⬆ Среднее количество кибератак на одну компанию в России выросло на 51% в 2025 году. Это одна из причин для повышенного интереса бизнеса к укреплению систем безопасности. По данным Центра стратегических разработок, объём рынка кибербезопасности в России может вырасти с 314 млрд рублей в 2024 году до 968 млрд рублей в 2030-м.

💬 Одно из ключевых направлений — SIEM, стратегическая платформа безопасности.

С помощью Yandex SIEM, которую запустила Yandex B2B Tech, можно не только зафиксировать инцидент, но и централизованно собирать и анализировать данные о событиях безопасности и логах в инфраструктуре. Это нужно, чтобы оперативно выявлять хакерские атаки и другие риски, а также защищать инфраструктуру как в облаке, так и в собственном контуре. Переход к облачной модели (SaaS) SIEM-систем меняет традиционное восприятие SIEM как сложного, капиталоемкого продукта. Теперь оно доступно для бизнеса любого масштаба.

🔄 Yandex SIEM в инфраструктуре Yandex Cloud обрабатывает более 3 миллионов событий в секунду и масштабируется автоматически — без ручного расширения мощностей.

Чек-лист от Gartner, на что обращать внимание в SIEM-системах:
〰 Сбор и прозрачность отчетов через централизованную систему
〰 Приоритизация оповещений и оценка рисков в режиме реального времени. В том числе обнаружение всей цепочки атак
〰 Автоматизация реагирования на инциденты (интеграция с SOAR)
〰 Возможность организации многопользовательского режима и управления доступом на основе ролей (RBAC)
〰 Масштабируемость и оптимизация производительности. В том числе поддержка облачных и гибридных сред.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Yandex AI Studio получила премию Data Fusion Awards: стала победителем в номинации «Технологии Data Fusion: ИИ-агенты — решение года».

Data Fusion Awards — это общероссийская кросс-отраслевая премия, отмечающая лучшие проекты, исследования и образовательные инициативы в области Big Data, ИИ и машинного обучения.

🔄 Компании ежедневно запускают на платформе более 450 уникальных цифровых помощников. Создано более 18 тысяч ИИ-агентов. Платформу используют около 25% крупнейших компаний России из рейтинга РБК Топ-500. При этом благодаря Yandex AI Studio создать своего ИИ-агента может и малый бизнес, ML-навыки не требуются.

🔄 Пользователям платформы доступны более 30 генеративных моделей. Среди них собственные модели Яндекса (Alice AI LLM, YandexART и другие) и опенсорсные нейросети, такие как Qwen3-235b.

Примеры кейсов наших партнёров:

〰️ «АльфаСтрахование» использует решения платформы для ускорения разработки

〰️ Tilda за месяц запустила ИИ-помощника, который генерирует тексты, подбирает изображения и автоматически собирает страницы сайта

〰️ «Золотое Яблоко» разработало сервис персонализации дизайна подарочных карт с помощью нейросети YandexART. Средний чек увеличился

Также Yandex AI Studio используют для создания и масштабирования собственных ИИ-сервисов, например, Banki.ru, «Ренессанс Страхование», «Лемана ПРО», Text.ru, Московский метрополитен.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

ИИ-гонка создала для бизнеса новую глобальную проблему: инфраструктура не успевает за ростом вычислений. Дата-центры перегружают электросети, требуют огромных площадей и всё чаще сталкиваются со сложным государственным регулированием. 

На этом фоне технологические компании начали рассматривать необычную альтернативу — размещать вычислительные мощности прямо на орбите.
🎨 🎨🎨

🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
Что происходит 
Обучение ИИ-моделей требует тысяч чипов и постоянного масштабирования. Из-за этого инфраструктура перегружается и становится основным ограничением. Уже к 2030-му дата-центры будут потреблять вдвое больше энергии, чем сейчас. При этом из-за бюрократии и давления местных жителей строить их непросто. В США, например, очередь на подключение ЦОД к электросети может растянуться на годы.  

🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
Как поможет выход на орбиту
В условиях ИИ-гонки бизнесу приходится искать альтернативные стратегии. К тому же солнечные панели на орбите потенциально могут вырабатывать в 8 раз больше энергии, чем на Земле. По расчётам SpaceX, каждая тонна выведенных спутников обеспечит 100 кВт вычислительной мощности. При плановом темпе запусков в 1 млн тонн в год это даст 100 гигаватт, что сравнимо с несколькими сотнями крупнейших наземных ЦОД.

Какие проекты уже есть
Осенью 2025 года стартап  Starcloud впервые вывел на орбиту прототип дата-центра для ИИ. Это был небольшой спутник с чипом Nvidia H100 на борту, на котором уже обучили языковую модель NanoGPT. А в феврале SpaceX приобрела xAI. Компании Илона Маска заявили о планах построить орбитальную сеть из миллиона спутников с дата-центрами. Параллельно Google развивает свой проект Suncatcher — космическую инфраструктуру для обучения ИИ на солнечной энергии.

🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
🎨🎨🎨
Вызовы для бизнеса
Сейчас запуск килограмма груза стоит тысячи долларов. По оценкам Google, для рентабельности орбитального дата-центра цена должна упасть до $200, и это произойдёт только в 2030-х. При этом в космосе ЦОД нужно охлаждать с помощью сотен тонн радиаторов, а для ремонта поломок снова придётся отправлять ракеты. Да и спутникам для совместных вычислений нужны лазерные каналы связи со скоростью 10 Тбит/с, которых пока нет. 

Что дальше
Пока орбитальные дата-центры — это стратегическая ставка на будущее. Компании только готовятся к строительству новой инфраструктуры и ждут снижения стоимости полётов. Но сама идея показывает масштаб происходящего: спрос на вычисления для ИИ растёт настолько быстро, что бизнес готов искать новые ресурсы даже за пределами Земли.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

💬 На сайте TEBOIL запустили ИИ-агента, который может обрабатывать тысячи обращений клиентов в сутки по поводу более 140 продуктов компании, специализирующейся на смазочных материалах. Фактически это чат-бот на базе технологий искусственного интеллекта и больших языковых моделей Yandex AI Studio.

🔄 Агентная архитектура создана на базе генеративной модели YandexGPT и подхода
RAG. То есть ответ генерируется исходя из того, какая информация есть в базе данных. За счёт анализа поступающих обращений модель дообучается — её ответы совершенствуются и становятся точнее в автоматическом режиме.

Сейчас ИИ-агент работает по трём сценариям:
〰️ отвечает на популярные
вопросы
〰️ подбирает смазочные материалы по спецификации и классу вязкости
〰️ работает с технической документацией и физико-химическими параметрами продукции.

Если знаний для ответа на вопрос не хватит, клиента переключат на разговор со специалистом компании.

Как ещё крупные предприятия используют ИИ, чтобы облегчить взаимодействие с клиентами и партнёрами:

〰️ «Русполимет» развернула систему хранения и аналитики данных в облаке Yandex Cloud: 60 таблиц и 10 млн записей объёмом в несколько десятков гигабайт. Компания сократила время поставки аналитических отчётов для бизнес-пользователей: раньше их формирование могло занимать до двух дней, сейчас — секунды.

〰️ Дальневосточная энергетическая компания, которая обслуживает 3,5 млн частных и 105,2 тысячи корпоративных клиентов от Камчатки до Якутии, создала голосового помощника на базе Yandex SpeechKit. За счёт этого удалось повысить автоматизацию обслуживания абонентов до уровня более чем 90%. Конверсия обработки целевых обращений абонентов превысила 85%.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Новая платформа для стабильной работы ИИ-агентов, партнёрство Intel с Google и xAI, рост спроса на чипы для ИИ — как всегда по понедельникам, собрали дайджест новостей из мира технологий для бизнеса.

🟣 Спрос на вычислительные мощности для ИИ втрое превышает рост предложения
Morgan Stanley предупреждает: революция в области ИИ развивается значительно быстрее, чем прогнозируют аналитики. В итоге даже старые модели обходятся достаточно дорого, поскольку крупные облачные провайдеры взимают немалую плату за аренду GPU. Затраты на дата-центры и инфраструктуру для ИИ достигнут почти $3 трлн к 2028 году, и это уже отражается на прибыльности ИТ-компаний. Кроме того, взрывной спрос приводит к дефициту электроэнергии для дата-центров США. Чтобы смягчить последствия, эксперты призывают к более точной оценке всех рисков для рынка и сотрудников.  

🟪 Яндекс создал платформу для работы ИИ-агентов при нестабильном интернете
Платформа Agents Transport System (ATS) делает ИИ-агентов более надёжными: теперь они не «теряются» и не начинают работу заново, если связь пропадает или приложение закрывается в процессе. Она запоминает, на каком шаге агент остановился, и после восстановления сети продолжает с того же места. Это ускоряет результат и снижает нагрузку на вычислительные ресурсы, поскольку ИИ не тратит время и энергию на повторные запросы. Новая платформа уже применяется в сложных многошаговых агентах, например в функции «Исследовать» в Алисе. 

🟣 Intel и Google объявляют о многолетнем партнёрстве в области ИИ-инфраструктуры
В рамках соглашения процессоры Xeon от Intel продолжат обеспечивать работу Google Cloud, включая координацию обучения ИИ, инференс и общие задачи. Кроме того, компании будут вместе развивать специальные инфраструктурные чипы (IPU) — настраиваемые ускорители, которые берут на себя работу с сетью, хранением данных и безопасностью. За счёт этого основные процессоры освобождаются от вспомогательных задач и могут работать быстрее и стабильнее. В итоге вся система проще масштабируется и выдерживает резкий рост нагрузки в больших дата-центрах.

Intel также заключила стратегическое партнёрство с SpaceX, Tesla и xAI. В рамках совместного проекта Terafab они построят новый завод в Техасе по производству высокопроизводительных чипов для робототехники, автономных автомобилей и космических программ. 

🟣 ИТ-холдинг Т1 сэкономил 1 млрд рублей на внедрении вайбкодинга
Инструменты ИИ-генерации кода для своих продуктов компания внедрила в 2025 году. Благодаря автоматизации часть операций по написанию и тестированию кода заметно ускорилась, а количество ошибок снизилось. В проекте участвовали 5000 разработчиков, более 1000 из них ежедневно использовали ИИ-ассистентов в работе. Теперь в планах расширить применение ИИ-инструментов на всех уровнях, охватив свыше 26 тысяч сотрудников. 

🟣 Axenix и Yandex B2B Tech объявили о стратегическом партнёрстве
Компании будут вместе помогать бизнесу внедрять решения на базе искусственного интеллекта. Клиенты смогут выбрать нужные им ИИ-сценарии, оценить эффект, а затем получить поддержку в проектировании архитектуры и подготовке инфраструктуры. На практике Yandex B2B Tech будет предоставлять технологии и сервисы, включая инструменты для разработки ИИ-агентов, а Axenix возьмёт на себя управление проектами и интеграцию решений в ИТ-ландшафт заказчиков. Цель партнёрства — ускорить масштабное внедрение ИИ в корпоративной среде за счёт объединения консалтинговой экспертизы и технологической базы.

🧭 Закрытая встреча для CDO «Клуб любителей Data Driven»
14 апреля Yandex Cloud приглашает принять участие в дискуссии о том, как выбрать аналитическую платформу и модель размещения. Обсудим, какие компетенции команды важны и какова экономика проекта для успешного запуска пилота. Подробности — на сайте.

Пойдёте?
👍 — моя тема, уже регистрируюсь

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🔴 Алиса Про — ИИ-ассистент, который теперь работает в Яндекс Почте и в формате чата

〰️ В её основе — генеративная модель Alice AI LLM. Поэтому она умеет обобщать данные, искать не по словам, а по смыслу.

〰️ Для составления ответов используется RAG-система (Retrieval Augmented Generation). Её задача — объединять знания о мире, которые накопила Alice AI LLM, и факты, извлечённые из писем.

Что это значит на практике?

ИИ-ассистент ускоряет поиск информации по рабочим и личным вопросам, используя почту как архив, а также — при необходимости — данные в открытых источниках в интернете.

Например, можно за минуту собрать данные о подрядчике, обобщив информацию в переписке. ИИ-ассистент поможет проанализировать расходы на бензин или покупки в магазинах по чекам. А также напомнит о договорённостях со встречи — по расшифровкам Телемоста. 

Яндекс Почта с 2024 года применяет генеративные нейросети, чтобы выделять важные письма и составлять их краткое содержание. Сейчас её применяют больше 80% пользователей с тарифом «Яндекс 360».

Подписывайтесь 👉 @yab2btech