jrnl — простое приложение для заметок в командной строке.
Вы можете использовать его для простого создания, поиска и просмотра записей журнала. Журналы хранятся в виде удобочитаемого простого текста, а также могут быть зашифрованы с помощью шифрования AES.
Ставится командой ⚙
Документация по использованию находится здесь :3
Вы можете использовать его для простого создания, поиска и просмотра записей журнала. Журналы хранятся в виде удобочитаемого простого текста, а также могут быть зашифрованы с помощью шифрования AES.
Ставится командой ⚙
pip install jrnl
Документация по использованию находится здесь :3
👍25
Срочная новость ❗️❗️❗️
Уважаемый клиент, Благодарим вас за то, что являетесь пользователем Heroku. С 28 ноября 2022 года бесплатные Heroku Dynos, бесплатные Heroku Postgres и бесплатные данные Heroku для Redis больше не будут доступны. Вы можете узнать больше об этих и других важных изменениях от нашего GM Боба Уайза в блоге Heroku. Существующие бесплатные динамометры и надстройки данных Heroku будут затронуты, поэтому от вас требуется действие. Чтобы предотвратить сбои в работе ваших приложений или данных при использовании бесплатных планов, вам необходимо перейти с бесплатного плана на платный до 28 ноября 2022 г. Инструкции по обновлению и ответы на другие вопросы см. в разделе часто задаваемых вопросов. — сообщается на официальном сайте хероку.
Походу всё, минус халява :(
В чате хероку рекомендуют альтернативу ввиде oralce cloud, но надо иметь зарубежную банковскую карту. Ушла эпоха 😢
Уважаемый клиент, Благодарим вас за то, что являетесь пользователем Heroku. С 28 ноября 2022 года бесплатные Heroku Dynos, бесплатные Heroku Postgres и бесплатные данные Heroku для Redis больше не будут доступны. Вы можете узнать больше об этих и других важных изменениях от нашего GM Боба Уайза в блоге Heroku. Существующие бесплатные динамометры и надстройки данных Heroku будут затронуты, поэтому от вас требуется действие. Чтобы предотвратить сбои в работе ваших приложений или данных при использовании бесплатных планов, вам необходимо перейти с бесплатного плана на платный до 28 ноября 2022 г. Инструкции по обновлению и ответы на другие вопросы см. в разделе часто задаваемых вопросов. — сообщается на официальном сайте хероку.
Походу всё, минус халява :(
В чате хероку рекомендуют альтернативу ввиде oralce cloud, но надо иметь зарубежную банковскую карту. Ушла эпоха 😢
😢78👍11
Karbon — программа, которая отслеживает фоновые события мыши и превращает их в художественные ценности!
Ставится командой ⚙
Да, всё настолько просто :)
Ставится командой ⚙
pip install karbon
Для запуска введите в консоль ⚙ python3 -m karbon
Да, всё настолько просто :)
👍74🔥1
🐍 А вы знали? Выпуск №30
Генератор списков в Python (кстати крайне крутая штука если уметь пользоваться) 🌚
Генераторы списков, кстати, быстрее чем цикл for, про такой прикольчек можно почитать здесь.
P.S. вместе с подписчиком мы провели расследование по поводу скорости, его канал находится здесь :3
Генератор списков в Python (кстати крайне крутая штука если уметь пользоваться) 🌚
Генераторы списков, кстати, быстрее чем цикл for, про такой прикольчек можно почитать здесь.
P.S. вместе с подписчиком мы провели расследование по поводу скорости, его канал находится здесь :3
👍37🔥1😱1
ImageAI — библиотека, созданная для того, чтобы дать разработчикам возможность создавать приложения и системы с автономными возможностями компьютерного зрения.
Созданный с учетом простоты, ImageAI поддерживает список современных алгоритмов машинного обучения для прогнозирования изображений, прогнозирования пользовательских изображений, обнаружения объектов, обнаружения видео, отслеживания видеообъектов и обучения прогнозированию изображений.
ImageAI также поддерживает обнаружение объектов, обнаружение видео и отслеживание объектов с использованием RetinaNet, YOLOv3 и TinyYOLOv3, обученных на наборе данных COCO. Наконец, ImageAI позволяет обучать пользовательские модели обнаружению и распознаванию новых объектов.
В итоге, ImageAI обеспечит поддержку более широких и специализированных аспектов компьютерного зрения, включая, помимо прочего, распознавание изображений в особых средах и специальных областях.
Доп. информациюя и документация по библиотеке находится здесь :3
Созданный с учетом простоты, ImageAI поддерживает список современных алгоритмов машинного обучения для прогнозирования изображений, прогнозирования пользовательских изображений, обнаружения объектов, обнаружения видео, отслеживания видеообъектов и обучения прогнозированию изображений.
ImageAI также поддерживает обнаружение объектов, обнаружение видео и отслеживание объектов с использованием RetinaNet, YOLOv3 и TinyYOLOv3, обученных на наборе данных COCO. Наконец, ImageAI позволяет обучать пользовательские модели обнаружению и распознаванию новых объектов.
В итоге, ImageAI обеспечит поддержку более широких и специализированных аспектов компьютерного зрения, включая, помимо прочего, распознавание изображений в особых средах и специальных областях.
Доп. информациюя и документация по библиотеке находится здесь :3
👍27🔥3
demo.gif
6.4 MB
Dragonfire - виртуальный помощник на Python с открытым исходным кодом для дистрибутивов Linux на основе Ubuntu.
Dragonfire выполняет следующие шаги для каждой из ваших команд соответственно:
Поиск по встроенным командам и вычисление алгебраических выражений.
Спросите систему ответов на вопросы с открытым доменом (ищет ответ в Википедии ).
Отвечайте, используя систему Deep Conversation , нейронную сеть seq2seq, обученную с помощью Cornell Movie-Dialogs Corpus.
Dragonfire использует Mozilla DeepSpeech для понимания ваших голосовых команд и систему синтеза речи Festival для выполнения задач преобразования текста в речь.
Поддерживаемые дистрибутивы: KDE neon, elementary OS и Ubuntu. Все современные выпуски (Ubuntu 12.04 LTS и выше) этих дистрибутивов полностью поддерживаются. Любые другие дистрибутивы на основе Ubuntu частично поддерживаются. Windows не поддерживается 🙁(🙂)
Виртуальный помощник находится здесь :3
Dragonfire выполняет следующие шаги для каждой из ваших команд соответственно:
Поиск по встроенным командам и вычисление алгебраических выражений.
Спросите систему ответов на вопросы с открытым доменом (ищет ответ в Википедии ).
Отвечайте, используя систему Deep Conversation , нейронную сеть seq2seq, обученную с помощью Cornell Movie-Dialogs Corpus.
Dragonfire использует Mozilla DeepSpeech для понимания ваших голосовых команд и систему синтеза речи Festival для выполнения задач преобразования текста в речь.
Поддерживаемые дистрибутивы: KDE neon, elementary OS и Ubuntu. Все современные выпуски (Ubuntu 12.04 LTS и выше) этих дистрибутивов полностью поддерживаются. Любые другие дистрибутивы на основе Ubuntu частично поддерживаются. Windows не поддерживается 🙁
Виртуальный помощник находится здесь :3
👍29🤩3😁2
🐥 Задача по Python #14
Описание
Напишите функцию, которая путём перестановок цифр в числе возвращает наибольшее возможное число.
Примеры
Использование модулей - строго запрещено 👿
Свой вариант решения в комментарии 💭
Кодом делиться через pastebin.org или repl.it.
#задачи
Описание
Напишите функцию, которая путём перестановок цифр в числе возвращает наибольшее возможное число.
Примеры
biggerNum(2017) # Должно вернуть 7210
biggerNum(12345) # Должно вернуть 54321
Использование модулей - строго запрещено 👿
Свой вариант решения в комментарии 💭
Кодом делиться через pastebin.org или repl.it.
#задачи
👍24🤔9🔥2
all и any — полезные встроенные функции в Python!
Запомнить значение обоих функций по примеру выше очень просто.
Функция all возвращает True в случае когда все (all) элементы являются истинными(True), если один элемент - False, функция вернёт False.
Функция any возвращает True в том случае, когда любой (any) элемент является истинным, если все элементы являются False - функция возвращает False.
Вот и всё, всё настолько просто 🌚
Запомнить значение обоих функций по примеру выше очень просто.
Функция all возвращает True в случае когда все (all) элементы являются истинными(True), если один элемент - False, функция вернёт False.
Функция any возвращает True в том случае, когда любой (any) элемент является истинным, если все элементы являются False - функция возвращает False.
Вот и всё, всё настолько просто 🌚
👍53🔥9🤯1
Нашёл проект, который одной строчкой превращает твой код в gui приложение 🤔
P.S. За работоспособность не ручаюсь, просто привожу факт 🌚
P.S. За работоспособность не ручаюсь, просто привожу факт 🌚
👍46🔥4🤯2❤1🤔1😱1
Никогда такого не было и вот опять я сделал Geometry Dash!)
Вот только на этот раз на Python и с нейроэволюцией :D
https://youtu.be/rNVdFBa3mkg
Вот только на этот раз на Python и с нейроэволюцией :D
https://youtu.be/rNVdFBa3mkg
YouTube
Я сделал ИИ для Geometry Dash :D И он играет лучше тебя!)
Никогда такого не было и вот опять я сделал Geometry Dash!)
Вот только на этот раз на Python и с нейроэволюцией :D
🔥 Подавайте заявку в онлайн-магистратуру "Инженерия машинного обучения": https://go.skillfactory.ru/K9NPnw
📁Исходный код
∟https://drive.…
Вот только на этот раз на Python и с нейроэволюцией :D
🔥 Подавайте заявку в онлайн-магистратуру "Инженерия машинного обучения": https://go.skillfactory.ru/K9NPnw
📁Исходный код
∟https://drive.…
❤20👍7🔥2
Вы можете выбрать любой год, в который вы желаете отправиться и у вас есть возможность взять с собой один Python-проект...
Какой проект и год вы бы выбрали? 🤔
Свои варианты в комментарии 💭
Какой проект и год вы бы выбрали? 🤔
Свои варианты в комментарии 💭
🤔32👍1🔥1
Deepdrive – это симулятор, который позволяет любому, у кого есть ПК, попробовать эмулировать процесс вождения машины с автопилотом!
«Наша цель - создать платформу, которая создает прецедент для безопасного развития будущего прикладного ИИ. Такой ИИ, которым мы все сможем гордится» - сообщает Deepdrive.
Требования:
Linux
Python 3.6+
10 ГБ дискового пространства
8 ГБ ОЗУ
Симулятор автопилота находится здесь :3
«Наша цель - создать платформу, которая создает прецедент для безопасного развития будущего прикладного ИИ. Такой ИИ, которым мы все сможем гордится» - сообщает Deepdrive.
Требования:
Linux
Python 3.6+
10 ГБ дискового пространства
8 ГБ ОЗУ
Симулятор автопилота находится здесь :3
👍42❤3🤔3