↗️ Цены на чипы памяти растут слишком быстро

Дефицит 2-нм чипов TSMC вынуждает производителей смартфонов переходить на менее мощные процессоры. Производители электроники, такие как Sony и Nintendo, переносят запуск консолей и смартфонов и повышают цены.

Корпорации вроде Tesla, Microsoft, Google, Amazon и Alibaba планируют запустить собственное производство памяти и заключить долгосрочные предоплаченные контракты с производителями, чтобы гарантировать доступ к необходимым объёмам.

🔴 Похоже на структурный тренд

Да, это он. Его называют RAMmageddon, или кризис памяти: дефицит чипов из-за взрывного роста ИИ-вычислений приводит к постоянному увеличению цен. 

В начале года аналитическое агентство TrendForce резко пересмотрело прогноз цен на чипы. По его оценке, DRAM (Dynamic Random Access Memory, тип энергозависимой оперативной памяти, которую используют в качестве основной в компьютерах, смартфонах и серверах) подорожают на +90–95% квартал к кварталу, а NAND Flash (тип перезаписываемой памяти, которая сохраняет данные без питания) — до +55–60% в первом квартале 2026 года.

В I квартале 2026 года цены на DRAM и SSD уже выросли более чем вдвое и спровоцировали ажиотажный спрос на ПК. 

⏰ Это надолго? 

Аналитики TrendForce считают, что кризис затянется минимум до конца 2027 года.

С ними согласен гендиректор крупного производителя чипов Micron Technology Санджай Мехротра: «Мы способны поставлять около 50–66%, или две трети потребностей наших ключевых клиентов».

Другой крупный поставщик — корейская корпорация SK Group — предупреждает, что дефицит DRAM может затянуться до 2030 года, поскольку предложение будет отставать от спроса на HBM и другие ИИ-ориентированные продукты. 

🔍 Почему так происходит? 

1️⃣ Дата-центры для ИИ потребляют до 70% всей выпускаемой памяти, из-за чего для ПК, смартфонов и корпоративного сегмента остаётся меньше объёмов.

2️⃣ Производители переключают мощности на HBM (High Bandwidth Memory, тип высокопроизводительной оперативной памяти для мощных видеокарт, ИИ-ускорителей и суперкомпьютеров) и серверную память для ИИ, а выпуск обычных DRAM и NAND для массовых устройств растёт медленно.

3️⃣ Крупные заказчики (CSP, OEM) конкурируют за ограниченные объёмы серверной памяти, а производители NAND дополнительно сокращают выпуск, перенаправляя ресурсы на DRAM.

4️⃣ Быстро нарастить производство сложно: запуск новых фабрик занимает годы. 

✏️ Почему это важно для бизнеса?

Операционный директор OpenAI Брэд Лайткэп назвал дефицит чипов памяти самым узким местом для расширения ИИ-инфраструктуры. Раньше главным барьером считали недостаток электроэнергии.

Руководители ИТ-корпораций предупреждают о глобальном кризисе памяти, который «бьёт по прибыли, срывает планы и раздувает ценники на всё — от ноутбуков до автомобилей». 

Рост цен на память уже вынуждает производителей повышать цены на смартфоны и ПК или оптимизировать производство. Это касается не только классических устройств, но и тех, что использует бизнес, например для IoT или облачных серверов. 

📌 Что запомнить?

Подорожание DRAM и NAND в 2026 году — это средне- и долгосрочный тренд. Производители чипов и крупнейшие потребители в корне меняют стратегии, вплоть до запуска собственных производств.

Такое уже было во времена гиперинфляции, когда поставщикам было выгоднее придержать продукцию, чтобы потом продать подороже. Разница в том, что текущий RAMmageddon рано или поздно затронет все бизнесы, связанные с ИТ и электроникой. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🟨 Аналитики Яндекса изучили данные об активности пользователей Трекера — сервиса компании для управления проектами — за несколько лет. В том числе они проанализировали активность пользователей в праздничные и предпраздничные дни.

В прошлом году 30 апреля перед выходными рабочая активность значительно снизилась — на 27%. А вот между майскими количество комментариев, взаимодействий с полями задач и других действий в Трекере уменьшилось не так существенно — только на 8%.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🔘 В 2024 году объём российского рынка больших данных составлял 433 млрд рублей — на треть больше, чем годом ранее. До 2030-го, по оценкам экспертов, он продолжит расти более чем на 20% ежегодно. Такие темпы говорят о том, что для бизнеса данные — это ключевой ресурс, который напрямую влияет на прибыль. Значимую роль в их анализе играет BI.

Насколько Нейроаналитик от Yandex B2B Tech ускоряет обработку данных, какие BI-решения действительно работают и как ClickHouse и DataLens помогли хоккейному клубу «Авангард» лучше понять болельщиков — смотрите в ИТ-шоу «404 секунды». Свежий выпуск уже на YouTube, VK Video и Яндекс Музыке. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Облака пробили отметку в $500 млрд за год, а в OpenAI ИИ пишет уже 80% кода — эти и другие новости в нашем понедельничном дайджесте. 

🟣 ИИ теперь пишет 80% кода в OpenAI
Об этом сообщил президент компании Грег Брокман. Для сравнения: ещё в декабре 2025-го доля сгенерированного кода в OpenAI составляла лишь 20%. Брокман также заявил, что разработка ПО переживает ренессанс благодаря современным ИИ-инструментам. Что касается стратегии OpenAI, то компания отказалась от генерации видео, делая ставку на текстовые модели и создание супераппа, в котором объединятся чат, генератор кода и ИИ-браузер. 

🟪 Рынок облачных услуг превысил $500 млрд за год
По данным исследования Synergy Research Group, только за I квартал 2026 года суммарные расходы бизнеса на облака выросли на 35% по сравнению с годом ранее — до $128,6 млрд. Рост продолжается девятый квартал подряд. Ведущие поставщики, среди которых Amazon Web Services, Microsoft и Google, контролируют около двух третей рынка, при этом на AWS приходится около 28% и самый быстрый рост за последние 15 кварталов. Главный драйвер спроса на облачные сервисы — развитие ИИ, которое требует всё больше вычислительных ресурсов. 

🟣 Техногиганты планируют потратить на ИИ $725 млрд 
Alphabet, запрещённая в РФ Meta, Microsoft и Amazon опубликовали финансовые отчёты. В них совокупные затраты на ИИ-инфраструктуру на 2026 год оказались на десятки миллиардов долларов больше и на 77% выше, чем в прошлом году. Например, в Microsoft и Alphabet заложены расходы в $190 млрд. Эта динамика отражает растущую роль ИИ-инфраструктуры в стратегиях крупнейших технологических компаний и её влияние на все ключевые рынки. 

🌼 Yandex Cloud запатентовала новый подход к управлению облаками
Новая технология обеспечивает безопасное и удобное администрирование облачных серверов в разных регионах. Она позволяет объединять мультирегиональные облачные инфраструктуры, соблюдая требования по локализации данных и снижению рисков киберугроз. Решение сочетает централизованное управление с изолированностью региональных сегментов, что упрощает работу компаний с распределённой ИТ-средой. Такой подход уже применяется для корпоративных клиентов России и Казахстана.
 
🟣 VisionLabs разработала решение для более точной видеоаналитики автономного транспорта
Технология применяется в системе Luna Cars, улучшая распознавание автомобилей на закрытых территориях и сокращая слепые зоны. Новые алгоритмы позволяют корректно определять движение по полосам, даже если камера расположена сбоку. Система также научилась различать движение передним и задним ходом. Применять планируют для контроля за перемещением грузовиков и спецтехники в промышленности и на стройплощадках. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

⬆️Мировые расходы на облачные сервисы в 2026 году превысят $1 трлн и вырастут более чем на 21% год к году, по данным IDC. К 2029 году рынок, по прогнозу, удвоится. Главная категория — по-прежнему SaaS: на неё придётся больше половины всех расходов. А самый быстрый рост покажет PaaS — более 37%, во многом из-за спроса на AI-платформы, data-платформы и cloud-native разработку.

Контекст хорошо видно в финансовых результатах Big Tech. Wall Street Journal пишет, что Microsoft, Alphabet, Meta (признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ) и Amazon уже получают заметную выручку от AI и облаков, но платят за это резким ростом капитальных затрат на дата-центры, чипы и инфраструктуру. То есть облако становится не просто способ сократить ИТ-расходы, а базовой платформой для новой волны корпоративного софта и ИИ-сервисов.

🔴 Тенденции в России аналогичны. По данным SaaS Rating за 2025 год, рынок SaaS вырос на 24% и достиг 91,1 млрд рублей, а лидером стал Яндекс 360 с выручкой 18,4 млрд рублей. При этом рост уже не такой взрывной, как в предыдущие годы: рынок продолжает расширяться, но переходит в более зрелую фазу.

➡️ Главный вывод рейтинга

Дальше выигрывать будут не только те, кто быстро растёт, но и те, кто умеет удерживать клиентов, допродавать существующей базе и строить устойчивую экономику продукта.

🔴 Рынок укрупняется: семь компаний с выручкой более 3 млрд рублей формируют 53% совокупной выручки рейтинга.

🔴 А в 2026–2027 годах ожидается замедление темпов роста SaaS до 15–20%, что делает масштаб, специализацию и качество продукта ещё важнее.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Компании всё чаще используют serverless-модель облачных услуг. По данным Datadog, такую модель применяют 65% клиентов AWS, 70% клиентов Google Cloud и 56% клиентов Azure. Рассказываем, как это работает и почему позволяет экономить. 

👀 Что такое serverless?

Название сбивает с толку — серверы на самом деле есть, но ответственность за них лежит на облачной платформе. Компания запускает код, контейнеры, базы данных и прикладные сценарии в облаке, но ей не нужно вручную управлять инфраструктурой и планировать вычислительные мощности. 

А ещё компания платит лишь за фактически задействованные облачные мощности и не должна держать включённые серверы про запас. Так, немецкая медиагруппа Seven.One Entertainment Group перевела свою платформу с локальной инфраструктуры на бессерверную архитектуру AWS для работы с неравномерным событийным трафиком — и затраты снизились на 60%. 

За счёт этого serverless-решения нередко оказываются дешевле и on-premise, и стандартных облачных. К примеру, университет ИТМО развернул приложение с персонализированным расписанием для 9000 студентов по serverless-схеме в Yandex Cloud. Оно оказалось в 11 раз дешевле, чем когда было развёрнуто на инфраструктуре вуза. 

🔓 Как технологически организован serverless-доступ? 

В случае простых задач точкой входа служат облачные функции — они запускают выполнение кода в управляемой среде по запросу или событию. 

В более сложных сценариях работают контейнеры — приложения, упакованные для работы с облачным сервером. Компания собирает образ контейнера, хранит его в реестре контейнеров и задаёт настройки запуска. Через этот образ облако и запускает контейнер в ответ на запрос. 

Данные хранятся в serverless-базе данных — компания просто загружает в неё информацию, а объёмом вычислительных ресурсов под неё управляет облачная платформа. 

В результате команде не нужно поднимать и поддерживать серверы. Она тратит меньше времени и трудовых ресурсов на инфраструктурную подготовку и больше — на сам продукт. 

👉 Кому serverless нужнее всего? 

Такая модель больше всего подойдёт:
🔴 командам, которые выносят в облако несложные функции
🔴 компаниям с сильными скачками загрузки, например, где трафик сильно зависит от времени суток или сезона
🔴 командам, которым важно быстро проводить эксперименты и запускать пилоты. 

Serverless будет не таким удобным вариантом, если в компании:
🔴 есть тяжёлые монолитные приложения — переносить их в serverless может быть дорого и неоправданно сложно
🔴 высокая и постоянная нагрузка — тогда serverless теряет экономическое преимущество, потому что главный выигрыш этой модели в том, чтобы не держать ресурсы про запас под пиковые нагрузки
🔴 реализуются долгоживущие процессы, которые плохо укладываются в модель коротких или ограниченных по времени вызовов
🔴 есть потребность в тонком управлении облачным окружением. 

Serverless подходит бизнесам разных масштабов. Крупные нередко используют подход для отдельных функций. Так, Fix Price применяет облачные функции для обработки файлов из объектного хранилища и передачи их в управляемый Managed Service for ClickHouse. За счёт этого время загрузки данных в витрины сократилось в 10 раз. 

⭐️ Как развернуть serverless?

Компания может развернуть serverless в Yandex Cloud через набор serverless-интеграций, где центральную роль играет Yandex Workflows.

Обычно это выглядит так: через API Gateway или облачные функции принимается запрос. Workflows оркестрирует шаги, при необходимости обращается к хранилищам, базам данных или другим сервисам, а результат возвращается дальше по цепочке. Такой подход подходит для автоматизации бизнес-процессов, обработки документов и других сценариев.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

✏️ В своей колонке СЕО Microsoft AI рассуждает о том, к чему движется индустрия на фоне бума ИИ-ассистентов. Если коротко, то, по прогнозу Сулеймана, ИИ-модели эволюционируют из простых чат-ассистентов в более сложные агентные системы, способные действовать самостоятельно в течение длительного времени и выполнять всё более сложные задачи — от программирования до управления проектами.

👉 При этом для Сулеймана AGI или «сверхинтеллект» не является целью сам по себе, и основная задача индустрии — создавать ИИ как партнёра и усилителя возможностей человека, а не полностью автономную сущность. Вместо этого он предлагает сфокусироваться на безопасности, социальной ответственности и выравнивании (AI Alignment). То есть цели, решения и поведение систем ИИ нужно привести в соответствие с человеческими ценностями, этикой и намерениями.

🔘 О чём задуматься бизнесу?

Компании, инвестирующие в этичные, человеко-ориентированные ИИ-решения, создают среду, где технологии расширяют возможности людей, а не конкурируют с ними.

К примеру, ИИ-ассистент Patty в Burger King через наушники поддерживает сотрудников в реальном времени: подсказывает меню, помогает с инвентаризацией, предлагает тактики обслуживания. Он не применяется для контроля или оценки персонала, а служит полноценным помощником.

В одной из крупнейших сетей товаров для дома ИИ-ассистент Mylow тоже используется для поддержки персонала и покупателей. Он помогает новым сотрудникам быстрее осваивать знания о продукте, упрощает коммуникацию с клиентами. С момента внедрения Mylow уже удвоил конверсию и повысил удовлетворённость покупателей. 

💬 Вы за какой сценарий использования ИИ?

😎— автоматизировать задачи
🤩— расширять возможности сотрудников

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🌀 Приглашаем 28 мая на AI2Business — конференцию Yandex Cloud о применении ИИ в бизнесе: от идеи к эффекту.

💬 Фокус программы не на «попробовать нейросети», а на следующем этапе: архитектура, безопасность, гибридные контуры, стоимость владения, внедрение в рабочие процессы и измеримый бизнес-результат.

🔴 В программе — главный доклад о том, какие ИИ-решения за год доказали эффективность, а какие гипотезы не подтвердились, плюс анонсы Yandex Cloud и развитие Yandex AI Studio.

Дальше:
〰️ питч-сессия партнеров по кейсам в маркетинге, финансах, медицине, HR и IT,
〰️ воркшоп по SpeechSense,
〰️ два трека: AI Studio и AI in Action.

Предприниматели из первых уст поделятся опытом применения ИИ: от формирования общей ИИ-культуры в компании до автоматизации работы по разным направлениям.

🟣 Среди кейсов, которые обсудим на AI2Business:
〰️ CDEK — про LLM для операционной эффективности глобального бизнеса,
〰️ Норникель — про гибридную ИИ-стратегию в промышленности,
〰️ HeadHunter — про автоматизацию рутины и базы знаний,
〰️ «Тетрика» — про то, как вывести клиентский опыт онлайн-школы на новый уровень,
〰️ Novabev Group и Яндекс Роботикс — про складскую инвентаризацию.

Больше информации о кейсах, которые будут обсуждаться, и о программе в целом — на сайте конференции.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

ИИ-ассистенты на собеседованиях, дата-центры в океане и кибератаки через удалённый доступ — после майских собрали эти и другие новости в традиционном дайджесте.

🟣 Google разрешит кандидатам использовать ИИ Gemini на собеседованиях
Инженеры-программисты смогут пользоваться ассистентом на интервью для задач, связанных с пониманием кода, таких как анализ, отладка и оптимизация. При этом оценивать будут не только написание и исправление кода, но и владение ИИ-инструментами — составление промптов, проверка и исправление ответов ассистента. Главная цель — максимально приблизить процесс отбора к современным методам разработки, где ИИ-инструменты широко используются для разных задач.

🟪 Мировые продажи чипов в I квартале выросли на 25%
По данным Ассоциации полупроводниковой промышленности (SIA), в сумме они достигли $298,5 млрд, а по итогам года могут приблизиться к $1 трлн. Только в марте продажи достигли $99,5 млрд — на 79,2% больше, чем за тот же период 2025 года и на 11,5% больше, чем в феврале этого года. Взрывной рост в отрасли продолжается, а связывают его со стабильным спросом со стороны дата-центров для ИИ и наращиванием объёмов производства крупнейших поставщиков. 

🌼 Яндекс выложил в открытом доступе ИИ-сервис для миграции iOS-кода на Swift
Решение на базе LLM позволяет ускорить процесс переписывания кода примерно в 2,5 раза по сравнению с ручной работой, смещая фокус разработчиков на проверку качества результата. За два месяца миграции кодовой базы Яндекс Браузера интегрировали 106 пул-реквестов, переписали около 97 500 строк кода и более 2 000 файлов — объём, который занял бы больше года при ручной обработке. 

🟣 78% атак на ИТ-системы совершается через удалённый доступ
Чаще всего хакеры используют открытые сервисы и слабую или отсутствующую аутентификацию для первичного доступа. Попав в систему, злоумышленники переключаются внутри сети с одного устройства на другое — такую схему атаки применили в 92% пострадавших организаций.

В 63% инцидентов перемещались с помощью обычных инструментов удалённого администрирования и стандартных функций ОС, из-за чего их было сложно быстро обнаружить. В 48% случаев — использовали уже существующие доверенные соединения и чужие учётные данные. Больше половины уязвимостей приходилось на ПО для серверов и рабочих станций, около 25% — на сетевое оборудование. 

🟣 Объём вредоносного ПО вырос в 18 раз
В 2026 году аналитики зафиксировали рост количества вредоносных программ, используемых для кибератак — как новых образцов, так и их модификаций. На фоне автоматизации атак и использования инструментов генерации кода сложного многокомпонентного ПО становится всё больше.

Существенная часть новых угроз создаётся на основе уже известных программ, что позволяет злоумышленникам быстрее адаптировать их под конкретные цели. Также отмечается увеличение числа атак, в которых одновременно используется несколько типов вредоносного ПО для разных этапов проникновения и закрепления в системе. Эксперты связывают рост угроз с расширением цифровой инфраструктуры компаний и увеличением поверхности атак в корпоративных сетях.

🟪 Стартап Panthalassa привлёк $140 млн на плавучие дата-центры
Средства пойдут на масштабирование решений, использующих энергию океана, в частности волновую генерацию, для питания удалённых дата-центров. Размещение устройств в океане позволяет использовать воду для охлаждения и увеличивать срок службы чипов. Проект поможет снизить зависимость таких систем от наземных энергосетей и перейти к возобновляемой энергетике для ИИ-вычислений.  

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Пока в индустрии бурно обсуждают волну увольнений в бигтехе, глава Nvidia Дженсен Хуанг считает, что ИИ-агенты не приведут к массовым увольнениям, а наоборот, заставят сотрудников работать эффективнее: «Агенты будут микроменеджерить вас, в итоге вы будете заняты больше, чем когда-либо».

👀 Что это значит? 

Хуанг предлагает сместить фокус с разговоров о влиянии ИИ на рынок труда на то, как изменится содержание нашей работы с массовым внедрением ИИ-агентов. По его мнению, ИИ-агенты будут отслеживать каждое сообщение, задачу или запрос: подсказывать, корректировать и требовать результатов.

Люди при этом окажутся в роли исполнителей под постоянным контролем менеджера, который никогда не устаёт и жёстко следует правилам. Одновременно с этим ИИ даст сотрудникам новые инструменты для работы там, где требуются стратегический подход и креативность. 

💬 Что об этом думает бизнес?

Недавние опросы финансистов показывают, что меньше половины компаний планируют массовые увольнения именно из-за ИИ. Чаще всего причины комплексные:  финансовые условия, высокая стоимость инфраструктуры, реструктуризация. При этом 80% компаний пока не видят реальных улучшений после внедрения ИИ, хотя инвестиции в технологии продолжают расти. 

В целом мнения разделились: одни эксперты считают, что ИИ приведёт к сокращению рутины и высвободит людей для более интересной работы, другие, как и Хуанг, — что он станет новым источником дополнительной нагрузки. 

Есть и ещё один прогноз: если внедрять ИИ без адаптации рынка труда, это вызовет рост числа работников, наиболее уязвимых перед автоматизацией, и приведёт к неравенству. В итоге сотрудники будут конкурировать с ИИ-агентами и вынуждены работать за более низкую зарплату. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech