lambda-функция — это компактный способ определить функцию без использования стандартного объявления def.

Она позволяет создавать простые функции "на лету" без необходимости использования отдельного имени функции.

В примере выше мы используем lambda-функцию для того, чтобы отфильтровать список чисел для получения только чётных чисел.

Особенности lambda-функций:
• Они являются однострочными функциями.
• Они могут принимать любое количество аргументов, но могут содержать только одно выражение.
• Они сразу возвращают результат вычисления выражения.

Lambda-функции особенно полезны, когда требуется определить простые функции, которые не требуют многострочных инструкций или сложной логики. Они позволяют создавать функции более компактным и лаконичным способом.

functools — встроенный в Python модуль, который предоставляет набор полезных функций, связанных с функциональным программированием.

Модуль functools предоставляет инструменты для работы с функциями высшего порядка, функциями обратного вызова (callback) и другими полезными возможностями.

Давайте разберём функцию reduce модуля functools.
Функция reduce применяет указанную функцию(в примере выше мы использовали lambda-функцию) к элементам итерируемого объекта слева направо, сворачивая их в одно значение. Это полезно, когда вам нужно применить операцию накопления к последовательности значений.

Использование функций из модуля functools позволяет повысить эффективность и удобство разработки, особенно при работе с функциональным программированием, декораторами и другими продвинутыми возможностями Python.

partial — функция из модуля functools, которая используется для создания новой функции с некоторыми аргументами, которые уже заданы заранее.

На примере(см. выше) функция partial используется для создания новой функции с фиксированными значениями аргументов. Она принимает функцию и задает некоторые аргументы заранее, которые станут постоянными для создаваемой функции.

Это полезно, когда вы хотите создать функцию с некоторыми предустановленными аргументами.

Аче всмысле 🌚

enumerate() — встроенная в Python функция, которая используется для итерации по последовательности одновременно с получением индекса и значения каждого элемента.

Синтаксис функции enumerate():
enumerate(sequence, start=1), где sequence - последовательность, по которой мы хотим производить итерацию (например, список, кортеж, строка и т.д.), а start (необязательный) - значение, с которого начинается индексирование. По умолчанию равно 0.

На примере(см. выше) я вывел список фруктов с их индексами :3

setattr — функция, которая используется для установки значения атрибута объекта по его имени.

Синтаксис функции setattr():

setattr(object, attribute_name, value) 

• object - объект, для которого мы хотим установить атрибут.
• attribute_name - имя атрибута, который мы хотим установить.
• value - значение, которое мы хотим присвоить атрибуту.

Думаю, пример объяснять не надо. Если коротко: мы меняем артибут объекта Car :)

P.S. Если запрашиваемый атрибут не существует, то функция вернёт AttributeError, Необходимо обрабатывать это исключение.

Сможете ли вы угадать вывод? 🌚

Таймер помодоро не нужен 🌚

Git — это распределённая система управления версиями, которую изначально создал Линус Торвальдс. Она позволяет отслеживать и вести историю изменений файлов: откатить свой проект до более старой версии, сравнивать, анализировать или сливать свои изменения в репозиторий.

Вот вам шапаргалка, чтобы легче было пользоваться 🌚

У всех же такое бывало? 🤔

pandas — модуль для анализа и обработки данных

Pandas высокоуровневые структуры данных, такие как DataFrame, для эффективной и удобной работы с табличными данными. Pandas позволяет считывать и записывать данные из различных источников, выполнять операции фильтрации, сортировки, группировки, объединения и агрегации данных. Он также предлагает широкий набор функций для обработки пропущенных значений, работы с датами и временем, визуализации данных и многое другое.

В примере(см. выше) мы создаем DataFrame с именами и возрастами персон. Затем мы выводим DataFrame на экран. Далее мы фильтруем данные, выбирая только персон с возрастом выше 30. И в конце мы выводим отфильтрованный DataFrame

Документация и примеры кода здесь :3

🐥 Задача по Python #18

Описание

Реализуйте функцию unique_in_order, которая принимает в качестве аргумента последовательность (строку или список) и возвращает список элементов без повторений, сохраняя их первоначальный порядок.

Примеры

unique_in_order('AAAABBBCCDAABBB')  # ['A', 'B', 'C', 'D', 'A', 'B']
unique_in_order('ABBCcAD')  # ['A', 'B', 'C', 'c', 'A', 'D']
unique_in_order([1, 2, 2, 3, 3])  # [1, 2, 3]

Свой вариант решения в комментарии 💭
Кодом делиться через pastebin.org или repl.it.

#задачи

Python уже не тот 🐍

OpenCV — библиотека компьютерного зрения и обработки изображений.

OpenCV это библиотека с открытым исходным кодом, предназначенная для разработки приложений в области компьютерного зрения и обработки изображений. Она содержит богатый набор функций, позволяющих работать с изображениями и видео, выполнять операции по обнаружению и распознаванию объектов, анализу движения, сегментации изображений и многому другому.

В примере(см. выше) мы используем функцию imread() загрузки изображения. Затем мы используем функцию imshow() для отображения изображения на экране. Функция waitKey(0) ожидает нажатия клавиши на клавиатуре и затем destroyAllWindows() закрывает открытое окно с изображением.

Документация и примеры кода здесь :3

Ачё всмысле 🌚

join — метод, который объединяет элементы в итерируемом объекте в одну строку, используя указанный разделитель.

Join принимает в качестве параметров итерируемый объект (например, список, кортеж или строку). Она возвращает новую строку, в которой элементы итерируемого объекта объединены с помощью указанного разделителя.

На примере(см. выше) мы имеем список с элементами 'apple', 'banana' и 'orange'. С метода join мы объединяем эти элементы, используя запятую и пробел в качестве разделителя. В результате получаем новую строку, содержащую 'apple, banana, orange', которая затем выводится на экран :3

Стоящий гайд 🌚

getattr — функция, которая возвращает значение атрибута объекта с указанным именем

Если атрибут не существует, можно указать значение по умолчанию, которое будет возвращено вместо возбуждения исключения.

Синтаксис функции getattr:

getattr(object, attribute_name, default_value)

• object - объект, у которого нужно получить атрибут.
• attribute_name - имя атрибута, значение которого нужно получить.
• default_value (необязательно) - значение по умолчанию, возвращаемое, если атрибут не существует.

На примере выше мы получаем атрибут "color" объекта Car(т.е. blue)

P.S. Если атрибут не существует и не указано значение по умолчанию, функция вызовет исключение AttributeError, поэтому следует быть осторожным и удостовериться, что атрибут существует.