🔄 «Норникель» запускает экосистему ИИ-агентов, чтобы эффективнее управлять более 30 ключевыми производственными и корпоративными процессами. Он стал первой крупной горно-металлургической компанией, внедрившей в собственный контур большие языковые модели, размещённые в облачной среде.

🟣 Для реализации проекта «Норникель» решил использовать гибридную архитектуру, объединяющую собственные вычислительные мощности и облачные решения Yandex Cloud. 

🟣 Один из ключевых вопросов при внедрении ИИ-систем — безопасность данных. «Норникель» выработал подход, при котором подключение происходит по выделенному физическому соединению, без сохранения данных на стороне облачного провайдера. Это позволяет использовать ИИ-агентов внутри корпоративной сети, без выхода в интернет.

💬 Что происходит сейчас?

«Норникель» самостоятельно разрабатывает сложные агентские системы на базе металлургической доменной модели MetalGPT для трансформации процессов проектирования, управления капитальными проектами, запасами и финансово-экономического контроля. 

В отдельных сценариях сроки выполнения задач сокращаются с 30 дней до нескольких часов. Сейчас тестируют несколько десятков сложных агентских систем, а также дополнительно — простые личные ассистенты для сотрудников. 

💬 Что дальше?

Следующий этап сотрудничества — расширение доступа к ИИ-инструментам для офисных сотрудников. Благодаря модулю платформы Yandex AI Studio пользователи без специальной подготовки смогут самостоятельно создавать простых агентов и решать задачи личной эффективности. Сейчас модуль находится на стадии разработки.

🔴 Узнать больше об этом и других проектах можно на AI2BUSINESS — конференции Yandex Cloud по применению ИИ в бизнесе.

Регистрация — по ссылке.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🌟 Yandex Cloud проводит 28 мая конференцию AI2Business. На ней пойдёт речь о практическом применении ИИ, ускорении процессов и повышении качества решений для бизнеса.

Программа конференции упакована в два трека. 

На первом — AI Studio — будут практические истории применения технологий и создания ИИ‑решений. Речь пойдет как об использовании компонентов платформы Yandex AI Studio, так и об отдельных ИИ‑сервисах для разработки собственных продуктов.

На втором треке — AI in Action — речь пойдет о применении готовых сервисов Яндекса и Yandex Cloud для улучшения клиентского опыта и автоматизации бизнес‑задач.

Также запланирован питчинг историй применения ИИ. Участники смогут проверить свои гипотезы по применению ИИ в экспресс-формате и обменяться идеями.

✏️ Подробности о программе и регистрации на AI2Business — на сайте.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🔻 Компания «ВинЛаб» (входит в Novabev Group), один из лидеров среди специализированной розницы, договорилась с Яндексом о долгосрочном сотрудничестве. Yandex B2B Tech займётся внедрением новых для ритейлера цифровых решений.

На первом этапе речь пойдёт о сферах электронной коммерции и финтеха. Чтобы увеличить продажи и повысить операционную эффективность бизнеса, планируется внедрить ИИ-сервисы, чтобы:

🔴 тестировать решения для персонализации покупок

🔴анализировать поведение клиентов

🔴прогнозировать спрос

🔴делать маркетинговую аналитику

🔴развивать платформу e-commerce.

Ранее Novabev Group, в которую входит сеть «ВинЛаб», внедрила роботов-инвентаризаторов Яндекс Роботикс в крупнейшем распределительном центре в Москве. Сейчас роботы автономно перемещаются между стеллажами, сканируют товары и передают данные в систему управления складом, что позволяет автоматически сверять остатки и оперативно выявлять расхождения.

Скорость инвентаризации одной аллеи выросла в 60 раз (с часов до минут), повысилась точность учёта, а сотрудники были освобождены от части рутинных и потенциально небезопасных операций.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🔘 89% российских студентов пишут работы с помощью нейросетей, а 58% учёных и преподавателей используют их для подготовки материалов к занятиям — о том, как ИИ изменил образование, поговорим в свежем выпуске  ИТ-шоу «404 секунды». 

Кому будет полезна Академия Yandex Cloud для обучения работе с ИИ, из-за чего в Индии хотят использовать ИИ-репетиторов и почему во всём мире снижается доверие к системе высшего образования? Смотрите на VK Video, YouTube и слушайте в Яндекс Музыке. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

В Google запустили сеть для 1 млн ИИ-чипов и генерируют 75% кода с помощью ИИ, бигтех-корпорации присоединились к стандарту для ИИ-шопинга, а у Yandex B2B Tech — сразу два полезных обновления. Эти и другие новости — в нашем дайджесте. 

🟣 Google представил сеть Virgo для объединения более 1 млн ИИ-чипов 
Специализированная фабрика для дата-центров, анонсированная на Cloud Next 2026, объединяет 134 000 TPU-чипов на каждой площадке и обеспечивает пропускную способность 47 петабит в секунду. По данным Google Cloud, пропускная способность на один ускоритель выросла примерно в четыре раза по сравнению с предыдущими поколениями, а сетевая задержка для TPU снизилась примерно на 40%, что делает инфраструктуру более эффективной и для обучения, и для запуска моделей.

🟪 В новой версии Firefox 150 исправлена 271 ошибка, в том числе при помощи Mythos — супермощной ИИ-модели от Anthropic, предназначенной для поиска уязвимостей «нулевого дня» и кибератак. Она способна автономно анализировать код и моделировать действия противника. В Mozilla отмечают, что ИИ обнаружил проблемы безопасности на уровне, сопоставимом с работой опытных исследователей. Это меняет подход к поиску уязвимостей «нулевого дня» — ошибок в ПО, о которых разработчики ещё не знают и не придумали исправлений, но уже могут знать злоумышленники и использовать для атак. 

🟣 75% нового кода в Google теперь генерируется ИИ
Об этом на конференции Google Cloud Next 2026 сообщил генеральный директор Google Сундар Пичаи, уточнив, что сгенерированный код проверяют инженеры. Для сравнения: ещё осенью на долю ИИ-кода в Google приходилось около 50%, а в 2024-м — 25%. По словам Пичаи, это уже не эксперимент, а полноценный рабочий процесс, где ИИ-агенты помогают выполнять сложные инженерные задачи. На мероприятии также представили обновления облачной инфраструктуры, специализированные чипы и инструменты для корпоративных ИИ-агентов.

🟣 У стандарта ИИ-шопинга всё больше последователей
Бигтех-корпорации, включая Amazon и Microsoft, присоединились к Universal Commerce Protocol — открытому стандарту, который позволит ИИ-агентам совершать покупки от имени потребителей. В числе основателей проекта — Google, Shopify, Etsy, Target и Wayfair. UCP направлен на то, чтобы создать общий язык для ИИ-агентов, платформ, продавцов и платёжных систем, передавая автономным ИИ-ассистентам весь цикл покупок — от поиска товара до оплаты и отслеживания доставки. Стандарт позволит перейти к новому этапу онлайн-покупок под названием agentic commerce, где ИИ действует от имени пользователей и существенно упрощает процесс. 

🌼 Сразу два обновления от Yandex B2B Tech 
Во-первых, команда запустила SourceCraft CLI — консольное приложение, которое позволяет работать с проектами прямо из командной строки: писать код, управлять задачами и отправлять изменения на проверку. При этом часть операций выполняет встроенный ИИ-агент. Внутренние тесты показывают, что использование агента может увеличить скорость разработки примерно в три раза, а также позволит выпускать больше функциональностей за то же время. Инструмент интегрируется с платформой SourceCraft для комплексной разработки и управления ИТ-продуктами.

Во-вторых, вышла обновлённая Yandex Cloud Video — платформа работы с видеоконтентом в облаке. Сервис ориентирован на бизнес-задачи, связанные с хранением, обработкой и анализом видеоконтента, а также его использованием в цифровых продуктах и внутренних процессах компаний. В обновлённой версии видео становится важным источником данных для ИИ, поэтому инструменты анализа и автоматизации на его основе получают приоритетное развитие. Yandex Cloud Video интегрируется с другими облачными сервисами и ИИ-моделями, что позволяет компаниям выстраивать сквозные сценарии работы с видеоданными — от загрузки до интеллектуального анализа.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

⬆️ Знакомьтесь, это Трясунчик из 1960-х. Благодаря ему у нас есть ИИ, автономный транспорт и роботы-пылесосы.

🏡 В 1966-м Трясунчика, или Shakey, разработали в Центре искусственного интеллекта Стэнфордского научно-исследовательского института (признан в РФ нежелательной организацией). Он был первым роботом, который рассуждал над своими действиями, анализировал команды и дробил их на части.

📷 Трясунчик умел строить 2D-карты помещений, избегать препятствий, убирать их с дороги и даже открывать двери. Для 1960-х это была настоящая фантастика.

🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨

🤖 Сейчас Трясунчик кажется медленным и неуклюжим, но он помог сделать прорыв, определив развитие технологий, которые сегодня используют в чат-ботах, автономном транспорте, VR, компьютерных играх и не только.

❤️ Когда попросите Алису включить робот-пылесос, вспомните о Трясунчике.

⭐ Хотите больше таких историй? Поддержите наш канал по ссылке.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech