Вопрос на собеседовании Python Junior Developer: Что выведет такой код?
1. Сразу начнём с PEP8. Называть переменную
2. Заметна опечатка — создался
📝 Читать дальше
1. Сразу начнём с PEP8. Называть переменную
List
нельзя, такой формат именования используется для классов.2. Заметна опечатка — создался
List
, срез делается по list
...📝 Читать дальше
👍62🤯12😁6🤔5😢1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Один чел сделал на Python детектор куриц, чтобы когда они заходят во двор - автоматически включался полив воды и отпугивал их.
Как написал автор этого изобретения в своем блоге:
«У меня был старый китайский телефон, старый raspberry pi 3b+, python, opencv и немножко deep learning. А еще у меня были соседские курицы, которые меня з@#б@ли.»
Python, который мы заслужили 🌚
Как написал автор этого изобретения в своем блоге:
«У меня был старый китайский телефон, старый raspberry pi 3b+, python, opencv и немножко deep learning. А еще у меня были соседские курицы, которые меня з@#б@ли.»
Python, который мы заслужили 🌚
👍203😁44❤6🤯4🤩4🎉3🔥1
SReC — нейронная сеть для сжатия изображения без потери качества.
SReC рассматривает сжатие без потерь как проблему сверхвысокого разрешения и применяет нейронные сети для сжатия изображений. SReC может достичь самых современныхq коэффициентов сжатия больших наборов данных с практичным временем выполнения.
* Обучение, сжатие и распаковка полностью поддерживаются и имеют открытый исходный код :0
Фотография сверху - пример сжатия изображения без потери качества(тг съел качество, поэтому я оставил ссылку).
Документация и примеры кода здесь :3
SReC рассматривает сжатие без потерь как проблему сверхвысокого разрешения и применяет нейронные сети для сжатия изображений. SReC может достичь самых современныхq коэффициентов сжатия больших наборов данных с практичным временем выполнения.
* Обучение, сжатие и распаковка полностью поддерживаются и имеют открытый исходный код :0
Фотография сверху - пример сжатия изображения без потери качества(тг съел качество, поэтому я оставил ссылку).
Документация и примеры кода здесь :3
👍30🔥5😱2
Урок как создать Telegram бота с нуля и подключить в нём оплату.
На языке Python :3
https://youtu.be/yZj4ieTMvr0
На языке Python :3
https://youtu.be/yZj4ieTMvr0
YouTube
Пишем TELEGRAM бота с ОПЛАТОЙ на Python
Урок как создать Telegram бота с нуля и подключить в нём оплату.
На языке Python :3
Статья с инструкцией: https://slc.tl/c7291
Гибкие облачные серверы от 10 рублей в день: https://slc.tl/rvzdh
* Команды консоли для сервера:
sudo apt update
sudo add-apt…
На языке Python :3
Статья с инструкцией: https://slc.tl/c7291
Гибкие облачные серверы от 10 рублей в день: https://slc.tl/rvzdh
* Команды консоли для сервера:
sudo apt update
sudo add-apt…
👍51😁1🤔1
Найдено где-то в комментариях одного исходного кода.
О том, как нельзя называть переменные 🌚
Перевод:
Прекратите использовать "
Где бы я не глядел, везде вижу
Пожалуйста прекратите!!!
Используйте "
О том, как нельзя называть переменные 🌚
Перевод:
Прекратите использовать "
anal
" в качестве названия переменной!Где бы я не глядел, везде вижу
анал-то
или анал-это
!Пожалуйста прекратите!!!
Используйте "
анализ
" или "ывдмлть
" или что угодно вообще, но не "анальная вставка
" или "проверка анала
" 🤯😁107👍52🤔10🤯6🔥5🎉2❤1
Вчера вышел Python 3.11.
Самое основное нововведение, - скорость работы новой версии увеличена на
Также улучшено обнаружение ошибок в трейсбеках, обработка исключений и т.д. по мелочам.
Еще кстати улучшили
Полный список изменений можете сами посмотреть здесь :3
Самое основное нововведение, - скорость работы новой версии увеличена на
10-60%
по сравнению с Python 3.10.Также улучшено обнаружение ошибок в трейсбеках, обработка исключений и т.д. по мелочам.
Еще кстати улучшили
Python Launcher
для Windows.Полный список изменений можете сами посмотреть здесь :3
👍95🔥27🤔2🤩2
Face-classification — утилита, которая предоставляет обнаружение лиц.
Face-classification предоставляет обнаружение лиц в реальном времени и классификация эмоций/пола с использованием наборов данных fer2013/IMDB с моделью keras CNN и openCV.
Точность теста на гендерную классификацию IMDB: 96%.
Точность теста классификации эмоций fer2013: 66%.
Проект находится здесь :3
Face-classification предоставляет обнаружение лиц в реальном времени и классификация эмоций/пола с использованием наборов данных fer2013/IMDB с моделью keras CNN и openCV.
Точность теста на гендерную классификацию IMDB: 96%.
Точность теста классификации эмоций fer2013: 66%.
Проект находится здесь :3
👍45🎉14🤯11
А вы уже прочитали
Алгоритмы - важны для программиста, а это лучшая книга для начала их изучения с нуля.
Книга состоит из 11 глав, что затрагивает такие темы как бинарный поиск, сортировка, рекурсия, хеш-таблицы, динамическое программирование и многое, многое другое.
К тому же все примеры в книге приведены на языке Python.
Так что это Must Read 🌚
"Грокаем алгоритмы"
?Алгоритмы - важны для программиста, а это лучшая книга для начала их изучения с нуля.
Книга состоит из 11 глав, что затрагивает такие темы как бинарный поиск, сортировка, рекурсия, хеш-таблицы, динамическое программирование и многое, многое другое.
К тому же все примеры в книге приведены на языке Python.
Так что это Must Read 🌚
👍116🔥21❤3🤔3🤯3
Реставрация старых фотографий при помощи нейросети GFP-GAN.
Сможет повторить каждый!)
https://youtu.be/kpYhnV3IhLM
Сможет повторить каждый!)
https://youtu.be/kpYhnV3IhLM
YouTube
Реставрация старых фотографий нейросетью GFP-GAN
Реставрация старых фотографий при помощи нейросети GFP-GAN.
Сможет повторить каждый!)
Регистрируйтесь и используйте объектное хранилище Selectel для хранения неструктурированных данных. Первый месяц — бесплатно: https://slc.tl/lihwx
🆇 Ссылки из видео 🆇…
Сможет повторить каждый!)
Регистрируйтесь и используйте объектное хранилище Selectel для хранения неструктурированных данных. Первый месяц — бесплатно: https://slc.tl/lihwx
🆇 Ссылки из видео 🆇…
👍37🔥6
Одна из лучших книг по Python на данный момент для начинающих.
Это "
В ней 855 страниц.
За это время вас научат всей базе языка, и даже особенностям работы самого ПК.
Будут контрольные вопросы и целая куча программ.
А с 10й главы начинается ООП.
В 13 учат разработке графического интерфейса (GUI).
В 14й главе познакомят с базами данных.
Крч топ штука для изучения Python в 2022 🔥
Это "
Начинаем программировать на Python
" от автора Тони Гэддиса.В ней 855 страниц.
За это время вас научат всей базе языка, и даже особенностям работы самого ПК.
Будут контрольные вопросы и целая куча программ.
А с 10й главы начинается ООП.
В 13 учат разработке графического интерфейса (GUI).
В 14й главе познакомят с базами данных.
Крч топ штука для изучения Python в 2022 🔥
👍144🔥17❤5😱4❤🔥2🎉1
Anaconda - это топ штука, если вы работаете с нейросетями и анализом данных на Python.
Также она значительно упрощает жизнь при написании кода на Python под Windows.
Например, автоматически устанавливает соответствующие версии CUDA и cuDNN для Tensorflow GPU 🔥
А еще позволяет легко создавать виртуальные окружения.
И в целом работать с ними в Python.
Крч годнота :3
Также она значительно упрощает жизнь при написании кода на Python под Windows.
Например, автоматически устанавливает соответствующие версии CUDA и cuDNN для Tensorflow GPU 🔥
А еще позволяет легко создавать виртуальные окружения.
И в целом работать с ними в Python.
Крч годнота :3
👍49🤡13🤔3🌚2
Совет дня: Никогда не пользуйтесь
По возможности всегда и везде сразу используйте
Хотя бы потому что у него нет разделения на CPU/GPU версии, и он не требует установки 10 тысяч конфликтующих между собой библиотек😡
UPD: Есть даже официальное средство миграции старых проектов TF1 на TF2, так что пользуйтесь.
Tensorflow 1.x
, потому что это глючное г@вно.По возможности всегда и везде сразу используйте
Tensorflow 2.x
.Хотя бы потому что у него нет разделения на CPU/GPU версии, и он не требует установки 10 тысяч конфликтующих между собой библиотек
UPD: Есть даже официальное средство миграции старых проектов TF1 на TF2, так что пользуйтесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱40👍17🌚3⚡2❤🔥1
Нейросети - это когда твоя видеокарта в ан@L№#ом рабстве.
По 5 часов к ряду под 100% нагрузкой🔥
Тут в примере нейросеть нужно обучить до точности < 0.05.
Это примерно 30 тысяч шагов.
У меня сейчас 5000 за 30 минут.
На видеокарте RTX 2080ti.
То есть весь процесс у меня займет 3-4 часа.
По 5 часов к ряду под 100% нагрузкой
Тут в примере нейросеть нужно обучить до точности < 0.05.
Это примерно 30 тысяч шагов.
У меня сейчас 5000 за 30 минут.
На видеокарте RTX 2080ti.
То есть весь процесс у меня займет 3-4 часа.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥70😁11👍8🤯8😢7❤🔥4❤1🤩1🤡1🌚1