Всем предпринимателям и топ-менеджерам, которые тащили проекты, укладывались в дедлайны, штурмили майлстоуны и при этом следили вместе с нами за новыми технологиями, — посвящается. Напоминаем о важных событиях 2025 года в мире битубитеха от Яндекса (их было так много, что нам пришлось разделить информацию на два поста).

🌀 Создали совместное предприятие Yandex B2B Tech и SolidSoft, которое будет развивать решения для обеспечения кибербезопасности. Например, инструменты, позволяющие бизнесу защищать свои веб-приложения от атак и других угроз. В том числе планируется использовать сервис Smart Web Security. Решения будут доступны как в облаке, так и on-premises.

🌀 Нейросети Яндекса помогли врачам ускорить разработку новых методов лечения. Например, первичная обработка документов в НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова теперь занимает несколько минут, а не недель.

Благодаря инструментам Яндекса врачи также теперь эффективнее исследуют мозг, распознают патологии сердца. Подробности об этих и других проектах — по ссылке.

🌀 Платформа SourceCraft, созданная для разработки полного цикла, прошла путь от технического превью до доступа для всех желающих в режиме General Availability.

🌀 Запустили ИИ-помощников

Нейроаналитик помогает быстрее анализировать дашборд, находить инсайты и неочевидные взаимосвязи между данными.

Нейроюрист — ИИ-помощник для профессиональных юристов.

ИИ-помощник для разработчика SourceCraft Code Assistant автоматизирует весь путь разработки — от постановки идеи до написания кода, тестирования и запуска программного продукта в облачной среде.

На Хабре встроили ИИ-помощника во все сниппеты с кодом в статьях. Он помогает разобраться, что обозначет тот или иной код.

Подписывайтесь, чтобы быть в курсе главных трендов 2026 года 👉 @yab2btech

Продолжаем рассказывать о ключевых достижениях битубитеха:

🌀 Запустили рободоставку в Казани и Санкт-Петербурге. В целом роботы-доставщики Яндекса с 2019 года выполнили больше 850 тысяч заказов. Количество партнёров превысило 660.

🌀 Запустили новый формат автономных грузоперевозок — на закрытых территориях. Пример: кейс с распределительным центром «Спортмастера».

🌀 Автономный автомобиль Яндекса впервые в России проехал 400 км без вмешательства человека. Маршрут: Москва — Тула — Москва.

Есть короткий ролик и полная шестичасовая версия.

🌀 Сделали работу в документах и таблицах эффективнее и удобнее

В Яндекс 360 создали собственную версию технологии CRDT (Conflict-free Replicated Data Types — конфликтоустойчивые реплицируемые типы данных). Она используется там, где нужно постоянно синхронизировать данные. Теперь над одним файлом смогут работать до 400 человек одновременно.

Кроме того, с помощью ИИ теперь можно структурировать данные в таблицах, переводить тексты в ячейках на другой язык. Товары — распределять по категориям, а отзывы клиентов — по их тональности. В основе функции лежат языковые модели из семейства Алиса AI.

🌀 Яндекс Браузер для организаций стал ещё безопаснее

За прошедший год Браузер получил несколько важных обновлений, а число его пользователей достигло 4,2 миллиона сотрудников в 23 тысячах российских организаций.

Чтобы обезопасить личные устройства сотрудников от вредоносных ПО и утечки персональных данных, были внедрены десятки новых функций, в том числе: защищённое хранилище, обновлённый мобильный браузер, а также упрощенная интеграция в корпоративную оргструктуру.

Подписывайтесь, чтобы быть в курсе главных трендов 2026 года 👉 @yab2btech

Последний понедельник года как повод вспомнить, что ИИ помогает не только бизнесу. Собрали для вас дайджест хороших новостей, из которых вы узнаете, что делал ИИ для людей и планеты весь год.

❤️ Ускорял «зелёный» переход
Китай запустил стратегию «AI+энергия», чтобы к 2027 году глубоко интегрировать искусственный интеллект в управление энергосетью и повысить долю возобновляемых источников энергии. Власти рассчитывают, что это поможет стабилизировать сеть и прогнозировать спрос на электричество, подстраиваясь под реальные потребности жителей. К примеру, на заводе Envision в Чифэне ИИ-система уже автоматически синхронизирует промышленное потребление с колебаниями ветра и солнечной энергии, делая производство «зелёного» водорода и аммиака эффективнее.

❤️ Прогнозировал стихийные бедствия и помогал минимизировать их последствия
🔴 ИИ-модель WeatherNext, разработанная Google DeepMind, превзошла все традиционные инструменты для прогнозирования ураганов в этом году. Начиная с середины сезона ураганов в США её прогнозы пути и интенсивности циклонов оказались самыми точными. Особенно те, что касались разрушительного усиления урагана Мелисса, — за три дня до того, как шторм обрушился на Ямайку, уже достигнув 5-й категории опасности. 

🔴 Новая ИИ‑модель Evac‑Cast предсказывает уровень эвакуации при ураганах и лесных пожарах. А система FireSentinel в США координирует дроны, которые помогают тушить пожары, при помощи ИИ. Например, во время крупного пожара возле Санта‑Розы она спрогнозировала распространение огня гораздо быстрее традиционных методов и направляла дроны с водой в нужную зону. Это помогло сдержать пожар, избежать крупного ущерба и обойтись без потерь среди пожарных.

🔴 Яндекс и Академия государственной противопожарной службы МЧС России разработали первый в России проект, в котором искусственный интеллект помогает расследовать пожары как в жилых помещениях, так и на промышленных объектах и предотвращать их в будущем. Технологию создали на базе Yandex AI Studio. Решение помогает сотрудникам МЧС определять причины возгорания, чтобы точнее вести расследование и принимать обоснованное решение о страховых выплатах. 

❤️ Ускорял открытие жизненно важных микробов
Учёные из Нью‑Йоркского университета Абу‑Даби разработали новый инструмент под названием LA⁴SR. Он позволяет быстро выявлять ранее неучтённые белки микроводорослей — ключевых микроорганизмов, обеспечивающих значительную часть кислорода на Земле и поддерживающих водные экосистемы. LA⁴SR анализирует последовательности белков так же, как языковая модель обрабатывает текст, что позволяет с высокой точностью отделять белки микроводорослей от других микроорганизмов. В результате технология находит нужные белки в 10 000 раз быстрее, чем традиционные методы, открывая новые возможности для экологических инноваций и исследований подводных экосистем. 

❤️ Улучшал диагностику различных заболеваний
В Москве ИИ помогает врачам выявлять до 14 патологий на одном снимке. Системы на базе ИИ используют в московских клиниках для улучшения лучевой диагностики. Нейросети уже обучены искать признаки заболеваний по 39 клиническим направлениям, включая диагностику пневмоторакса, изменений лимфоузлов и патологий головного мозга. Новые алгоритмы особенно полезны при комплексной диагностике, выявляя отклонения, которые изначально не были целью обследования.

❤️ Помогал улучшать образование
В Сальвадоре запустили проект по внедрению Grok в 5000 школ. Первая в мире национальная программа с применением ИИ охватит более миллиона учеников в ближайшие два года. Как персональный ИИ‑репетитор, Grok адаптирует обучение под темп и потребности каждого ученика, в том числе в сельских школах, чтобы преодолеть цифровое неравенство и разрыв в качестве образования. В планах Сальвадора — вместе с xAI развивать новые методики, которые станут ориентиром для глобального внедрения ИИ в школах. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech