Битубитех от Яндекса
5.75K subscribers
390 photos
130 videos
229 links
Разбираемся, как технологии делают компании и их сотрудников более продуктивными

https://b2btech.yandex.ru
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Такой же бодрой всем рабочей недели как у робота R1. А у нас — время битубидайжеста

Yandex B2B Tech представил ИИ-агента «Нейроаналитика»

Новый сервис интегрируется в Yandex DataLens и ускоряет обработку данных и создание отчётов на 30%. ИИ-агент доступен в облаке и локально, позволяет перестраивать визуализации и формулы через чат на естественном языке. В основе решения — технологии Yandex Cloud AI Studio. Оно предназначено не только для аналитиков, но и для маркетологов, ИБ-специалистов и менеджеров по продукту. «Нейроаналитика» уже протестировали 4 000 сотрудников Яндекса за две недели. 

У Alibaba новая агентская модель для программирования Qwen3-Coder
Она включает флагманскую версию Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct с 480 млрд параметров, поддерживающую контекст до 256 тысяч токенов с возможностью расширения до 1 млн. Компания также открыла исходный код инструмента Qwen Code на базе Gemini Code для командной строки, доступного на GitHub и Hugging Face.
Разработчики могут протестировать Qwen3-Coder через API в Alibaba Cloud Model Studio или напрямую в чате с ботом Qwen, что делает модель доступной для широкого круга пользователей.

Microsoft разработал ИИ-инструмент GitHub Spark для генерации приложений по текстовому описанию
Он работает на основе модели Claude Sonnet 4 и позволяет создавать, редактировать и публиковать приложения, используя обычные текстовые запросы. Готовый код можно просматривать и экспортировать в GitHub-репозитории. Хотя Spark пока доступен только в Copilot Pro+, компания планирует добавить его и в другие тарифные планы, расширяя возможности low-code разработки для всех пользователей GitHub.

Proton запустил конфиденциальный чат-бот Lumo 
Он обрабатывает все данные локально на устройстве пользователя, применяя шифрование с нулевым разглашением. Бот поддерживает русский язык и выполняет различные задачи — от генерации кода до анализа документов.

Китайская компания Unitree показала одного из самых доступных гуманоидных роботов в мире
R1 стоит от $5 900 (около 468 тысяч рублей), весит всего 25 кг, оснащён 26 суставами и мультимодальной ИИ-системой, распознающей голос и изображения. Он может работать консультантом в магазинах, на выставках или в отелях, перемещать товары на складе, а также помогать в тестировании ИИ-алгоритмов и робототехники.

Авито Работа внедрила ИИ-сервис для создания резюме
Он работает на базе языковой модели A-Vibe и помогает соискателям создавать более качественные резюме. В частности, он лучше описывает навыки и достижения — особенно в маркетинге, IT и телекоме. В итоге кандидаты с опытом 1–3 года находят работу в среднем на 4 дня быстрее. 

В Альфа-Банке ИИ-система анализирует психоэмоциональное состояние сотрудников 
Сервис оценивает его по движениям пальцев и скорости кликов в мобильном приложении — тест занимает всего 15 секунд. В будущем система также будет предлагать по результатам персонализированные рекомендации — от коротких перерывов до консультаций с HR. Её уже протестировали 309 менеджеров. Результаты показали, что сотрудники с низким эмоциональным состоянием (менее 80 баллов) чаще увольнялись, тогда как те, у кого были высокие показатели (120 баллов), демонстрировали максимальную эффективность. Такой подход уже позволил вдвое сократить текучесть кадров в компании.

К 2027 году около 70% российских предприятий ТЭК будут использовать ИИ-технологии
Для сравнения: в 2024-м этот показатель составлял 58%: такие данные озвучил замминистра энергетики Эдуард Шереметцев на форуме InfoSpace 2025. В РЖД ИИ уже обрабатывает 60% клиентских обращений и проводит более 8 000 первичных собеседований, а в «Сколково» около 400 стартапов разрабатывают решения на базе ИИ. Основными препятствиями остаются неравномерное распределение ЦОДов и отсутствие единых стандартов оценки эффективности технологий. При этом эксперты прогнозируют, что к 2027 году ИИ станет ключевым инструментом для автоматизации рутинных процессов и анализа данных в большинстве отраслей.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech
4👍3🔥3👎1
Снова сидите над презентацией? По мнению компаний, которые участвовали в исследовании от McKinsey, сотрудники могут тратить 27-30% рабочего времени эффективнее с помощью GenAI. Сервисы генерации презентаций не только экономят время на создание презентаций, но и повышают качество контента. Один из таких сервисов — участник стартап-программы Yandex Cloud Boost — генерирует изображения с помощью YandexART. Знакомьтесь: Slider AI (@slider_presentations).

Подписывайтесь 👉 @yab2btech
4🔥3👍2👎2
На старте нового финансового года Сатья Наделла озвучил обновлённую стратегию Microsoft: в центре — индустриализация ИИ, переосмысление миссии и культуры, а также чёткие приоритеты — безопасность, качество и масштабируемость.

Именно этим Наделла объяснил сокращение 5% персонала (а это около 10 тысяч сотрудников) на фоне рекордной прибыли в $72 млрд и активных инвестиций в ИИ-направления. По словам Наделлы, такая перестройка необходима, чтобы сохранить лидерство на рынке: за год конкуренция в ИИ-сегменте выросла на 35%.

Он подчеркнул, что теперь главная цель Microsoft — не просто создание цифровых продуктов, а предоставление каждому сотруднику инструментов для создания собственных решений — от ИИ-агентов до специализированных приложений и платформ, адаптированных под конкретные задачи. 

Глобальный сдвиг

По данным Goldman Sachs, внедрение генеративного ИИ может увеличить глобальный ВВП на $7 трлн в течение 10 лет.

Вместо централизации инноваций в руках разработчиков Microsoft делает ставку на демократизацию ИИ — чтобы ИИ-сервисы стали частью любого бизнеса, независимо от отрасли или размера. Этот сдвиг уже заметен по запуску GitHub Copilot for Business, новой экосистеме Microsoft 365 Copilot, а также обновлённой платформе Azure AI Studio, где компании могут быстро обучать и внедрять ИИ-модели под свои задачи. В условиях масштабной конкуренции с IT-гигантами Google, OpenAI, Anthropic критичны инфраструктура, доверие и платформа, а не просто «показательные» достижения.

Что это значит для бизнеса:

🌟Интеграция ИИ в каждую функцию — не тренд, а новая норма.
🌟Появление гибридных профессий, где каждый сотрудник становится соавтором цифровых решений.
🌟Необходимость учиться заново: и бизнесу, и технологиям, и командам.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍4🤝4👎1
У ИИ-решений огромный потенциал почти для любого бизнеса, в том числе связанного с туризмом. Пока путешественник сравнивает, в каком отеле лучше вид из окна, нейросеть продумает маршрут, купит билеты на самолёт, забронирует экскурсии и столик в ресторане. Вот как ИИ перезагружает туристическую индустрию, автоматизируя всё — от заявки на командировку до позднего ужина в номере.

🔹 ИИ-планировщики
Компании запускают сервисы-планировщики путешествий — обычно это ИИ-чат-боты, дообученные искать сведения для туристов. С их помощью турагентства и агрегаторы создают для клиентов дополнительный канал вовлечения. Так, Expedia Group, владеющая туристическими сайтами-агрегаторами, в прошлом году запустила чат-бот Romie. Он помогает составить план путешествия, забронировать билеты и отели, а также сравнить цены и отзывы на платформах, которыми владеет группа. Недавно похожий ИИ-помощник появился в российском сервисе Ruspass.

🔹 Чат-боты для гостиничного бизнеса
С помощью цифровых помощников отели автоматизируют процессы, включая бронирование, и ускоряют обслуживание и консультации. Если гость уже вселился, он может заказать услуги, например ужин в номер. Так, чат-бот Velma AI от компании QuickText доступен на 38 языках, и отели могут интегрировать его в любой популярный мессенджер и голосовые ассистенты. Похожего цифрового помощника внедрила сеть отелей «Азимут» — скорость ответа гостям увеличилась на 40%. 

🔹 ИИ для ценообразования
Hilton сегментирует ценность разных услуг для клиентов (например, насколько вырастет шанс бронирования при скидке на завтрак) и использует его для персонализированных рекламных компаний. Инструмент увеличил выручку на 5–8% и повысил удовлетворенность клиентов. Компания Pros разработала инструмент динамического ценообразования, который используют многие авиакомпании — средний прирост выручки от него составляет 2–3%.

🔹 ИИ для прогнозирования спроса
Специалисты ИИ-центра ВШЭ разработали платформу предиктивной аналитики для отелей. Она изучает данные о числе бронирований, длительности проживания, кликах на сайте, погоде и прогнозирует спрос. А платформа Amadeus предлагает отелям и авиакомпаниям целый набор ИИ-инструментов: модели ценообразования, прогнозы спроса и инструменты интеграции LLM‑ассистентов в CRM.

🔹 Платформы управления командировками
Такие b2b-решения упрощают жизнь работодателям, отправляющим сотрудников в рабочую поездку. Платформа Navan разработала ИИ-агентов, которые автоматически подбирают рейсы, отели и транспорт, соблюдая корпоративную политику. В России такой сервис есть у FMF. Модуль управления командировками автоматически рассчитает расходы, сформирует документы и отправит запрос в агентство по организации деловых поездок. 

🔹 ИИ для управления туристическими потоками
Столпотворение в достопримечательностях портит впечатления туристов и перегружает обслуживание — на помощь приходят ИИ-решения для управления потоками туристов. Власти Венеции внедрили на острове-туристическом терминале Тронкетто систему Smart Control Room. В нее интегрированы данные с 600 камер, сенсоров и сотовых сетей TIM. ML‑модели классифицируют транспорт, отличают туристов от местных жителей и предсказывают скопления людей и проблемы. Система рассылает алармы и подсказывает властям, где нужны транспорт и полиция и как перенаправлять потоки. Похожую систему Яндекс создал для музея «Петергоф». Алгоритм помогает оптимизировать экскурсионный поток между ключевыми точками, моделируя тысячи маршрутов. 

Подписывайтесь 👉 @yab2btech
7👍4🤓3👎1
Yandex B2B Tech раскрывает финансовые результаты за первое полугодие 2025 года по двум ключевым направлениям — платформа Yandex Cloud и виртуальный офис Яндекс 360. Делимся цифрами в карточках.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech
11🔥5👍3👎1
Компании отдают на сторону разработку, техподдержку, хранение данных, маркетинг. Но мало кто знает, что первый IT-аутсорсинг появился раньше, чем интернет.

В 1947 году J. Lyons and Co. — одна из ведущих компаний Великобритании в сфере общественного питания — стала искать новые методы ведения бизнеса. Больше всего потенциала управляющие увидели в вычислительных машинах, которые появились во время Второй мировой. Компания наняла учёных и начала разработку LEO I — первого в мире компьютера, созданного специально для коммерческих целей.

Сначала LEO I использовали для расчёта количества продуктов, которые нужно заказать для каждого кафе и магазина сети, и инвентаризации, а в 1954 году с его помощью стали рассчитывать зарплаты сотрудников.

Когда в J. Lyons and Co. увидели, как эффективно работает LEO, компания предложила использовать его другим фирмам. Это стало первым в истории кейсом IT-аутсорсинга: Lyons предоставляла бухгалтерские услуги другим бизнесам за деньги. Среди первых клиентов были Ford UK, Kodak.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech
7👍4🔥4👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Время битуби-дайджеста!

Яндекс запустил Robotics‑as‑a‑Service (RaaS) для бизнеса
В рамках сервиса компании смогут получить роботов‑инвентаризаторов и соответствующее ПО по подписке. Цена стартует от нескольких миллионов рублей в год и зависит от задач, частоты использования и сложности интеграции. Первый клиент — сеть супермаркетов «Азбука вкуса», где робот проверяет наличие товаров и синхронизирует данные с WMS дважды в неделю, автономно передвигаясь по складу с помощью лидаров, камер и сенсоров.

Российские компании стали чаще внедрять ИИ-инструменты и предиктивную аналитику
Во II квартале 2025 года объём внедрения этих решений вырос на 32% по сравнению с аналогичным периодом 2024 года. Примерно 12% компаний используют ИИ постоянно и строят на нём значительную часть своей деятельности. 80% применяют ИИ периодически. Внедрение ИИ уже повлияло на организационные структуры — у 55% организаций изменились обязанности сотрудников, у 13% появились кросс-функциональные команды, а у 11% — новые должности.

60% объектов в Московской области строят под контролем ИИ
Система «Цифровой бригадир» на базе ИИ анализирует видеопоток с камер в режиме реального времени и распознаёт 22 класса данных с точностью 95%, включая количество рабочих, наличие касок, технику и изменение этажности зданий. Благодаря ей уже выявлено более 1,7 тысячи инцидентов, а время реакции сократилось с 30 минут до одной. В итоге более 150 объектов введены в эксплуатацию без задержек. 

Названы опасные ошибки разработчиков, которые приводят к утечкам данных 
На первом месте — уязвимость Remote Code Execution, которая позволяет злоумышленникам удалённо запускать вредоносный код на сервере. Второй по частоте и опасности проблемой стало «повышение привилегий», дающее сторонним пользователям доступ к административным правам и инфраструктуре компании. При этом по-настоящему устойчивую защиту, по мнению экспертов, обеспечивает только внедрение культуры безопасной разработки программного обеспечения.

Кандидаты стали интересоваться вакансиями с ИИ-навыками в 2,7 раза чаще
Поиск таких предложений вырос на 172% — особенно в сферах аналитики, управления проектами и бухгалтерии. Вакансии, связанные с текстами и маркетингом — копирайтингом, SMM, PR, — выросли почти в 2,5 раза (+141%), а с графическими навыками в области ИИ — в 2,3 раза (+127%). Интерес растёт на фоне автоматизации рутинных задач и усиления роли ИИ в маркетинге, медицине и других областях.

В Альфа‑Банке до 30% аналитических задач выполняют ИИ-ассистенты
Совместно с «Инфомаксимумом» компания внедряет инновационную модель AI‑Powered Process Mining, объединяющую процессную аналитику с ИИ на базе платформ Proceset и GenAI. Это снижает входной порог в аналитику и ускоряет реализацию проектов. В ближайшие два года долю задач, выполняемых ИИ‑агентами, рассчитывают довести до 70%, чтобы строить гибкие сценарии управления бизнес‑процессами в реальном времени.

👍  — если вы уже метапрофессионал

Подписывайтесь 👉 @yab2btech
👍643🤝2👎1
Разведывательным кибератакам предшествует сканирующие, во время которых хакеры изучают уязвимости инфраструктуры. Такие атаки могут быть незаметными, их сложно выявить и оценить. По данным «Спикател» и Servicepipe, их число увеличилось с 1,8 тысячи за аналогичный период прошлого года до 5,5 тысячи. Доля таких инцидентов выросла с 3% до 9%. Именно от таких кибератаках в июле пострадали авиакомпании и аптечные сети.

Какие выводы стоит сделать бизнесу?

🔸Чрезмерная зависимость от единого ядра IT-систем делает всю структуру уязвимой. Успешная атака на центральный сегмент способна парализовать бизнес мгновенно. По мнению экспертов, это сыграло роль во время атак и на авиакомпании, и на аптечные сети. 

Что делать? Преодолеть можно через сегментирование сетей, создание резервных площадок и оперативный перевод процессов на географически распределённые узлы.

🔸Использование устаревших ОС и приложений даёт злоумышленникам весомые шансы для взлома. Обновления безопасности для таких решений давно не выпускаются.

Что делать? Выстраивать автоматизированные процессы управления обновлениями, контролировать жизненный цикл всех систем в инфраструктуре и планово переходить на новые версии софта.

🔸Современные атаки часто используют слабости в разграничении прав доступа и отсутствии своевременного мониторинга инсайдерской активности. Одной из причин атаки на авиакомпании мог стать недостаточный контроль за действиями инсайдеров, из-за чего хакеры могли месяцами собирать данные, оставаясь незамеченными.

Что делать? Внедрить принцип минимальных привилегий, проводить постоянный аудит действий пользователей с помощью SIEM-решений и настроить автоматизированные политики управления доступом и журналирования событий безопасности.

🔸Даже комплекс технических мер не обеспечит защиту, если сотрудники не владеют базовой кибергигиеной и не знают сценариев реагирования. В аптечных сетях и медклиниках хранятся персональные данные потребителей, но уровень кибербезопасности здесь куда меньше, чем в отраслях, более привычных к хакерам, например в банкинге.

Что делать? Проводить обучение, моделировать атаки и закреплять единые стандарты и алгоритмы действий для сотрудников всех уровней.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech
5👍4🔥3👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В 2024 году глобальный рынок видеотехнологий с использованием ИИ оценивался в $3,86 млрд. Прогнозируется, что к 2033 году он вырастет почти в 11 раз и достигнет $42,29 млрд — среднегодовой темп роста составит 32,2%. 

Этот стремительный рост показывает, что за последние пару лет нейросети произвели в видео настоящую революцию. Языковые границы для видеоконтента стёрлись — технологии нейронного машинного перевода и обработки естественного языка, встроенные в видеоплатформы, позволяют не просто моментально переводить видео, но и понимать и передавать идиомы, культурные нюансы и диалекты. 

Скоро этот опыт станет совсем бесшовным. ИИ уже умеют создавать синтетические голоса или клонировать голос спикера на разных языках, а также адаптировать движения губ под дубляж на другом языке. 

Другая важная, но не такая заметная тенденция — интеграция видеоплатформ с системами маркетинга и управления контентом. Хостинги и видеоплатформы обрастают всё новыми инструментами для аналитики и монетизации. Благодаря им растёт эффективность использования контента и возникают новые методы его монетизации.

Что можно пробовать уже сейчас?

Yandex B2B Tech обновил видеоплатформу для бизнеса. Cloud Video позволяет хранить, обрабатывать и показывать видео на сайтах и в приложениях. Теперь в нём доступна функция нейросетевого закадрового перевода — она может переводить видеоролики с русского, английского и казахского на 11 языков и накладывать озвучку. Другая новая нейрофункция — автоматическая генерация субтитров и тайм-кодов по ключевым моментам видео.

На платформе появились новые возможности по аналитике — теперь можно отслеживать количество просмотров видео в канале. При этом доступ к этой функции можно предоставлять выборочно. К примеру, онлайн-школа может позволить лишь одному преподавателю просматривать статистику и редактировать видео в его авторском курсе. 

Также есть возможности для кастомизации плеера — можно менять цвета его элементов. 

Ещё одно нововведение — компании теперь могут встраивать рекламу в свои видео, размещённые на сайтах и в приложениях, таким образом дополнительно их монетизируя. Добавить её можно через личный кабинет в Рекламной сети Яндекса.

Что это значит для бизнеса?

Возможно, для некоторых компаний эти нововведения превратят хостинг видео из статьи расходов в новый канал генерации прибыли. Благодаря нейрофункциям бизнес сможет сэкономить на обработке, переводе и адаптации видеоконтента для разных аудиторий. Аналитические инструменты помогут собирать больше данных и точнее распределять задачи по управлению контентом внутри команд. А новый сценарий монетизации создаст дополнительные возможности заработка.

Подписывайтесь 👉 @yab2btech
8👍3🔥3👎1🤯1