Yandex AI Studio получила премию Data Fusion Awards: стала победителем в номинации «Технологии Data Fusion: ИИ-агенты — решение года».

Data Fusion Awards — это общероссийская кросс-отраслевая премия, отмечающая лучшие проекты, исследования и образовательные инициативы в области Big Data, ИИ и машинного обучения.

🔄 Компании ежедневно запускают на платформе более 450 уникальных цифровых помощников. Создано более 18 тысяч ИИ-агентов. Платформу используют около 25% крупнейших компаний России из рейтинга РБК Топ-500. При этом благодаря Yandex AI Studio создать своего ИИ-агента может и малый бизнес, ML-навыки не требуются.

🔄 Пользователям платформы доступны более 30 генеративных моделей. Среди них собственные модели Яндекса (Alice AI LLM, YandexART и другие) и опенсорсные нейросети, такие как Qwen3-235b.

Примеры кейсов наших партнёров:

〰️ «АльфаСтрахование» использует решения платформы для ускорения разработки

〰️ Tilda за месяц запустила ИИ-помощника, который генерирует тексты, подбирает изображения и автоматически собирает страницы сайта

〰️ «Золотое Яблоко» разработало сервис персонализации дизайна подарочных карт с помощью нейросети YandexART. Средний чек увеличился

Также Yandex AI Studio используют для создания и масштабирования собственных ИИ-сервисов, например, Banki.ru, «Ренессанс Страхование», «Лемана ПРО», Text.ru, Московский метрополитен.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

ИИ-гонка создала для бизнеса новую глобальную проблему: инфраструктура не успевает за ростом вычислений. Дата-центры перегружают электросети, требуют огромных площадей и всё чаще сталкиваются со сложным государственным регулированием. 

На этом фоне технологические компании начали рассматривать необычную альтернативу — размещать вычислительные мощности прямо на орбите.
🎨 🎨🎨

🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
Что происходит 
Обучение ИИ-моделей требует тысяч чипов и постоянного масштабирования. Из-за этого инфраструктура перегружается и становится основным ограничением. Уже к 2030-му дата-центры будут потреблять вдвое больше энергии, чем сейчас. При этом из-за бюрократии и давления местных жителей строить их непросто. В США, например, очередь на подключение ЦОД к электросети может растянуться на годы.  

🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
Как поможет выход на орбиту
В условиях ИИ-гонки бизнесу приходится искать альтернативные стратегии. К тому же солнечные панели на орбите потенциально могут вырабатывать в 8 раз больше энергии, чем на Земле. По расчётам SpaceX, каждая тонна выведенных спутников обеспечит 100 кВт вычислительной мощности. При плановом темпе запусков в 1 млн тонн в год это даст 100 гигаватт, что сравнимо с несколькими сотнями крупнейших наземных ЦОД.

Какие проекты уже есть
Осенью 2025 года стартап  Starcloud впервые вывел на орбиту прототип дата-центра для ИИ. Это был небольшой спутник с чипом Nvidia H100 на борту, на котором уже обучили языковую модель NanoGPT. А в феврале SpaceX приобрела xAI. Компании Илона Маска заявили о планах построить орбитальную сеть из миллиона спутников с дата-центрами. Параллельно Google развивает свой проект Suncatcher — космическую инфраструктуру для обучения ИИ на солнечной энергии.

🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
Вызовы для бизнеса
Сейчас запуск килограмма груза стоит тысячи долларов. По оценкам Google, для рентабельности орбитального дата-центра цена должна упасть до $200, и это произойдёт только в 2030-х. При этом в космосе ЦОД нужно охлаждать с помощью сотен тонн радиаторов, а для ремонта поломок снова придётся отправлять ракеты. Да и спутникам для совместных вычислений нужны лазерные каналы связи со скоростью 10 Тбит/с, которых пока нет. 

Что дальше
Пока орбитальные дата-центры — это стратегическая ставка на будущее. Компании только готовятся к строительству новой инфраструктуры и ждут снижения стоимости полётов. Но сама идея показывает масштаб происходящего: спрос на вычисления для ИИ растёт настолько быстро, что бизнес готов искать новые ресурсы даже за пределами Земли.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

💬 На сайте TEBOIL запустили ИИ-агента, который может обрабатывать тысячи обращений клиентов в сутки по поводу более 140 продуктов компании, специализирующейся на смазочных материалах. Фактически это чат-бот на базе технологий искусственного интеллекта и больших языковых моделей Yandex AI Studio.

🔄 Агентная архитектура создана на базе генеративной модели YandexGPT и подхода
RAG. То есть ответ генерируется исходя из того, какая информация есть в базе данных. За счёт анализа поступающих обращений модель дообучается — её ответы совершенствуются и становятся точнее в автоматическом режиме.

Сейчас ИИ-агент работает по трём сценариям:
〰️ отвечает на популярные
вопросы
〰️ подбирает смазочные материалы по спецификации и классу вязкости
〰️ работает с технической документацией и физико-химическими параметрами продукции.

Если знаний для ответа на вопрос не хватит, клиента переключат на разговор со специалистом компании.

Как ещё крупные предприятия используют ИИ, чтобы облегчить взаимодействие с клиентами и партнёрами:

〰️ «Русполимет» развернула систему хранения и аналитики данных в облаке Yandex Cloud: 60 таблиц и 10 млн записей объёмом в несколько десятков гигабайт. Компания сократила время поставки аналитических отчётов для бизнес-пользователей: раньше их формирование могло занимать до двух дней, сейчас — секунды.

〰️ Дальневосточная энергетическая компания, которая обслуживает 3,5 млн частных и 105,2 тысячи корпоративных клиентов от Камчатки до Якутии, создала голосового помощника на базе Yandex SpeechKit. За счёт этого удалось повысить автоматизацию обслуживания абонентов до уровня более чем 90%. Конверсия обработки целевых обращений абонентов превысила 85%.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Новая платформа для стабильной работы ИИ-агентов, партнёрство Intel с Google и xAI, рост спроса на чипы для ИИ — как всегда по понедельникам, собрали дайджест новостей из мира технологий для бизнеса.

🟣 Спрос на вычислительные мощности для ИИ втрое превышает рост предложения
Morgan Stanley предупреждает: революция в области ИИ развивается значительно быстрее, чем прогнозируют аналитики. В итоге даже старые модели обходятся достаточно дорого, поскольку крупные облачные провайдеры взимают немалую плату за аренду GPU. Затраты на дата-центры и инфраструктуру для ИИ достигнут почти $3 трлн к 2028 году, и это уже отражается на прибыльности ИТ-компаний. Кроме того, взрывной спрос приводит к дефициту электроэнергии для дата-центров США. Чтобы смягчить последствия, эксперты призывают к более точной оценке всех рисков для рынка и сотрудников.  

🟪 Яндекс создал платформу для работы ИИ-агентов при нестабильном интернете
Платформа Agents Transport System (ATS) делает ИИ-агентов более надёжными: теперь они не «теряются» и не начинают работу заново, если связь пропадает или приложение закрывается в процессе. Она запоминает, на каком шаге агент остановился, и после восстановления сети продолжает с того же места. Это ускоряет результат и снижает нагрузку на вычислительные ресурсы, поскольку ИИ не тратит время и энергию на повторные запросы. Новая платформа уже применяется в сложных многошаговых агентах, например в функции «Исследовать» в Алисе. 

🟣 Intel и Google объявляют о многолетнем партнёрстве в области ИИ-инфраструктуры
В рамках соглашения процессоры Xeon от Intel продолжат обеспечивать работу Google Cloud, включая координацию обучения ИИ, инференс и общие задачи. Кроме того, компании будут вместе развивать специальные инфраструктурные чипы (IPU) — настраиваемые ускорители, которые берут на себя работу с сетью, хранением данных и безопасностью. За счёт этого основные процессоры освобождаются от вспомогательных задач и могут работать быстрее и стабильнее. В итоге вся система проще масштабируется и выдерживает резкий рост нагрузки в больших дата-центрах.

Intel также заключила стратегическое партнёрство с SpaceX, Tesla и xAI. В рамках совместного проекта Terafab они построят новый завод в Техасе по производству высокопроизводительных чипов для робототехники, автономных автомобилей и космических программ. 

🟣 ИТ-холдинг Т1 сэкономил 1 млрд рублей на внедрении вайбкодинга
Инструменты ИИ-генерации кода для своих продуктов компания внедрила в 2025 году. Благодаря автоматизации часть операций по написанию и тестированию кода заметно ускорилась, а количество ошибок снизилось. В проекте участвовали 5000 разработчиков, более 1000 из них ежедневно использовали ИИ-ассистентов в работе. Теперь в планах расширить применение ИИ-инструментов на всех уровнях, охватив свыше 26 тысяч сотрудников. 

🟣 Axenix и Yandex B2B Tech объявили о стратегическом партнёрстве
Компании будут вместе помогать бизнесу внедрять решения на базе искусственного интеллекта. Клиенты смогут выбрать нужные им ИИ-сценарии, оценить эффект, а затем получить поддержку в проектировании архитектуры и подготовке инфраструктуры. На практике Yandex B2B Tech будет предоставлять технологии и сервисы, включая инструменты для разработки ИИ-агентов, а Axenix возьмёт на себя управление проектами и интеграцию решений в ИТ-ландшафт заказчиков. Цель партнёрства — ускорить масштабное внедрение ИИ в корпоративной среде за счёт объединения консалтинговой экспертизы и технологической базы.

🧭 Закрытая встреча для CDO «Клуб любителей Data Driven»
14 апреля Yandex Cloud приглашает принять участие в дискуссии о том, как выбрать аналитическую платформу и модель размещения. Обсудим, какие компетенции команды важны и какова экономика проекта для успешного запуска пилота. Подробности — на сайте.

Пойдёте?
👍 — моя тема, уже регистрируюсь

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🔴 Алиса Про — ИИ-ассистент, который теперь работает в Яндекс Почте и в формате чата

〰️ В её основе — генеративная модель Alice AI LLM. Поэтому она умеет обобщать данные, искать не по словам, а по смыслу.

〰️ Для составления ответов используется RAG-система (Retrieval Augmented Generation). Её задача — объединять знания о мире, которые накопила Alice AI LLM, и факты, извлечённые из писем.

Что это значит на практике?

ИИ-ассистент ускоряет поиск информации по рабочим и личным вопросам, используя почту как архив, а также — при необходимости — данные в открытых источниках в интернете.

Например, можно за минуту собрать данные о подрядчике, обобщив информацию в переписке. ИИ-ассистент поможет проанализировать расходы на бензин или покупки в магазинах по чекам. А также напомнит о договорённостях со встречи — по расшифровкам Телемоста. 

Яндекс Почта с 2024 года применяет генеративные нейросети, чтобы выделять важные письма и составлять их краткое содержание. Сейчас её применяют больше 80% пользователей с тарифом «Яндекс 360».

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Существует страх, что ИИ приведёт к массовым сокращениям. Но свежие данные рисуют другую картину: бизнес активно ищет специалистов, которые усилили свои навыки с помощью нейросетей. И именно здесь открывается огромный потенциал. 

📖 Разрыв между теорией и практикой

Компания Anthropic проанализировала около миллиона рабочих запросов к своей модели Claude и сопоставила их с рынком труда США. Выяснилось, что уже сейчас технология теоретически способна закрыть большинство задач во многих профессиях. Например, в ИТ этот показатель оценивается в 94%. Но бизнес использует от силы треть этих возможностей.  

Ещё в топе специальностей с высоким потенциалом нейросетей — сотрудники службы поддержки (70,1%), специалисты по вводу данных (67,1%) и маркетологи (64,8%). Большинство компаний всё ещё находятся на этапе точечного внедрения, что оставляет огромный потенциал для повышения эффективности.

👀 Почему так происходит?

В Федеральной резервной системе Далласа утверждают, что нейросети отлично воспроизводят то, чему учат в университетах: стандартные процедуры, шаблоны, базовый анализ. Но они пока не могут заменить опыт, который у специалистов накапливается годами и нигде не записывается: профессиональную интуицию, понимание контекста и умение действовать в нестандартных ситуациях. 

60% работодателей отмечают: кандидаты, использующие ИИ-инструменты, быстрее и эффективнее справляются с задачами. Умение работать с нейросетями превращается в такой же базовый навык цифровой грамотности, каким когда-то был Microsoft Office. Например, только за первый квартал 2026 года российские компании разместили больше 16 тысяч вакансий, в которых одним из требований было умение работать с ИИ. Это в 2,7 раза больше, чем за аналогичный период прошлого года. 

💬 Что дальше? 

По прогнозу Goldman Sachs, массовая ИИ-трансформация может занять примерно 10 лет, в течение которых 6–7% работников окажутся вытеснены. Звучит тревожно, но исторически технологии создавали больше рабочих мест, чем уничтожали: около 60% нынешних профессий в США не существовали в 1940 году.

В целом же исследования показывают, что занятость растёт там, где ИИ дополняет уже имеющиеся у человека навыки. Поэтому в будущем, вероятнее всего, выиграют компании, которые выстроят процессы вокруг развития не только ИИ, но и своих сотрудников. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🔘 Около 71% крупных российских компаний уже используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес‑функции, говорится в исследовании консалтинговой компании «Яков и Партнёры» и Яндекса. Среди сфер-лидеров: e‑commerce, ИТ, строительство, медицина. А вакансий с упоминанием ИИ в прошлом году стало почти в два раза больше (по статистике Авито Работы).

Чтобы было проще разобраться с применением ИИ для решения бизнес-задач, Yandex B2B Tech запустила образовательный проект — Академию Yandex AI Studio.

В Академии можно:

〰️ Создавать ИИ-агентов на лабораторных работах, основанных на реальных бизнес-кейсах — от подготовки отчётов и рыночной аналитики до проведения маркетинговых исследований. Навыки по написанию кода не нужны.

〰️ По кукбукам — пошаговым инструкциям — создавать ИИ-агентов для мониторинга новостей, суммаризации встреч, онбординга новых сотрудников и других задач.

〰️ По теоретическим материалам — выбрать ИИ-модель под свои задачи и оценить эффективность итогового ИИ-решения, узнать, из чего складываются затраты на внедрение ИИ и как их оптимизировать. 

〰️ Найти уже готовые системные промпты, например, для повышения эффективности работы отдела клиентской поддержки.

Также есть гайд, чтобы научиться генерировать эффективные промпты самостоятельно.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🔘 По данным Gartner, в 2025 году 29% организаций столкнулись с атаками на инфраструктуру корпоративных ИИ-приложений, а 32% — на сами приложения. Для безопасности бизнеса Yandex B2B Tech и SolidLab анонсировали SolidWall AI Security  Gateway — новое решение для защиты приложения на базе ИИ. 

SolidWall AI Security Gateway работает как защитный барьер между внешней сетью и приложением: отслеживает, какие данные передаются в ИИ-системы, и защищает компании от утечек данных, популярных угроз для ИИ (по OWASP) и массовых DDoS-атак, в том числе тех, что задействуют нейросети для обхода защиты.

Решение можно использовать по облачной модели или развернуть on-premises. Для получения доступа оставьте заявку на сайте. 

Yandex B2B Tech обновила и другие решения безопасности. В Yandex Smart Web Security добавили модуль SolidWall WAF и защиту от DDoS-атак на уровнях L3 и L4, теперь на технологиях Яндекса. В сервисе Security Deck появился модуль управления уязвимостями Vulnerability Management, который обеспечивает безопасность приложения от разработки до эксплуатации. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

⬆️ По прогнозам Deloitte, в этом году производительность в разработке ПО вырастет на 30–35% благодаря ИИ. И судя по развитию технологий и новым подходам к разработке, прогноз реалистичный. 

Как быстро развернуть нужную инфраструктуру в закрытом контуре с платформой Yandex Cloud Stackland, что меняет новое решение для разработки ПО от EY и сколько времени могут сэкономить цифровые двойники — узнайте в ИТ-шоу «404 секунды». Свежий выпуск уже на YouTube, VK Video и Яндекс Музыке. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Цены на память продолжают расти, ИИ-компании ограничивают ресурсы, а решений, когда ИИ помогает бизнесу экономить, всё больше — подробности в понедельничном дайджесте новостей.

🟣 Anthropic включился в гонку по созданию постоянно работающих ИИ-агентов для разработки кода. Компания представила функцию routines в Claude Code, позволяющую разработчикам настраивать автоматизированные задачи по расписанию. Их можно запускать через API, по событиям GitHub или в заданное время — и всё это без необходимости держать ноутбук включённым.

Одновременно Anthropic показал масштабное обновление Claude Code: оно превращает десктоп-клиент из простого интерфейса для ввода промптов в полноценную рабочую среду, где можно отслеживать разные задачи и переключаться между ними. 

🟪 ИИ-компании вводят ограничения на фоне нарастающего дефицита вычислительных мощностей. Финансовый директор OpenAI Сара Фрайер признала, что компании приходится отказываться от многих перспективных проектов и сосредотачиваться на самых приоритетных, поскольку спрос на ИИ растёт быстрее, чем доступные мощности для обучения и обслуживания моделей. 

Параллельно с этим Anthropic заблокировал прямое использование подписок на его Claude через сторонние агентные платформы, такие как OpenClaw, вынуждая разработчиков и пользователей переходить с подписки на оплату за токены или специальные дополнительные пакеты.  

С похожими проблемами сталкиваются и другие ведущие ИИ-компании. По мере того как нагрузки агентного ИИ стремительно растут, а цепочки поставок рушатся одна за другой, крупнейшие ИИ-провайдеры вынуждены нормировать доступ к своим моделям, пересматривать ценовую политику и принимать болезненные решения о судьбе отдельных продуктов.

🌟 Команда из ВШЭ и Yandex Research разработала новый подход, который снижает вычислительные затраты и заметно ускоряет генерацию изображений. В основе решения лежит оптимизация диффузионных моделей, которые обычно требуют значительных вычислительных ресурсов, из-за чего их применение ограничено по скорости и стоимости. Благодаря предложенному методу изображения вместо нескольких секунд генерируются всего за 0,3–0,4 секунды при сохранении визуального качества. 

🟣 ИИ при создании защищённого кода может снизить затраты на ФОТ на 20–50%. Такие результаты приводит в своём исследовании компания «Солар». Авторы отмечают, что автоматизация ускоряет рутинные задачи, но не заменяет экспертов: применять ИИ-инструменты в безопасной разработке необходимо в закрытых контурах, а результаты должны проверять специалисты. При этом DevSecOps становится не просто модным трендом, а необходимой практикой для снижения рисков инцидентов безопасности и расходов на устранение уязвимостей в поздних стадиях жизненного цикла ПО. Также использование ИИ в ИТ-безопасности и разработке отчасти могло бы компенсировать дефицит специалистов по безопасной разработке.

🟪 Цены на DRAM и SSD выросли более чем вдвое в I квартале 2026 года. Итог — ажиотажный спрос на ПК. Аналитики Counterpoint Research зафиксировали резкий рост цен на ключевые компьютерные компоненты: базовая оперативная память DRAM за три месяца подорожала примерно на 110%, а твёрдотельные накопители SSD объёмом 1 ТБ без DRAM — на 147% по сравнению с IV кварталом 2025-го. В результате производители ПК массово скупают комплектующие, пока они снова не подорожали. Вслед за ними ритейлеры стали закупать больше компьютеров по старым ценам: мировые поставки выросли на 3,2%, а у некоторых производителей (например, ASUS и Apple) — в два раза.

🤔 — если задумались, не пора ли закупиться компьютерами

Подписывайтесь 👉 @yab2btech