👀Используют ли ИИ при ремонте айфонов? Безусловно!

Подробности обсудили предприниматель Станисла и музыкант Basic Boy в первом выпуске шоу «На свежую голову» от ЧНС — бизнес-медиа Яндекс Маркета. 

Станисла рассказал, как нейросеть помогла разобраться в настройках CRM и убрать сценарий общения, раздражавший клиентов. А ещё — как короткие видео и креатив помогают получить доверие аудитории даже в консервативной нише.

👉 Первый выпуск уже на YouTube  — смотрите по ссылке.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Платформа для создания ИИ-агентов от Яндекса, первые оплаты через ИИ-агентов картами Visa и собственные ИИ-чипы Amazon — всё в нашем дайджесте новостей из мира технологий для бизнеса 
 
🟣 Amazon разрабатывает собственные ИИ-чипы. Компания привлекла тайваньскую Alchip для создания фирменных процессоров, которые будут использовать в устройствах Echo, Fire TV и Kindle с ИИ-функциями. Это первое крупное обновление чипов для потребительских устройств за 20 лет. 

🟪 Visa и европейские банки провели первые покупки при помощи ИИ-агентов. Транзакции совершили через испанские банки Abanca, Bankinter, BBVA и CaixaBank. Сервис покупок через ИИ-агентов доступен в рамках программы Visa Agentic Ready, которую Visa запустила в Европе для подготовки банков и участников рынка к платежам без участия человека. Параллельно Visa объявила о партнёрстве с OpenAI, в ходе которого интегрирует свою платёжную инфраструктуру в продукты ИИ-разработчика и позволит ИИ-агентам совершать покупки в пределах установленных пользователем лимитов, категорий продавцов и правил подтверждения операций. 

🌼 Яндекс тестирует собственную платформу для создания ИИ-агентов. Платформа позволит разрабатывать, тестировать и запускать ИИ-агентов различного уровня сложности — включая системы, которые могут самостоятельно планировать и выполнять длинные последовательности действий. Агенты смогут учитывать контекст взаимодействия: историю запросов, время суток, день недели, погодные условия и пользовательские предпочтения. Внутренние тесты проводят в рамках сервисов Яндекс Такси и Яндекс Лавка. Доступ для внешних компаний планируют открыть к концу 2026 года.

🟣 Cloudflare разработала инструмент для взимания платы с ИИ-компаний за доступ к сайтам. Pay Per Crawl позволяет владельцам ресурсов брать плату с разработчиков нейросетей, которые обучают ИИ-модели на их контенте или используют его для генерации ответов пользователям. Пока в компании тестируют оплату за запрос, то есть каждое использование контента и «по требованию» — за конкретные фрагменты контента. 
 
Ещё год назад Cloudflare изменила настройки по умолчанию для новых клиентов: ИИ-краулеры — программы, собирающие данные для нейросетей — блокируются до тех пор, пока владельцы ресурсов не разрешат доступ или не согласятся на компенсацию. Этот шаг компания назвала Днём независимости контента. Функцией уже воспользовались более 1 млн клиентов, а объём трафика от краулеров для обучения моделей вырос на 65% за последние шесть месяцев.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Глава Nvidia на VivaTech 2026 в Париже назвал искусственный интеллект «новой инфраструктурой экономики» и призвал страны ЕС строить ИИ-фабрики — по аналогии с электростанциями и коммуникационными сетями, которые положили начало индустриальной революции. 

💬 О чём речь?

Под ИИ-фабриками Хуанг понимает дата-центры нового поколения, которые производят ИИ, как электростанции — электричество. То есть помогают компаниям создавать новые модели, агентные системы, цифровых сотрудников и автоматизированные решения для бизнеса.

Процесс строительства гигафабрик глава Nvidia предлагает разделить на три этапа: 

1️⃣ Генеративный ИИ, создающий текст, изображения и код.

2️⃣ Агентный ИИ, способный самостоятельно выполнять задачи, принимать решения, запускать процессы и взаимодействовать с другими системами практически без участия человека.

3️⃣ Physical AI — когда искусственный интеллект начинает управлять роботами, транспортом, промышленным оборудованием и производственными линиями.

Именно поэтому Nvidia активно продвигает концепцию ИИ-фабрик как основы для будущей экономики роботов и автономных систем.

🔍 Кто уже начал это делать

Одна из первых фабрик может появиться в Каталонии: Испания выделит €719 млн в рамках общеевропейской программы развития вычислительной инфраструктуры.

Французский стартап Mistral AI привлёк $830 млн для строительства дата-центров на базе чипов Nvidia и закупки 13 800 графических процессоров. Компания планирует развернуть около 200 МВт вычислительных мощностей уже к концу 2027 году. Это позволит Mistral AI стать для Европы тем же, чем OpenAI и Microsoft становятся для США.

К созданию ИИ-фабрик подключаются и промышленные компании. Тайваньская Foxconn представила на VivaTech собственную стратегию развития глобальной сети AI Factory в ЕС для производства и эксплуатации ИИ-инфраструктуры.

Сама Nvidia объявила о создании более 35 ИИ-суперкомпьютеров в 23 странах Европы, а также о запуске крупных национальных ИИ-платформ. Сеть должна обеспечить вычислительными ресурсами более 3 млн исследователей и инженеров. 

👀 Зачем это нужно?

Европейские власти всё чаще говорят о технологическом суверенитете: хранении данных внутри региона, независимости от зарубежных облачных платформ и контроле над критически важной цифровой инфраструктурой.

Если в 20 столетии государства конкурировали объёмами производства стали и электроэнергии, то в 21 веке главными преимуществами становятся вычислительные мощности и доступ к ИИ.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Вместе с интеграцией в бизнес нейросетевых моделей появился и дополнительный слой работы. Иногда он требует не меньше времени, чем планировалось сэкономить за счёт ИИ. Звучит не очень, и этому явлению уже дали название — botsitting (от англ. bot — бот, робот и babysitting — присмотр за детьми). По данным исследования Glean, сотрудники тратят на botsitting в среднем почти целый рабочий день — 6,4 часа в неделю.

📷 Как это выглядит на практике?

Представьте, что часть сэкономленных благодаря ИИ часов уходит на доведение результата до нужного уровня. Показательный эксперимент провела организация METR. Там поделили программистов на две группы и поручили им привычные задачи. Одна группа использовала в работе ИИ, другая — нет.

Результат удивил: работа с ИИ шла на 19% медленнее. При этом сами разработчики думали, что, используя ИИ, они опережают human only команду на 20%. За вычиткой написанного нейросетью кода участники потеряли ощущение времени. Когда задач много, а сроки ограничены, такой разрыв может привести к падению качества. Сотрудники могут перестать проверять ответы и сдавать работу, которая рискует навредить бизнесу.

🔍 Почему так происходит?

Проблема, конечно, не в самом ИИ, а в том, как его внедряют. Если у системы нет общего контекста, интеграции с рабочими инструментами, а сотрудники не понимают, что нужно делегировать ИИ, а что нет, технологии могут «высасывать» рабочее время.

📌 Что делать бизнесу?

Смотреть на результат: измерять скорость решения задач, проверять качество и объём ручных доработок.

👍 — если botsitting вам не грозит

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

🏡 Чтобы лучше понимать, почему изначально заинтересованный покупатель может отказаться от продолжения общения, Яндекс Недвижимость провела исследование с помощью ИИ-сервиса речевой аналитики Yandex SpeechSense.

🔍 Что было сделано

〰️ ИИ-сервис помог проанализировать 219 226 обезличенных первичных звонков пользователей Яндекс Недвижимости в отделы продаж застройщиков. В выборку вошли обращения по новостройкам за период с февраля по май 2026 года.

〰️ Дополнительно исследователи провели 382 тестовых звонка в отделы продаж по единому сценарию, чтобы оценить обработку входящих обращений и качество консультаций. В исследование вошли застройщики Москвы и Московской области, Санкт-Петербурга и Ленинградской области, Ростовской и Свердловской областей, Республики Башкортостан и Тюменской области.

〰️ Yandex SpeechSense автоматически оценивал структуру и качество диалогов по нескольким параметрам, выявляя статистические закономерности, связанные с переходом клиента к следующему этапу. 

💬 Главные выводы

〰️ Пропущенные звонки остаются одной из ключевых точек потери клиентов. В среднем 14% звонков от потенциальных покупателей остаются без ответа, а менеджеры перезванивают только в 11% случаев.

〰️ Почти треть (27%) обращений клиентов, в которых они оставляют заявку на звонок через сайт или сервис объявлений, не доходит до разговора, поскольку оператор не подтверждает соединение вовремя.

〰️ Большинство менеджеров (90%) подробно рассказывают об объекте. Но вопросы о способе покупки обсуждаются заметно реже: помощь с ипотекой предлагают лишь 8% специалистов, а возможности трейд-ин или продажи текущего жилья — около 6%.

Подробнее об исследовании и его выводах — в спецпроекте.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Yandex Cloud участвует в организации летней смены в Лаборатории управления Центрального университета для руководителей бизнеса и их команд.

📍 Первый вебинар 14 июля в 17:00 пройдёт на тему «Управлять нельзя автоматизировать». На нём будем обсуждать, как отличить ИИ‑эксперимент от ИИ‑внедрения, что означает AI-native подход для руководителя и где важно сохранить личную человеческую ответственность.

Регистрация на вебинар и подробности о программе — по ссылке.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.