — распределять задания, задавать приоритеты и контролировать выполнение операций. По данным Яндекс Роботикс, использование «Кубика» позволит повысить производительность комплектации до трёх раз в зависимости от технологии склада, ассортимента и объёма заказов.

🟪 Спрос на корпоративные сервисы кибербезопасности в России вырос на 25%. Такие данные приводит «Кросстех» за первое полугодие 2026 года по сравнению с аналогичным периодом в прошлом. Доля услуг в общем объёме ИБ-рынка выросла примерно с 25% в 2025 году до 30–35% в этом, а доля MSSP-сервисов среди них достигла 60–65% против около 50% годом ранее. Самыми востребованными остаются сервисные SOC и MDR, которые позволяют передать мониторинг инфраструктуры и реагирование на инциденты внешнему провайдеру. 

🟣 За первое полугодие 2026-го серверы в России подорожали на 25%. Цена типового сервера выросла до 2,5 млн рублей, при этом стоимость оборудования российского производства увеличилась на 35%. Около 80% этого роста приходится на оперативную память и накопители. Дополнительное давление на стоимость оказывают процессоры, видеокарты, рост транспортных расходов и увеличение сроков поставки с 10 до 24 недель за полгода. Цены растут на фоне глобального дефицита памяти и роста спроса на компоненты для ИИ, а в России эффект усиливается зависимостью от импортных компонентов. Участники рынка прогнозируют, что серверное оборудование в ближайшие месяцы может подорожать ещё на 15–25%. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Gartner подсчитал, что в 2026 году предприятия и облачные провайдеры потратят на  обучение ИИ-моделей $19 млрд, а на инференс — $23,3 млрд. При этом инференс займёт 55% всех расходов на ИИ-инфраструктуру как сервис.

🔍 О чем речь

Инференс — это когда уже обученная модель генерирует ответы, рекомендации и решения в реальном времени. 

Раньше спрос на ИИ-инфраструктуру формировали в основном разработчики базовых моделей, которые их обучали. Теперь компании встраивают ИИ в приложения, бизнес-процессы и клиентский опыт, поэтому непрерывный инференс становится важнее разовых циклов обучения под конкретные задачи. 
Аналитики Gartner видят в этом глобальный тренд: внедрение ИИ становится по-настоящему массовым и эффективным для бизнеса. Так происходит ещё и потому, что появились ИИ-агенты с мощными нейросетями в основе, способные обучаться на ходу и брать на себя всё более сложные бизнес-процессы. 

📌 Что это значит для бизнеса

🔴 ИИ-инфраструктура постепенно переходит в разряд капитальных затрат. Её стоит закладывать как стратегическую инвестицию для перевода ИИ из пилотных проектов в промышленную эксплуатацию.

🔴 Растущий инференс более требователен к инфраструктуре, чем обучение: нужны более высокая производительность и масштабируемость, а также более низкие задержки. Традиционные облака не всегда рассчитаны на это, поэтому стоит обратить внимание на специализированных провайдеров.

🔴 На фоне роста спроса компании всё активнее переходят к гибридным моделям: когда публичное облако дополняется частным, а также локальной и edge-инфраструктурой. Такой подход помогает эффективнее управлять затратами, задержками и требованиями к размещению данных. 

🔴 Чем активнее агентные системы встраиваются в рабочие процессы, тем больше внимания требуют вычислительные мощности, управление данными, безопасность и контроль расходов. Это становится важнейшим фактором для скорости масштабирования ИИ в компании.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

💬 ИИ всё чаще контекстно встраивается в привычные рабочие инструменты. По данным Gartner, это эффективнее, чем использование отдельных ИИ-сервисов, при условии, что сохраняется удобство интерфейса, у нейросети есть понятная пользователю роль и есть четкие правила контроля работы искусственного интеллекта. В разных текстовых задачах ИИ может увеличивать скорость работы до 40%, выяснили исследователи Массачусетского технологического института (MIT).

Как применять Нейроюриста в Word

Надстройка Нейроюриста теперь можно использовать во время работы в Microsoft Word прямо в открытом документе.

1️⃣ Задавать вопросы по документу. Например, попросить объяснить содержание договора, найти конкретную информацию, уточнить, чего не хватает в договоре.

2️⃣ Проверять, есть ли в договоре спорные и невыгодные формулировки.

3️⃣ Сразу вносить правки, предложенные Нейроюристом, в текст.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

ИИ-модели становятся умнее и дороже. Компании тратят миллиарды на токены, а отдача от этих расходов не всегда очевидна. В итоге бизнесу приходится учиться токеномике — считать расходы на ИИ-токены.

🔍 О чём речь?

Термин tokenomics пришёл из криптовалютной индустрии, где им описывали экономику распределения криптотокенов: их выпуск, распределение, стимулы для держателей. 

Применительно к ИИ токеномику впервые употребил Рики Соланки, сооснователь британского маркетингового агентства Push. Он описывает её как бизнес-дисциплину для отслеживания и оптимизации затрат на уровне токенов в ИИ-процессах.

По данным аналитики на Tokenomics.net, число поисковых запросов, связанных с токеномикой, к июню 2026-го выросло в 32 раза по сравнению с годом ранее.

💬 Почему это стало актуально именно сейчас?

Компании, которые ещё недавно воспринимали ИИ-инструменты как обычную SaaS-подписку с фиксированной ценой в месяц, обнаружили, что теперь их перевели на оплату «по счётчику», то есть за потребляемый объём. При этом никаких чётких инструментов контроля за расходами и отдачей от них на сегодня не существует. 

Вот цифры:

🔴 Использование токенов в мире, по прогнозу Goldman Sachs, вырастет с 6 до 120 квадриллионов за три года, то есть в 20 раз.

🔴 Google в 2026 году обрабатывает 3,2 квадриллиона токенов в месяц — это в 330 раз больше, чем два года назад. 

🔴 Anthropic за I квартал 2026 года вместо запланированного 10-кратного роста использования токенов получил 80-кратный, что перегрузило собственные вычислительные мощности компании. 

🔴 Расходы на ИИ в 2026 году превысят $800 млрд. При этом лишь 23% руководителей видят в нём устойчивую бизнес-ценность в масштабах всей компании. Некоторые компании сжигают годовой ИИ-бюджет за один квартал.

📖 Как токеномика может помочь? 

Как управленческая бизнес-дисциплина, она позволяет:
〰️ отслеживать потребление токенов на уровне конкретных задач и рабочих процессов
〰️ определять пороги ROI, которые нужно преодолеть, прежде чем запускать новую ИИ-инициативу
〰️ выявлять и контролировать «теневой ИИ» — несанкционированное использование сотрудниками сторонних инструментов.

📌 Есть простой пример?

В Oracle приводят такой: компания внедрила HR-чат-бота для сотрудников, который на каждый простой вопрос (например, «сколько у меня осталось отпускных дней?») подтягивает весь 50-страничный кадровый регламент целиком. В итоге расходы на токены многократно выросли, сливая бюджеты на ИИ впустую. Проблему можно решить, настроив бот так, чтобы он доставал только релевантный фрагмент документа. 

✏️ Что делать бизнесу прямо сейчас?

Перестать считать ИИ фиксированной статьёй расходов по аналогии с лицензиями на софт, а рассматривать его как систему с переменными издержками, требующую регулярного контроля.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

📖 К 1 сентября решили разобраться, в каких случаях технологии помогают образованию, а когда лучше обойтись без них.

В свежем выпуске «404» обсуждаем, почему некоторые вузы отказываются от традиционных дипломных работ, помогает ли VR школьникам справиться со стрессом и зачем онлайн-школа «Тетрика» анализирует занятия с помощью Yandex SpeechSense.

👉 Смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

👓 Можно потратить $30 000 на кибербезопасность — а потом свести весь эффект к нулю глупой ошибкой.

Так случилось с одним из клиентов разработчика Nomadic Soft. Компания использовала один и тот же админский пароль для тестовой и реальной рабочей среды. И пароль этот был admin123.

👀 А теперь уберите чувствительных безопасников от экрана.

Чтобы все, кому нужно, могли легко найти пароль, его закрепили в общем чате в Slack. Через несколько месяцев бывший подрядчик вошёл в систему для «тестирования» — и вместо проверки ПО запустил полное удаление данных.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

86% крупных российских компаний внедряют LLM, а больше половины венчурных инвестиций в России приходится на ИИ-проекты. Эти и другие новости корпоративных технологий в B2B-дайджесте.

🟣 Китайская EHang провела первый публичный полёт беспилотного пассажирского аэротакси EH216-S с роботом на борту. Он прошёл в Гонконге в рамках проекта Regulatory Sandbox X по тестированию технологий низковысотной экономики. Аппарат выполнил вертикальный взлёт и посадку, полёт на малой высоте и зависание по заранее заданному маршруту. EH216-S рассчитан на двух пассажиров, может подниматься на высоту до 120 м и работать около 30 минут на одном заряде. 

🟪 86% крупных российских компаний уже используют LLM. Такие данные приводятся в исследовании «Инфосистем Джет» и Smart Ranking. Активнее всего ИИ используется в контакт-центрах и поддержке — у 75% организаций, аналитике и BI — 63%, а также в ИТ-службах и сервис-десках — 60%. 53% опрошенных компаний уже вывели решения на базе генеративного ИИ в промышленную эксплуатацию, а 59% ведут проекты с полуавтономными агентами. Главным препятствием для внедрения ИИ-агентов 44% представителей крупного бизнеса назвали недостаточную зрелость процессов, инфраструктуры данных и сложности интеграции, а 58% — высокую стоимость серверов. 

🟣 Финтех в России подготовлен к внедрению генеративного ИИ лучше всего. Эксперты «К2Тех» сравнили финансовый сектор с ритейлом, промышленностью и логистикой по четырём параметрам: ответственность за ИИ-риски, бюджет, зрелость управления данными и эффективность ИИ-пилотов. Финансовые компании оказались впереди: у 43% есть отдельный руководитель по ИИ и данным против 30% в других отраслях, а у 81% за последний год выросли бюджеты на ИИ-проекты. Кроме того, 86% оценивают свою data-инфраструктуру как полностью или частично готовую к требованиям регулирования ИИ для критической информационной инфраструктуры.

🟣 58,1% венчурных сделок среди российских компаний пришлись на проекты в сфере ИИ и машинного обучения. По данным Московского венчурного фонда за первое полугодие 2026-го, основную ставку инвесторы делают на B2B-сервисы на базе генеративного ИИ: 83,7% компаний и 69% от всех инвестиций. Общий объём рынка сократился на 48%, до 4,6 млрд рублей, а число сделок — на 45%. При этом медианный чек вырос на 23%, до 24,6 млн рублей, и 67% обеспечили частные фонды. Помимо генеративного ИИ, среди наиболее заметных направлений для инвесторов оказались корпоративное ПО, компьютерное зрение и робототехника.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.