🔘 89% российских студентов пишут работы с помощью нейросетей, а 58% учёных и преподавателей используют их для подготовки материалов к занятиям — о том, как ИИ изменил образование, поговорим в свежем выпуске  ИТ-шоу «404 секунды». 

Кому будет полезна Академия Yandex Cloud для обучения работе с ИИ, из-за чего в Индии хотят использовать ИИ-репетиторов и почему во всём мире снижается доверие к системе высшего образования? Смотрите на VK Video, YouTube и слушайте в Яндекс Музыке. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

В Google запустили сеть для 1 млн ИИ-чипов и генерируют 75% кода с помощью ИИ, бигтех-корпорации присоединились к стандарту для ИИ-шопинга, а у Yandex B2B Tech — сразу два полезных обновления. Эти и другие новости — в нашем дайджесте. 

🟣 Google представил сеть Virgo для объединения более 1 млн ИИ-чипов 
Специализированная фабрика для дата-центров, анонсированная на Cloud Next 2026, объединяет 134 000 TPU-чипов на каждой площадке и обеспечивает пропускную способность 47 петабит в секунду. По данным Google Cloud, пропускная способность на один ускоритель выросла примерно в четыре раза по сравнению с предыдущими поколениями, а сетевая задержка для TPU снизилась примерно на 40%, что делает инфраструктуру более эффективной и для обучения, и для запуска моделей.

🟪 В новой версии Firefox 150 исправлена 271 ошибка, в том числе при помощи Mythos — супермощной ИИ-модели от Anthropic, предназначенной для поиска уязвимостей «нулевого дня» и кибератак. Она способна автономно анализировать код и моделировать действия противника. В Mozilla отмечают, что ИИ обнаружил проблемы безопасности на уровне, сопоставимом с работой опытных исследователей. Это меняет подход к поиску уязвимостей «нулевого дня» — ошибок в ПО, о которых разработчики ещё не знают и не придумали исправлений, но уже могут знать злоумышленники и использовать для атак. 

🟣 75% нового кода в Google теперь генерируется ИИ
Об этом на конференции Google Cloud Next 2026 сообщил генеральный директор Google Сундар Пичаи, уточнив, что сгенерированный код проверяют инженеры. Для сравнения: ещё осенью на долю ИИ-кода в Google приходилось около 50%, а в 2024-м — 25%. По словам Пичаи, это уже не эксперимент, а полноценный рабочий процесс, где ИИ-агенты помогают выполнять сложные инженерные задачи. На мероприятии также представили обновления облачной инфраструктуры, специализированные чипы и инструменты для корпоративных ИИ-агентов.

🟣 У стандарта ИИ-шопинга всё больше последователей
Бигтех-корпорации, включая Amazon и Microsoft, присоединились к Universal Commerce Protocol — открытому стандарту, который позволит ИИ-агентам совершать покупки от имени потребителей. В числе основателей проекта — Google, Shopify, Etsy, Target и Wayfair. UCP направлен на то, чтобы создать общий язык для ИИ-агентов, платформ, продавцов и платёжных систем, передавая автономным ИИ-ассистентам весь цикл покупок — от поиска товара до оплаты и отслеживания доставки. Стандарт позволит перейти к новому этапу онлайн-покупок под названием agentic commerce, где ИИ действует от имени пользователей и существенно упрощает процесс. 

🌼 Сразу два обновления от Yandex B2B Tech 
Во-первых, команда запустила SourceCraft CLI — консольное приложение, которое позволяет работать с проектами прямо из командной строки: писать код, управлять задачами и отправлять изменения на проверку. При этом часть операций выполняет встроенный ИИ-агент. Внутренние тесты показывают, что использование агента может увеличить скорость разработки примерно в три раза, а также позволит выпускать больше функциональностей за то же время. Инструмент интегрируется с платформой SourceCraft для комплексной разработки и управления ИТ-продуктами.

Во-вторых, вышла обновлённая Yandex Cloud Video — платформа работы с видеоконтентом в облаке. Сервис ориентирован на бизнес-задачи, связанные с хранением, обработкой и анализом видеоконтента, а также его использованием в цифровых продуктах и внутренних процессах компаний. В обновлённой версии видео становится важным источником данных для ИИ, поэтому инструменты анализа и автоматизации на его основе получают приоритетное развитие. Yandex Cloud Video интегрируется с другими облачными сервисами и ИИ-моделями, что позволяет компаниям выстраивать сквозные сценарии работы с видеоданными — от загрузки до интеллектуального анализа.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

⬆️ Знакомьтесь, это Трясунчик из 1960-х. Благодаря ему у нас есть ИИ, автономный транспорт и роботы-пылесосы.

🏡 В 1966-м Трясунчика, или Shakey, разработали в Центре искусственного интеллекта Стэнфордского научно-исследовательского института (признан в РФ нежелательной организацией). Он был первым роботом, который рассуждал над своими действиями, анализировал команды и дробил их на части.

📷 Трясунчик умел строить 2D-карты помещений, избегать препятствий, убирать их с дороги и даже открывать двери. Для 1960-х это была настоящая фантастика.

🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨

🤖 Сейчас Трясунчик кажется медленным и неуклюжим, но он помог сделать прорыв, определив развитие технологий, которые сегодня используют в чат-ботах, автономном транспорте, VR, компьютерных играх и не только.

❤️ Когда попросите Алису включить робот-пылесос, вспомните о Трясунчике.

⭐ Хотите больше таких историй? Поддержите наш канал по ссылке.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

💬 Исследователи Квиннипэкского университета в штате Коннектикут опросили почти 1 500 американцев. Оказалось, что 15% из них уже согласны работать под руководством ИИ-программы, которая составляла бы график, ставила и принимала задачи. 80% высказались уверенно против.

👀 Похожий опрос проводили и в России, причём целых два(!) года назад: из 2000 россиян, на ИИ готовы работать 35%.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

↗️ Цены на чипы памяти растут слишком быстро

Дефицит 2-нм чипов TSMC вынуждает производителей смартфонов переходить на менее мощные процессоры. Производители электроники, такие как Sony и Nintendo, переносят запуск консолей и смартфонов и повышают цены.

Корпорации вроде Tesla, Microsoft, Google, Amazon и Alibaba планируют запустить собственное производство памяти и заключить долгосрочные предоплаченные контракты с производителями, чтобы гарантировать доступ к необходимым объёмам.

🔴 Похоже на структурный тренд

Да, это он. Его называют RAMmageddon, или кризис памяти: дефицит чипов из-за взрывного роста ИИ-вычислений приводит к постоянному увеличению цен. 

В начале года аналитическое агентство TrendForce резко пересмотрело прогноз цен на чипы. По его оценке, DRAM (Dynamic Random Access Memory, тип энергозависимой оперативной памяти, которую используют в качестве основной в компьютерах, смартфонах и серверах) подорожают на +90–95% квартал к кварталу, а NAND Flash (тип перезаписываемой памяти, которая сохраняет данные без питания) — до +55–60% в первом квартале 2026 года.

В I квартале 2026 года цены на DRAM и SSD уже выросли более чем вдвое и спровоцировали ажиотажный спрос на ПК. 

⏰ Это надолго? 

Аналитики TrendForce считают, что кризис затянется минимум до конца 2027 года.

С ними согласен гендиректор крупного производителя чипов Micron Technology Санджай Мехротра: «Мы способны поставлять около 50–66%, или две трети потребностей наших ключевых клиентов».

Другой крупный поставщик — корейская корпорация SK Group — предупреждает, что дефицит DRAM может затянуться до 2030 года, поскольку предложение будет отставать от спроса на HBM и другие ИИ-ориентированные продукты. 

🔍 Почему так происходит? 

1️⃣ Дата-центры для ИИ потребляют до 70% всей выпускаемой памяти, из-за чего для ПК, смартфонов и корпоративного сегмента остаётся меньше объёмов.

2️⃣ Производители переключают мощности на HBM (High Bandwidth Memory, тип высокопроизводительной оперативной памяти для мощных видеокарт, ИИ-ускорителей и суперкомпьютеров) и серверную память для ИИ, а выпуск обычных DRAM и NAND для массовых устройств растёт медленно.

3️⃣ Крупные заказчики (CSP, OEM) конкурируют за ограниченные объёмы серверной памяти, а производители NAND дополнительно сокращают выпуск, перенаправляя ресурсы на DRAM.

4️⃣ Быстро нарастить производство сложно: запуск новых фабрик занимает годы. 

✏️ Почему это важно для бизнеса?

Операционный директор OpenAI Брэд Лайткэп назвал дефицит чипов памяти самым узким местом для расширения ИИ-инфраструктуры. Раньше главным барьером считали недостаток электроэнергии.

Руководители ИТ-корпораций предупреждают о глобальном кризисе памяти, который «бьёт по прибыли, срывает планы и раздувает ценники на всё — от ноутбуков до автомобилей». 

Рост цен на память уже вынуждает производителей повышать цены на смартфоны и ПК или оптимизировать производство. Это касается не только классических устройств, но и тех, что использует бизнес, например для IoT или облачных серверов. 

📌 Что запомнить?

Подорожание DRAM и NAND в 2026 году — это средне- и долгосрочный тренд. Производители чипов и крупнейшие потребители в корне меняют стратегии, вплоть до запуска собственных производств.

Такое уже было во времена гиперинфляции, когда поставщикам было выгоднее придержать продукцию, чтобы потом продать подороже. Разница в том, что текущий RAMmageddon рано или поздно затронет все бизнесы, связанные с ИТ и электроникой. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🟨 Аналитики Яндекса изучили данные об активности пользователей Трекера — сервиса компании для управления проектами — за несколько лет. В том числе они проанализировали активность пользователей в праздничные и предпраздничные дни.

В прошлом году 30 апреля перед выходными рабочая активность значительно снизилась — на 27%. А вот между майскими количество комментариев, взаимодействий с полями задач и других действий в Трекере уменьшилось не так существенно — только на 8%.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech