Врываемся (на самом деле нет) в первый рабочий понедельник года с традиционным дайджестом новостей. Собрали всё интересное, что произошло в мире технологий, пока мы с вами были на каникулах.

🟣 Платформа Apollo Go от компании Baidu получила первое в Дубае разрешение на испытание полностью автономных такси — без водителей или инженеров в салоне. Компания открыла в Дубае локальный операционный хаб для управления будущим автопарком, технического обслуживания и подготовки персонала. Это позволит запустить роботакси в эмирате уже в первом квартале 2026 года. В перспективе Baidu планирует масштабировать проект и интегрировать роботакси в транспортную систему Дубая. 

🟪 Qwen 3 был признан лучшей open-source ИИ-моделью 2025 года по версии TechLoy, крупного издания о технологиях. Это укрепило позиции Китая как крупного игрока в сфере развития искусственного интеллекта. Сейчас Qwen 3 используется почти в половине всех пользовательских нейросетей по всему миру — за счёт бизнес-ориентированной коммерческой лицензии. В отличие от Gemini 3 Pro или Claude Opus 4.5, она лучше всего подходит для корпоративных решений с контролем данных. 

🟣 ИИ-агент ALE-Agent от японской Sakana AI занял первое место на международном турнире по программированию AtCoder Heuristic Contest, обойдя 804 участника. Это первый случай, когда искусственный интеллект выигрывает крупное соревнование по решению эвристических задач в условиях ограниченного времени и неопределённости. ИИ-агент самостоятельно разработал нестандартный алгоритм для оптимизации производственного процесса, который не был заранее предусмотрен авторами задания. 

🟣 Три российских электронных предприятия внедрили ИИ-разработку МАИ, предсказывающую возможные деформации при производстве многослойных печатных плат. Модель анализирует технологические параметры в реальном времени и выявляет потенциальные отклонения, что позволяет значительно снизить уровень брака на этапах изготовления. Это поможет снизить себестоимость при производстве отечественной электроники.

🟣 А ещё на прошлой неделе прошла CES 2026 — крупнейшая технологическая выставка, о которой расскажем в следующем посте.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Одного дайджеста на сегодня мало, потому что пока мы отдыхали, всё самое важное и прорывное из мира технологий представили на CES 2026. Выставка прошла на прошлой неделе в Лас-Вегасе при участии 4100 компаний из 160 стран. Вот самое интересное:

🔘 СЕО AMD Лиза Су в рамках своего выступления предсказала, что распространение ИИ вырастет с 1 млрд активных пользователей сегодня до более чем 5 млрд к 2030 году. Чтобы удовлетворить такой взрывной спрос, компаниям потребуется беспрецедентное расширение глобальной вычислительной инфраструктуры — до йотта-масштаба, то есть 10²⁴ (септиллион). 

🔘 Главным трендом выставки стал «физический ИИ». Именно с такой концепцией выступил глава Nvidia Дженсен Хуанг. Он рассказал об ИИ-моделях, обученных в виртуальных средах с использованием синтетических данных, а затем развёрнутых в физических устройствах.

🔘 Nvidia и Siemens также объявили о масштабном совместном проекте по разработке промышленной операционной системы на базе ИИ, призванной трансформировать процессы проектирования, производства и эксплуатации физических систем.

🔘 Что касается роботов, то безусловными лидерами на CES стали китайские компании. Их на выставке было 149 — почти четверть от всех экспонентов, а сама отрасль активно переходит от демонстрации прототипов к коммерческому внедрению. 

🔘 Китайский производитель роботов AgiBot занял первое место в мире по объёму поставок: 5168 единиц в 2025 году — это 38% рынка. На втором месте Unitree Robotics, которая произвела 4200 роботов, тогда как Tesla и Figure AI выпустили всего по 150 штук (1% рынка). 

🔘 Однако награда Best Robot всё же досталась американскому Atlas от Boston Dynamics. Для следующих моделей компания будет использовать ИИ-модель Gemini Robotics от DeepMind: это позволит роботам лучше адаптироваться к окружающей среде и взаимодействовать с незнакомыми предметами. Hyundai Motor Group же объявила о запуске массового производства роботов Atlas, планируя производить 30 000 единиц ежегодно к 2028 году и разворачивать их на своих производственных объектах. 

🔘 Автопроизводители на CES представили новое поколение машин на базе ИИ, способных распознавать пассажиров, отслеживать эмоции и адаптироваться к вождению в режиме реального времени. Nvidia показала проект Alpamayo по развитию автомобильного ИИ, который помогает автономным системам принимать более сложные и контекстные решения. Среди новинок также технологии мониторинга пульса, эмоций водителя и функций безопасности, включая системы предупреждения об оставленных в салоне детях.

Вы бы свои эмоции сегодня как определили? Поделитесь эмодзи в комментариях.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

IBM выпустила репорт с предсказанием главных бизнес-трендов на год. Так, в 2026 году стартует эра развитого ИИ — непрозрачность алгоритмов данных будет смущать клиентов куда больше, чем галлюцинации. Управленцы наконец преодолеют сопротивление сотрудников инновациям, но сами выгорят в этой гонке. А квантовые вычисления заставят бизнесы кооперироваться ради мощных технологических прорывов. Пересказываем эти и другие идеи отчёта.

🟣 Способность справляться с неопределённостью станет источником роста

Глобальная неопределённость давно стала постоянным условием для бизнесов. Правила игры и конъюнктура резко меняются, а подрывные технологии возникают как никогда быстро. Многие компании научились держаться и меняться с той же скоростью, что и рынки. В 2026 году этот навык может стать мощным источником развития.

Что делать. Ключ к успеху — гибкая, но устойчивая ИТ-инфраструктура, способная быстро трансформироваться. Настроенные потоки обмена данными должны доставлять нужную информацию нужным сотрудникам. Второе требование — готовность применять и развивать агентский ИИ. 

🟣 Работники будут хотеть больше ИИ, а не меньше

Менеджмент боится перегрузить сотрудников инновациями. Но опросы показывают, что работники смотрят на новшества оптимистичнее, чем думает руководство, утомлённое гонкой за трансформацией и борьбой с сопротивлением изменениям. Сегодня во всех возрастных группах больше сотрудников, готовых применять ИИ, чем тех, кто намерен сопротивляться. Многие готовы работать «в сотрудничестве» с ИИ-агентом, а почти половина опрошенных — даже подчиняться ему как менеджеру.  

Что делать. Расширять внедрение ИИ и учить им пользоваться. Ещё в IBM рекомендуют опросить сотрудников, какие их задачи ИИ уже может выполнять, а какие — нет. Данные помогут направить ресурсы людей и ИИ туда, где они нужнее всего. 

🟣 Клиенты будут требовать больше прозрачности ИИ

Потребители уже понимают возможности ИИ и готовы мириться с его недостатками. Куда больше их волнует приватность и безопасность. Опросы фиксируют нежелание клиентов доверять брендам, которые допускают скрытое использование ИИ или пренебрегают этикой в использовании данных. 

Что делать. Показывайте клиентам, как вы используете их данные и создаёте из них преимущества. Приглашайте ключевых клиентов протестировать новые ИИ-функции — это поможет и обратную связь получить, и лояльность повысить. 

🟣 Устойчивость ИИ потребует создания локальных сетей безопасности данных

Глобальная нестабильность делает хранилища данных и вычислительные мощности в разных юрисдикциях источником рисков. В 2026 году будет востребован ИИ-суверенитет — непрерывный доступ к данным, инфраструктуре и технологиям и контроль за ними. 

Что делать. Внедрять системы автоматического мониторинга соответствия ИИ-инфраструктуры регуляторным требованиям. Усиливать контроль за подрядчиками, которых используете для обеспечения ИИ-систем. Можно обязать их документировать свои модели принятия решений, чтобы быть готовым ответить на любые вопросы регуляторов или клиентов. 

🟣 Пора готовиться к квантовым вычислениям

В IBM считают, что к концу 2026 года квантовые вычисления смогут решать задачи бизнеса эффективнее, чем другие методы вычислений. Но чтобы использовать их, нужна сложная экосистема знаний, навыков и данных — ни одна компания не сможет создать её самостоятельно. Например, производитель хочет с помощью квантовых вычислений спроектировать батарею нового поколения. Разработка может перевернуть рынок, но потребует очень обширной кооперации. Компании понадобятся данные от химических и физических исследовательских центров, от партнёров, которые тестируют батареи в реальных условиях, и от других производителей батарей.

Что делать. Усилить внутриотраслевую кооперацию — только она сможет обеспечить настоящие прорывы в эпоху квантовых вычислений. Стоит развивать альянсы и сети партнёрств с другими игроками отраслевого рынка, некоммерческими и научными структурами.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech