Ничего особенного, просто питон тепло оделся 🌚

retry - маленькая, но полезная библиотека, добавляющая одноименный декоратор.
Всё что он реализует - это повторные попытки.
Что бывает полезно, например, в парсерах или ботах - когда возникают неполадки с сетью.

Так вот с этой либой, вам не придется прописывать try ... except.
Достаточно добавить декоратор @retry и настроить его по своему желанию.
Функция будет повторяться в случае ошибки.

Ставится командой pip install retry
Документация и примеры кода здесь.

watchdog - крутая библиотека для мониторинга событий файловой системы.
Например, можно отслеживать событие изменения/создания файла и что-то потом делать.
Принцип примерно тот же, что и у аналогичной библиотеки для NodeJS.

Ставится командой pip install watchdog
Документация и примеры кода здесь.

ujson - это ультрабыстрый энкодер/декодер JSON.
В отличии от встроенного simplejson и других подобных библиотек, эта побеждает практически во всех тестах производительности.
Так что если вы делаете проект, где надо часто и много работать с форматом данных JSON, тогда ваш выбор - это ultrajson.

Ставится командой pip install ujson
Документация, примеры кода и замеры скорости - здесь.

Кстати, если вы вдруг не замечали, на официальном сайте Python есть раздел для чего нужен Python:
- Веб разработка (Django, Flask и тд)
- Наука и исследования (SciPy, Pandas и тд)
- Изучение программирования (написано, что Python это отличный язык чтобы начать программировать)
- Десктоп приложения (wxWidgets, Kivy, GTK+ и тд)
- Боты, софт, бизнес логика и тд.

Повторюсь, - это всё перечислено на официальном сайте.
Согласны? 🤔

pluggy - маленькая, но полезная библиотека для создания хуков и плагинов.

И по сути это гораздо лучше, чем method overriding или же monkey patching.
Особенно, когда сразу несколько плагинов изменяют поведение вашей программы.
Pluggy решает эту проблему.

Ставится командой pip install pluggy
Документация и примеры кода здесь.

🐍 А вы знали? Выпуск №16

Метод .clear() для очистки списка/сета/словаря.

Почему я решил уйти обратно в программирование.
И вообще мои мысли об этом.

https://youtu.be/T-PMcPldOMU

🐍 Совет по Python №6.

Использование условий прямо в функции print.

Python Slugify - это маленькая, но полезная библиотека для транслитерации строк с поддержкой юникода.

Например, из строки привет мир он сделает privet mir.
Что бывает крайне полезно, например, при построении ЧПУ структуры ссылок на сайтах.
И не только.

Ставится командой pip install python-slugify
Документация и примеры кода здесь.

Самый нескучный урок по Базам Данных!
Выучи за 1 час и больше никогда не бойся базы данных и языка SQL ;)

https://youtu.be/ZKU7-ktaa2o

bcrypt - полезная библиотека, реализующая одноименный алгоритм криптографической хеш-функции BCRYPT.
Предназначенной для эффективного шифрования паролей с целью последующего сравнения с инпутом.

Не подлежит обратному преобразованию.
И не имеет слабостей в виде радужных таблиц, как у MD5.
Крч штука годная 🔥

Ставится командой pip install bcrypt
Документация и примеры кода здесь.

🐍 А вы знали? Выпуск №17

Получение расположения модуля через код.

Подборка крутых модулей для Python!

https://www.youtube.com/watch?v=wLIlSYIrr-g

humanize - очень полезная библиотека для перевода различных данных в человеко-понятный формат.
Например, она может перевести 1001 секунду в строчку "16 минут".
Или вот datetime.now() - timedelta(seconds=3600) переведёт как "час назад".

Крч топ штука 🔥
Очень часто пригождалось такое на работе.
А тут еще и поддержка мультиязычности из коробки.

Ставится командой pip install humanize
Документация и примеры кода здесь.

tinydb - это крайне простая в использовании документная база данных.
Для хранения данных она использует формат файла .json.
Для не сложных ботов и простеньких утилит - лучше не придумать.

Ставится командой pip install tinydb
Документация и примеры кода здесь.

Питонская рулетка 🌚

🐍 А вы знали? Выпуск №18

Получение индекса элемента в кортеже.

🐍 Список вопросов, которые у вас могут спросить на собеседовании на позицию Junior Python Developer:

1) Каковы преимущества использования Python?
2) Что такое PEP 8 и зачем он нужен?
3) В чем разница между кортежем и списком в Python?
4) В чем разница между списком и словарем в Python?
5) Какие встроенные типы доступны в Python?
6) Как объединить несколько строк в Python?
7) Зачем использовать оператор pass в Python?
8) Зачем нужны срезы в Python?
9) В чем разница между итератором и итерируемым объектом в Python?
10) Что такое лямбда-выражение в Python?
11) Что такое None в Python?
12) Как используется оператор // в Python?
13) Что такое модуль в Python?
14) Можно ли создать словарь с упорядоченным набором ключей в Python?
15) Python – это объектно-ориентированный язык программирования или язык функционального программирования?
16) В чем разница между списковыми методами append() и extend() в Python?
17) Что такое ошибки и исключения в программах на Python?

Пишите в комментах свои ответы 💭