📷 Видеозвонки появились раньше, чем кажется, и в современных ценах стоили 7000 рублей за минуту.

Mod I Picturephone разработали в США в середине 1960-х, и он стал первым прототипом современных видеоконференций. В ролике — его история, которую вы легко можете рассказать на созвоне с коллегами. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Ещё недавно ИИ и поисковые системы воспринимали как конкурентов. Однако британский журнал Technology Magazine приходит к противоположному выводу: рынок движется не к замещению поиска, а к его слиянию с генеративным ИИ. 

👀 Что это значит?

На протяжении десятилетий поиск был главным интерфейсом интернета. Искусственный интеллект меняет форму этого интерфейса, но не саму потребность в нём. Современные ИИ-модели по-прежнему критически зависят от доступа к данным, механизмов ранжирования и понимания пользовательского контекста. 

➡️ Чтобы создать полноценную ИИ-систему, необходим контроль сразу над тремя уровнями:

1️⃣ — извлечение данных 
2️⃣ — ранжирование и персонализация
3️⃣ — синтез и генерация ответов.

Именно поэтому компании с сильными поисковыми технологиями получили серьёзное преимущество в новой технологической гонке. Среди них, по мнению Technology Magazine, Google, Amazon, Microsoft, Baidu и Яндекс. Все пять компаний уже предоставляют доступ к части своей инфраструктуры через API.

🔍 Как это выглядит на практике? 

Недавно Google перестроил поиск впервые за 25 лет. Вместо привычной модели — с набором ключевых слов и списком ссылок — на первый план выходит разговорный интерфейс в режимах AI Overview и AI Mode. Теперь пользователь задаёт вопросы нейросети на базе Gemini 3.5 Flash, дополняя их изображениями, видео, файлами и даже информацией из других вкладок Chrome. Кроме того, Google внедряет ИИ-агентов, которые смогут постоянно отслеживать глобальный контекст по заданной теме и сообщать о важных изменениях.

В Яндексе подчёркивают, что ИИ заменит не сам поиск, а страницу поисковой выдачи по запросу.

«Если мы спрашиваем современную языковую модель, какой бы продвинутой она ни была, что вчера произошло на рынке, то она идёт в поиск. Никакой другой калитки, никаких других ворот в интернет не существует», — считает директор по развитию технологий ИИ Яндекса Александр Крайнов.

📷 Что это означает для бизнеса

Поисковые системы превращаются из навигаторов по интернету в платформы принятия решений. Теперь компании борются не за позиции в выдаче, а за присутствие в ответах ИИ. Побеждают те, у которых есть: 

🔴 качественные данные
🔴 механизмы ранжирования и персонализации
🔴 собственные базы знаний
🔴 возможность интегрировать свои сервисы через API
🔴 способность строить агентные ИИ-системы.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

✅ Помочь в борьбе с борщевиком 
✅ Проконтролировать чистоту дворов
✅ Проверить сочинения школьников 
✅ Создать тифлокомментарии для слабовидящих зрителей

Это не список дел альтруиста, а задачи, с которыми уже сегодня помогает искусственный интеллект. В новом выпуске ИТ-шоу «404 секунды» рассказываем о том, как технологии работают в некоммерческих проектах — от защиты экологии до сохранения культурного наследия. 

👉 Смотрите на YouTube, VK Video и слушайте на Яндекс Музыке. 

Кроме того, в финале сезона команда впервые разыгрывает мерч ИТ-шоу с оригинальными принтами. Чтобы поучаствовать в конкурсе, перейдите по ссылке и ответьте на вопрос ведущего: «Что можно успеть за 404 секунды?». Ответы принимаются до 22 июня.  

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Первая в Европе ИИ-гигафабрика, исследование IBM о зависимости компаний от ИИ и доступ к технологии, которая помогает экономить до 20% серверных мощностей — подробности, как всегда, в понедельничном дайджесте битубитеха.

🟣 Испания построит первую в Европе ИИ-гигафабрику за 719 млн евро. Основной площадкой проекта станет город Мора-ла-Нова на юге Каталонии, часть инфраструктуры разместят в Мадриде. Это одна из четырёх запланированных в ЕС гигафабрик в рамках инициативы InvestAI, которые построят при участии MasOrange, Nvidia и Submer. Цель — обеспечить доступ к высокопроизводительным вычислительным мощностям для разработки и обучения систем искусственного интеллекта.  

🟪 Databricks открыла исходный код Omnigent для объединения ИИ-агентов. Инструмент позволяет разработчикам менять и комбинировать агентов на разных моделях и платформах, например Claude Code и Codex, включая собственные системы, без переписывания кода. Omnigent поддерживает совместную работу в реальном времени, централизованное управление политиками и обмен активными сессиями между пользователями. Решение должно устранить растущую проблему фрагментации агентов у инженерных команд, использующих несколько инструментов одновременно.

🟣 91% компаний не понимают свою зависимость от ИИ. В исследовании IBM пишут о том, что большинство крупных предприятий привязаны к ИИ-системам, которые они не могут легко заменить. В среднем компании используют 12 различных ИИ-платформ, что усложняет управление и повышает риски: сбои у поставщиков, нарушения нормативных требований и давление на маржу по мере того, как ИИ всё глубже встраивается в ключевые бизнес-процессы. Только 24% руководителей считают, что обладают достаточным контролем над ИИ-агентами, а 68% опасаются чрезмерной зависимости от поставщиков технологий.
 
🌼 Яндекс открыл доступ к YaFF (Yet Another Flat Format) — новой технологии для более эффективной передачи и чтения данных в высоконагруженных сервисах. Решение позволяет считывать данные без распаковки и может использоваться поверх стандартного формата Protobuf, без переписывания существующего кода. Если обычный формат занимает до 10% вычислительных ресурсов, то благодаря YaFF можно экономить до 20% серверных мощностей. Технология уже используется в рекламной системе Яндекса, обрабатывающей сотни тысяч запросов в секунду. В результате нагрузка на процессоры снизилась на 10–20%. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

🌀 80% крупных российских компаний используют системы мониторинга безопасности, однако после внедрения не у всех получается эксплуатировать их эффективно. Об этом говорится в совместном исследовании российского рынка SIEM‑решений Yandex B2B Tech и Кибердома. Оно основано на опросе 223 компаний из различных отраслей — от финансового сектора и телекоммуникаций до промышленности и ритейла.

💬 Проблема: 65% компаний вынуждены сокращать объём собираемых событий безопасности и хранить их не более 6–12 месяцев, потому что локальные (on‑premises) SIEM‑решения требуют значительных ресурсных и финансовых затрат.

〰️ Последствие: отсутствие ретроспективных данных напрямую влияет на качество расследований, особенно в случае атак с длительным жизненным циклом.

💬 Проблема: 43% компаний сталкиваются с большим количеством ложных срабатываний.

〰️ Последствие: это повышает нагрузку на аналитиков и отнимает время от работы с реальными угрозами.

💬 Проблема: 33% компаний отмечают высокую совокупную стоимость владения решениями.

〰️ Последствие: это сдерживает масштабирование сбора данных и развитие новых сценариев мониторинга.

✏️ Что делать?

«Чем сложнее атаки и длиннее их жизненный цикл, тем ценнее исторический контекст — но именно его чаще всего оптимизируют из‑за стоимости хранения и обработки. В качестве решения мы видим высокий потенциал у SaaS‑модели SIEM-решений, интеграции с Data Lake, встроенную автоматизацию и AI‑инструменты.

Всё это не заменит аналитика, а поможет ему в разы быстрее разобраться в инциденте, проверить гипотезу и принять корректное решение», — прокомментировал Евгений Сидоров, директор по информационной безопасности Yandex Cloud.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

🟣 Автономный грузовик Яндекса проехал 700 км от Москвы до Санкт-Петербурга в течение восьми часов без вмешательства человека. Это первая такая поездка в России.

Роботрак ехал по трассе М-11 «Нева» на скорости около 90 км/ч. В основе систем управления роботраком — разработанный в Яндексе ML-планировщик. Благодаря ему ИИ самостоятельно принимал решения об обгоне более медленного транспорта и по ходу движения учитывал особенности грузового транспорта, например увеличенный тормозной путь. 

В роботраке был водитель-испытатель, который контролировал поездку из салона, но не участвовал в управлении. Полная запись проезда грузовика опубликована по ссылке.

⬆️ Рынок автономного транспорта

Goldman Sachs прогнозирует, что мировой рынок роботраков увеличится с $16 млрд в 2030 году до $105 млрд к 2035-му. А полная стоимость одной мили пробега автономного грузовика в США снизится с $8,56 в 2025 году до $2,03 в 2035-м.

Эксперты Grand View Research оценивают совокупный среднегодовой темп роста (CAGR) в сегменте коммерческого автономного транспорта, куда входят роботраки, на уровне 26,3%. Это самый быстрорастущий сегмент, согласно исследованию. Объясняется это тем, что технологии позволяют не просто запускать в работу машины без водителей, а выстраивать автономную логистическую систему с наиболее выгодными по скорости маршрутами и цифровыми платформами управления флотом.

💬 Кейсы с роботраками в США и Китае

〰️ В США компания Aurora в 2025 году рассказала о первом полностью беспилотном рейсе между Далласом и Хьюстоном, во время которого перевозили замороженную выпечку. До запуска перевозок без водителя Aurora выполнила более 10 000 клиентских рейсов и прошла больше 4,8 млн автономных километров в режиме испытаний с водителем-наблюдателем. Позже компания заявляла о преодолении более 160 тысяч километров без водителя.

〰️ Inceptio — китайский разработчик технологий автономного вождения для тяжёлых грузовиков — сообщила о 500 млн километрах коммерческого пробега системы автономного вождения по данным на декабрь 2025 года. Вместе с производителями грузовиков, например Dongfeng, Sinotruk, Foton, она выпускает серийные автономные грузовики. Эти грузовики покупают или используют логистические компании, в том числе ZTO Express, JD Logistics, Nestlé и Budweiser.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

Консалтинговая компания «Яков и Партнёры» опубликовала исследование «Искусственный интеллект в девелопменте». Главный вывод: сквозное внедрение ИИ способно вернуть отрасли прибыльность уровня 2022 года, то есть примерно 0,4% ВВП России. 

📷 Кто внедряет ИИ в отрасли?

По данным исследования, 64% компаний пока лишь экспериментируют с ИИ, 27% находятся на стадии активного развития, 9% — активно масштабируют решения. При этом около 90% участников рынка отмечают положительный эффект от пилотов, но оценить его в цифрах способны 20% компаний.

👉 Как и для чего используют?

Основных сценария два:

1️⃣ ИИ-прогнозирование цен и темпов продаж, динамическое ценообразование и скоринг лидов. В пилотных кейсах такие решения показывали до 7% роста ежемесячной выручки, до 3% прироста за счёт динамического ценообразования и до 20% снижения рекламных расходов.

2️⃣ Генеративный дизайн мастер-планов: ИИ-платформа способна создавать в 2,5 раза больше вариантов дизайна и сокращать время проектирования до 75%.

❤️ Какие проблемы могут решить технологии? 

Объём рынка недвижимости и девелопмента в России оценивается в 15–23 трлн рублей. При этом средняя доходность девелоперов снизилась с 9–11% в 2022 году до 3–5% в 2025-м. Ситуация осложняется дефицитом кадров, который уже составляет 1,2 млн человек (17%). 

Внедрение ИИ может стать решением для всех этих проблем и помочь отрасли пережить кризис. Однако, по словам главы практики «Недвижимость и развитие территорий» «Яков и Партнёры» Анны Данченок, главная проблема заключается не в доступности технологий, а в выборе сценариев с реальным экономическим эффектом и готовности компаний к масштабированию.

💬 А в других странах что?

ИИ в девелопменте активно внедряется в странах с развитой цифровой инфраструктурой. Например, в Китае уже реализовали 758 демопроектов умного строительства и 39 инновационных платформ. В Великобритании градостроительные документы теперь обрабатываются за минуты, а не часы. В США пилотные проекты с ИИ экономят до 25% времени экспертов в сфере выдачи разрешений, проверки зонирования и строительного контроля. 

✏️ Что запомнить?

Главные барьеры для бизнеса — не технологические, а управленческие. 64% девелоперов признают, что недооценивают назначение бизнес-владельца для ИИ-кейсов и бюджеты на качество данных и интеграции. Наибольших результатов добиваются компании, которые рассматривают ИИ как элемент долгосрочной стратегии, вовлекают в технологические проекты топ-менеджмент и встраивают новые инструменты в экономику проекта, систему данных и KPI.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.

➡️ Российский рынок корпоративного ПО достиг 231 млрд рублей в 2025 году и вырос на 20%, почти удвоившись относительно 2022 года, говорится в исследовании Strategy Partners. К 2031 году, согласно прогнозу, он может увеличиться до 831 млрд рублей — за счёт роста зрелости российских решений и сохранения высокого спроса.

🟣 Облачные технологии

〰️ На рынке публичных облачных сервисов продолжает развиваться сегмент гибридных моделей. Крупные компании сохраняют ключевые системы внутри,
но выносят к провайдерам новые сервисы, разработку и тестирование, аварийное восстановление и GPU-вычисления.

〰️ Сегмент ИИ-инфраструктуры сохраняет потенциал роста на 25–40% ежегодно.
Ключевые драйверы — рост нагрузки на инференс, переход к потреблению
GPU-серверов целиком, а также создание платформ для разработки ИИ-агентов.

〰️ Общий объём рынка оценивается в 91 млрд рублей (в 2025 году) с ростом до 354 млрд рублей за 6 лет. Лидер рынка — Yandex Cloud с долей 24%.

🟣 Корпоративная связь и продуктивность

〰️ Сегмент корпоративной связи и продуктивности будет расти со среднегодовым темпом роста в 22% в 2025–2031 годах и составит 127 млрд рублей к концу этого периода. Лидер в этом сегменте — Яндекс 360 с долей 36%.

〰️ Рост сегмента связан с повышением уровня проникновения данного класса решений в бизнес-процессы организаций, развитием продуктов российских вендоров, гонки функциональности за счёт внедрения решений на базе ИИ.

〰️ Рынок постепенно уходит от логики отдельных функций от разных вендоров. В один контур начинают объединяться корпоративная почта, календарь, чаты, ВКС, офисные редакторы, управление проектами, EMM и защищённый доступ с разных устройств.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech и поддержите наш канал по ссылке.