Как всегда, собрали битуби-дайджест в начале рабочей недели.

🌸 Microsoft и Levi Strauss создают «суперагента» для IT, HR и ритейла
Его разрабатывают на основе агентного ИИ в Microsoft Teams и Azure. Новая система автоматизирует рутинные задачи, помогая сотрудникам из разных подразделений. Запросы можно будет направлять через один разговорный интерфейс, а запустить «суперагента» обещают уже в 2026-м. 

🌸 Квантовые компьютеры могут взломать биткоин после 2030 года
Об этом предупреждает Тео Пероннен, доктор философии и CEO компании Alice & Bob. К этому времени квантовые вычисления позволят разгадывать механизмы майнинга или подбирать пароли кошельков. По словам Пероннена и лидеров индустрии, блокчейн-сетям нужно уже сейчас внедрить квантово устойчивую защиту. В свою очередь, Alice & Bob совместно с Nvidia разрабатывают квантовую систему Graphene, в которой на уровне самых базовых кубитов уже встроена коррекция ошибок. К 2030-му она может значительно превзойти классические суперкомпьютеры по нетривиальным задачам. 

🌸 Amazon автоматизирует 75% операций с помощью ИИ и роботов к 2033 году 
Автоматизация затронет скучные, рутинные задачи на складах, где сортируют и собирают заказы. Это позволит компании избежать найма около 600 тысяч новых сотрудников. Одновременно с этим Amazon планирует вложить $2,5 млрд в ближайшие 5 лет, чтобы переобучить персонал и помочь ему адаптироваться к изменениям. 

🌸 UBTech Robotics поставила самую масштабную партию гуманоидных роботов по всему Китаю
Компания-разработчик из Шэньчжэня отправила сотни роботов Walker S2 на автомобильные и другие производства, умные фабрики и логистические центры. Модель Walker S2 обладает уникальной системой автономной замены аккумулятора, что позволяет ей работать круглосуточно без вмешательства человека. В 2026-м UBTech рассчитывает нарастить производственные мощности до 5 000 единиц в год, а в 2027-м — до 10 000. Важной частью стратегии компании стала не просто продажа «железа», а передача готовых операционных решений и сценариев через их платформу BrainNet и интеллектуальную систему Co-Agent для управления задачами. 

🌸 В Лондоне протестировали первые беспилотные такси без водителя
Испытания провёл британский стартап Wayve 7, который поставляет автономные машины четвёртого уровня беспилотности — такого, где участие водителя не предусмотрено. При этом разработчики отмечают, что их беспилотники учатся водить не по жёстким правилам, а «эмпирически», то есть так, как в реальности поступают живые водители, но без риска для участников движения. Массовый запуск роботакси совместно с Uber запланирован на 2027 год. Технологию можно легко масштабировать: один и тот же ИИ-драйвер успешно управляет автомобилями в десятках городов, без дополнительной настройки и сверхдетализированных карт.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

Партнёрские программы — стандарт крупных мировых IT-компаний. Так проще масштабировать продукты и закрывать сложные задачи бизнеса. По партнёрской модели внедряются продукты Microsoft, Oracle, AWS и других глобальных участников IT-рынка.

В партнёрстве с Yandex B2B Tech уже более 1100 компаний внедряют решения Yandex Cloud и Яндекс 360 в бизнес заказчиков. 

👉 Вот несколько примеров проектов Yandex B2B Tech, реализованных вместе с партнёрами: 

1. Fun&Sun, партнёр Hilbert Team

FUN&SUN решила запустить онлайн-сервис для бронирования командировок, но существующие решения не подходили, поэтому компания обратилась к Hilbert Team для быстрого создания MVP собственного продукта. Команда партнёра построила гибкую и безопасную инфраструктуру в Yandex Cloud.

В результате MVP разработали менее чем за полгода небольшой командой. Новый сервис получил надёжную и легко масштабируемую инфраструктуру, что значительно ускорило тестирование гипотез и дальнейшее развитие продукта. 

2. Мосполитех, партнёр Аплана Диджитал

Московский политех хотел обновить IT-инфраструктуру, чтобы снизить расходы на оборудование и поддержку и повысить надёжность. Партнёр помог перенести часть систем и данных на Yandex Cloud, оставив другую часть в собственном дата-центре политеха, — так удалось сохранить нужный контроль и гибкость.
Миграция прошла без остановки работы университета: в облако переехали ключевые сервисы, корпоративная почта и онлайн-ресурсы для абитуриентов. Теперь инфраструктура автоматически масштабируется в периоды наплыва поступающих. Она стала в 2 раза более стабильной, а расходы — прозрачнее и ниже. 

3. Иркутская нефтяная компания, партнёр Softline

Иркутская нефтяная компания планировала переход с зарубежных сервисов для коммуникаций на российские. Партнёр Softline оперативно нашёл подходящего вендора, составил план поэтапного переноса IT‑инфраструктуры, разработал методику миграции пользовательских дисков и подготовил инструкции по переносу почтового архива. В итоге удалось бесшовно перевести компанию в виртуальный офис Яндекс 360 и провести обучение персонала — это позволило сохранить продуктивность деловых коммуникаций.

4. НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова, партнёр Raft 

Запуск клинических исследований часто тормозит длительная проверка документов — сотни страниц, ошибки, человеческий фактор. Чтобы ускорить процесс, НМИЦ им. Петрова обратился к партнёру Yandex Cloud Raft для создания приложения на базе Yandex GPT (входит в Yandex AI Studio): оно классифицирует документы, проверяет содержание и оформление по чек-листу.
В результате до 80% первичной экспертизы автоматизировано, а согласование сократилось с нескольких месяцев до 5–10 дней.

Yandex B2B Tech обновил единую партнёрскую программу, чтобы сделать условия более выгодными и прозрачными для партнёров. Подробнее об изменениях читайте на сайте. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech

В работе дознавателей МЧС ошибка может привести к несправедливым наказаниям и потерям больших сумм. А нагрузка на сотрудников МЧС порой колоссальная. Яндекс и Академия государственной противопожарной службы МЧС России разработали первый в стране проект, в котором искусственный интеллект поможет расследовать пожары — как в жилых помещениях, так и на промышленных объектах — и предотвращать их в будущем.

🔍 Решение помогает расследовать причины возгорания. Оно анализирует фотографии с места пожара: составляет текстовое описание для официальных документов и ищет улики. 

👀 Технология создана на базе Yandex AI Studio. Нейросеть обучена на фотографиях и описаниях реальных пожаров. ИИ составляет текстовый протокол за несколько секунд, тогда как раньше на это уходило 40–60 минут. Для этого сотруднику МЧС нужно лишь загрузить фотографии в чат-бот. 

📷 В МЧС говорят, что решение повышает точность составления протокола — ИИ замечает улики, которые человек может пропустить. А от этого документа зависят как дальнейшее расследование происшествия, так и страховые выплаты и судебные споры. 

Как это решение поможет бизнесу

Для бизнеса такое решение означает более предсказуемые, справедливые и быстрые разбирательства после пожара. Оно снижает риски затяжных споров со страховщиками и арендодателями из-за неточностей или неучтённых деталей. Кроме того, сервис поможет управлять операционными рисками и безопасностью: владельцы недвижимости и арендаторы получают данные о причинах возгорания и могут вкладываться в реально работающие меры.

Сейчас ИИ тестируют в Академии государственной противопожарной службы МЧС России, а позже сделают доступным для всех сотрудников МЧС. В будущем на базе этой технологии планируется создать бизнес-ориентированные решения в других отраслях — для оценки ущерба в страховании и промышленной безопасности.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech