🤖 Георгий Клушин — директор по развитию бизнеса в Яндекс Роботикс

Отвечает за развитие, продажи и маркетинг робототехнических решений и выстраивает работу так, чтобы клиенты видели не просто продукт, а ценность, которую он приносит.

Ещё в школе им. Колмогорова (СУНЦ МГУ) Георгий увлекался физикой и поступил на физфак МГУ без экзаменов. Позже получил четыре высших образования — в области физики, IT и управления инновациями.

С 2010 года начал экспериментировать с проектами: участвовал в стартапах — от e-com до киосков самообслуживания в формате «магазин как сервис». Параллельно занимался прикладной наукой: исследования превращались в продукты, которые можно было внедрять на практике.

После этого работал в венчурном фонде, где отвечал за направления в робототехнике и Deep tech. Именно там впервые познакомился с ролью BizDev как наёмный сотрудник и продолжил соединять технологии с бизнес-потребностями.

В 2023 году присоединился к Яндекс Роботикс. Работал над выводом робота-инвентаризатора на рынок, сейчас отвечает за развитие бизнеса роботизированных решений в целом.

«Клиенты не покупают роботов — они покупают ценность. Наша задача сделать так, чтобы эта ценность была понятна и соотносилась с реальными задачами бизнеса. А роботы — лишь инструмент её передачи», — говорит Георгий.

#Команда

Роботизация предприятия‘26 — онлайн-конференция для руководителей производств и логистики.

🤖 Егор Клушин, CBDO Яндекс Роботикс, выступит с темой:
«Как управлять разными типами роботов в единой мультивендорной RMS».

📌 4 февраля в 18:20 (МСК)

💬 Егор расскажет, как выстроить централизованное управление роботами разных производителей.

➡️ Подробности, программа и бесплатная регистрация

🤖 Почему ручная инвентаризация становится узким местом складского учёта?

Классическая проверка штрихкодов и выборочные пересчёты персоналом приводят к серии устойчивых проблем.

1️⃣ Если человек пересчитывает ячейки и палеты, то это

- требует остановки складской работы для точного учёта;
- ограничивает частоту проверок (раз в неделю, месяц или реже);
- делает невозможным своевременный учёт во время пиковых нагрузок (черная пятница, акции, сезонные пики).

2️⃣ Ручной подсчёт порождает ошибки:

• ошибочно считанные коды, пропущенные палеты;
• неточности при привязке товаров к адресам хранения;
• невозможность быстро выявлять несоответствия между реальными остатками и данными в системе.

Мы решаем эту проблему системно — за счёт внедрения робота-инвентаризатора, который берёт на себя регулярный и точный контроль.

📌 Устройства сканируют до 30 000 палето-мест в час, выявляют пустые ячейки и наличие палет, определяют их ID по палетной этикетке, фиксируют расхождения с учетными данными в WMS.

📌 Роботы позволяют проводить инвентаризацию без остановки операций, регулярно и быстро, передавая данные напрямую в WMS.

С какими проблемами инвентаризации сталкивались вы?

#Решение_для_бизнеса

🤖 Уже завтра мы проведем вебинар «Товар к человеку»

🤖 27 января в 11:00 (МСК) поговорим о выгоде роботизации палетных перемещений и разберём, как выбирать FMR-роботов под ваши задачи.

➡️ Регистрируйтесь — будет полезно и по делу

🤖 Непрерывная инвентаризация — базовый процесс современного высокооборачиваемого склада

👥 Ручная инвентаризация — это простой + затраты + ошибки.

📦 Когда она роботизирована — это часть операционного потока.

Именно здесь склад перестаёт терять производительность и начинает её наращивать.

Робот-инвентаризатор:
🤖 самостоятельно перемещается по складу
📦 сканирует палето-места и ячейки
📊 сверяет с WMS
🌙 работает без перерывов и выходных

Склад получает актуальные остатки в режиме 24/7.

➡️ Подробнее ознакомьтесь с нашим решением по ссылке

#Решение_для_бизнеса

🤖 Навык следующего класса сложности для нашей VLA-модели — «налить»

🥛 Роборука теперь автономно наливает жидкость из графина в стакан.

С технической точки зрения это не просто «наклонить объект», а комплексная задача, которая требует:
🟡детекции и трекинга графина и стакана
🟡оценки позы и геометрии объектов
🟡планирования захвата
🟡генерации траектории с ограничениями по столкновениям
🟡непрерывного контроля угла наклона и скорости потока
🟡корректировки движения по визуальному фидбеку

Для сравнения подходов мы использовали данные и модель компании AGIBOT и воспроизвели этот навык в одинаковых условиях.

📌В итоге: на наших данных робот показал лучшее качество выполнения, чем при использовании данных AGIBOT.

🚀Мы системно поднимаем уровень интеллекта модели, переходя к более сложным классам задач.

#Physical_AI

🤖 Сегодня началась онлайн-конференция Роботизация предприятия '26

Это отличная возможность узнать о передовых решениях, кейсах и технологиях в индустрии.

Завтра выступает наш спикер — Егор Клушин

В 17:40 он поделится экспертизой на тему:

«Как управлять разными типами роботов в единой мультивендорной RMS»

➡️ Подробности и программа

#События

🤖 Запись вебинара уже доступна!

Если вы не успели присоединиться онлайн или хотите пересмотреть ключевые моменты — отличные новости: мы открыли доступ к записи вебинара

📌«Товар к человеку на FMR-роботах: реальный эффект от роботизации перемещений палет»

➡️ Смотрите в удобное время по ссылке

Будем рады вашей обратной связи и вопросам!

#События

🤖 С Днём робототехники!

Поздравляем инженеров, разработчиков, интеграторов, производителей и всех, кто двигает вперёд автоматизацию и роботизацию.

Пусть проекты запускаются быстрее, системы работают стабильно, а каждая новая интеграция приносит вау-эффект и результат 🚀

🤖 ГОСТы утверждены Росстандартом и вступили в силу с 01.01.2026

Они разработаны для взаимодействия с роботами информационных систем и смежного оборудования. Модель описывает робота как унифицированный объект данных.

Ознакомьтесь с документами по ссылкам 🔽

🟡Общие положения

🟡Термины и определения

🟡Описание общей информационной модели

#Новости_Роботикс

🚀 Яндекс запустил онлайн-платформу по ИИ-робототехнике для школьников!

Здесь они могут бесплатно изучить основы искусственного интеллекта и робототехники через практику и игру.

Что внутри платформы:

🌸 Учебный симулятор с виртуальным роботом-доставщиком
🌸 Платформа совместима с реальными роботами — например, Mindstorms EV3.
🌸 Программирование устроено как блочный конструктор, что делает старт лёгким даже для тех, кто никогда не писал код.

#События

🤖 Расхождения между WMS и фактическими остатками: как добиться точности учёта?

Из-за особенностей ручного учета и редких инвентаризаций фактические остатки часто расходятся с тем, что «видит» система.

С помощью робота-инвентаризатора можно сверять данные на складе с данными WMS в режиме реального времени, без остановки операций.

Как робот-инвентаризатор помогает устранить расхождения:

☑️Робот проезжает между стеллажей, сканирует позиции и сравнивает фактическое наличие с данными WMS.

☑️Устройство фиксирует не только количество, но и точное расположение палет и показывает, где данные расходятся.

☑️ Регулярная роботизированная инвентаризация снижает количество ошибок до 1%.

☑️ Робот обходит широкие зоны хранения (до 20 000 м²) за пару часов, а интеграция через API позволяет передавать результаты напрямую в текущую систему управления.

➡️ Оставьте заявку для индивидуального подбора решения на сайте.

#Решение_для_бизнеса

🤖 Самый ресурсоёмкий и критичный процесс на складе – комплектация

52%* всех операционных расходов склада уходит на комплектацию заказов.

Традиционная модель «человек к товару» строится на ручном труде. Сотрудники осуществляют поиск позиций и тратят значительное время на перемещения.

В результате процесс становится:

— трудоёмким
— сложно масштабируемым
— зависимым от текучки персонала
— чувствительным к пиковым нагрузкам

Попытки управлять затратами за счёт численности персонала формируют операционный тупик:

🟡требуется рост производительности → увеличивается штат → растёт ФОТ

🟡требуется снижение затрат → сокращается штат → падает скорость обработки заказов

Как снизить затраты на процесс при этом не снизить производительность?

Решение — изменение самой логики процесса.

Подход «товар к человеку» устраняет основную причину потерь. Товары автоматически доставляются к станции отбора, а персонал концентрируется исключительно на операциях комплектации.

Это обеспечивает:

— сокращение затрат на ФОТ
— ускорение сборки заказов
— стабильную работу 24/7, независимо от пиков спроса
— высокую точность операций и снижение количества ошибок
— предсказуемость и управляемость процессов

➡️ Если вы хотите повысить производительности склада, свяжитесь с нами для получения подробной информации.

* Источник: отчет по исследованию по автоматизации складов STIQ Ltd

#Решение_для_бизнеса