"Грокаем глубокое обучение" Эндрю Траска - это одна из лучших книг для всех, кто хочет изучить эту тему с нуля.Причём вам даже не понадобятся какие-то особые познания в математике.
Достаточно школьного курса.
Автор в книге наглядно рассказывает что такое глубокое обучение и как это работает.
Причём никакие фреймворки для этого не используются!
Только библиотека Numpy и Jupyter Notebook, всё.
Крч годнота 🔥
👍65🔥7⚡5❤🔥1
На первом скрине, - модель обученная на датасете из 3000 изображений, с размером 640 и итоговым значением
На втором скрине, - та же самая модель, с тем же датасетом.
Но обученная с размером 1024.
И итоговым значением
При этом среднее значение FPS у обеих моделей одинаковое.
Но, как вы видите,
🥧🥧🥧 Такие пироги 🥧🥧🥧
p.s. Также у второй модели ниже показатель val obj loss, ппц.
Можно смело повышать кол-во. Epochs.
mAP 86%.На втором скрине, - та же самая модель, с тем же датасетом.
Но обученная с размером 1024.
И итоговым значением
mAP 91%.При этом среднее значение FPS у обеих моделей одинаковое.
Но, как вы видите,
+5% mAP у второй модели позволяют увидеть контра на изображении, в то время как первая модель ничего не видит.🥧🥧🥧 Такие пироги 🥧🥧🥧
p.s. Также у второй модели ниже показатель val obj loss, ппц.
Можно смело повышать кол-во. Epochs.
👍41❤2🤔2❤🔥1
Когда посмотрел урок по Python в ютубе :3
😁161🌚10👍9❤🔥8🤡7❤1
DXCam - это самая производительная Python библиотека для захвата скриншотов с экрана.
Она также работает в двух режимах, а именно "скриншот" и "потоковый захват".
Проверил её лично.
Работает лучше и значительно быстрее
Легко интегрируется с
Так как на выходе выдаёт фрейм вида
Но при желании, форму легко можно решейпнуть.
Автор утверждает, что библиотека способна захватывать 240 FPS в реальном времени (чистый захват без обработки).
Ставится командой
Она также работает в двух режимах, а именно "скриншот" и "потоковый захват".
Проверил её лично.
Работает лучше и значительно быстрее
MSS и даже D3DShot.Легко интегрируется с
Numpy, OpenCV и PIL.Так как на выходе выдаёт фрейм вида
numpy.ndarray в форме (Height, Width, 3[RGB]).Но при желании, форму легко можно решейпнуть.
Автор утверждает, что библиотека способна захватывать 240 FPS в реальном времени (чистый захват без обработки).
Ставится командой
pip install dxcam
Примеры кода и документация здесь.👍25🍓3❤🔥2❤1🐳1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Маск показал обезьяну с вживленным нейроимплантом Neuralink, печатающую силой мысли🤯
Код скорее всего написан на Python.
Код скорее всего написан на Python.
👍92🤯31🔥12❤🔥2❤2🤔1🤡1
Делаем искуственный интеллект, который будет играть в Counter Strike: Global Offensive.
На Python + PyTorch (YOLOv7) :3
https://youtu.be/VohV9XN_4W8
На Python + PyTorch (YOLOv7) :3
https://youtu.be/VohV9XN_4W8
YouTube
Я сделал ИИ для Counter Strike: Global Offensive :D | Часть 3
Регистрация на YaTalks: https://ya.cc/t/94LZ4NWH3jo2fC
Делаем искуственный интеллект, который будет играть в Counter Strike: Global Offensive.
На Python + PyTorch (YOLOv7) :3
🆇 Скачать Нейросеть можно будет у нас в телеграме 🆇
𝟭: https://t.me/howdyho_official…
Делаем искуственный интеллект, который будет играть в Counter Strike: Global Offensive.
На Python + PyTorch (YOLOv7) :3
🆇 Скачать Нейросеть можно будет у нас в телеграме 🆇
𝟭: https://t.me/howdyho_official…
👍30🤡4❤🔥1🔥1
Ваша любимая GUI библиотека в Python?
Anonymous Poll
4%
wxPython
32%
PyQT
13%
Kivy
24%
Tkinter
4%
Custom-tkinter
3%
Eel
4%
PyWebIO
16%
Другая (в комментарии)
👍22🏆8😁6😐5❤1❤🔥1⚡1🎉1
Мало кто знает, но
Тот же модуль, установленный через
Причина в том, что версия
В то время как дефолт с
Подробнее можете почитать по ссылкам.
Однако не обязательно ставить
Для этого в
По поводу процессоров
Однако компания
Не благодарите 😉
NumPy установленный через PIP будет работать в 6 раз медленнее, чем мог бы!Тот же модуль, установленный через
Conda работает в 6 раз быстрее!Причина в том, что версия
NumPy из Conda использует MKL.В то время как дефолт с
PyPi собран на BLAS and LAPACK.Подробнее можете почитать по ссылкам.
Однако не обязательно ставить
Conda, чтобы установить производительную версию NumPy.Для этого в
PyPi есть отдельный пакет intel-numpy.По поводу процессоров
AMD тоже весело, так как раньше существовал "баг", позволяющий использовать MKL на процессорах AMD.Однако компания
Intel поправила всё и убрала эту возможность в 2021.Не благодарите 😉
😱39👍22🤔7❤🔥3🤡2😐2