Понедельник (в этом году осталось всего два) — время битуби-дайджеста. 

🟣 Стартап Starcloud при поддержке Nvidia обучил первую ИИ-модель в космосе
Для обучения использовали спутник с графическим процессором Nvidia H100 на орбите с языковой моделью Google Gemma. Это первый подтверждённый кейс, который доказал работоспособность вычислений в условиях космоса и стабильность обучения моделей на орбите. В рамках проекта обещают запустить космические дата-центры на солнечной энергии с энергозатратами в 10 раз ниже, чем у наземных. 

🟣 OpenAI интегрирует Adobe Photoshop, Express и Acrobat в ChatGPT
Теперь в нём можно редактировать изображения, создавать графику, изменять, объединять или сжимать PDF-файлы при помощи текстовых запросов. Для этого нужно подключить соответствующие приложения через настройки ChatGPT и войти в свой Adobe-аккаунт. Такое расширение превращает ChatGPT из текстового помощника в многофункциональный инструмент для рабочих задач. 

🟪 Meta* переходит на закрытую ИИ-модель Avocado
Её обучают на базе Qwen от Alibaba и планируют запустить весной 2026 года. Это кардинальный поворот в изначальной стратегии Цукерберга по работе с открытым исходным кодом. Avocado позволит компании жёстко контролировать и продавать доступ к технологиям — по аналогии с конкурентами вроде Google и OpenAI.​ А также отражать более глобальный тренд в индустрии, где ведущие игроки стремятся сохранять контроль и извлекать прибыль из своих передовых ИИ-разработок, а не публиковать их полностью открыто.

* Компания Meta признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ.

🟣 Япония запускает первый автономный пассажирский паром
Судно Olympia Dream Seto может перевозить до 500 пассажиров между островом и материком. Паром использует сенсоры для навигации, управления и автоматического избегания препятствий. Это первый в мире случай использования беспилотного транспорта для коммерческих перевозок по воде. Власти и разработчики надеются с его помощью компенсировать дефицит кадров в судоходстве и повысить безопасность пассажирских перевозок.

🤩 — если мечтаете о космосе
❤️ — если захотели авокадо

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

После «бумеранга от увольнений», когда компании массово сокращали сотрудников из-за автоматизации, наступил новый этап: выяснилось, что в сложных процессах ИИ требует более продуманной интеграции, а не просто замены сотрудников. Поэтому теперь к внедрениям подходят более взвешенно, выделяя дополнительные ресурсы и специалистов, отслеживая эффективность и переобучая персонал.  

По данным опроса Forbes Research, 94% руководителей считают, что в ближайшие два года из-за ИИ сократят менее 5%. Звучит оптимистично! Более того, тот же опрос показывает: 59% топ-менеджеров убеждены, что ИИ, наоборот, создаст новые рабочие места — в 2024-м таких было 33%. 72% согласны, что ключ к успеху — баланс между возможностями ИИ и его влиянием на персонал, а 64% уверены, что ИИ должен работать в интересах каждого. 

🔍 Как это выглядит на практике

68% топ-менеджеров уже применяют стратегию, помогающую изменить у сотрудников восприятие ИИ, чтобы они расценивали его не как угрозу своим рабочим местам, а как инструмент для расширения возможностей. А 44% HR‑руководителей заявили, что их компании переводят сотрудников на новые роли — при помощи курсов переподготовки, наставничества и карьерных треков. 

Индийский Uber запустил программу Digital Tasks — задания для PhD‑специалистов и других экспертов, где они помогают обучать и дообучать модели ИИ, проверять их корректность и создавать обучающие наборы данных. Это создаёт новые карьерные треки — от модерации контента до аналитики и управления ИИ-инфраструктурой — и смещает спрос от рутинной работы к высококвалифицированным задачам. 

Российские компании внедряют автономных ИИ-агентов, которые могут выполнять до 50% рутинных задач разработчиков, ускоряя запуск новых продуктов. 

✏️ Какие выводы может сделать бизнес?

1️⃣ Не принимать решения о сокращении штата сразу. Первым делом стоит протестировать пилотные ИИ-проекты и измерить общую стоимость владения,  включая интеграцию и поддержку.

2️⃣ Инвестировать в переподготовку: чтобы рутинные роли трансформировались в гибридные. Например, вместо аналитика данных — специалиста, который проверяет гипотезы и прогнозы от ИИ-агента.

3️⃣ Строить человекоцентричные процессы: лучшие результаты даёт связка человек + агент. ИИ может проводить все расчёты и строить воронку продаж, но стратегические решения остаются за живым сотрудником: так, чтобы результат отвечал интересам бизнеса.

4️⃣ Подготовить план Б: вернуть ценных специалистов и перераспределить между ними задачи часто быстрее и дешевле, чем нанять людей с нуля.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🔴 В России запустили новый формат автономных грузоперевозок

Автономный тягач Яндекса теперь перевозит контейнеры с товарами в распределительном центре «Спортмастера» в Подмосковье. В среднем грузовик совершает 22 рейса в день на территории площадью около 470 000 квадратных метров.

Движение по распределительному центру кардинально отличается от поездок по трассам. Например, нужно маневрировать, использовать задний ход, взаимодействовать с техникой, которая выполняет погрузку и разгрузку. Задача грузовика — забрать контейнеры с площадки и отвезти их на склад: в нужное здание и к нужным воротам. Для перевозки используется новый для автономного тягача Яндекса тип полуприцепа — контейнерный. Во время работы машина дообучается, речь идёт о расширении количества возможных сценариев использования.

🔴 Чтобы посмотреть, как работает автономный тягач, переходите по ссылке.

«Внедрение автономного тягача на закрытые территории закрывает конкретную задачу внутри крупного распределительного центра: регулярные повторяющиеся перевозки в замкнутом контуре без перестройки внутренней логистики.

Такие сценарии позволяют масштабировать автоматизацию без капитальных затрат на инфраструктуру. Мы видим большой потенциал этого подхода для РЦ и промышленных площадок, где автономные грузовики могут работать параллельно с магистральными перевозками и усиливать общую эффективность цепочки поставок», — пояснила Элина Кийко, руководитель направления развития автономных грузовиков Яндекса.

Сейчас автономные грузовики Яндекса помогают перевозить товары Яндекс Маркета и сети «Магнит» по трассе М-4.

Развитие грузоперевозок автономным транспортом — общемировой тренд. Ожидается, что в 2025 году объем рынка достигнет почти $43 миллиардов, а к 2032 году увеличится до $86,7 миллиарда (прогноз Fortune Business Insights).

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Банкинг и финтех — идеальная среда для автоматизации очень разных процессов с помощью ИИ-агентов и ассистентов. Они перерабатывают сотни страниц документации за минуты и экономят тысячи человеко-часов в год. Такие решения способны облегчить жизнь и разработчикам банковского софта, и финансовым консультантам, и сотрудникам поддержки. Вот только 4 примера. 

🌸 Чат-бот, чтобы в 4 раза эффективнее управлять знаниями в Morgan Stanley
Крупный американский банк Morgan Stanley в 2023 году создал внутреннего чат-бота-ассистента на базе ChatGPT для финансовых советников. Через бот с семантическим поиском они могут запрашивать документы из внутренней базы данных компании, а также извлекать и анализировать информацию. Его можно использовать прямо во время общения с клиентом.

Благодаря чат-боту доля документов во внутренней базе данных, которыми пользуются консультанты, увеличилась с 20% до 80%. Скорость сбора информации выросла в разы — с нескольких часов до нескольких минут. 

🌸 Bank of Singapore — ИИ-ассистент для ускорения KYC в 80 раз
Один из крупнейших банков Азии этой осенью запустил ИИ-ассистента с узким профилем. Решение автоматизирует работу банкиров с SoW — отчётами об источниках богатства, ключевыми документами для процедуры по проверке личности клиента. 

Раньше менеджеры изучали сотни страниц разнообразных документов о деятельности и активах клиента в поисках данных для SoW-отчёта. Теперь это делает ИИ-агент, который сам составляет отчёт от и до, — банкиру остаётся лишь верифицировать его. В банке утверждают, что точность отчётов сильно выросла. А скорость их подготовки увеличилась в 80 раз — с 10 рабочих дней до одного часа. 

🌸 Платформа ИИ-ассистентов, которая принесёт $1,5 млрд в JPMorgan
Ещё один американский банк JPMorgan внедряет ИИ-ассистентов в рамках более комплексного подхода. Летом 2024 года он запустил систему LLM Suite. Это платформа, через которую сотрудники могут в безопасной среде получить доступ к крупнейшим генеративным нейросетям. Кроме того, банк разрабатывает на ней собственных ИИ-агентов. Финансисты через LLM Suite могут генерировать идеи, создавать презентации и черновики документов. Юристы используют его, чтобы обрабатывать и создавать документы. Работники службы поддержки ищут  информацию для клиентского запроса в базе данных, а для разработчиков это полноценный кодинг-ассистент. 

Системой пользуется четверть миллиона сотрудников, причём половина из них — ежедневно. Руководство банка утверждает, что платформа уже повысила продуктивность труда разработчиков на 10–20%, а в будущем может увеличить стоимость банка на $1–1,5 млрд.

🌸 ИИ-решения ОТП Банка для обслуживания клиентов в 30 раз быстрее
ОТП Банк автоматизировал обработку обращений клиентов с помощью сервиса Yandex SpeechSence и YandexGPT. Первая система обрабатывает текстовые обращения — банк получает их около 400 тысяч в месяц. Она автоматически определяет их тематику, сортирует и выделяет смысловые блоки. 

Вторая система — агент, который самостоятельно общается с клиентами в чате. Он  уже смог ответить на 60 тысяч запросов без ошибок. Обычно пользователи не любят ботов поддержки, но не в этом случае — агент на базе YandexGPT повысил индекс удовлетворённости клиентов на 2 п. п. С помощью обеих систем скорость работы клиентского сервиса выросла в 30 раз.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Ещё немного — и будет «давайте после Нового года», а пока самое время для нашего дайджеста

🟣 Глобальные расходы на дата-центры выросли на 59%
Это цифры за III квартал 2025 года по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Капитальные затраты растут восьмой квартал подряд. Бум подпитывают технологические гиганты, которые наращивают ИИ-разработки, такие как Amazon, Google и Microsoft. Значительная часть приходится на ускоренные серверы и сопутствующую инфраструктуру для ИИ, включая Nvidia Blackwell Ultra и кастомные ускорители. Вслед за ними компания Oracle намерена в течение года удвоить свои капитальные вложения в дата-центры.

🟪 Китайские модели с открытым исходным кодом составляют почти 30% глобального использования ИИ
Это указывает на усиливающуюся конкуренцию с американскими гигантами, как выяснили в Стэнфорде. По ряду ключевых метрик open source модели DeepSeek, Alibaba, Baidu, Moonshot AI и Zhipu AI уже сопоставимы с ChatGPT или Gemini, а в отдельных задачах превосходят их. Китайские разработки отличаются высокой скоростью обновлений и широким практическим применением в бизнесе при существенно более низких затратах на обучение и развёртывание. Для ИТ-корпораций из США и их партнёров это значит, что от изоляции и жёсткого регулировании пора переходить к более активной и прагматичной стратегии взаимодействия с Китаем.

🟣 Китай впервые разрешил коммерческое применение автомобилей с третьим уровнем беспилотности
Автомобили уровня L3 оснащены системами, способными самостоятельно управлять машиной в определённых условиях, а водитель должен быть готов подключиться при необходимости. В первую партию разрешённых беспилотников вошли серийные модели китайских автопроизводителей, которые будут ездить по городским дорогам при строго заданных сценариях. Так что массовое применение беспилотных такси всё ближе.

🟪 В России зафиксировали первые транзакции, совершённые ИИ-агентом
Речь о сервисе «Найти дешевле» от Яндекса, который пока работает в бета-версии. ИИ-агент, по поручению пользователя, нашёл нужные товары примерно на 20% дешевле и самостоятельно оформил заказ. Технология основана на автоматическом анализе рынка и сравнении всех предложений — от крупных маркетплейсов до нишевых и локальных магазинов. Все шаги ИИ-агент отображает в чате. Кажется, мы на пороге шопинг-революции, когда e-commerce придётся переходить от обычных сценариев, заточенных на поведение живых покупателей, к нацеленным на ИИ — строго рациональным и без импульсивных покупок.

🟣 В 2026 году Xiaomi увеличит расходы на исследования и разработки до 40 млрд юаней. Это около $5,6 млрд
Это часть глобальной стратегии компании по развитию технологий с суммарными инвестициями в 200 млрд юаней ($28 млрд) в течение следующих 5 лет. Главный фокус техногигант делает на чипы, операционные системы и искусственный интеллект. Xiaomi также представила собственную ИИ-модель MiMo, которая предназначена для смартфонов, умной бытовой техники и автомобилей. Так компания переходит от традиционных устройств к интегрированным интеллектуальным экосистемам, где ИИ-функции становятся ключевым элементом пользовательского опыта. 

🤩 — если хотите уже прокатиться на беспилотном такси

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Банки и страховые компании входят в тройку лидирующих отраслей по применению генеративного искусственного интеллекта. Лидеры рынка закладывают на развитие ИИ 13–16% на 2026 год, говорится в исследовании «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы».

В 2026 году «АльфаСтрахование» реализует более 10 проектов в области ИИ с помощью технологий Yandex B2B Tech. Речь идёт о трёх приоритетных направлениях: разработка, клиентский сервис и оптимизация офисных задач.

Компания будет использовать ML-сервисы, доступные на платформе Yandex AI Studio, и разрабатывать собственные ИИ-решения на основе технологий Yandex B2B Tech:

🔴 ИИ-ассистент на базе SourceCraft Code Assistant для автоматизации и ускорения решения типовых задач и поддержки более чем 500 разработчиков.

🔴 Речевая аналитика с технологией Yandex SpeechSense сможет проанализировать более 20 000 звонков в сутки для контроля качества обслуживания клиентов и поиска бизнес-инсайтов.

🔴 ИИ-агенты на базе речевых технологий и больших языковых моделей, входящие в платформу Yandex AI Studio, помогут автоматизировать ведение протоколов встреч, обработку 10 тысяч бумажных документов в месяц, HR-процессы при поиске и найме более 200 высококвалифицированных ИТ-специалистов ежегодно, классификацию писем корпоративной почты и ускорят подготовку маркетинговых материалов.

«Более 80% страховых компаний используют ИИ при запуске новых продуктов и взаимодействии с клиентами», — обратил внимание Александр Черников, операционный директор Yandex Cloud (входит в Yandex B2B Tech). По его словам, цель ИИ-решений — «создать технологии, которые упрощают повседневные процессы и открывают новые возможности для бизнеса и клиентов».

«Партнёрство открывает нам доступ к технологической платформе, современным ML-инструментам и экспертизе команды Яндекса. Мы сможем предложить клиентам более удобные и современные страховые продукты с применением новейших технологий», — комментирует Владимир Муравьёв, директор по информационным технологиям группы «АльфаСтрахование».

Это не первый крупный проект, который реализует «АльфаСтрахование» с применением технологий Yandex B2B Tech. Так, с 2019 года страховая компания применяет сервисы Yandex Cloud (входит в группу Yandex B2B Tech). В облаке размещено около 20% ИТ-инфраструктуры компании. За счёт масштабируемости, модели pay-as-you-go и прозрачного управления ресурсами компания сократила сроки вывода новых продуктов с года и более до нескольких месяцев, что стало основой для запуска и развития уже реализованных цифровых и ИИ-проектов.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

🟣 В ходе опроса участников всемирной выставки AIE 2025 в Макао выяснилось: 70% представителей иностранных компаний из ИТ, промышленности, образования и здравоохранения готовы внедрять российские решения на базе ИИ в свою инфраструктуру — при условии, что сначала смогут их протестировать.

При этом лишь 20% представителей иностранного бизнеса полностью доверяют разработчикам из России. Среди главных рисков они называют совместимость с зарубежным ПО (30%), качество и надёжность данных (26%), возможные утечки и киберугрозы (24%).

По другим оценкам, около двух третей иностранных компаний уже используют ИИ в операционных процессах, а ещё 23% находятся на стадии пилотного внедрения. Это говорит о том, что конкуренция между вендорами на глобальном рынке постоянно растёт.

🌀 Что это значит для российских ИИ-разработчиков?

Главный вывод — спрос со стороны зарубежных клиентов есть, но доверие ещё нужно зарабатывать. Ключевыми факторами становятся успешные пилоты, прозрачность и доказанная эффективность.

Российский рынок даёт для этого сильную базу. ИИ-решения в банках, e-commerce, промышленности и образовании давно перешли от экспериментов к масштабированию: от интеллектуальных ассистентов и предиктивной аналитики до автономных агентов в поддержке, логистике и HR. Именно такие кейсы с измеримым эффектом (снижение издержек, рост конверсии, ускорение процессов) сегодня лучше всего «переводятся» на язык международных заказчиков.
Отсюда совет: не бояться экспериментировать с ИИ. Запуск собственных агентов, в том числе на базе Алисы AI в облаке, позволяет быстро проверять гипотезы, обкатывать сценарии для бизнеса и накапливать тот самый прикладной опыт, которого ждут зарубежные партнёры. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

В ритейле появляется всё больше успешных примеров использования ИИ. Ожидается, что объём рынка ИИ в розничной торговле вырастет с $9,36 млрд в 2024 году до $85,07 млрд к 2032-му с шагом в районе 32% в год.

🟣 Собрали несколько показательных кейсов о применении ИИ в ритейле:

🟪 Сеть магазинов Mars — Snack Shack stores — запустила концепт-магазины с ИИ-инфраструктурой: ИИ‑кассы, фрикшн‑фри чек-аут, минимальное участие персонала. Результаты: время ожидания в очереди снизилось на 67%, а продажи в таких магазинах выросли на 243%.

🟪 Опыт компании VusionGroup, которая занимается цифровыми решениями для розничных сетей, свидетельствует о позитивном влиянии цифровых ценников, ИИ-алгоритмов реакции на спрос, а также автоматизации промо и мониторинга конкурентов. В частности, в исследовании говорится о возможном росте маржинальности от 5% до 15%, а также о значительном снижении потерь благодаря верному ценообразованию и ускорению запуска промоакций — речь идёт буквально о минутах.

🟪 Walmart, Amazon, Target достигают 10–30% снижения затрат в логистике и операциях благодаря ИИ (supply chain, маршрутизация, прогнозирование). 90% ритейлеров в Великобритании уже изучают возможности ИИ-агентов, около трети — в фазе активного внедрения.

Нейросети глубоко проникли в ритейл — теперь даже в Яндекс Маркете у продавцов есть свой ИИ-помощник. К примеру, он может анализировать продажи и консультировать по всем вопросам, связанным с работой маркетплейса.

«Высокая конкуренция в секторе меняет правила игры. Схема, когда партнёр покупает что-то по низкой цене и продаёт на маркетплейсе дороже, больше не работает. Теперь нужно использовать серьёзные аналитические инструменты и обладать обширными знаниями о продажах, логистике, маркетинге и так далее.

Именно поэтому становятся популярными различные сервисы и инструменты, которые оптимизируют процессы, особенно если речь идёт о рутине. Бизнесу важны скорость и качество. В этом случае ИИ даёт широкие возможности. Но главное здесь — взаимодействие человеческого и искусственного интеллекта», — считает руководитель подразделения поиска и рекомендаций Яндекс Маркета Александр Багдагюлян. По его прогнозу ИИ-решений в ритейле будет становиться только больше.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech